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出版者:

作者:Staff Of Rea

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-2

价格:$ 4.46

装帧:

isbn号码:9780878918317

丛书系列:

图书标签:

• 神经系统
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神经科学前沿探索：从分子到行为的广阔图景 本书聚焦于神经科学领域最激动人心的前沿进展，旨在为研究人员、临床医生以及对复杂生命系统充满好奇的读者提供一份全面而深入的指南。我们摒弃对基础解剖学和生理学的重复叙述，转而深入挖掘当代神经科学研究如何重塑我们对意识、疾病和计算的理解。 第一部分：分子与细胞的精细调控——重塑神经回路的理解 本部分将读者带入神经科学研究的最前沿——分子层面。我们不仅探讨经典的神经递质系统，更着重分析非经典信号通路（Non-Canonical Signaling Pathways）在神经元可塑性和病理过程中的新兴作用。 1.1 突触可塑性的新范式：不仅仅是 LTP 和 LTD 长期增强作用（LTP）和长期抑制作用（LTD）是突触可塑性的基石，但近年来，研究的焦点已转向更精细的调控机制。本书详细讨论了突触后密度（PSD）的动态重塑，特别是PSD中支架蛋白（如PSD-95、Homer家族）如何通过特定的磷酸化或泛素化事件，实现对受体亚基（如AMPA和NMDA受体的GluA1/GluA2异构体）的快速吞吐和长期稳定。 我们深入探讨了非编码RNA在突触学习中的作用。例如，特定的微小RNA（miRNA）如何通过调控突触后蛋白的mRNA翻译，在短期和长期记忆形成中扮演“微调器”的角色。此外，神经元活动依赖的RNA编辑（RNA Editing）过程，特别是腺苷到肌苷（A-to-I）编辑，如何改变特定受体（如GluA2）的电生理特性，是本章的重点分析对象。 1.2 神经胶质细胞的“大脑重塑者”角色 传统的观点将胶质细胞视为被动的支持结构，但当前的研究已彻底颠覆了这一概念。本书将神经胶质细胞提升到与神经元同等重要的地位，重点关注以下几个方面： 星形胶质细胞的钙信号介导的神经元-胶质细胞耦合（Tripartite Synapse）： 分析星形胶质细胞如何通过D-丝氨酸的释放或谷氨酸的再摄取，直接调制突触的效率和时间窗口。我们特别关注其在神经炎症爆发前的早期监测与反应机制。 少突胶质细胞与髓鞘形成的可塑性（Myelin Plasticity）： 揭示髓鞘厚度和节间长度如何受到神经元活动驱动，以及这种适应性髓鞘化如何影响信息在不同神经环路间的传输速度和同步性，这对运动学习和高级认知功能至关重要。 小胶质细胞的“修剪”与“保护”双重身份： 详细阐述小胶质细胞在发育过程中对多余突触的清除机制（吞噬作用），以及在成年期，特定模式识别受体（如TREM2）激活后，它们如何平衡清除损伤与启动修复反应。 第二部分：高级认知与意识的神经环路基础 本部分跳出单个细胞的范畴，考察大规模神经环路的动态交互如何产生复杂行为和主观体验。 2.1 大脑节律的生成与计算意义 大脑节律（Oscillations）不再仅仅被视为副产品，而是信息编码和传输的基本货币。本书着重分析了不同频率振荡（Gamma, Beta, Theta, Delta）在信息整合中的特异性功能。 Gamma振荡与特征绑定： 探讨Gamma波如何通过精确的相位锁定，将来自不同感觉模态的信息在时间上绑定在一起，形成统一的感知对象。