An Invitation to Cognitive Science, Vol. 1 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:The MIT Press

作者:Lila R. Gleitman

出品人:

页数:485

译者:

出版时间:1995-10-16

价格:USD 37.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780262650441

丛书系列:

图书标签:

• 心理学
• Psychology
• Language
• 认知科学
• 认知心理学
• 人工智能
• 哲学
• 语言学
• 神经科学
• 计算理论
• 信息处理
• 思维
• 学习

深入理解人类心智的宏伟蓝图：《认知科学导论：心智、行为与计算》 本书并非《An Invitation to Cognitive Science, Vol. 1》的延续或替代，而是一部立足于当代前沿，旨在为读者提供一套全面、系统且富于洞察力的认知科学基础框架的专著。我们致力于勾勒出人类心智这一复杂系统从感知输入到高级推理的完整运作轨迹，同时深度探讨支撑这些功能的计算模型与神经生物学基础。 第一部分：心智的基石——感知、注意与表征 认知科学的核心任务之一，便是解构人类如何从纷繁复杂的感觉信息中构建出一个稳定、连贯的世界模型。本书的第一部分将首先聚焦于感知的底层机制。我们不会止步于描述“我们看到了什么”，而是深入探究“我们如何构建所见”。 视觉系统的多层次处理： 从视网膜的信号转导到视觉皮层中的特征提取，我们详细分析了自下而上（bottom-up）与自上而下（top-down）处理的相互作用。内容将涵盖边缘检测、形状识别中的吉斯塔特原理（Gestalt Principles）的现代计算解释，以及物体恒常性（Object Constancy）在动态环境中的实现难题。特别地，我们将探讨视觉通路中并行处理流（如腹侧流与背侧流）的功能分化及其在整合信息中的角色。 听觉与触觉的跨模态整合： 除了视觉，本书也将详尽论述其他感官模态如何贡献于我们对世界的整体理解。在听觉部分，重点将放在语音感知（Speech Perception）——人类如何将连续的声波流解析为离散的音位和词汇。在触觉和本体感受方面，我们将探讨身体图式（Body Schema）的动态构建，以及其在运动规划中的关键作用。跨模态整合部分将引入感知运动交互理论（Perceptual-Motor Interaction Theory），阐释不同感官信息在高级认知任务中如何无缝融合。 注意力的机制与局限： 我们将对注意力的经典模型（如筛选模型与资源模型）进行批判性回顾，并引入现代的动态网络模型来解释选择性注意的神经基础。内容的重点在于解析“注意力稀缺性”的本质——为什么我们总是在多任务处理中表现出性能下降？我们将分析前额叶皮层（PFC）在维持目标导向行为中的作用，以及抑制无关信息（Inhibitory Control）在认知效率中的重要性。 心智表征的本质： 这一章节将是本书的理论核心之一。我们探讨心智中信息的存储形式：是符号性的（Symbolic），如逻辑命题，还是分布式的（Distributed），如联结主义网络权重？我们将对比命题表征、图像表征以及具身表征（Embodied Representation）的优劣，并考察具身认知（Embodied Cognition）在概念形成中的最新证据，特别是对运动系统参与抽象思维的深入剖析。 第二部分：心智的引擎——记忆、学习与推理 心智的“引擎”在于其处理信息和适应环境变化的能力。第二部分将聚焦于学习的机制、记忆系统的结构，以及高级的逻辑与非逻辑推理过程。 学习的神经动力学： 学习不仅仅是信息的存储，更是突触连接的重塑。本书将详细介绍赫布学习规则（Hebb's Rule）及其在长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）中的实现。我们将区分经典条件反射（Classical Conditioning）和操作性条件反射（Operant Conditioning）在行为塑造中的差异，并将其与认知学习（如语义学习）的计算模型进行对比。 记忆的结构与功能分离： 记忆系统被证明是高度异质的。我们将构建一个清晰的记忆系统架构图：从瞬时感觉记忆（Sensory Memory）到工作记忆（Working Memory）的容量限制，再到长时记忆（Long-Term Memory）的结构化划分——内隐记忆（Implicit）与外显记忆（Explicit）的区分，以及情景记忆（Episodic）和语义记忆（Semantic）的独特编码和提取路径。特别关注工作记忆的控制系统——中央执行器（Central Executive）的角色及其在保持和操作信息流中的核心地位。 推理的鸿沟：符号主义与直觉主义： 推理是区分人类智能的关键能力。本章将深入探讨演绎推理（Deductive Reasoning）的逻辑基础，分析人类在执行标准三段论时的系统性偏差。随后，重点转向归纳推理（Inductive Reasoning）和概率推理（Probabilistic Reasoning）——人类如何在新颖情境下形成信念和预测。我们将介绍启发法（Heuristics）和认知偏差（Biases）的经典研究，并引入双系统理论（Dual Process Theory）来解释快思考（System 1）和慢思考（System 2）在日常决策中的交替作用。 问题的解决与目标设定： 从心理学和人工智能的视角，我们将分析问题解决的结构：如何识别问题空间、如何利用算子（Operators）进行搜索。我们将考察启发式搜索算法（如均值-差异分析）在人类认知中的对应，并分析专家知识（Expertise）如何通过重构问题表征，实现认知的飞跃。 第三部分：超越基础——语言、心智理论与意识 最后一部分将探讨认知科学中最具挑战性的领域：人类特有的高级功能，以及“硬问题”（The Hard Problem）——意识的本质。 语言的生成与理解： 语言不仅仅是交流的工具，它深刻地塑造了我们的思维结构。本书将详细审查生成语法（Generative Grammar）的理论遗产，并对比其与基于使用的（Usage-Based）语言习得模型的差异。在句法理解方面，我们将分析句法解析（Parsing）的实时性要求，以及语境信息如何实时地影响我们对歧义句的实时处理。词汇语义的学习将从分布语义模型（Distributional Semantics）的角度进行阐释。 心智理论（Theory of Mind, ToM）： ToM，即理解他人信念、意图和欲望的能力，是社会认知的核心。我们将探讨ToM的发展轨迹，分析“错误信念任务”（False Belief Tasks）的心理学意义。在神经科学层面，我们将考察镜像神经元系统（Mirror Neuron System）在“模拟”（Simulation）他人行为和意图中的潜在作用，以及内侧前额叶皮层在高阶心智状态归因中的地位。 具身、情感与认知： 现代认知科学越来越强调情感和身体经验对认知过程的不可分割性。本章将挑战纯粹的“信息加工”范式，转而关注情绪对决策的影响（如Damasio的体性标记假说），以及情感唤起如何调节记忆巩固。我们将探讨情绪分类的跨文化共性与差异，并讨论具身表征如何为抽象概念提供“感觉意义”。 意识的边界： 意识是所有科学中最令人困惑的领域。本书不会提供最终答案，但会系统地梳理现有科学探索的路径。我们将区分准入意识（Access Consciousness）和现象意识（Phenomenal Consciousness）。内容将涵盖基于信息整合理论（Integrated Information Theory, IIT）和全局工作空间理论（Global Workspace Theory, GWT）的最新计算模型，并讨论无意识加工（Unconscious Processing）的广泛边界及其对我们自我感知构成的挑战。 本书的价值定位： 本书旨在提供一个跨学科的视角，整合了心理学实验、计算建模、神经影像学（fMRI, EEG/MEG）以及哲学思辨的最新成果。它面向寻求全面掌握心智科学全景的严肃学习者，而非仅仅局限于某一特定子领域的介绍。读者将获得理解人类心智如何从电化学信号上升为复杂行为与深刻体验的坚实基础。

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