Multiple Criteria Decision Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Valerie Belton

出品人:

页数:396

译者:

出版时间:2001-10-31

价格:GBP 167.50

装帧:Hardcover

isbn号码:9780792375050

丛书系列:

图书标签:

MBS
商业
decisionmaking
decision
criteria
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Research
PM
决策分析
多准则决策
MCDA
运筹学
管理科学
决策支持系统
优化
工程管理
系统工程
风险分析

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具体描述

The field of multiple criteria decision analysis (MCDA) - also sometimes termed multiple criteria decision aid, or multiple criteria decision making (MCDM) - has developed rapidly over the past quarter century and in the process a number of divergent schools of thought have emerged. Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach provides a comprehensive yet widely accessible overview of the main streams of thought within MCDA. Two principal aims are: * To provide sufficient awareness of the underlying philosophies and theories, understanding of the practical detail of the methods, and insight into practice to enable researchers, students and industry practitioners to implement MCDA methods in an informed manner; * To develop an integrated view of MCDA, incorporating both integration of different schools of thought within MCDA and integration of MCDA with broader management theory, science and practice, thereby informing the development of theory and practice across these areas. It is felt that this two-fold emphasis gives a book which will be of value to the following three groups: * Practicing decision analysts or graduate students in MCDA for whom this book should serve as a state-of-the-art review, especially as regards techniques outside of their own specialization; * Operational researchers or graduate students in OR/MS who wish to extend their knowledge into the tools of MCDA; * Managers or management students who need to understand what MCDA can offer them.