我们分析了LFP（局部场电位）研究如何揭示兴奋性（如锥体神经元）和抑制性（如PV+中间神经元）群体活动之间的“交替抑制”机制在维持节律纯度中的核心作用。 Theta-Gamma耦合与工作记忆： 深入研究海马体和前额叶皮层中Theta节律如何作为“时间框架”，承载并调控Gamma节律，这是短期记忆存储和检索的关键结构。 2.2 决策制定中的“多重证据积累”模型 本书不再简单描述决策区域（如前扣带皮层、眶额皮层），而是深入探讨决策过程的计算神经科学模型。重点解析累积证据模型（Drift-Diffusion Models, DDM）的神经生理学实现。我们分析了顶叶皮层和背外侧前额叶皮层（DLPFC）中神经元群体放电率如何与模型中的“证据漂移率”和“决策阈值”相对应，从而解释为何有些决策迅速但错误，有些则缓慢但准确。 2.3 主观体验的整合：意识的全局工作空间理论的生物学验证 意识的神经关联物（NCCs）研究是本领域的圣杯。本书将介绍全局工作空间理论（Global Workspace Theory, GWT）的最新神经影像学和电生理学证据。重点分析视觉和听觉刺激进入意识前后的P3b成分（ERP）或前额叶皮层的远距离信息广播（Long-Range Information Broadcasting），以及如何利用非线性动力学指标（如复杂性指数或信息整合理论中的整合度 $Phi$）来量化信息在不同状态下的整合能力。 第三部分：神经精神疾病的计算与干预新策略 本部分将视野转向临床应用，聚焦于那些传统治疗方法效果不佳的复杂神经与精神障碍，强调从环路失调的角度进行干预。 3.1 精神分裂症：从“连接障碍”到“预测误差”失调 精神分裂症的病理不再仅仅被视为单纯的神经递质失衡。本书深入探讨了“异常预测编码”（Abnormal Predictive Coding）假说。我们分析了多巴胺能系统，特别是丘脑皮层回路中，信号如何无法有效区分“新颖性”和“预测误差”。例如，幻听可能源于内源性预测误差信号被错误地标记为外部输入。 此外，我们详细讨论了使用经颅磁刺激（TMS）或经颅直流电刺激（tDCS）时，如何根据个体化的特定节律（如Gamma或Theta）进行节律靶向干预（Rhythm-Targeted Intervention），以期纠正特定环路的同步性缺陷。 3.2 阿尔茨海默病（AD）：Aβ/Tau之外的胶质细胞和血管失调 本书将阿尔茨海默病（AD）的研究扩展到淀粉样蛋白（Aβ）和Tau蛋白之外的领域。 小胶质细胞清除障碍： 详细阐述TREM2功能缺失如何导致小胶质细胞无法有效吞噬受损突触或Aβ斑块，从而加速神经退行性过程。 脑血流动力学耦合（Neurovascular Coupling）的早期失败： 强调在临床症状出现前，皮层对局部活动的代谢需求（血氧水平依赖性信号，BOLD）与实际血流灌注之间的解耦现象，这可能比Aβ沉积更早地损害认知功能。 3.3 抑郁症的神经可塑性与生物标志物开发 聚焦于慢性应激如何重塑神经发生和突触连接。我们探讨了BDNF及其受体TrkB信号通路的下调在海马齿状回神经元生成抑制中的作用。在干预策略方面，本书评估了新型的快速作用抗抑郁药（如氯胺酮或基于NMDA受体的调节剂）如何通过快速激活mTOR信号通路，在数小时内恢复受损的突触连接，这与传统药物需要数周的作用机制形成了鲜明对比。我们还探讨了利用静息态功能连接（rs-fMRI）来识别特定情绪环路（如默认模式网络DMN与执行控制网络ECN）的连接异常，作为未来个体化治疗的预测生物标志物。 总结： 本书旨在提供一个整合性的视角，连接起分子层面的精确调控、群体节律的计算意义，以及复杂精神行为的临床理解。它鼓励读者超越传统的学科壁垒，以更动态、更系统的方式审视神经系统的巨大潜力与脆弱性。

