Emotion Talk Across Corpora

Emotion Talk Across Corpora pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Bednarek, Monika
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2008-6
价格:$ 107.35
装帧:
isbn号码:9780230551466
丛书系列:
图书标签:
  • 情感分析
  • 语料库语言学
  • 跨语料研究
  • 情感表达
  • 心理语言学
  • 计算语言学
  • 自然语言处理
  • 语用学
  • 情感计算
  • 多模态情感分析
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具体描述

Emotion Talk Across Corpora offers new insights into how English speakers talk about their own and others' emotions. It is the first book-length treatment of 'emotion talk' in four registers of British English - conversation, news reportage, fiction and academic discourse - to combine research in two well-known linguistic approaches: appraisal theory and corpus linguistics. Using a 20-million-word sub set from the British National Corpus, it combines small- and large-scale corpus studies of emotion terms and their patterns with an analysis of texts according to a modified version of Appraisal theory. The book is a major contribution to the study of language and emotion, drawing on findings from cognitive linguistics, psychology and (linguistic) appraisal theory to model and interpret emotion talk, and will appeal to all researchers interested in the use of emotion talk in naturally occurring discourse.

《跨语料情感对话研究》 在信息爆炸的时代,人们通过各种平台进行交流,而情感表达是其中不可或缺的一部分。本书深入探究了情感在不同语料库中的体现与传递,旨在揭示人类情感沟通的复杂性与多样性。 本书的研究对象涵盖了广泛的语料来源,包括但不限于社交媒体对话、电影剧本、文学作品、新闻报道以及访谈记录。通过对这些多元化的文本进行细致的分析,我们得以窥见情感在不同语境下的微妙变化。社交媒体上的情感表达往往直观而即时,充斥着大量的表情符号、缩略语和语气词,其情感强度和传播速度都令人惊叹。而文学作品和电影剧本则通过细腻的描写、生动的对话和深刻的人物刻画,将情感层层剥开,引人入胜。新闻报道虽然以客观中立为原则,却也难以完全避免情感色彩的渗透,细微的词语选择和叙事角度都可能暗示着作者的态度和情感倾向。访谈记录则真实地反映了个人在特定情境下的情绪波动和心理状态。 本书运用了多种前沿的计算语言学和文本分析方法,如情感分析(Sentiment Analysis)、情感检测(Emotion Detection)、情感词典构建、话题模型(Topic Modeling)以及基于深度学习的自然语言处理技术。我们不仅关注文本中显式的情感词汇,更深入挖掘了隐含的情感信号,包括语气、语速(在语音语料中)、用词的力度、句法结构的选择以及文本的整体风格。例如,我们通过分析不同语料中“高兴”、“悲伤”、“愤怒”等情感词的使用频率、搭配词以及上下文语境,来量化情感的强度和性质。此外,对于社交媒体数据,我们还特别关注了表情符号、颜文字等非语言符号在传达情感中的作用。 本书的一大特色是跨语料的比较分析。我们不仅在一个语料库内部进行深入挖掘,更致力于在不同类型的语料库之间建立联系,比较情感表达的异同。例如,我们会比较同一事件在社交媒体和新闻报道中的情感呈现差异;或者分析不同文化背景下,人们在相似情境下的情感反应有何不同。这种跨语料的视角有助于我们理解情感的普适性与特殊性,以及文化、社会规范等因素对情感表达的影响。 在情感词典的构建方面,本书在现有基础上进行了扩展和优化,加入了更多针对特定领域(如金融、医疗、政治)的情感词汇和短语,并对词语的情感极性、强度和细微情感(如“厌恶”、“惊喜”、“失望”)进行了更精细的划分。同时,我们也探索了基于上下文的情感词典更新机制,使其能够更好地适应动态变化的网络语言和新兴表达方式。 此外,本书还对情感在对话中的动态演变进行了分析。我们关注个体在对话过程中情感的变化轨迹,以及对话双方情感的相互影响。例如,在一次争论中,双方的情绪可能会随着对话的推进而不断升级或缓和;在一次安慰对话中,倾听者的同情和理解会影响被安慰者的情绪状态。我们利用时间序列分析和对话图模型等方法,来捕捉这种动态变化。 本书的研究成果对于多个领域都具有重要的理论和实践意义。对于语言学研究者而言,它提供了关于情感在语言中实现的丰富证据和新的分析框架。对于计算机科学和人工智能领域的学者,这些研究为构建更智能、更富有人情味的对话系统、情感识别技术以及舆情分析工具提供了基础。对于市场营销人员、心理咨询师、教育工作者等专业人士,了解不同语料中的情感表达方式,有助于更有效地进行沟通和互动,理解受众需求,提升工作效率。 本书的写作风格力求严谨而不失可读性,理论阐述清晰,方法论介绍详细,实验分析扎实。我们希望通过这本书,能够为相关领域的研究者提供有价值的参考,并激发更多关于人类情感与语言互动的新思考。 研究内容涵盖: 情感表达的多元性: 社交媒体、文学、新闻、访谈等不同语料库中的情感表达特征。 情感识别技术: 情感分析、情感检测、情感词典构建、基于深度学习的模型。 情感词汇与语用: 情感词汇的极性、强度、细微情感以及在不同语境下的使用。 非语言情感线索: 表情符号、颜文字等在情感传递中的作用。 跨语料比较分析: 不同类型语料库中情感表达的异同及其文化社会影响。 对话中的情感动态: 情感在对话过程中的演变、相互影响以及时间序列分析。 情感研究的应用: 在人工智能、心理学、社会学、市场营销等领域的实践价值。 本书的研究方法融合了传统语言学分析与现代计算方法,力求提供一个全面而深入的情感语言学视角,为理解人类情感沟通的本质提供新的洞见。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本《情绪交织的语言景观:跨语料库的深度探索》真是让人耳目一新,它完全跳脱了传统语言学研究的窠臼,将焦点精准地投射在了人类情感表达的复杂性和多样性上。作者似乎有着一种近乎人类学家的敏锐洞察力,并没有满足于简单地统计词频或句式结构,而是深入挖掘了在不同语料库——比如社交媒体的碎片化交流、严肃学术论文的克制叙事,乃至于文学作品中高度风格化的情感渲染——背后,情绪是如何被编码、解码和重构的。我尤其欣赏它对“语境依赖性”的强调,书中清晰地论证了,一个在论坛上被视为“愤怒”的表达,在正式书面语境中可能仅仅被解读为“强烈的反对意见”。这种细腻的区分,对于任何希望真正理解跨文化或跨媒介交流的人来说,都是至关重要的。书中引用了大量的具体案例,这些案例并非生硬的数据堆砌,而是经过精心挑选,能够直接揭示不同语料库中,特定情绪(比如“焦虑”或“欣慰”)的表达习惯如何随时间、媒介和社群规范而演变的。阅读过程中,我感觉自己仿佛在进行一次多维度的田野调查,而不是枯燥的文献分析,这种体验感极佳。

