e-Government and Web Directory

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出版者:
作者:Garvin, Peggy (EDT)
出品人:
页数:657
译者:
出版时间:
价格:502.00 元
装帧:
isbn号码:9781598883039
丛书系列:
图书标签:
  • 电子政务
  • 网络目录
  • 政府信息
  • 信息技术
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具体描述

深入探索数字时代的治理与信息组织: 《信息架构与知识组织实践》 (一本聚焦于信息整合、用户体验与数字内容管理的权威指南) --- 书籍概述: 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天,如何有效地组织、管理和呈现海量信息,已成为衡量任何组织(无论是商业实体、学术机构还是公共服务部门)效率与用户满意度的关键指标。《信息架构与知识组织实践》并非关注政府门户网站的特定技术实现或目录结构,而是将视野投向更为宏观和基础的层面——信息环境的整体构建与认知路径的优化。 本书深入剖析了信息架构(IA)的核心原则、用户体验(UX)设计方法论在信息组织中的应用,以及复杂知识体系的结构化与分类策略。它旨在为信息架构师、内容策略师、产品经理、图书馆学家以及任何需要设计复杂数字产品或服务的人员,提供一套系统、可操作的框架,以应对现代信息系统的挑战。 核心内容章节详解: 第一部分:信息环境的理论基础与认知科学 第一章:信息环境的生态学视角 本章首先界定了“信息环境”的概念,将其视为一个由用户、内容、上下文和技术构成的动态系统。我们摒弃了将信息视为静态数据的传统观点,转而探讨信息流动的内在动力学。重点讨论了在不同媒介(桌面、移动、物联网)中,用户对信息需求的差异化感知。内容将详细阐述“信息饥渴”与“信息过载”之间的微妙平衡点,并引入生态系统模型来分析信息资源的生命周期管理。 第二章:用户心智模型与信息搜索行为 理解用户如何思考是成功组织信息的基石。本章深入探讨认知负荷理论、心智模型的形成过程以及它们如何影响用户在数字空间中的导航行为。我们将详细介绍如何通过定性研究(如情境访谈、卡片分类)来揭示用户的隐性预期和术语偏好,这些发现直接指导了标签系统和内容分类的设计。本章不涉及任何政府特定的门户技术,而是专注于跨领域的、人类行为学的底层规律。 第二章补充:语境依赖性与信息检索效率 本节着重分析“语境”对信息检索的影响。探讨了时间、地点、任务和历史记录如何塑造用户对同一信息片段的不同需求。我们引入了“情境感知设计”的概念,讨论如何构建能够适应用户实时状态的信息结构,而不是僵化的树状结构。 第二部分:结构化设计与知识组织策略 第三章:信息架构的核心范式:组织、标签与导航 本章是全书的核心技术章节之一。我们系统地梳理了组织系统的主要模式——从层次结构、线性序列到矩阵结构和混合模型。重点剖析了分类(Taxonomy)、标签(Tagging)和本体论(Ontology)的区别与应用场景。详细介绍了如何设计一套健壮的、面向未来的标签系统,以确保信息在不同上下文中的可发现性,并避免“元数据陷阱”。 第四章:导航系统的多维设计与原型验证 导航是用户体验的生命线。本章超越了简单的“面包屑”和主菜单设计,探讨了全局导航、局部导航和上下文导航的协同工作机制。内容包括:如何评估导航深度的合理性、全局一致性的维护,以及使用低保真和高保真原型对设计方案进行迭代验证的过程。我们强调导航设计必须是可测试的,而非凭空想象的。 第五章:内容建模与语义互操作性 信息内容的结构化远比页面布局重要。本章探讨了内容建模(Content Modeling)的实践,即如何将复杂业务需求转化为可重用、可互操作的数字内容单元。详细介绍了元数据架构的设计,以及如何利用结构化数据(如Schema.org的通用模式,而非特定部门的内部标准)来增强信息被机器理解的能力,从而提升内容在不同平台间的迁移能力和长期价值。 第三部分:用户体验与评估体系 第六章:可用性测试与信息架构的迭代优化 一个信息系统是否成功,最终取决于用户能否高效地完成任务。本章详细介绍了适用于信息架构评估的专业测试方法,包括:基于任务的启发式评估、眼动追踪数据的解读,以及A/B测试在优化导航路径上的应用。我们提供了一套标准化的指标体系,用于量化信息架构的有效性(如成功率、任务完成时间、错误率)。 第七章:设计中的无障碍性与包容性(Accessibility & Inclusivity) 本书坚守信息服务的普适性原则。本章深入探讨了WCAG(Web Content Accessibility Guidelines)标准在信息组织层面的具体体现,例如,如何确保屏幕阅读器能正确理解复杂的层级关系,如何设计清晰的链接文本,以及如何为认知障碍用户优化信息密度。探讨了包容性设计(Inclusive Design)如何从根本上提升所有用户的体验。 第八章:未来趋势:智能推荐与自适应界面 展望未来,本章讨论了人工智能和机器学习如何革新信息组织。我们探讨了基于用户行为预测的动态内容推荐系统,以及如何构建“自适应信息架构”,使界面结构能够根据用户的技能水平和历史行为自动调整复杂度和信息呈现方式。这不是关于构建AI本身,而是关于如何将AI工具融入到更优的信息组织框架中。 总结: 《信息架构与知识组织实践》提供了一个全面、去技术化(不依赖特定技术栈)的视角,来审视数字信息组织的核心挑战。它是一本关于“如何让信息对人更有意义”的实操手册,其核心价值在于建立一套稳固的、以用户为中心的认知框架,以应对任何复杂的信息环境构建需求。本书的受众将学会设计出既符合人类认知规律,又具备长期维护价值的、高效的信息生态系统。

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