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这本书的价值，远超出了我购买它时所预期的“考试笔记”范畴。我最初的想法只是想找一本能快速过一遍核心知识点的工具书，但随着阅读深入，我发现它其实是一部迷你型的“神经科学思维导图”。它最让我惊喜的一点是，它没有把知识点视为孤立的实体，而是着重强调了不同系统之间的“交响乐”式的协作。比如，在描述运动控制时，它不会只停留在皮层如何发出指令，而是会将小脑对运动的精细调整、基底节对运动启动和抑制的调控，以及感觉反馈如何即时修正运动轨迹这三者，在一个统一的框架下进行阐述。这种系统性的整合视角，是传统碎片化学习中最难获得的。我特别欣赏它在处理时间依赖性过程上的细腻处理，它使用了一种时间轴和空间图相结合的方式来描述神经信号的传递过程，让你能清晰地追踪一个刺激从感受器到最终反应的完整路径和所需时间。这对于理解高级认知功能，比如决策制定或注意力分配，至关重要。这本书的结构安排非常巧妙，它仿佛知道读者下一步会问什么问题，并提前在后续章节中埋下了伏笔和解答。我感觉自己不是在被动地接受信息，而是在跟随作者的思路，主动地构建起自己对整个神经系统的理解模型。它对知识的提炼达到了艺术的境界——既保留了必要的严谨性，又剔除了冗余的赘述，让学习的效率得到了质的飞跃。这本书完全值得放在书架上，作为未来多年复习和查阅的基石。

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这本关于神经系统的笔记真是让人眼前一亮，我特地找来这本传说中的“圣经”，希望能帮我彻底攻克那些错综复杂的神经解剖学和生理学概念。坦白说，我之前对这块内容一直是囫囵吞枣，尤其涉及到自主神经系统和感觉传导通路时，脑子里就像一团乱麻。然而，拿到这本书后，那种清晰度和条理性立刻抓住了我的注意力。书中的图示设计得极其用心，不是那种冷冰冰、只有线条的教科书插图，而是融入了大量的对比色和关键标记，让那些原本抽象的神经纤维走向和突触连接变得直观多了。比如，当讲解大脑皮层的分区功能时，作者不仅仅是罗列功能区，而是通过一个生动的临床案例串联起来，让你真切地体会到某一区域受损会带来何种实际影响。我尤其欣赏它对临床相关性的强调，每一次对基础知识点的阐述后，都会紧跟着几个“知识点延伸”的小框，里面是关于常见神经系统疾病的简要概述。这极大地提高了我的学习兴趣，因为我能清晰地看到自己学习的这些晦涩理论究竟是为了解决什么实际问题。对于准备高阶考试的同学来说，这本书的深度是完全足够的，它没有停留在高中或基础医学院的初级层面，而是直接深入到分子机制和信号转导层面，但同时又不失逻辑的连贯性，让你不会感到突兀。阅读过程中，我发现作者在一些关键的易混淆点上设置了专门的辨析环节，比如运动神经元和感觉神经元的区别，简直是复习的救星。总而言之，这本书为我打开了一扇通往复杂神经世界的大门，我现在对系统的掌握信心倍增。

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这本书对于我这种偏爱视觉学习的读者来说，简直是相见恨晚。我一直觉得，神经科学的知识点如果不能以图形化的方式呈现，那么记忆和理解的效率就会大打折扣。这本笔记在这方面做得远超我的想象。它的插图质量达到了专业出版物的标准，细节丰富且层次分明。我举个例子，在讲解感觉信息如何从外周传递到皮层时，它绘制了一组非常精妙的流程图，不仅清晰地标示了中继核团的位置，还用不同粗细的箭头直观地表现了信息流的“汇聚”与“分流”过程。更绝的是，书中还穿插了一些“临床影像学解读”的小栏目，用简化的MRI或CT扫描图像，配上注释，告诉你某个病变区域对应的是哪条神经通路。这种将基础知识与临床影像直接挂钩的方式，极大地增强了知识的实用性和鲜活感。我过去常常因为分不清哪些结构在矢状面、哪些在冠状面而感到困惑，但这本书通过高质量的立体透视图，将这些空间关系解决了。此外，作者在处理复杂的跨学科信息时，展现了高超的整合能力。比如，在讨论特定神经递质（如多巴胺或血清素）的功能时，它不会孤立地讲解其作用，而是会立刻链接到受体分布、相关药物靶点，乃至行为学上的表现。这种多维度的关联叙述，使得学习不再是孤立地啃一个个知识点，而是构建了一个立体的知识体系。对于任何希望通过“看”来理解神经科学的同仁，这本书的视觉体验是无与伦比的。

