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出版者:

作者:Petkovic, Dusan

出品人:

页数:709

译者:

出版时间:2008-7

价格:$ 45.19

装帧:

isbn号码:9780071546386

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• SQL Server
• 数据库
• 2008
• Microsoft
• SQL
• 教程
• 开发
• 管理
• 编程
• 数据分析
• 服务器

深入探索数据管理的艺术：一本关于现代数据库技术的指南 这本书并非聚焦于某一款特定的数据库产品，而是旨在为您揭示现代数据管理的核心理念、关键技术以及最佳实践。它将带您穿越纷繁复杂的数据世界，理解数据作为企业核心资产的重要性，并掌握构建、优化和维护高效可靠数据系统的理论基础与实操技巧。 第一部分：数据管理的基石 数据模型与关系型数据库理论： 我们将从最基础的数据模型入手，深入剖析关系型数据库的理论基础。您将学习如何设计规范化的数据结构，理解实体、属性、关系等概念，并掌握ER图（实体-关系图）的绘制方法，这是构建任何健壮数据系统的第一步。我们将详细阐述范式理论，解释第一范式到第五范式的核心思想和应用，以及如何通过规范化避免数据冗余和更新异常，确保数据的一致性和完整性。 SQL语言的精髓： Structured Query Language（SQL）是与关系型数据库交互的通用语言。本书将全面深入地讲解SQL的各个层面，从基本的数据查询（SELECT）、插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）操作，到更复杂的 JOIN（连接）、子查询、聚合函数、窗口函数等。您将学会如何编写高效、可读性强的SQL语句，以应对各种数据检索和处理需求。我们还会探讨SQL的一些高级特性，例如公用表表达式（CTE）和存储过程，帮助您构建更复杂的数据库逻辑。 数据库设计原则与范式： 除了理论，我们还会深入探讨实际的数据库设计原则。如何根据业务需求进行概念设计、逻辑设计和物理设计？我们将详细讲解数据库设计中的常见陷阱和避免策略，以及如何平衡性能与规范化之间的关系。学习如何选择合适的数据类型，设计高效的索引策略，并理解数据字典和元数据的重要性。 第二部分：数据库系统的进阶 事务处理与并发控制： 数据的一致性在多用户环境下至关重要。本部分将深入讲解事务（Transaction）的概念，包括ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性，并解释它们在保证数据完整性方面的作用。您将学习不同的并发控制机制，如锁定（Locking）、多版本并发控制（MVCC）等，理解它们如何协调多个并发事务，防止数据冲突。 索引与查询优化： 索引是提高数据库查询性能的关键。我们将详细介绍各种索引类型，如B树索引、哈希索引、全文索引等，并讲解它们的适用场景和工作原理。更重要的是，您将学习如何分析查询计划（Execution Plan），识别性能瓶颈，并采取有效措施优化查询，例如调整SQL语句、创建合适的索引，甚至修改数据库结构。 数据库的安全性与备份恢复： 数据安全是企业生存的命脉。我们将探讨数据库安全的关键方面，包括用户权限管理、身份验证、数据加密以及防范SQL注入等常见攻击。同时，备份与恢复策略是保障数据可用的最后一道防线。您将学习如何制定有效的备份计划，执行不同类型的备份（完全备份、差异备份、事务日志备份），并掌握在发生灾难时如何快速可靠地恢复数据。 性能调优与监控： 持续的性能监控和调优是保持数据库高效运行的关键。我们将介绍常用的数据库性能监控工具和指标，如CPU使用率、内存占用、I/O吞吐量、慢查询日志等。您将学习如何分析这些指标，找出性能瓶颈，并采取针对性的调优措施，包括但不限于：调整数据库配置参数、优化操作系统设置、进行硬件升级等。 第三部分：现代数据管理的新视野 数据仓库与商业智能： 随着数据量的爆炸式增长，数据仓库（Data Warehouse）和商业智能（Business Intelligence）成为企业决策的关键驱动力。我们将探讨数据仓库的概念、架构和设计方法，以及ETL（Extract, Transform, Load）过程的重要性。您将了解如何从原始数据中提取有价值的信息，支持复杂的分析和报告，从而为企业提供更明智的决策依据。 NoSQL数据库的兴起与应用： 尽管关系型数据库仍然是主流，但NoSQL（Not Only SQL）数据库的出现为我们带来了新的数据存储和管理思路。本部分将介绍不同类型的NoSQL数据库，如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库，并分析它们在特定应用场景下的优势，例如处理大规模非结构化数据、高吞吐量写入等。 云数据库与大数据生态： 云计算的普及正在重塑数据库的部署和管理方式。我们将探讨云数据库的优势，如弹性伸缩、按需付费和托管服务。同时，我们也将触及大数据生态系统中的相关技术，如Hadoop、Spark等，并讨论它们与传统数据库的协同工作模式，帮助您理解如何在现代技术环境中构建全面的数据解决方案。 这本书将引导您逐步构建起扎实的数据库知识体系，无论是数据库管理员、开发人员还是数据分析师，都能从中获益匪浅。通过理论与实践的结合，您将能够自信地驾驭数据，将其转化为驱动业务增长的强大引擎。

