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出版者:

作者:Bello, Rafael (EDT)/ Falcon, Rafael (EDT)/ Pedrycz, Witold (EDT)/ Kacprzyk, Janusz (EDT)

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:

价格:169

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isbn号码:9783540769729

丛书系列:

图书标签:

• 粒计算
• 粗糙集
• 数据挖掘
• 机器学习
• 人工智能
• 知识发现
• 信息处理
• 模式识别
• 决策支持系统
• 不确定性推理

《细粒度计算》 本书深入探讨了细粒度计算这一前沿领域，它是一种旨在处理和分析大量、复杂、异构数据的新型计算范式。不同于传统的宏观数据处理方法，细粒度计算强调对数据的精细化、多尺度、多角度的理解与建模，从而能够揭示隐藏在海量信息深处的规律和模式。 核心概念与理论基石 本书的开篇章节详细阐述了细粒度计算的核心概念，包括粒度信息、粒度表示、粒度转换以及粒度推理。我们首先从信息论的角度出发，定义了“粒度”的内涵，即信息在不同抽象层次上的表现形式。不同粒度的信息具有不同的效用和适用场景，细粒度计算正是为了在不同粒度之间实现有效的流动和转换而设计的。 在此基础上，我们深入探讨了多种粒度信息的表示方法，包括但不限于： 区间值计算（Interval Computing）： 将精确数值替换为具有上下界的区间，能够有效处理测量误差、不确定性和模糊性。本书详细介绍了区间数的代数运算、函数计算以及在优化和控制问题中的应用。 模糊计算（Fuzzy Computing）： 基于模糊逻辑和模糊集理论，处理人类语言的模糊性和不确定性。我们介绍了模糊集合的构建、模糊推理引擎的设计以及模糊系统在决策支持和模式识别中的实践。 粗糙集理论（Rough Set Theory）： 一种无需先验知识即可从数据中发现知识的数学工具。本书重点介绍了粗糙集的下近似集、上近似集、边界域以及约简算法，并探讨了其在特征选择、数据挖掘和知识发现中的潜力。 证据理论（Dempster-Shafer Theory）： 一种能够处理不确定性和证据组合的理论框架，可以为每个命题分配一个可信度区间。本书阐述了基本概率分配（BPA）、信任函数、似然函数以及证据组合规则，并分析了其在传感器融合、故障诊断等领域的应用。 理论与实践的融合：算法与应用 在理论基础之上，本书的中间章节着重介绍了一系列细粒度计算的核心算法，并结合实际案例展示了其强大的应用能力。 粒度约简与特征选择： 针对高维、冗余数据，我们介绍了基于粗糙集、模糊集和粒度信息熵的约简算法，旨在提取最具信息量的特征子集，提高模型效率和可解释性。 粒度聚类与分类： 探讨了如何将细粒度信息融入聚类和分类任务，例如使用模糊C均值（FCM）算法处理模糊边界数据，或基于区间数进行聚类分析。 粒度推理与决策： 介绍了基于粒度信息的逻辑推理、规则学习和专家系统构建方法，以及如何将不确定性信息融入决策过程。 粒度优化与控制： 探讨了在优化和控制问题中利用细粒度信息进行建模和求解，例如区间优化、模糊控制器的设计与实现。 本书的后半部分，我们将理论与实践相结合，详细剖析了细粒度计算在多个重要领域的应用： 智能制造： 在产品质量控制、故障预测与诊断、生产过程优化等方面，利用细粒度计算处理传感器数据、工艺参数，实现更精准的决策和更高效的生产。 医疗健康： 在疾病诊断、药物研发、个性化治疗方案制定等方面，处理患者的各种生物信息、病理报告，挖掘潜在的健康风险和治疗规律。 金融风险管理： 在信用评估、欺诈检测、市场波动预测等方面，分析海量的交易数据、客户信息，识别风险因子，制定更稳健的风险控制策略。 环境监测与保护： 在污染溯源、生态系统评估、气候变化预测等方面，处理多源异构的环境监测数据，揭示环境变化规律，为环境保护提供科学依据。 智能交通系统： 在交通流量预测、信号灯控制、路径规划等方面，利用细粒度交通数据，优化交通流，提高通行效率，减少拥堵。 面向未来的展望 本书的最后一章对细粒度计算的未来发展趋势进行了展望。我们探讨了与其他新兴技术（如深度学习、大数据分析、物联网）的融合潜力，以及在可解释性人工智能（XAI）、伦理计算等新兴领域的应用前景。细粒度计算不仅仅是一种技术，更是一种思维方式，它鼓励我们以更精细、更具洞察力的方式去理解和改造世界。 《细粒度计算》是一本面向对数据处理、人工智能、复杂系统分析感兴趣的科研人员、工程师和高级学生的重要参考书籍。它提供了坚实的理论基础、实用的算法技巧以及丰富的实践案例，帮助读者掌握驾驭海量复杂数据、解决实际问题的关键能力。