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说实话，我拿到这本笔记的时候是带着一丝怀疑的，因为市面上声称“全面”、“精炼”的复习资料太多了，很多都言过其实，要么内容过于简陋像速查卡片，要么就是把标准教材又重新排版了一遍，增加阅读负担。幸运的是，这本关于神经系统的资料彻底颠覆了我的预期。它的最大亮点在于其组织结构的精妙布局，简直就像一位经验丰富、极其耐心的一流导师在你耳边细细讲解。它的叙事方式非常人性化，没有那种冰冷的学术腔调。例如，在描述脑干的功能时，它不像传统教材那样把所有核团堆砌在一起，而是采用了“分层递进”的策略，先告诉你脑干在整个生命活动中的宏观地位，然后逐步深入到各个核团在自主反射链条中的具体作用。我特别喜欢它在回顾和总结上的处理，每一章的末尾都会有一个“核心概念网络图”，这个图表不是简单的思维导图，而是将本章的所有重要概念以拓扑结构连接起来，让你一目了然地看到知识点之间的相互依赖关系。对于那些需要快速建立知识框架的读者来说，这个设计简直是神器。我用它来串联学习神经解剖、神经药理和病理，发现它提供的视角是如此统一和高效。书中的排版也极具考究，留白恰到好处，重点词汇采用了不刺眼的粗体或斜体区分，保证了长时间阅读的舒适度。我个人认为，这本书尤其适合那些基础知识尚可，但急需提升对神经系统“宏观理解”和“系统整合能力”的进阶学习者。它不是那种让你死记硬背的工具书，而更像是一本能引导你深度思考的学习伴侣。

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我必须承认，在开始阅读这本书之前，我对“自学神经系统”这件事是抱持悲观态度的。我尝试过好几本资料，但它们要么过于注重记忆的技巧而牺牲了对底层逻辑的解释，要么就是逻辑严谨得像在读一篇高深莫测的科研论文，让人望而却步。这本笔记的独特之处在于它成功地找到了一个完美的平衡点：既有足够的深度来应对最苛刻的考核，又充满了循序渐进的引导，让人感觉学习过程是可控且愉快的。它的语言风格非常平易近人，不像某些权威著作那样高高在上。作者似乎深谙学习者在哪个环节最容易产生“认知负荷过重”的感觉，并在这些关键点上进行了“降维打击”。例如，在讲解传入神经的分类时，它没有直接扔出A、B、C纤维的复杂列表，而是先从“痛觉、触觉、本体感觉”这三个最直观的感官体验入手，再回溯到它们对应的纤维类型，这种“结果导向”的学习路径，极大地降低了初学者的挫败感。另外，书中对于一些容易混淆的解剖学专有名词，进行了非常细致的词源学解释。这虽然看似是“额外信息”，但对于加深理解和长期记忆有着意想不到的帮助。通过了解“皮层脊髓束”中“皮层”和“脊髓”的含义，你对它传输的信号方向就有了更深刻的理解。总而言之，这本书就像一位经验丰富的私人教师，它知道何时该挑战你，何时该给你支持，让枯燥的学习过程变成了一场富有成效的探索之旅。

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