Engineering with Excel

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出版者:
作者:Larsen, Ronald W.
出品人:
页数:696
译者:
出版时间:2008-5
价格:$ 96.73
装帧:
isbn号码:9780136017752
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 工程计算
  • 数据分析
  • 建模
  • 数值方法
  • 公式
  • 函数
  • 图表
  • 自动化
  • 效率提升
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具体描述

Based on Excel 2007, "Engineering with Excel, 3e "takes a comprehensive look at using Excel in engineering. This book focuses on applications and is intended to serve as both a textbook and a reference for students.

《Excel 驱动的工程实践》 这是一本旨在赋能工程师,让他们能够充分发挥 Excel 在工程分析、设计、模拟和项目管理中的潜力。书中不仅涵盖了 Excel 的基础功能,更深入探讨了如何利用其高级特性解决复杂的工程问题。 内容概览: 第一部分:Excel 在工程中的基础与进阶 章节 1:Excel 核心工具与工程应用 深入介绍 Excel 的工作表、单元格、公式和函数,重点讲解 SUM, AVERAGE, COUNT, MAX, MIN 等基础函数的工程应用场景,例如批量数据统计、简单计算等。 演示如何创建和使用命名区域,以及它们在提高公式可读性和维护性方面的作用。 学习如何利用条件格式化突出显示关键数据,如超出阈值的传感器读数、合格/不合格的质量检查结果等。 掌握数据排序和筛选技巧,以便快速从大型数据集中提取所需信息。 章节 2:数据录入、管理与校验 讲解数据验证功能,设置数据格式、允许值列表,确保工程数据的准确性和一致性,例如限制输入特定单位的数值、选择预定义的材料类型等。 学习使用文本到列、查找和替换等工具进行数据清洗和预处理,解决导入的工程数据格式不一致的问题。 介绍数据透视表和数据透视图,用于快速汇总和分析大量工程数据,例如按项目、按团队、按时间段汇总工程成本或资源消耗。 章节 3:工程制图与可视化 详细讲解 Excel 的图表功能,包括折线图、柱状图、散点图、饼图等,以及如何根据工程数据的特性选择最合适的图表类型。 学习创建带有误差线(Error Bars)的图表,用于表示测量的不确定性或统计数据的变异性。 演示如何自定义图表元素,包括标题、轴标签、数据系列格式,以提高图表的信息传达效率和专业性。 介绍组合图和次坐标轴的使用,以便在一个图表中展示不同量纲的数据,例如同时展示温度和压力随时间的变化。 重点探讨如何使用散点图结合趋势线(Trendline)来拟合数据模型,预测未来趋势或识别潜在的异常点。 第二部分:高级工程分析与模拟 章节 4:工程计算与方程求解 利用 Excel 的数学和三角函数(如 SQRT, POWER, SIN, COS, LOG)执行复杂的工程计算,例如结构荷载计算、流体动力学参数计算。 