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这本书带来的不仅仅是知识的灌输，更像是一种思维方式的重塑。我发现自己开始不自觉地用书中的视角去看待日常生活中遇到的问题。比如，原本我会习惯性地用二元对立的思维去分析一件事情，但现在，我开始尝试去解构其中的细微差别和中间地带。这种潜移默化的影响，远比死记硬背知识点要宝贵得多。它成功地打破了我固有的认知壁垒，让我看到了事物运作的更深层次的肌理。可以说，这本书不是一本读完就束之高阁的工具书，它更像是一位长期的思想伙伴，它将持续地在我未来的学习和工作中，激发新的思考火花。我非常期待能将书中所倡导的理念融入到我的实践中去，看看能产生怎样的化学反应。

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我昨天晚上熬夜读了大概三分之一的内容，整个过程简直是一场智力上的马拉松。这本书的论证过程极其严密，逻辑链条几乎找不到任何可以被攻击的弱点。我试图在其中寻找一些可以质疑或者跳过的部分，但每一次都发现作者早已经预料到了我的疑问，并在后续的篇幅中给出了更具说服力的解释或补充案例。这种预判性，体现了作者对研究领域内所有潜在争议点的了如指掌。它不是简单地陈述事实，而是在构建一个坚不可摧的认知高塔，每块砖石都经过了精密的打磨和校准。读完后，我感觉自己的批判性思维能力得到了极大的锤炼，迫使我以更苛刻的标准去审视我已有的认知框架。

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这本书的文字风格简直是迷人的漩涡，一下子把我卷入了作者构建的那个宏大而精微的世界。我尝试着阅读了开篇的几个章节，那种娓娓道来、层层递进的叙事方式，仿佛一位经验老到的智者在耳边低语，引导我探索那些我从未涉足的思维领域。语言的驾驭能力非同一般，每一个词汇的选择都恰到好处，既有学术的严谨性，又不失文学的韵味。它没有那种生硬的、让人望而却步的专业术语堆砌，而是用一种近乎诗意的笔触，将复杂的概念描绘得栩栩如生。我常常需要停下来，回味刚才读到的那句话，感受它在脑海中激起的连锁反应。这种阅读体验是罕见的，它强迫你的思维以一种更慢、更深入的方式运转，去捕捉那些稍纵即逝的洞察力。

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说实话，我平时不太常读这类“硬核”的书籍，总担心自己理解不了其中的深奥哲理。然而，这本书的结构设计简直是天才之作。它不像传统教材那样生硬地划分章节，反而更像是一张精密的网，各个知识点之间相互关联，形成了一个有机整体。我注意到作者在论述某个观点时，会巧妙地引用前文已经铺垫好的细节，这种前后呼应的精妙布局，让我有种豁然开朗的感觉。我甚至能想象作者在构思这本书的蓝图时，一定绘制了极其复杂的思维导图。对于我这种需要“看见”知识结构的人来说，这种结构上的清晰度简直是救命稻草，它给了我足够的信心，让我敢于挑战那些看似遥不可及的理论前沿。

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哇，这本书的封面设计简直是艺术品！那种细腻的纹理和深邃的色彩搭配，让人忍不住想立刻翻开它。我拿到手的时候，第一个感觉就是厚重，沉甸甸的分量，仿佛里面藏着无尽的知识宝库。光是捧在手里摩挲那封面材质，就能感受到作者对这本书倾注的心血。内页的纸张质量也相当出色，墨色浓郁，排版疏朗有致，阅读体验极佳。虽然我还没来得及深入阅读内容，但仅凭这精心的装帧和高雅的格调，就已经让我对这本书的内容充满了无限的期待和敬意。它不像那些快餐式的读物，更像是一件需要时间去品味、去尊重的工艺品。我敢打赌，这本书摆在书架上，绝对是一道亮眼的风景线，彰显了主人不凡的品味。

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