Absolute Measurable Spaces

Absolute Measurable Spaces pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Nishiura, Togo
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2008-4
价格:$ 180.80
装帧:
isbn号码:9780521875561
丛书系列:
图书标签:
  • 测度论
  • 实分析
  • 泛函分析
  • 集合论
  • 数学分析
  • 拓扑学
  • 积分
  • 概率论
  • 数学基础
  • 抽象空间
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具体描述

Absolute measurable space and absolute null space are very old topological notions, developed from well-known facts of descriptive set theory, topology, Borel measure theory and analysis. This monograph systematically develops and returns to the topological and geometrical origins of these notions. Motivating the development of the exposition are the action of the group of homeomorphisms of a space on Borel measures, the Oxtoby-Ulam theorem on Lebesgue-like measures on the unit cube, and the extensions of this theorem to many other topological spaces. Existence of uncountable absolute null space, extension of the Purves theorem and recent advances on homeomorphic Borel probability measures on the Cantor space, are among the many topics discussed. A brief discussion of set-theoretic results on absolute null space is given, and a four-part appendix aids the reader with topological dimension theory, Hausdorff measure and Hausdorff dimension, and geometric measure theory.

《绝对可测空间:理论与应用》 《绝对可测空间》是一本深入探讨数学中“可测空间”这一核心概念的专著。本书系统地阐述了可测空间的基本构造、性质以及在现代数学各个分支中的重要作用。从测度论的基础出发,本书逐步深入到高级主题,为读者构建了一个严谨而完整的理论框架。 核心内容概述: 本书首先从集合论的基石出发,详细介绍了可测空间的基本组成要素——集合、σ-代数(或称可测集族)以及测度。读者将学习到如何构造一个可测空间,理解σ-代数的定义为何如此关键,以及不同的σ-代数如何影响可测集的范畴。书中重点讨论了勒贝格σ-代数、鲍氏集(Borel sets)等重要的σ-代数构造方法,并分析了它们在实数轴和更一般拓扑空间上的应用。 测度的定义与性质是本书的另一核心。本书不仅涵盖了非负测度、概率测度等经典概念,还深入探讨了带符号测度、复值测度以及更抽象的测度构造方法,如卡拉泰奥多里扩展定理(Carathéodory's extension theorem)和哈恩分解定理(Hahn decomposition theorem)。本书将详细解析测度的性质,例如单调性、可数可加性、子可加性等,并通过一系列示例说明这些性质的推论和实际意义。 可积性是测度论中至关重要的一环。《绝对可测空间》将详尽阐述可积函数(或称可测函数)的概念,并深入研究各种积分理论,包括勒贝格积分(Lebesgue integral)和黎曼积分(Riemann integral)之间的关系与优劣。本书将重点介绍积分的收敛定理,如单调收敛定理(Monotone Convergence Theorem)、利维定理(Levi's theorem,即Fatou's lemma)以及控制收敛定理(Dominated Convergence Theorem),这些定理是分析学和概率论中不可或缺的工具。通过丰富的例证,读者将理解这些收敛定理在解决积分计算和证明数学命题时的强大威力。 本书还将触及一些更具挑战性的主题。例如,它会探讨测度空间的完备性(completeness)问题,以及完备化过程如何影响可测集和可积性。此外,书中还将介绍条件期望(conditional expectation)和马尔可夫链(Markov chains)等与概率论紧密相关的概念,并展示它们如何在可测空间框架下得到严谨的定义和分析。 理论深度与严谨性: 《绝对可测空间》以其高度的理论深度和严谨性而著称。每一项定义、定理和证明都经过精心推敲,力求清晰易懂,同时不失数学的严密性。本书的语言风格严谨而专业,适合具有一定数学基础的读者,尤其是数学、统计学、理论物理学、金融工程等领域的学生和研究人员。 适用读者: 本书适合以下人群: 数学专业本科生及研究生: 为他们提供坚实的测度论和分析学基础,为进一步学习高等数学分支(如泛函分析、概率论、随机过程)打下牢固根基。 统计学和数据科学研究人员: 深入理解概率分布、随机变量、统计推断等概念的数学基础。 理论物理学家: 在量子力学、统计物理等领域,测度论是理解量子态、概率解释和相空间描述的关键。 金融工程师和量化分析师: 风险管理、衍生品定价、随机模拟等金融应用都离不开概率论和测度论的工具。 任何对现代数学分析感兴趣的读者: 渴望深入理解“测量”这一数学概念的本质,以及它如何在抽象空间中得以实现。 潜在应用领域: 《绝对可测空间》的内容广泛应用于多个学科领域,包括但不限于: 概率论与随机过程: 概率空间的构造、随机变量的定义、期望的计算、条件期望、鞅论等。 实分析与泛函分析: 勒贝格积分、Lp空间、函数空间的结构、算子理论等。 拓扑学: 鲍氏测度的研究、测度与拓扑结构的联系。 微分几何: 流形上的测度与积分。 信号处理与图像分析: 信号的能量、噪声的统计模型。 机器学习与人工智能: 概率模型、贝叶斯推断、信息论。 通过对《绝对可测空间》的学习,读者将能够深刻理解“测量”这一数学工具的普适性和强大威力,为解决复杂数学问题和推进相关领域的研究提供坚实的支持。本书不仅是一本教材,更是一本值得反复研读的参考书,它将引领读者进入一个更加丰富和深刻的数学世界。

