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出版者:

作者:Polit, Denise F./ Beck, Cheryl Tatano

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2009-1

价格:220.00元

装帧:

isbn号码:9780781785815

丛书系列:

图书标签:

• 护理研究
• 研究指南
• Essentials of Nursing Research
• 医学
• 健康科学
• 学术研究
• 学习辅助
• 教科书
• 护理教育
• 方法论

《护理研究精要：方法论与应用》 引言 在瞬息万变的医疗健康领域，护理实践的基石是科学证据。护理研究不仅仅是学术界的追求，更是提升患者护理质量、推动护理专业发展、塑造未来医疗模式的驱动力。本书《护理研究精要：方法论与应用》旨在为护理专业人士、学生以及对护理研究感兴趣的读者提供一个全面、深入且实用的指导，帮助他们理解、评估并参与到高质量的护理研究中。我们坚信，扎实的理论基础与实践的融会贯通，是每一位护理研究者必备的素养。 第一部分：护理研究的基础 第一章：护理研究的范畴与意义 护理研究是系统性地探索与护理实践相关的知识，旨在发现、描述、解释、预测和控制与人类健康和疾病相关的现象。它不仅仅是对现有知识的验证，更是对未知领域的探索，是对护理实践中存在的挑战和问题的解决。本章将深入阐述护理研究在提升患者结局、优化医疗资源配置、指导政策制定、促进专业自主性以及推动护理知识体系发展等方面的重要意义。我们将探讨护理研究如何直接或间接地影响到从基础护理到重症监护，从社区健康到全球公共卫生等各个护理领域。 第二章：研究伦理与法规 科学研究必须建立在尊重生命、保护参与者权益的伦理原则之上。本章将详细介绍护理研究中的核心伦理原则，包括自主性、不伤害、有益和公正。我们将深入探讨知情同意的构成要素、保密与匿名性在研究中的重要性，以及如何保护弱势群体的权益。此外，本章还将概述相关的法律法规和机构审查委员会（IRB）的职责，指导读者如何在研究设计、数据收集与分析以及成果发布的全过程中，严格遵守伦理规范，确保研究的合法性与道德性。 第三章：研究问题的形成与文献回顾 一个好的研究始于一个清晰、可行且有意义的研究问题。本章将引导读者如何识别护理实践中的研究缺口，如何将临床观察、理论困惑或政策需求转化为可操作的研究问题。我们将详细讲解文献回顾的方法论，包括如何有效地检索、评估和综合现有的研究文献，如何识别研究的局限性，以及如何利用文献来支持和 Refining 研究问题的形成。深入的文献回顾是避免重复研究、构建研究基础、确立研究理论框架的关键步骤。 第四章：理论在护理研究中的作用 理论是连接现象与解释的桥梁，为研究提供了逻辑框架和指导方向。本章将探讨不同类型的护理理论，包括宏观理论、中观理论和微观理论，以及它们在指导研究设计、解释研究结果中的作用。我们将分析如何将理论概念转化为可操作的变量，如何基于理论构建研究模型，以及研究结果如何反过来丰富或修正现有理论。理解理论的应用，能够提升研究的深度和广度，使其更具解释力。 第二部分：研究设计与方法 第五章：定量研究的设计 定量研究侧重于量化测量和统计分析，以探究变量之间的关系。本章将详细介绍各种定量研究设计，包括描述性研究（如调查研究、病例系列）、相关性研究、准实验性研究和真实验性研究。我们将深入分析不同设计的特点、适用场景、优缺点以及内部效度和外部效度的影响因素。例如，我们将探讨随机对照试验（RCT）作为探索因果关系的金标准，以及如何在实际中有效地实施。 第六章：定性研究的设计 定性研究旨在深入理解个体经验、感知和意义。本章将系统介绍主要的定性研究设计，如现象学、扎根理论、民族志和叙事研究。我们将探讨如何设计一个有效的定性研究，包括样本选择（如目的性抽样）、数据收集方法（如深度访谈、焦点小组、观察）以及数据分析技术（如主题分析、内容分析）。定性研究对于探索复杂、新颖或难以量化的护理问题具有不可替代的作用。 