Mobile Computing is designed to serve as a textbook for students in the disciplines of computer science and engineering, electronics and communication engineering, and information technology. It describes the basic concepts of mobile computing and provides technical information about the various aspects of the subject as also the latest technologies that are currently in use. The first few chapters present a balanced view of mobile computing as well as mobile communication, including the 2G and 3G communication systems, mobile IP, and mobile TCP. The subsequent chapters provide a systematic explanation of mobile computing as a discipline in itself. The book provides an in-depth coverage of databases in mobile systems, methods of data caching, dissemination and synchronization, Bluetooth, IrDA and ZigBee protocols, data security, mobile ad hoc and wireless sensor networks, and programming languages and operating systems for mobile computing devices. Written in an easy-to-understand and student-friendly manner, the book includes several illustrative examples and sample codes. A comprehensive set of exercises is included at the end of each chapter
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这本书的叙事结构和逻辑推进也存在一些令人费解的地方。它似乎在努力将移动计算与云计算、物联网(IoT)强行联系起来,试图构建一个宏大的“泛在计算”图景。在讨论移动设备性能时,它突然插入了一大段关于数据中心虚拟化技术的介绍,然后又跳回到移动应用的性能指标上。这种跨越不同技术领域的跳跃,使得整个阅读体验支离破碎,缺乏一条清晰的主线来贯穿始终。例如,在讨论了移动应用的电池续航优化后,作者顺理成章地应该引申到后台任务管理和调度机制的优化上,这才是移动计算的核心痛点之一。但这本书没有这么做,反而转而去讨论了如何利用云端资源来减轻终端的计算压力,这在概念上是成立的,但在技术细节上却显得非常空泛。它没有解释清楚,在移动网络波动、延迟不确定的情况下,如何设计出健壮的、能无缝切换本地和云端计算的中间件。整本书读下来,感觉像是在看一个PPT大纲,每个主题都有标题和要点,但缺乏支撑这些要点的血肉和骨骼,让读者难以形成一个连贯的、可操作的技术认知框架。
评分最后,关于本书引用的案例和数据的时效性,也让我对它的专业度产生了深深的疑虑。书中列举了许多“行业领先”的移动应用作为正面案例,但这些应用的设计和技术栈,在我看来,至少已经落后了两到三代的技术迭代。例如,它还在强调某些基于传统HTTP轮询的实时数据同步方案的优势,而业界主流早已转向了WebSocket或者基于gRPC的双向流处理。更甚者,在提到新兴的AR/VR在移动端的发展时,它引用的性能数据和渲染管线描述,似乎还停留在早期的OpenGL ES时代,完全没有提及现代移动GPU所支持的Vulkan或Metal API的强大能力,更不用说基于机器学习的实时姿态估计和环境理解技术。一本关于“移动计算”的专业书籍,如果不能跟上硬件和软件栈的快速演进步伐,那么它的价值便会随着时间的推移迅速贬值。我希望看到的是对当前主流技术栈的深刻理解和对未来发展方向的审慎预测,而不是一本停留在“过去进行时”的技术回顾录,这使得这本书的参考价值大打折扣,读完后我需要花费额外的时间去修正书中陈旧的观念和信息。
评分让我感到最为困惑的是本书在技术深度上的选择性回避。书中有一个章节专门讨论了移动安全问题,我心想,这下终于能看到一些真正有价值的内容了,比如针对零日漏洞的防御机制、移动设备上的沙箱隔离技术深度解析,或者是跨平台应用的安全漏洞分析报告。然而,书中讲述的内容,基本上就是将几年前的安全白皮书中的常见条款进行了重新组织和包装。它警告读者不要点击可疑链接,要及时更新操作系统补丁,以及使用强密码。这些知识点,别说在网络上随便一搜就能找到,甚至在任何一个操作系统的安全设置向导中都能看到。我真正想了解的,例如如何利用硬件安全模块(HSM)来保护移动支付密钥的生命周期管理,或者在Android ART运行时环境中,如何有效地进行内存保护以对抗JIT攻击,这些专业且前沿的话题,在书中完全销声匿迹。这种处理方式,让我不禁怀疑作者是否真正接触过一线移动安全工程的实际挑战,还是仅仅基于公开的、非敏感的信息进行了一次梳理。与其用大量篇幅重复这些常识,不如减少篇幅,用更小的篇幅聚焦一两个高难度技术点进行详尽剖析,那样对读者的价值会大得多。
评分这本书,说实话,拿到手的时候我有点期待落空的。封面设计得挺简洁的,那种深蓝色配上银色的字体,本以为会是一本深入剖析移动设备底层架构或者操作系统内核的硬核技术书籍。毕竟书名是《Mobile Computing》,这个词汇本身就带着一种深邃和广阔的意味,我期待看到的是关于异构计算、功耗优化策略,甚至是如何在资源受限环境下实现复杂算法的深度探讨。然而,当我翻开第一章,扑面而来的是对移动互联网发展史的概述,以及对智能手机市场份额的分析。这让我感觉像是买了一本关于市场营销的入门指南,而不是一本技术专著。书中花了大量的篇幅去介绍iOS和Android这两个生态系统的宏观特点,比如它们各自的用户界面设计哲学,以及应用商店的商业模式。对于一个资深的开发者或者研究人员来说,这些内容无疑是过于基础和浅显的。我更希望看到的是关于低功耗蓝牙协议栈的优化细节,或者边缘计算在移动场景下的具体部署挑战与解决方案,但这些在书中几乎找不到踪影。它更像是一本面向初级项目经理或者对移动技术感兴趣的非技术人员的科普读物,蜻蜓点水般地触及了各个领域,却没有在任何一个点上深挖下去,实在是有些令人意fl。
评分我对这本书的阅读体验,简直就像是在一个非常热闹的集市上闲逛,各种声音、各种商品琳琅满目,但每一样东西都只是匆匆看了一眼,没有时间停下来仔细端详。我原本是冲着“计算”二字来的,期待能看到一些关于新型芯片架构如何适配移动场景的讨论,比如RISC-V在嵌入式移动设备上的潜力分析,或者新型内存技术(比如MRAM)在移动设备功耗控制中的作用。结果呢?书中花了整整一个章节来讲解“用户体验设计原则”,虽然重要,但对于一本技术书籍来说,这部分的篇幅显得有些失衡了。它用大量的篇幅描述了“好的应用应该如何设计”,而不是“如何用技术手段实现这些设计”。举个例子,它提到了推送通知的即时性问题,但没有深入分析推送服务背后的负载均衡策略、消息队列的延迟优化,甚至连移动网络环境下的QoS保证机制也只是草草带过。如果说这本书的目标读者是希望快速了解移动技术全貌的商业人士,那或许可以理解这种广度优先的叙事方式。但对我这样的技术人员而言,这种“大而全”反而成了“空泛”的代名词,让人在合上书本时,感觉知识的重量几乎可以忽略不计,犹如饮了一杯兑了大量水的果汁,只有淡淡的甜味,缺乏核心的醇厚感。
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