讲解数组公式(Array Formulas),如何利用 CTRL+SHIFT+ENTER 输入,实现更强大的批量计算能力,例如同时计算一组值的平方和。 介绍名称管理器(Name Manager)的进阶应用,用于管理复杂的工程参数和公式,提高模型的结构化程度。 深入探讨“单变量求解”和“规划求解”工具,用于解决工程优化问题,例如寻找使结构重量最小化的截面尺寸,或者确定最大化生产效率的工艺参数。 章节 5:统计分析与回归建模 学习利用 Excel 的“数据分析”工具包,包括回归分析、直方图、描述性统计等,进行工程数据的统计推断。 掌握线性回归和多项式回归的应用,用于建立工程变量之间的关系模型,例如预测材料强度与成分的关系。 讲解如何解释回归分析的输出结果,包括 R 方值、P 值、系数等,并评估模型的拟合优度。 介绍方差分析(ANOVA)在比较不同工程条件或处理方法的效果时的应用。 章节 6:仿真与敏感性分析 利用 Excel 进行简单的蒙特卡罗模拟(Monte Carlo Simulation),通过随机变量的输入来评估工程项目的不确定性,例如风险分析、项目进度预测。 讲解如何构建敏感性分析表(Sensitivity Analysis),评估模型输出结果对关键输入参数变化的敏感程度,识别影响项目成功的关键因素。 演示如何使用“模拟运算”功能,实现对模型参数的自动迭代和分析。 第三部分:Excel 在项目管理与自动化中的应用 章节 7:项目计划与进度管理 学习使用 Excel 创建项目甘特图(Gantt Chart),可视化项目任务、时间表和依赖关系。 讲解如何使用条件格式化动态更新甘特图,例如标记已完成的任务或即将到期的任务。 介绍关键路径法(Critical Path Method, CPM)的基本概念,并说明如何在 Excel 中辅助识别项目关键路径。 演示如何管理项目资源和成本,通过表格和图表跟踪预算执行情况。 章节 8:Excel VBA 宏编程入门 介绍 Visual Basic for Applications (VBA) 的基础知识,包括宏的录制和编辑。 学习如何编写简单的 VBA 脚本来自动化重复性的工程任务,例如批量处理实验数据、生成标准报告。 讲解如何使用 VBA 操作 Excel 对象模型,如工作簿、工作表、单元格、图表等。 提供实际工程场景中的 VBA 应用案例,例如自动生成包含特定计算结果的文档。 第四部分:最佳实践与案例研究 章节 9:Excel 工程应用最佳实践 总结一系列在工程实践中应用 Excel 的有效方法和技巧,包括模型设计原则、公式编写规范、数据管理策略。 强调文档化和模型可维护性的重要性,如何编写清晰的注释和说明。 讨论如何提高 Excel 模型的鲁棒性(Robustness)和可扩展性(Scalability)。 章节 10:综合案例研究 通过具体的工程项目案例,综合运用书中介绍的各项技能。例如: 案例一:结构荷载与应力分析。 利用 Excel 建立简化的结构模型,计算各种荷载下的应力分布,并使用图表进行可视化。 案例二:工艺参数优化。 基于实验数据,使用回归分析建立工艺参数与产品性能的关系模型,并通过规划求解找到最优工艺参数组合。 案例三:项目风险评估。 利用蒙特卡罗模拟评估项目工期和成本的风险,并进行敏感性分析。 这本书将帮助工程师们将 Excel 从一个简单的电子表格工具,转化为一个强大的工程分析和决策支持平台,从而提升工作效率,优化设计方案,并更好地管理工程项目。

