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出版者:Wiley

作者:Michael Pidd

出品人:

页数:304

译者:

出版时间:2009-12-11

价格:GBP 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780470721421

丛书系列:

图书标签:

MBS
riskmgt
PM
思维工具
学习方法
认知提升
效率提升
问题解决
决策制定
批判性思维
个人成长
知识管理
思维导图

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具体描述

With over 30 years’ experience as a management teacher and consultant, Mike Pidd provides the tools for thinking that will help us to think through the consequences of decisions before we act. The third edition of Tools for Thinking builds on the successes of the previous two editions. It creates a bridge between the soft and hard (Operations Research) OR schools of thought and provides an empirically based framework in which to place them. Focusing on modelling as an activity, rather than on models and techniques, Mike Pidd shows how models can be employed to explore possible future scenarios and to make sense of managerial vision. This third edition has been fully revised and updated without changing its focus. It features a new chapter on Decision Analysis and includes up-to-date examples using popular softwares, such as Precision Tree, @ Risk and Micro Saint Sharp , to illustrate how these help in developing and using management science models as tools for thinking.

铸就思想的基石：一部探索认知结构与思维实践的深度著作书名：《认知架构与心智模型构建：从基础原理到复杂应用》内容简介：本书是一部深入探讨人类认知运作机制、心智模型构建过程及其在解决复杂问题、驱动创新实践中应用的重量级学术专著。它并非一本简单的“如何思考”的指导手册，而是一次对“我们如何构建认知世界”的本体论式探索。全书结构严谨，逻辑清晰，旨在为认知科学、心理学、决策理论以及高级工程设计领域的研究人员、专业人士和深度学习者提供一套坚实的理论框架与实操指南。第一部分：认知结构的基础奠基本书的开篇立足于认知科学的最新研究成果，系统梳理了人类心智的基础模块。我们摒弃了对思维的肤浅划分，转而聚焦于信息处理的底层架构。第一章：感知过滤与经验编码：原始信息的塑形本章详细分析了感觉输入如何通过选择性注意（Selective Attention）机制被过滤，并探讨了这些被筛选出的信息如何被编码并储存于短期工作记忆（Working Memory）和长期记忆（Long-Term Memory）之中。我们引入了“认知负荷阈值模型”（Cognitive Load Threshold Model），解释了在不同压力水平下，认知资源分配的动态变化，以及这如何直接影响初步的模式识别能力。讨论了联觉（Synesthesia）现象作为连接不同感官通道的神经可塑性的一个极端例证。第二章：符号操作与概念形成：意义的涌现思维的本质在于操作符号。本章深入解析了从经验碎块到抽象概念的转化过程。我们超越了传统的语义网络模型，引入了分布式表征理论（Distributed Representation Theory），探讨了概念并非存储于单一的神经元簇，而是弥散于广阔的神经网络连接强度之中。通过对原型理论（Prototype Theory）与实例学习（Exemplar Learning）的对比分析，揭示了人类在不确定性环境下如何灵活地定义和使用概念边界。特别关注了“类比推理”（Analogical Reasoning）在概念迁移中的核心作用。第三章：决策的非理性光谱：启发式与系统偏差面对海量信息，大脑依赖捷径。本章批判性地考察了启发式（Heuristics）和系统性偏差（Systematic Biases）在日常及专业决策中的作用。我们不仅复述了经典的“锚定效应”和“可得性偏差”，更深入地分析了“情境依赖性偏见”（Context-Dependent Bias），即认知环境（如时间压力、情绪状态、社会参照群体）如何重塑偏差的强度与方向。本章旨在帮助读者理解，并非所有“非理性”都是错误的，它们是进化选择下的高效率适应策略，但需要被精确地识别和校准。第二部分：心智模型的构建与维护心智模型是理解世界运作方式的内在地图。本部分致力于阐明这些模型的复杂结构、形成过程以及如何有效地进行模型迭代和修正。第四章：内隐模型与显性理论：隐秘的操作系统心智模型分为内隐（Implicit）和显性（Explicit）两类。内隐模型是我们无意识中运行的规则集，驱动着自动反应；而显性理论则是我们能够清晰陈述的知识体系。本章探讨了两者之间的交互与冲突。我们提出了“模型共振机制”（Model Resonance Mechanism），解释了当一个强烈的内隐模型与新的显性证据发生冲突时，哪种模型倾向于占据主导地位，以及如何通过结构化冥想（Structured Reflection）来提升显性模型的干预能力。第五章：复杂性封装与抽象层级：处理系统性挑战现代问题往往是高维且相互关联的。本章的核心在于如何通过认知手段来“封装”和简化复杂性。我们研究了分层抽象（Hierarchical Abstraction）的构建过程，从基本组件到宏观系统，每一层级如何通过限制变量集来降低认知负荷。本章特别引入了“边界条件定义”（Boundary Condition Definition）作为构建有效心智模型的第一步，强调了明确系统边界对模型预测能力的关键性。第六章：心智模型的验证、腐蚀与重构一个心智模型只有经过检验才能保持有效性。本章聚焦于模型的动态维护。我们分析了模型腐蚀（Model Erosion）的原因，包括认知失调（Cognitive Dissonance）导致的抗拒修正，以及信息过载导致的细节遗忘。重点讨论了“反事实思维”（Counterfactual Thinking）在模型修正中的催化作用——通过想象替代路径来暴露当前模型的内在缺陷。重构不是简单替换，而是增量式地将新信息嵌入现有结构中。第三部分：思维实践的应用与高级整合本部分将理论框架应用于高阶的思维实践，涵盖了创造力、批判性分析以及系统性问题解决。第七章：跨领域迁移与类比链的构建真正的创新往往源于不同知识领域的连接。本章深入探讨了如何识别和建立不同领域间的深层结构相似性，从而实现知识的有效迁移。我们提出了“多点锚定类比法”（Multi-Point Anchoring Analogy），这是一种比单一类比更稳健的迁移策略，要求在至少三个结构维度上找到对应关系。这对于跨学科研究人员至关重要。第八章：批判性思维的结构化工具箱：深度解构与逻辑韧性批判性思维不应停留在“质疑”的层面，而应是系统的解构过程。本章提供了一套结构化的解构工具：从识别潜在的“隐藏假设链”（Hidden Assumption Chains），到应用“逆向验证链”（Inverted Verification Chains）来检验结论的底层支撑。我们强调逻辑韧性（Logical Resilience），即在面对情绪化或强力反对意见时，维持认知清晰和推理一致性的能力。第九章：整合性思维与新兴系统涌现最高层次的思维实践是整合性思维，它要求个体能够在一个动态的、未完全定义的系统中识别出新出现的模式和反馈回路。本章探讨了如何通过“情景模拟与假设推演”（Scenario Simulation and Hypothesis Probing）来预判系统演化。本书最终强调，思维的工具和模型是暂时的，真正的目标是发展出一种持续学习和适应的认知哲学，以应对不断变化的现实复杂性。结论：超越工具，探寻心智的内在秩序本书旨在提供一个深入、全面且极具挑战性的认知框架，引导读者超越表面的技巧，深入理解支撑我们所有判断、决策和创新的底层心智架构。它要求读者不仅要学习如何思考，更要审视自身思维模型的构造与局限。