Pearson Education's Review for the AP* Computer Science A and AB Exams pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Horwitz, Susan/ Sudol, Leigh Ann

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:2008-3

价格:$ 23.50

装帧:

isbn号码:9780136068617

丛书系列:

图书标签:

• AP Computer Science A
• AP Computer Science AB
• Computer Science
• Programming
• Java
• Review Guide
• Test Prep
• College Board
• Exam Practice
• Pearson Education

掌握AP计算机科学：全面冲刺A与AB考试 如果您正准备挑战AP计算机Science A和AP计算机Science AB考试，那么这本详尽的指南将是您备考旅程中不可或缺的伙伴。本书旨在为您提供系统性的复习框架和实用的应试策略，帮助您深入理解考试的核心概念，并熟练运用Java语言解决复杂问题。 核心内容概览： AP Computer Science A 考点深度解析： 面向对象编程 (OOP) 原则： 深入剖析封装、继承、多态等关键概念，通过大量实例讲解如何设计和实现类、对象，理解抽象类和接口的作用，并掌握构造方法、访问器和修改器等常用方法。 数据结构与算法： 系统梳理数组、字符串、ArrayList、LinkedList 等基本数据结构，讲解搜索（线性搜索、二分搜索）、排序（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序）等核心算法的实现原理、时间复杂度和空间复杂度。 递归： 详细阐述递归的定义、工作原理、基本结构，并通过阶乘、斐波那契数列、汉诺塔等经典案例，帮助您理解如何设计和调试递归函数。 基本数据类型与控制结构： 复习Java中的原始数据类型（int, double, boolean等）及其运算，以及条件语句（if-else, switch）、循环语句（for, while, do-while）和跳转语句（break, continue）的正确使用。 方法： 掌握方法的定义、参数传递、返回值，理解方法的重载（overloading）和重写（overriding），以及如何利用方法组织代码，提高可读性和可维护性。 异常处理： 学习try-catch-finally语句块的使用，理解Checked Exception和Unchecked Exception的区别，并掌握自定义异常的处理。 AP Computer Science AB 扩展主题精讲： 更高级的数据结构： 栈 (Stack) 与队列 (Queue)： 深入讲解栈的LIFO（后进先出）和队列的FIFO（先进先出）特性，以及它们的实际应用，如函数调用栈、表达式求值、广度优先搜索等。 二叉树 (Binary Tree) 与二叉搜索树 (Binary Search Tree)： 学习二叉树的遍历（前序、中序、后序）、插入、删除操作，以及二叉搜索树的特性和效率分析。 图 (Graph) 数据结构： 介绍图的基本概念（顶点、边、有向图、无向图），以及图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并讲解图的遍历算法（深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS）。 更高级的算法： 回溯法 (Backtracking)： 学习回溯法的基本思想，通过解决N皇后问题、组合问题等，理解如何通过剪枝和回溯来优化搜索空间。 分治法 (Divide and Conquer)： 再次深入学习快速排序和归并排序，理解分治策略在解决问题中的应用。 动态规划 (Dynamic Programming)： 介绍动态规划的核心思想——最优子结构和重叠子问题，并通过最长公共子序列、背包问题等案例，帮助您掌握动态规划的解题技巧。 复杂度分析的深入： 进一步学习算法的时间复杂度和空间复杂度的度量，理解O(n)、O(n log n)、O(n^2)等常见复杂度表示的含义，并能够分析复杂算法的效率。 本书特色与优势： 结构化复习： 内容按照AP考试大纲的顺序进行组织，确保您能够全面覆盖所有考点，不遗漏任何重要知识点。 概念清晰阐释： 每一个概念都配有详细的解释和易于理解的示例，帮助您建立扎实的理论基础。 实战代码演示： 大量提供Java代码片段，展示如何实现各种算法和数据结构，并附带清晰的注释，方便您学习和模仿。 关键术语与概念强调： 重要的术语和概念会以醒目的方式突出显示，方便您记忆和回顾。 应试技巧与策略： 提供实用的解题技巧，包括如何快速分析题目、选择合适的数据结构和算法、优化代码效率等，帮助您在考试中取得最佳表现。 知识点之间的联系： 引导您理解不同知识点之间的内在联系，构建完整的计算机科学知识体系。 通过系统地学习和练习本书中的内容，您将能够自信地应对AP Computer Science A和AB考试的挑战，为您的大学学习和职业发展打下坚实的基础。本书不仅是一本复习指南，更是您通往计算机科学世界的一把钥匙。

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我习惯于那种厚重、内容详尽的参考书，所以最初拿到这本Review for the AP Computer Science时，我有点担心它会不会过于“轻薄”而显得不够深入。然而，事实证明，我的担忧完全是多余的。这本书的“薄”恰恰是它最大的优点之一——它极其专注于考试目标，剔除了所有可能导致学习分心的冗余信息。它做到了“一滴水，能映照出整个宇宙”。对于像`Comparable`和`Comparator`这样的接口应用，我过去总是混淆不清，但在书中专门用一小节的篇幅，通过对比鲜明的代码片段，清晰地展示了它们的使用场景和内部工作原理，效率极高。这本书的排版设计也功不可没，清晰的字体、恰当的留白，以及那些被特意用粗体和斜体强调的关键词汇，都极大地提高了我的阅读效率。在临近考试的冲刺阶段，我不再需要翻阅厚厚的原版教材来寻找某个特定的知识点，这本书就像一个高度浓缩的精华液，所有重要的信息都在这里，唾手可得。对于时间紧迫的考生来说，选择这样一本直击靶心的复习资料，无疑是最高效的战略决策。