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读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计虽然典雅,但更让我关注的是其在理论体系构建上的野心。它似乎不仅仅满足于对现有理论的重新梳理,而更像是试图搭建一个全新的、自洽的“可测空间”的建筑群。我注意到它在非标准分析和构造性数学方法之间似乎保持了一种微妙的张力,这在同类书籍中是比较少见的。我希望作者能够更深入地探讨一下,当我们放松对“实在性”的严格要求时,这种广义的度量空间如何影响我们对物理世界中随机现象的描述能力。这种哲学层面的思辨性,往往是区分一本优秀教材和一本划时代专著的关键所在。如果这本书能够在这个层面上有所突破,为未来的理论发展提供一些富有洞察力的方向性指导,那么它无疑将成为我书架上最重要的一本书。我期待在后续的阅读中,能发现那些能让我停下来,望向窗外,沉思良久的精妙洞察。

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作为一名长期从事应用数学研究的人员,我最看重的永远是工具的有效性和普适性。这本书的标题虽然听起来非常纯粹,但我期望它能在某些关键领域,比如概率论中的大数定律或者随机过程的收敛性证明中,提供一些全新的、更简洁的论证路径。我总觉得,有些经典的教科书在处理这些问题时,似乎总是在绕圈子,如果这本书能够提供一种更加“干净利落”的视角,那它就不仅仅是一本参考书,而会成为我案头的必备工具书。我已经翻阅了关于测度论在信息论中应用的章节目录,那里的标题暗示着作者可能对信息熵和测度之间的关系有着独到的见解。我非常期待能够从中挖掘出一些可以立刻应用到我的模型构建工作中的新方法论。如果能找到那种能够瞬间点亮思维火花、解决长期困扰我的理论瓶颈的论述,那么这本书的价值就无法用金钱来衡量了。

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这本书的排版和印刷质量简直无可挑剔,每一页的纸张都散发着一种令人愉悦的触感,这对于长时间沉浸在数学公式和证明之中的读者来说,无疑是一种极大的享受。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的循序渐进的策略,没有一开始就抛出那些令人望而生畏的定义,而是通过一些非常巧妙的例子来铺垫。例如,在讨论紧致性的章节,作者没有直接给出标准定义,而是先用几何直觉来引导我们理解为什么某些集合“足够小”,这种方式极大地降低了初学者的门槛。不过,我也注意到,在一些涉及高阶泛函分析的部分,文字的密度似乎有所增加,可能需要读者具备一定的预备知识才能无缝衔接。总体来说,这本书的结构设计得非常精巧,它似乎是为那些既追求数学严谨性又不愿牺牲阅读体验的专业人士量身定做的。我打算带着我的笔记本和咖啡,花上一个悠长的周末,好好消化一下中间那些复杂但极其优美的定理陈述。

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从语言风格上来说,这本书的叙述方式非常克制和精确,没有丝毫多余的赘述,每一个句子都似乎经过了反复的斟酌和推敲,力求达到数学语言的最高效能。这对我来说,既是优点也是挑战。优点在于,它保持了高度的学术水准,避免了学院派写作中常见的那种不必要的“教育口吻”。挑战在于,对于初次接触这个领域的读者来说,这种极简风格可能会显得有些冷峻和疏离。我感觉作者似乎是假设读者已经拥有了扎实的分析基础,能够自行填补那些省略掉的中间步骤。我特别欣赏作者在证明的开头和结尾处所使用的那种标志性的转折词,它们精准地引导着读者的注意力,使得即使是最冗长的证明,也能保持清晰的逻辑脉络。我发现自己不得不经常停下来,重新审视那些看似轻描淡写但实则蕴含巨大信息量的断言,这强迫我进行更深层次的思考,而不是被动地接受信息。

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这本书的封面设计非常引人注目,那种深沉的蓝色调配上极简的白色字体,一下子就抓住了我的眼球。我拿到手的时候,感觉它的分量比我想象的要沉,这通常意味着内容会非常扎实和详尽。从目录上看,似乎涵盖了从基础的拓扑概念到更复杂的分析工具,但我对其中关于“可测性”的讨论特别感兴趣。我希望它能提供一些不同于我以往接触过的教材的视角,尤其是那种能将抽象理论与实际应用场景完美结合起来的叙述方式。我之前读过几本相关的著作,它们往往要么过于注重纯粹的理论证明,读起来枯燥乏味,要么就是为了追求通俗而牺牲了严谨性,让人学不到真东西。所以,我非常期待这本书能在理论深度和可理解性之间找到一个绝妙的平衡点,能够帮助我构建一个更加坚固和全面的数学框架。我打算先从开头的几个章节入手,看看作者是如何建立起这个“度量空间”的基础体系的,希望它的讲解不会过于跳跃,能让我逐步领会其精髓。

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