Advanced Radar Detection Schemes Under Mismatched Signal Models pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Bandiera, Francesco/ Orlando, Danilo/ Ricci, Guiseppe/ Moura, Jose (EDT)

出品人:

页数:108

译者:

出版时间:

价格:271.00 元

装帧:

isbn号码:9781598298413

丛书系列:

图书标签:

• 雷达检测
• 信号处理
• 参数估计
• 错配信号
• 自适应检测
• 目标检测
• 统计信号处理
• 雷达系统
• 杂波抑制
• 优化算法

现代信号处理与信息论基础：从理论到实践 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代信号处理与信息论基础知识体系，涵盖从经典理论到前沿应用的广泛领域。全书结构严谨，内容详实，注重理论推导的严密性与实际工程应用的紧密结合，是信号处理、通信工程、雷达系统、声学、图像处理等相关专业领域的研究人员、工程师及高年级本科生、研究生的理想参考书。 第一部分：信号与系统基础——理解信号的本质 本部分重点回顾和深化了信号与系统的基本概念，为后续高级主题奠定坚实的数学基础。 第一章：连续时间信号与LTI系统 本章首先界定了连续时间信号的数学表示及其基本性质（如能量、功率、周期性）。深入探讨了线性时不变（LTI）系统的核心概念，包括卷积积分的定义、性质及其在系统分析中的中心地位。我们详细分析了系统的因果性、稳定性判据，并引入了冲激响应的概念，展示了如何利用冲激响应完全表征一个LTI系统。对于周期信号和能量信号的傅里叶级数和傅里叶变换的表示方法进行了详尽的阐述，特别强调了傅里叶变换的收敛条件和重要的对偶性、时移/频移性质，为后续的频域分析做好了铺垫。 第二章：离散时间信号与Z变换 本章转向离散时间信号（DTS）的处理。定义了离散时间信号、LTI离散系统的概念，并引入了离散时间卷积和。详细介绍了Z变换（包括单边和双边Z变换），重点分析了Z平面、收敛域（ROC）的概念及其对系统稳定性和因果性的影响。通过Z变换，我们能够更有效地分析和设计数字滤波器。 第三章：傅里叶变换的离散化——DFT与FFT 本章聚焦于将连续傅里叶分析扩展到数字领域。详细定义了离散傅里叶变换（DFT）及其反变换，阐述了DFT作为连续傅里叶变换在离散时间上的采样等价性。随后，重点讲解了快速傅里叶变换（FFT）算法，包括Cooley-Tukey算法的原理、蝶形运算结构以及计算复杂度分析，强调了FFT在实际数字信号处理中的不可替代性。 第二部分：数字滤波器设计——从理论到实现 本部分深入探讨了数字滤波器的设计方法，这是信号处理应用的核心环节。 第四章：无限冲激响应（IIR）滤波器设计 本章系统介绍了IIR滤波器的设计。首先回顾了模拟滤波器的设计基础（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器），包括通带和阻带的归一化要求。随后，详细讲解了从模拟域到数字域的频率变换技术，重点介绍了双线性变换（BLT）及其在高频引起的频率压缩问题，以及如何通过预畸变（Pre-warping）进行修正。对比分析了脉冲不变法和阶跃不变法，并给出了基于这些方法的IIR滤波器设计步骤。 第五章：有限冲激响应（FIR）滤波器设计 本章专门讨论了FIR滤波器的设计，强调了其线性相位特性带来的优势。详细介绍了窗函数法，包括矩形窗、汉明窗、海宁窗等常见窗函数的性质及其对过渡带宽和旁瓣衰减的影响。此外，深入讲解了频率采样法和最优滤波器设计方法（如Parks-McClellan算法），特别强调了等波纹滤波器的设计优势。 第三章：随机信号处理——不确定性下的分析 本部分将分析引入随机过程和噪声，这是理解真实世界信号处理挑战的关键。 第六章：随机过程基础 本章首先定义了随机过程，并介绍了高斯过程、平稳过程（宽平稳和严平稳）等基本类型。核心内容集中在自相关函数和功率谱密度（PSD）的定义与性质。详细阐述了维纳-辛钦定理，揭示了随机过程的时间域特性与其频域特性之间的深刻联系。讨论了遍历性（Ergodicity）的意义及其在工程应用中的重要性。 第七章：线性最小均方误差（LMMSE）估计 本章聚焦于随机信号的估计问题，特别是线性滤波器的设计。详细推导了维纳滤波器的频率域和时域表达式，解释了如何利用已知的信号和噪声的PSD来设计最优的滤波器，以最小化估计误差的均方值。分析了Wiener-Hopf（维纳-霍夫）滤波器的应用场景，如平稳信号的预测、平滑和去噪。 第四部分：信息论与编码基础 本部分从信息论的角度审视信号的极限和传输效率。 第八章：信息论基本概念 本章介绍了香农的信息论基石。详细定义了信息量、熵（Shannon Entropy）作为信息测量的核心概念，并分析了其性质。深入探讨了联合熵、条件熵、互信息和互信息率，阐明了它们在衡量随机变量之间相关性和信道容量中的作用。 第九章：信源编码与信道编码 本章阐述了如何高效和可靠地传输信息。详细介绍了香农的无损信源编码定理，并分析了霍夫曼编码和算术编码等高效编码技术。在信道编码方面，重点介绍了信道容量的定义，并探讨了线性分组码、循环码等基础纠错码的原理和性能，为理解现代通信系统的可靠性提供理论框架。 第五部分：先进应用与方法论 本部分探讨了信号处理在现代工程实践中的一些高级技术和工具。 第十章：参数化建模与谱估计 本章侧重于从有限数据段中估计随机信号的功率谱密度。首先回顾了非参数化方法（如直接的PSD估计和周期图）。随后，深入讲解了参数化模型，包括自回归（AR）、移动平均（MA）和自回归移动平均（ARMA）模型的建立。详细阐述了Yule-Walker方程和Burg算法在线性预测和高分辨率谱估计中的应用，如AR谱估计在高频尖峰检测中的优势。 第十一章：小波分析导论 本章介绍了超越傅里叶分析的工具——小波变换。解释了连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）的基本原理，特别是多分辨率分析（MRA）框架。详细分析了小波包和滤波器组在信号去噪、特征提取和数据压缩中的应用，展示了小波分析在处理非平稳信号方面的优越性。 总结 全书通过大量的例题、图示和算法流程描述，确保读者不仅能掌握理论，还能将其应用于实际的工程问题中。每章末尾均附有深入的思考题和拓展阅读建议，以期激发读者的独立研究兴趣。本书的编写风格力求清晰、精确、逻辑流畅，致力于构建一个坚实的信号处理知识殿堂。

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