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如果让我给这本书下一个定义，我会说它是一套为“完美主义者”准备的考前终极武器。我是一个非常注重细节的人，任何模糊不清的地方都会让我感到不安。而这本指南，几乎没有给我留下任何可以挑剔的灰色地带。从对标准库类的精确描述，到对递归调用栈的追踪模拟，它的精确度令人咋舌。我特别欣赏它对特定年份AP考试中出现的“怪异”题型的回顾和解析，这些内容往往是其他通用教材会忽略的，但它们却能直接影响到最终分数。它处理复杂数学概念（比如概率和排列组合在编程中的应用）的方式，也极其严谨和清晰，没有丝毫的含糊其辞。总而言之，这本书提供了一种全面而深入的复习体验，它不仅帮助我掌握了考试所需的所有技术知识点，更重要的是，它以一种近乎教条式的严谨，为我的AP计算机科学学习画上了一个坚实、完美的句号。我带着对这门学科全新的、清晰的认识走进了考场，这完全归功于它提供的无懈可击的指导。

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这本书带给我最大的惊喜，在于它对Java语言特性的“软技能”的培养。我们知道，AP考试不仅仅考察你是否知道某个语法，更考察你是否能像一个经验丰富的Java开发者那样去思考和编码。这本书在讲解抽象类和接口时，不仅仅停留在了“应该怎么做”的层面，它还深入探讨了“为什么这样做”背后的设计哲学。它会引导你思考，在什么情况下应该选择继承，而什么情况下选择实现多个接口才能构建出更具弹性和可维护性的代码结构。我感觉自己在使用这本书的过程中，我的代码的“美感”和“健壮性”都有了显著提升。那些关于对象生命周期和内存管理的讨论，虽然在某些模块可能不直接出现在选择题中，但它们构建了坚实的基础，使得我对更高阶的编程概念理解起来更加水到渠成。这种从基础原理到高级应用的无缝衔接，是很多其他复习资料所欠缺的。它培养的不是一个应试机器，而是一个拥有良好编程素养的准程序员。

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坦白说，我入手这本书的时候，已经离考试只有不到六周的时间了，当时我的心境非常焦虑，因为我之前上的学校课程进度缓慢，感觉知识点漏洞百出。我需要一本能够高效地帮我查漏补缺，并且能快速建立起考试框架认识的资料，而这本Review Guide的表现远远超出了我的预期。它的结构设计简直是教科书级别的典范，逻辑严密得令人称赞。第一遍通读下来，我发现作者在内容组织上非常巧妙地平衡了深度和广度。对于APCS A的核心考点，比如`ArrayList`的操作和递归的精妙之处，它提供了足够细致的剖析，每一个方法签名、每一个边界条件都被剖析得淋漓尽致；而在APCS AB新增或扩展的那些高级主题上，它又能迅速切入要害，确保你不会在不必要的细节上浪费宝贵时间。最让我感到震撼的是它的模拟测试部分，那些试题的难度梯度设置得非常合理，从基础应用题到需要复杂逻辑推理的难题，逐步提升，让我真切地体会到了“渐进式挑战”带来的自信心积累。我做完一套测试题后，对照它的详尽解析，我能清楚地知道自己错在哪里，更重要的是，我明白了为什么会错，这种反馈机制是无价之宝。

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这本复习指南给我的AP计算机科学A和AB备考之路带来了翻天覆地的变化，简直是我找到的救星。我本来对APCS的那些抽象概念感到头疼不已，尤其是涉及到面向对象编程（OOP）的那些部分，总觉得书本上的解释太过干涩和高深。但是，这本书的讲解方式简直是化繁为简的艺术品。它不是简单地罗列知识点，而是通过非常贴近实际编程环境的例子来逐步构建起我对核心概念的理解，比如封装、继承和多态。每一次翻阅，都能感觉到作者的用心良苦，他们似乎能精准地预判到学生会在哪里卡住，然后用最直观的方式把那个难点“消融”掉。尤其是那些关于算法效率和数据结构的部分，原本在我脑海中是一团乱麻，但这本书通过清晰的图示和循序渐进的推导，让我对Big O表示法不再是望而生畏，而是有了一种可以驾驭的工具感。我特别喜欢它在每个单元结束时设置的“陷阱提醒”，那些小小的提示往往能帮我避开考试中最容易失分的细节。这本书不仅仅是一本应试工具，更像是为我量身定制的一位私人导师，耐心地引导我从一个“会写代码”的初学者，成长为一个真正理解计算机科学思维的思考者。

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