作者简介

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读后感

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用户评价

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这是一本真正意义上的“实用主义”工程技术书籍。我之所以购买《Engineering with Excel》,是因为我希望找到一本能够直接指导我如何运用工具解决实际工程问题的书籍,而不是一篇空泛的理论阐述。这本书完美地满足了我的期望。它就像一本操作手册,又像一本工程问题求解的宝典。书中提供的每一个案例,都紧密结合了工程实践,并详细展示了如何利用Excel的各项功能来完成分析和设计。从基础的统计分析到复杂的有限元方法的简化应用,书中都进行了清晰的介绍。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的部分,它教会了我如何利用Excel制作出既美观又信息量丰富的工程图表,这对于项目汇报和技术交流至关重要。这本书的语言风格非常直接,没有过多的修饰,直指核心。它让我在短时间内就能够掌握许多实用的工程计算技巧,并且能够灵活地运用到我的日常工作中。对于那些渴望将理论知识转化为实际应用的学习者来说,这本书绝对是不二之选。

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老实说,我是一名工程专业的学生,学习过程中经常会遇到各种需要大量计算和数据分析的任务。在此之前,我总是依赖一些专业的工程软件,但这些软件的学习曲线陡峭,而且价格不菲。《Engineering with Excel》的出现,让我看到了一个更经济、更易于上手的新选择。这本书的作者显然非常了解工程学科的学习痛点,他将Excel的强大功能与工程中的常见问题巧妙地融合在一起。书中提供的各种实用技巧和模板,能够极大地提高我完成课程作业和项目研究的效率。例如,书中关于线性回归和多项式拟合的部分,我用来处理实验数据,效果出奇的好。此外,它还讲解了如何利用Excel进行蒙特卡罗模拟,这对于理解概率性和不确定性在工程中的影响非常有帮助。这本书让我意识到,很多复杂的工程问题,借助Excel的强大功能,都可以得到有效的解决。它不仅仅是一本书,更像是我学习路上的一个得力助手,让我能够更专注于工程本身的逻辑和原理,而不是被繁琐的计算所困扰。

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这本书简直是为我量身定做的!我一直以来都对工程学有着浓厚的兴趣,但苦于找不到一本既能深入讲解工程原理,又能提供实用操作技巧的书籍。当我翻开《Engineering with Excel》时,我立刻就被它吸引住了。作者并没有仅仅停留在理论层面,而是将工程学的核心概念与Excel强大的数据处理和可视化能力巧妙地结合起来。从基础的代数运算到复杂的微积分模拟,书中提供了大量的实例,一步步引导读者如何利用Excel来解决实际的工程问题。我特别欣赏的是,书中不仅教会了“如何做”,更解释了“为什么这样做”,让我对Excel在工程领域的应用有了更深刻的理解。它让我明白,Excel不再只是一个简单的电子表格工具,而是一个能够实现复杂工程分析和设计的强大平台。即使是一些我曾经觉得难以理解的工程概念,在Excel的辅助下也变得清晰明了。这本书极大地拓宽了我的工程视野,也为我未来的学习和工作打下了坚实的基础。我强烈推荐给所有对工程领域感兴趣,并且希望掌握一项实用技能的学习者。

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这本书的出现,着实让我对Excel的使用产生了颠覆性的认知。我原本以为Excel仅仅是用于数据记录和简单图表制作的工具,但《Engineering with Excel》彻底打破了我的固有观念。它将Excel的潜能挖掘到了我从未想象过的深度。书中涉及的工程领域非常广泛,从力学分析到热力学模拟,再到控制系统设计,作者都通过Excel展现了其强大的应用能力。我尤其喜欢书中关于“假设分析”和“规划求解”等功能的应用讲解,这些功能在工程优化和参数调整方面简直是神器!通过书中的案例,我学会了如何使用Excel来建立模型,进行参数敏感性分析,甚至预测不同条件下的工程表现。这本书不仅是学习Excel工程应用的指南,更是一次思维的启发。它鼓励读者跳出思维定势,去探索工具的无限可能。这本书的排版也非常清晰,图文并茂,即使是初学者也能轻松跟随。对我而言,这是一次非常宝贵的学习经历,让我能够更高效、更科学地进行工程相关的研究和实践。

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作为一名在工程领域工作多年的老手,我始终信奉“工欲善其事,必先利其器”。然而,科技日新月异,新的工程工具层出不穷,如何保持自己的竞争力,并能灵活运用各种工具,一直是我关注的重点。《Engineering with Excel》这本书,给我带来了意想不到的惊喜。我原本以为这本书可能更多是面向初学者,但深入阅读后,我发现它在许多方面都提供了超越我预期的见解。书中对Excel高级功能的挖掘,以及如何将其巧妙地应用于复杂的工程分析,给我留下了深刻的印象。我特别欣赏书中关于“自定义函数”和“VBA宏”在工程自动化方面的应用讲解,这些技术能够帮助我极大地提升工作效率。它不仅提供了如何解决具体工程问题的方案,更重要的是,它传授了一种“用Excel解决工程问题”的思维方式。这本书的深度和广度都相当可观,即便是我这样的资深工程师,也能从中获得新的启发和实用的技巧。它证明了Excel并非只是一个基础工具,而是能够承载复杂工程计算和仿真的强大平台。

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