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这本书在方法论上的创新性是它最值得称道的地方。它成功地架设了一座桥梁,连接了宏观的社会语言学观察和微观的个体话语分析。我特别关注了其中关于“语气”如何在书面文本中被重建的章节,作者引入了一套非常精巧的标记系统,用于区分那些看似中立的描述性语句中隐藏的评价性和情感倾向。这套系统不仅适用于学术研究,对于内容审核和舆情监控领域的工作者来说,也是一套可以直接借鉴的工具。它打破了我们对“客观报道”的迷思,揭示了即使是最规范的语料库,也充满了人类编码的情感痕迹。阅读这本书,感觉就像是拿到了一把万能钥匙,可以打开不同语境下语言交流的“黑箱”。它迫使我重新审视自己过去对语言材料的收集和分析习惯,要求我必须以更审慎、更具批判性的眼光去对待每一个字词的选择。总而言之,这是一部极具深度和实践意义的著作,对于任何严肃对待语言、交流和人类心智互动的人来说,都是不可多得的宝藏。

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作为一名长期关注计算语言学和情感分析模型构建的研究者,我发现这本书的价值在于它为“语料库驱动的常识”提供了强有力的反驳和补充。目前很多AI模型在情感识别上表现不佳,往往是因为它们在训练时过度依赖结构化、标签化的数据,而忽略了真实世界交流的“噪音”和“冗余”。这本书通过对海量非标准语料库的细致考察,清晰地展示了人类交流中那些“非最优”的表达方式是如何承载丰富情感信息的。例如,书中对于表情符号(Emoji)在不同文化语境下情感极性的漂移分析,不仅展示了技术上的可行性,更触及了文化变迁对符号学的影响。最让我印象深刻的是其中关于“集体情绪”在社交媒体语境下如何通过语言放大和传染的章节,作者引入了网络动力学的概念,将语言现象提升到了社会心理学的层面进行考量。这本书为构建更具鲁棒性、更贴近人类实际交流模式的自然语言理解系统,提供了必要的理论基石和丰富的实证材料。

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坦率地说,这本书的叙事节奏比我预期的要快,但内容密度极高,需要反复咀嚼。它给我的整体感受是,这是一次对“语言中的人性”的深刻挖掘,而不是一次纯粹的技术报告。作者在书中穿插了一些非常人性化的观察,比如关于“沉默”和“停顿”在不同对话类型中如何被赋予情感价值的讨论,这部分内容极大地拓宽了我们对“表达”的定义。它不再仅仅关注“说了什么”,而是深入到“没有说什么”以及“如何说”的艺术。书中对比了古典诗歌与现代短信中对于“失落”的描绘,那种跨越时代的共鸣感令人动容,体现了语言的普适性,而其语境差异又揭示了文化的特殊性。这本书对于文学批评家、修辞学者乃至剧作家都具有极高的参考价值,因为它教会我们如何从语言的结构层面去解析深层的情感意图。我几乎是在一口气读完后,立刻回顾了其中关于“情绪的层叠效应”的那几页,那种豁然开朗的感觉非常美妙。

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我得说,这本书的分析框架具有极强的启发性,尤其是在处理那些模糊、难以量化的情感状态时。它没有试图将复杂的情感简化为几个标签,反而构建了一个多轴向的情绪映射系统。这个系统巧妙地整合了认知语言学和社会符号学的理论,使得对语言中情感色彩的捕捉不再是主观的猜测。比如,书中对“讽刺”这种高阶情感表达的剖析,简直是教科书级别的范例。作者通过对比新闻报道和幽默短篇中的讽刺用法,揭示了其背后的社会权力结构和听者预期管理机制。更令人赞叹的是,它并没有止步于描述现象,而是试图探究为什么某些语料库会倾向于使用更隐晦的方式来表达强烈情感。这种对“表达策略选择”的深层探究,让我对日常交流中的“言外之意”有了全新的理解。这本书的文字风格非常凝练,几乎没有一句废话,但其背后的理论深度又要求读者必须集中注意力,这使得阅读过程既高效又充满挑战,非常适合希望突破现有研究瓶颈的学者。

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