好的，这是一份关于一本假设的图书的详细简介，该图书的名称为《复杂系统建模与仿真：理论、方法与应用》。 --- 复杂系统建模与仿真：理论、方法与应用作者：张伟, 李明, 王芳出版社：科学技术出版社出版年份： 2023年页数：约650页 ISBN： 978-7-5045-9876-5 --- 内容概要《复杂系统建模与仿真：理论、方法与应用》一书系统深入地探讨了如何对现实世界中广泛存在的复杂系统进行科学的建模与精确的仿真。本书旨在为工程技术人员、研究人员以及高年级本科生和研究生提供一个全面的理论框架、一套实用的技术工具集以及一系列前沿的案例分析。复杂系统，如生态网络、城市交通流、供应链管理、金融市场乃至生物医学过程，其特点在于组成部分数量庞大、相互关联性强、行为非线性、具有涌现特性，并且通常依赖于适应性和反馈机制。传统的线性分析方法难以有效刻画其动态演化规律。因此，本书聚焦于如何运用现代计算科学和系统科学的最新成果，构建能够反映系统内在结构和外部驱动力的数学模型，并通过仿真手段预测其未来行为并评估干预措施的效果。全书结构清晰，内容涵盖了从基础的系统理论到尖端的仿真技术，并辅以大量的工程实践案例，确保理论与实践的紧密结合。核心章节与内容深度解析全书分为四个主要部分，共计15个章节：第一部分：复杂系统基础理论与建模范式（第1章至第4章）本部分奠定了理解复杂系统的理论基石。第1章：复杂系统的本质特征与学科交叉本章首先界定了复杂系统的关键属性，如自组织、相变、尺度依赖性和信息传递机制。重点讨论了信息论、非平衡态热力学以及网络科学在刻画系统复杂性中的作用。第2章：经典建模范式的回顾与局限回顾了传统的连续系统建模（如微分方程组）和离散系统建模（如状态机）的优势与局限性，特别是它们在处理大规模交互和异构性问题时的不足。第3章：基于主体（Agent-Based）的建模方法这是本书的核心建模范式之一。本章详细介绍了基于主体的建模（ABM）的原理、规则设定、环境设计以及微观行为如何导致宏观模式涌现的机制。内容深入到如何在ABM中实现异构性、学习与适应行为的编程实现。第4章：网络科学与拓扑结构建模专注于将系统抽象为网络结构。讲解了各种网络度量（中心性、聚类系数、路径长度）、网络演化模型（如优先连接模型）以及网络上的动态过程（如疾病传播、信息扩散）的数学描述。第二部分：仿真方法学与计算技术（第5章至第9章）本部分侧重于将抽象模型转化为可执行的仿真程序，并探讨了不同的计算实现策略。第5章：离散事件仿真（DES）的精确性与效率详细讲解了DES的基本结构、事件调度机制、时钟管理以及如何处理资源约束和排队论模型。特别关注了如何利用DES分析物流和生产制造中的瓶颈问题。第6章：连续系统与混合系统仿真讨论了求解非线性常微分方程（ODE）和偏微分方程（PDE）的数值积分方法，如Runge-Kutta族、有限元法（FEM）和有限体积法（FVM）。同时，系统介绍了如何处理涉及连续变量和离散事件切换的混合系统（Hybrid Systems）的仿真挑战。第7章：基于随机性的蒙特卡洛方法与马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）深入分析了当系统内在不确定性较高时，如何利用蒙特卡洛方法进行不确定性量化（UQ）。MCMC部分则侧重于在复杂高维参数空间中进行有效采样和后验分布推断。第8章：多尺度与多物理场仿真框架探讨了如何耦合不同尺度（从分子到宏观）和不同物理领域（如流体、结构、电磁）的模型。重点介绍了信息传递接口和数据映射技术，以确保跨尺度仿真的稳定性和精度。第9章：高性能计算在仿真中的应用讨论了如何利用并行计算（如MPI、OpenMP）和GPU加速技术来处理大规模、高保真度的仿真任务。涉及模型的并行分解策略和并行I/O管理。第三部分：模型验证、校准与不确定性分析（第10章至第12章）仿真结果的可信度是其应用价值的前提。本部分系统性地解决了模型的质量控制问题。第10章：模型验证与确认（Verification and Validation, V&V）详细阐述了V&V的流程和标准。验证关注“是否正确地构建了模型”，确认关注“是否构建了正确的模型”。介绍了结构化测试、敏感性分析在V&V中的应用。第11章：模型校准与参数识别系统介绍了利用实验数据对模型参数进行估计的技术。涵盖了线性/非线性最小二乘法、梯度优化方法以及贝叶斯方法在模型校准中的具体应用。第12章：仿真结果的不确定性量化（UQ）超越简单的单点预测，本章教授如何量化输入不确定性如何传递到输出结果中。讨论了如概率有界不确定性（PBU）和鲁棒优化在决策支持中的整合。第四部分：复杂系统仿真在关键领域的应用案例（第13章至第15章）本部分通过深入的工程案例，展示了前述理论和方法在实际问题中的应用。第13章：城市交通流的实时仿真与优化以城市区域的交通网络为例，结合ABM和DES，模拟了信号灯控制、匝道合并、应急事件对整体拥堵的影响，并展示了如何通过仿真优化实时调度策略。第14章：供应链风险与弹性仿真构建了一个包含供应商、制造商、分销商和消费者的多层级供应链网络模型。利用网络分析和随机事件仿真，评估了自然灾害或地缘政治冲击对供应链韧性的影响，并探讨了冗余策略的成本效益。第15章：生物医学系统的动态建模与预测以药物代谢动力学（PK/PD）模型和细胞信号通路网络为例，展示了如何结合ODE和网络拓扑来模拟生物过程。重点讨论了如何使用仿真工具为个性化医疗干预提供支持。适用对象从事系统工程、运筹学、计算机科学、物理学、经济学等领域的研究人员。需要利用仿真技术解决实际工程和管理问题的工程师。对复杂系统理论和先进计算方法感兴趣的高年级本科生及研究生。本书特色 1. 理论与实践的深度融合：每种主要方法论（如ABM、DES）都配有清晰的数学基础和相应的软件实现逻辑概述，不局限于特定商业软件，强调底层原理。 2. 强调跨尺度和异构性处理：针对现代复杂系统的多维度、多物理场特性，提供了专门的章节讨论如何实现模型间的有效耦合与信息交换。 3. 聚焦结果的可靠性：大篇幅内容致力于模型验证、校准和不确定性分析，确保读者构建的仿真模型能够真正用于可靠的决策支持。 4. 前沿案例驱动：选取的应用案例（交通、供应链、生物医学）均是当前学术界和工业界关注的热点问题，具有高度的现实指导意义。