Intelligent Testing

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出版者:
作者:Kaufman, James C. 编
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:2009-3
价格:$ 108.48
装帧:
isbn号码:9780521861212
丛书系列:
图书标签:
  • 软件测试
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具体描述

The field of intelligence testing has been revolutionized by Alan S. Kaufman. He developed the Wechsler Intelligence Scale for Children-Revised (WISC-R) with David Wechsler, and his best-selling book, Intelligent Testing with the WISC-R, introduced the phrase 'intelligent testing'. Kaufman, with his wife, Nadeen, then created his own series of tests: the Kaufman Assessment Battery for Children (K-ABC), the Kaufman Test of Educational Achievement (K-TEA), the Kaufman Brief Intelligence Test (K-BIT), and many others. The K-ABC, the first major intelligence test to challenge the Wechsler, helped raise the bar for future tests. This is a celebration of his life's work, with contributions by a 'who's who' in IQ testing, including Bruce Bracken, Dawn Flanagan, Elaine Fletcher-Janzen, Randy Kamphaus, Nancy Mather, Steve McCallum, Jack Naglieri, Tom Oakland, Cecil Reynolds, and Robert Sternberg, is edited by his son James, and features essays expanding on his work and ideas from former colleagues.

好的,这是一本名为《智慧探寻:跨学科视野下的知识重构》的图书简介,内容将围绕跨学科研究、认知科学、哲学思辨、未来学等主题展开,完全不涉及“Intelligent Testing”的相关内容。 --- 智慧探寻:跨学科视野下的知识重构 导言:知识的边界与融合 在信息爆炸的时代,人类知识体系的复杂性与日俱增。传统的学科壁垒日益显现出其局限性,无法有效应对全球性挑战和新兴技术的深刻变革。《智慧探寻:跨学科视野下的知识重构》正是在这样的背景下应运而生的一部力作。本书并非对某一特定领域的深入挖掘,而是致力于构建一个宏大的思维框架,探讨如何打破学科的固有藩篱,实现知识的深度融合与创新性重构。 本书的核心关切在于“智慧”的本质——它并非简单的信息积累,而是在不同知识域之间建立有效连接、进行复杂模式识别和创造性解决问题的能力。我们邀请读者跟随作者的视角,穿越认知科学的微观结构、哲学思辨的宏大叙事、复杂系统理论的动态演化,直至未来学的远景描绘,共同踏上这场知识的“探寻”之旅。 第一部分:认知基石与思维的疆域 本部分深入剖析人类心智如何运作,为跨学科思考提供坚实的认知基础。 第一章:心智的模块化与整体性 本章首先梳理了当代认知科学中关于心智结构的主流理论,从皮亚杰的图式理论到模块化理论的争论。我们探讨了“领域特定性”与“通用加工能力”之间的张力。作者强调,真正的智慧涌现往往发生在不同认知模块的交汇点。例如,语言的结构如何影响空间推理,情感反馈机制如何塑造决策过程。我们通过分析人类在解决非结构化问题时的思维路径,揭示了高效知识迁移的关键所在。 第二章:概念的形成与类比的力量 概念是知识的基石。本章重点考察了概念的演化过程,从经验主义的积累到建构主义的生成。更重要的是,本书将大量的篇幅用于讨论“类比推理”在知识重构中的核心地位。类比不仅是教学的工具,更是科学发现的引擎。通过对历史上的重大科学范式转移(如牛顿力学到相对论的过渡)进行案例分析,展示了如何通过类比思维将一个领域的成熟模型映射到另一个看似不相关的领域,从而实现知识的“嫁接”与“飞跃”。 第三章:具身认知:身体与环境的互动 传统的认知研究往往将心智视为一个抽象的处理器,但具身认知理论挑战了这一观点。本章详细阐述了身体经验、感官输入与高级认知活动(如抽象思维、道德判断)之间的不可分割性。我们探讨了不同文化背景下的身体实践如何塑造了截然不同的世界观和知识结构,强调了在跨学科交流中,理解彼此的“身体语境”是消除误解、实现有效沟通的前提。 第二部分:知识领域的对话与碰撞 此部分将视角从个体心智扩展到学科群落,探讨不同知识体系如何相互激发、形成新的研究范式。 第四章:物理世界与人文理解的张力 本章直面科学主义与人文主义之间的传统鸿沟。作者认为,理解世界需要量化的精确性(物理学、数学)和质性的深度洞察(历史学、文学)。我们引入了“复杂性视角”作为调和剂,探讨了熵增定律、自组织现象等物理概念,如何被用来类比社会变迁、文化衰亡等复杂人文现象。反之,文学叙事中的人物动机、道德困境,也为理解统计学中难以量化的“异常值”提供了丰富的参照系。 第五章:算法逻辑与道德伦理的交汇 随着人工智能和大数据时代的到来,算法的决策逻辑日益渗透到社会生活的方方面面。本章聚焦于计算机科学的严密逻辑与伦理学的模糊边界。我们分析了“公平性”“透明度”等伦理概念在算法设计中遇到的具体困境,以及如何运用博弈论、决策论等工具来模拟和优化道德选择模型。这不是关于编程的指南,而是关于如何将人文关怀的复杂性嵌入到技术构建的过程中。 第六章:历史的深度与生态系统的广度 历史学提供了对时间维度的深刻理解,生态学则揭示了系统内部的相互依赖性。本章探讨了“时间尺度”的差异如何影响知识的构建。例如,地质学的时间尺度如何重塑我们对人类文明短暂性的理解;而社会学的历史演化路径如何为生态恢复和可持续发展提供借鉴。通过分析生态系统的反馈回路,我们反思历史事件的连锁反应机制。 第三部分:重构:迈向未来的知识图景 在对认知基础和学科对话进行深入审视后,本书的最后一部分着眼于未来的知识范式——如何构建一个更具适应性和创造性的知识体系。 第七章:复杂系统思维:涌现与不可预测性 复杂系统科学是实现知识重构的关键工具。本章详细介绍了混沌理论、网络科学、适应性智能体模型等核心概念。我们强调,知识重构的核心在于接受“涌现性”——即整体大于部分之和的现象。在面对气候变化、金融危机等系统性风险时,单一学科的线性分析必然失效。只有将非线性和反馈机制纳入考量,才能真正理解和预测系统的行为。 第八章:知识的谦逊与不确定性的拥抱 真正的智慧探寻者,必须学会与不确定性共处。本章从科学哲学角度出发,探讨了波普尔的可证伪性原则、库恩的范式更迭,以及贝叶斯推理在处理有限信息时的优势。我们倡导一种“知识的谦逊”态度,认识到当前最坚实的知识也可能在未来被修正或颠覆。这种开放性,正是跨学科研究保持活力的源泉。 第九章:未来学视野下的知识聚合体 本书的总结部分,展望了在深度融合的知识体系下,人类社会可能出现的新形态。我们探讨了“知识聚合体”——一种超越传统大学和研究所的、基于项目和问题的动态知识网络。这种聚合体依赖于高效的知识迁移、快速的认知重塑和对不确定性的容忍。最终,本书描绘了一个未来图景:在那里,知识不再是垂直堆叠的塔,而是相互连接、自我适应的生态系统。 结语:探寻永无止境 《智慧探寻》旨在提供一套思维的工具箱,而非一套固定的答案。它鼓励读者成为主动的知识架构师,积极参与到学科间的对话中去,用批判的眼光审视既有的知识疆界,并以创造性的勇气去搭建新的连接桥梁。智慧的探寻,是一场持续的、跨越边界的旅程。 ---

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