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我花了相当大的篇幅去研究书中关于安全性和权限管理章节的描述，因为这在任何企业级应用中都是重中之重。该部分对SQL Server 2008的内置安全模型，如角色、用户映射、Schema权限的划分，做了详尽的阐述，文字组织得层次分明，图文并茂地展示了权限继承的层级关系。然而，当我尝试寻找针对2008版本引入的，例如基于策略的权限管理（Policy-Based Management）的深度应用指南时，却发现这部分内容被一笔带过，或者干脆没有涉及。我清晰地记得2008版本在安全审计和合规性方面是有一些新工具和新思路的，这些是企业用户非常关心的“加分项”。这本书似乎将重点过多地放在了如何“建立”数据库，而不是如何“保护”和“审计”数据库的日常运行状态。它教会了我如何建起一座坚固的堡垒，但对于如何设置陷阱、部署监控探头以及应对外部渗透的现代战术，着墨太少，这使得这本书在面向高级DBA的“纵深防御”策略构建上，显得力不从心。

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坦率地说，这本书的篇幅巨大，但内容的密度似乎并不完全成正比。它在对一些基础概念进行反复确认和多角度解释上花费了大量笔墨，这对于初学者无疑是友好的，能确保他们不会因为概念的抽象性而望而却步。然而，对于我们这些已经与SQL Server打交道多年的老兵来说，阅读过程就变成了一种耐心考验。我渴望看到的是关于SQL Server 2008版本生命周期管理中的一些关键决策点——比如什么时候该迁移到新的Service Pack，如何平滑地进行硬件升级带来的I/O子系统优化，或者在特定的硬件瓶颈下，如何调整2008的默认配置参数以榨取最后一点性能。这些实战中“非写在书上”的经验，恰恰是技术书籍中最有价值的部分。这本书更像是一本“官方手册的优秀重述”，而不是一本凝结了多年实战教训的“武功秘籍”。它构建了坚实的地基，但地基上应该拔地而起的摩天大楼的施工图纸，却需要读者自己去另外寻找了。

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这本书的装帧和纸质手感相当不错，拿到手里沉甸甸的，一看就知道是本有料的“大部头”。封面设计简洁大气，透露着一种专业和严谨的气息，非常符合我对一本权威技术书籍的期待。我最初是冲着这个名字来的，想着既然是以“Microsoft SQL Server 2008”命名，那必然会对这个版本的核心架构、安装部署以及基础数据管理功能进行地毯式的扫描和深入剖析。然而，当我翻开目录时，发现很多我预想中会着墨甚多的篇幅，比如针对2008版本特有的性能调优工具的最新迭代，或者T-SQL在2008版本中新增的那些让人眼前一亮的语法特性，似乎都没有得到足够的篇幅来展现其精髓。它给我的感觉更像是一本非常扎实的“入门与概念解析”，把数据库的那些老生常谈的原理，比如范式理论、索引的B+树结构、事务的ACID特性，讲得面面俱到，无可指摘。但对于一个已经在使用或计划深入研究2008版本特定功能集（比如空间数据类型或者更高级的Always On集群的早期形态）的资深用户来说，这种“博而不专”的叙述方式，反而让我觉得意犹未尽，期待的那些针对特定版本的“独家秘笈”并未如期出现。

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这本书的行文风格极其稳健，甚至可以说有点过于“学院派”了。作者似乎非常注重逻辑的严密性，每一个概念的引入都遵循着清晰的铺垫和推导过程，阅读起来让人感到非常安全，生怕漏掉任何一个细节。但是，这种严谨性也带来了一个副作用：它缺乏一些实战中的“烟火气”。我本来希望看到更多真实生产环境下的错误案例分析，或者是在高并发场景下，SQL Server 2008是如何优雅（或挣扎）地处理锁竞争的具体剖析。书中对于理论的阐述无疑是教科书级别的，比如如何构建一个高效的执行计划，每一步骤的开销分析，写得细致入微。可当涉及到实际的脚本操作时，提供的示例代码大多是教科书式的“增删改查”的完美场景，缺乏那些在真实世界中充满了脏数据、奇葩需求和复杂业务逻辑交织下的复杂查询构造。对我而言，技术书的价值不仅在于“是什么”，更在于“怎么在乱七八糟的环境中让它动起来”，这一点上，这本书的指导性略显不足，更像是为初学者准备的完美世界蓝图。

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这本书的排版设计非常典雅，大量的图表和流程图清晰地勾勒出了复杂的系统概念，这无疑极大地提升了阅读效率。比如在讲解SQL Server的内存结构时，它用一张精妙的图表就将缓冲池、查询工作区等概念区分得井井有条。但美中不足的是，在涉及SQL Server 2008特有的数据类型和函数时，书中采取了一种非常保守的处理方式。我正在尝试进行一些涉及XML数据处理和JSON兼容性（尽管2008对JSON的原生支持有限，但当时业界已经有许多变通的方案在探索）的工作，期待书中能提供一些2008时代的前沿解决方案或最佳实践。结果发现，对于这些相对“新潮”的（相对于当时的语境而言）数据处理方式，书中仅仅停留在官方文档的水平，没有提供任何基于实际项目经验的优化技巧或性能陷阱的预警。这使得这本书在定位上，似乎更偏向于对一个“稳定成熟”的数据库平台的标准操作手册，而非一本能引领技术人员探索该平台边界的“进阶指南”。

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