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出版者:

作者:Alexander, Patricia A. (EDT)/ Winne, Philip H. (EDT)

出品人:

页数:1080

译者:

出版时间:2006-5

价格:$ 355.95

装帧:

isbn号码:9780805849370

丛书系列:

图书标签:

• 教育心理学
• 学习理论
• 认知发展
• 教学方法
• 动机
• 评估
• 特殊教育
• 课堂管理
• 心理学
• 教育

探寻心智的疆域：认知科学与学习的深度解析 书籍名称：《心智的熔炉：认知革命与现代学习理论的交汇》 图书简介： 本书深入剖析了认知科学自二十世纪中叶兴起以来，如何彻底重塑了我们对人类学习过程的理解。我们不再将学习视为简单的刺激-反应联结，而是将其视为一个复杂、动态、主动的建构过程。本书旨在为教育工作者、心理学研究者以及所有对人类心智运作机制充满好奇的读者，提供一个跨学科的、详尽的知识框架。 第一部分：认知革命的基石与心智的蓝图 本部分追溯了认知心理学的诞生历程，探讨了信息加工理论（Information Processing Theory）如何取代行为主义的主导地位。我们详细解析了图灵机、计算机科学以及控制论对早期认知模型构建的深远影响。 1.1 心理学的范式转移：从黑箱到透明 本章着重阐述了乔治·米勒（George Miller）的“神奇的数字七加减二”对工作记忆容量的界定，以及奈瑟（Ulric Neisser）如何系统地将“心智”这一概念重新纳入科学研究的范畴。我们探讨了早期的记忆模型，如多存储模型（Multi-Store Model），并分析了其在解释信息流转中的局限性。 1.2 知识的表征与组织：心智的结构化 学习的核心在于知识的有效表征。本章深入探讨了各种知识组织结构，包括图式理论（Schema Theory）、脚本（Scripts）和概念网络（Semantic Networks）。我们将通过具体的认知任务，如语义判断和情节记忆的提取，来展示这些结构如何在长期记忆中运作，并影响我们对新信息的编码和检索。特别关注了图式在应对信息过载和解决问题中的作用。 1.3 注意力机制的精细运作：过滤、分配与持续 注意力是学习的门户。本书不仅区分了选择性注意、分配性注意和持续性注意，还引入了现代神经科学对顶叶和额叶在注意力调控中作用的最新发现。我们详细讨论了“瓶颈理论”与“衰减模型”的争论，并引入了资源分配模型，解释学习者如何在有限的认知负荷下进行多任务处理。 第二部分：学习的认知机制：编码、存储与提取 本部分聚焦于学习过程中的具体认知操作，强调了深度加工（Levels of Processing）对长期记忆形成的决定性作用。 2.1 深度加工的维度：从表层到深层 克雷克和洛克哈特（Craik & Lockhart）的加工层次理论是本章的核心。我们通过实验范例，区分了基于结构（如字形）、音韵（如发音）和语义（如意义）的加工深度。重点论述了精细复述（Elaborative Rehearsal）如何通过建立丰富的联结，将短期记忆转化为稳固的长期记忆。 2.2 记忆的类型与长期存储的动态性 我们全面区分了内隐记忆（程序性、启动效应）与外显记忆（情景记忆、语义记忆）。探讨了记忆的巩固过程（Consolidation）涉及的神经生物学基础，并分析了提取线索的特异性（Encoding Specificity Principle）如何影响回忆的准确性。特别关注了“知识的遗忘曲线”以及主动回忆（Active Recall）作为最有效的巩固策略的认知基础。 2.3 迁移的认知路径：知识的泛化与应用 学习的最终目的是迁移。本书摒弃了简单的“近迁移”与“远迁移”的二元划分，转而采用基于原则的迁移模型。我们分析了表征转换（Representation Transformation）在解决复杂问题中的关键作用，即学习者如何从具体情境的表征中提炼出抽象的原理，并将其应用于全新的领域。 第三部分：高级认知过程：问题解决、推理与决策 学习并非简单地记忆信息，更重要的是运用信息来解决未知问题。本部分将认知理论应用于更复杂的思维活动。 3.1 问题解决的结构化分析：障碍与启发式 本章详细剖刻了解题过程的五个阶段：问题表征、目标设定、策略选择、执行与评估。我们深入研究了启发式（Heuristics），如目标分解法（Means-Ends Analysis）和爬山法，并批判性地分析了它们在特定情境下导致的功能固着（Functional Fixedness）和设置效应（Set Effect）。 3.2 演绎推理与归纳推理的认知负荷 推理能力是批判性思维的核心。本章对比了演绎推理（从一般到特殊）和沃森选择任务（Wason Selection Task）所揭示的社会情境对逻辑推理的影响。对于归纳推理，我们探讨了概率判断中常见的认知偏差，如可得性启发式和锚定效应。 3.3 专家与新手的差异：知识结构的深度 本书通过对特定领域（如国际象棋、物理学）专家的认知任务分析，展示了知识结构（结构化程度、连接密度）而非简单的事实数量，才是区分专家与新手的根本所在。专家能够更迅速地识别问题的深层结构，从而绕过表面的干扰信息，直接调用高级策略。 第四部分：认知与环境的互动：情境化学习与社会认知 现代认知科学越来越强调心智活动与外部环境的不可分割性。本部分探讨了学习如何嵌入到社会和物理情境之中。 4.1 具身认知（Embodied Cognition）的兴起 本书介绍了具身认知理论，挑战了“心智独立于身体”的传统观点。我们探讨了运动在概念形成中的作用，例如，理解“抓取”这个动词时，运动皮层激活的现象。我们还讨论了感觉运动经验如何为抽象概念（如时间、因果关系）提供基础支架。 4.2 镜像神经元系统与社会学习的神经基础 通过对镜像神经元系统的研究，我们得以一窥模仿学习的内在机制。本章解析了观察学习（Observational Learning）如何通过内化的“模拟”过程，快速习得复杂的行为模式。我们还将这些发现与社会认知理论中的“心智理论”（Theory of Mind）相结合，探讨理解他人意图对协作学习的重要性。 4.3 认知负荷理论的实践应用 针对学习材料的设计，我们全面介绍了认知负荷理论（Cognitive Load Theory）的三种负荷：内在负荷、无关负荷和主观负荷。本书提供了大量的具体设计原则，指导如何通过分块（Chunking）、无关信息剔除以及移步（Modality）的合理搭配，优化学习材料，确保认知资源主要用于处理主观负荷，即真正有意义的学习。 结论：迈向整合性的心智模型 《心智的熔炉》最终强调，单一的理论无法完全捕捉学习的全部复杂性。未来的研究和实践必须建立在对信息加工、知识建构、具身性以及社会互动等多重维度的整合理解之上。本书为读者提供了一个清晰的路线图，以理解和优化人类心智的无限潜能。

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