第七章：混合方法研究 混合方法研究结合了定量和定性研究的优势，以期获得更全面、更深入的理解。本章将介绍不同类型的混合方法设计，如探索性顺序设计、解释性顺序设计、聚合设计等。我们将讨论如何将两种方法有效地整合，如何协同分析数据，以及混合方法研究在解决复杂护理问题中的价值，例如在开发和评估新的护理干预措施时。 第八章：测量、抽样与数据收集 在本章中，我们将深入探讨测量工具的信度和效度，包括各种信度（如内部一致性、重测信度）和效度（如内容效度、结构效度、效标效度）的评估方法。同时，我们将详细介绍不同的抽样技术，包括概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样），并分析其在不同研究设计中的适用性。此外，本章还将概述各种数据收集技术，包括问卷、访谈、观察、生理测量以及现有数据的利用，并强调数据收集过程中的标准化和准确性。 第九章：数据分析：定量方法 数据分析是揭示研究结果的关键步骤。本章将集中介绍常用的定量数据分析方法。我们将从描述性统计开始，包括频率、百分比、均值、中位数、标准差等，用于总结和描述数据。随后，我们将深入探讨推断性统计，如t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验、相关分析和回归分析，解释如何利用这些方法来检验假设，探究变量间的关系。我们将强调统计软件（如SPSS, R）的应用，以及如何正确解释统计结果。 第十章：数据分析：定性方法 与定量分析不同，定性数据分析侧重于从文本、音频或视频数据中提取意义和模式。本章将介绍主流的定性数据分析技术，包括主题分析、内容分析、叙事分析和话语分析。我们将详细阐述数据编码、类别生成、主题识别以及理论饱和度的概念。在本章中，读者将学习如何系统地处理和理解海量的定性数据，如何从中发现深刻的洞察，并以严谨的方式呈现研究发现。 第三部分：研究的应用与传播 第十一章：研究结果的阐释与讨论 研究的价值体现在其结果如何被恰当地解释和应用。本章将指导读者如何将统计结果或定性发现与研究问题、理论框架以及现有文献联系起来。我们将重点讨论如何识别研究的局限性，如何提出未来研究的建议，以及如何讨论研究发现的临床意义和实践启示。恰当的阐释能够提升研究的可信度和影响力。 第十二章：撰写研究报告与发表 将研究成果有效地传播出去是完成研究过程的重要环节。本章将详细介绍研究报告的结构和写作规范，包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分。我们将探讨如何撰写引人入胜的摘要、如何清晰地呈现图表，以及如何有效地引用文献。同时，本章还将介绍学术论文的投稿流程、期刊的选择标准以及同行评审的过程，帮助读者理解如何成功地将研究成果发表在学术期刊上，从而为护理知识体系做出贡献。 第十三章：循证护理实践（EBP） 循证护理实践（EBP）是将最佳的、最新的研究证据与临床专业知识、患者价值观相结合，以指导临床决策和患者护理的科学方法。本章将深入探讨EBP的流程，包括提出临床问题、搜索和评估证据、整合证据与临床实践，以及评估实践改变的效果。我们将通过具体的案例分析，展示EBP如何在改善患者安全、提升护理质量、优化治疗方案等方面发挥关键作用。 第十四章：未来展望：护理研究的新趋势 护理研究领域在不断发展，新的方法论和研究方向层出不穷。本章将展望护理研究的未来趋势，包括大数据与人工智能在护理研究中的应用、患者参与式研究、跨学科合作以及全球健康研究的兴起。我们将探讨这些新兴领域如何为解决当前和未来的护理挑战提供新的视角和工具，激励读者关注和参与到前沿的护理研究中。 结语 《护理研究精要：方法论与应用》并非仅仅是一本介绍研究方法的书籍，它更是一种思维方式的引导，一种专业素养的锤炼。我们希望通过本书，能够激发护理专业人士对研究的热情，提升他们对研究证据的批判性评估能力，并赋予他们参与到研究创新中的信心。在日新月异的医疗环境中，唯有不断地求知、探索和创新，护理专业才能持续发展，更好地服务于人类的健康福祉。

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