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出版者:

作者:Duncan, Tom

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:271.00 元

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isbn号码:9780719544491

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好的，这是一本名为《进阶编程实践：从概念到应用》的图书简介，字数约1500字。 --- 进阶编程实践：从概念到应用 作者： 资深软件架构师 陆铭 出版社： 创新科技出版社 出版日期： 2024年10月 ISBN： 978-7-5675-XXXX-X 内容简介 在数字技术日新月异的今天，仅仅掌握编程语言的基础语法已远不能满足现代软件开发的需求。优秀的软件工程师不仅需要扎实的理论功底，更需要将这些知识体系化、工程化，应用于解决复杂、实际的业务问题。《进阶编程实践：从概念到应用》正是为致力于突破“初级开发者”瓶颈，迈向“资深工程师”行列的读者精心打造的一部深度实践指南。 本书不侧重于介绍任何单一编程语言的入门语法，而是将视角提升到软件工程的宏观层面，深入剖析了支撑高性能、高可用、可维护系统的核心概念和设计原则。全书内容围绕“如何构建健壮且可扩展的软件系统”这一核心目标展开，辅以大量来自真实世界项目的案例和代码示例，确保理论与实践紧密结合。 本书覆盖的五大核心模块，旨在系统性地提升读者的工程化思维和实战能力： 第一部分：深度理解并发与并行（Concurrency and Parallelism Unveiled） 在多核处理器和分布式系统的时代，并发编程已成为衡量系统性能的关键指标。本部分将带领读者深入理解并发的底层机制，区分进程与线程的区别与联系，并探讨同步原语的优缺点。 重点内容包括： 1. 并发模型对比： 深入剖析 Actor 模型、CSP（Communicating Sequential Processes）模型以及共享内存模型的适用场景与陷阱。 2. 锁机制的精妙与陷阱： 讲解互斥锁、读写锁、信号量（Semaphore）的实现原理，并特别关注死锁（Deadlock）、活锁（Livelock）和饥饿（Starvation）问题的诊断与预防策略。 3. 无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）： 介绍基于 CAS（Compare-and-Swap）操作的原子性操作，以及如何设计高性能、无阻塞的队列和栈，实现更细粒度的并发控制。 4. 异步编程范式： 探讨 Futures/Promises、Async/Await 结构在不同语言生态中的最佳实践，以及如何避免回调地狱（Callback Hell），构建清晰的异步流程。 第二部分：设计模式的精深应用与反模式（Advanced Design Patterns and Anti-Patterns） 设计模式是解决常见软件设计问题的成熟方案。本书超越了对标准 23 种设计模式的简单罗列，聚焦于如何在大型、复杂的系统中恰当、高效地应用它们，并识别那些看似合理实则有害的“反模式”。 重点内容包括： 1. 结构型模式的架构选型： 深入剖析适配器（Adapter）、装饰器（Decorator）和代理（Proxy）模式在系统集成和性能优化中的实际应用场景，例如在 ORM 框架中如何巧妙地使用代理模式进行延迟加载。 2. 行为型模式的流程控制： 重点探讨命令（Command）、策略（Strategy）和责任链（Chain of Responsibility）模式在构建可配置、可扩展的业务引擎中的应用，例如如何用责任链实现请求的动态处理路径。 3. 创建型模式的工厂体系： 详解抽象工厂（Abstract Factory）和构建者（Builder）模式在构建复杂对象图和确保对象一致性方面的关键作用。 4. 设计反模式识别： 深入分析“上帝对象”、“霰弹式修改”、“贫血模型”等常见反模式，并提供具体的重构路径，指导读者如何从这些陷阱中脱离。 第三部分：数据存储的持久化策略与优化（Data Persistence Strategies and Optimization） 数据是现代应用的核心资产。本部分聚焦于如何根据业务需求和性能指标，选择、设计和优化数据存储方案，实现数据的可靠持久化和高效检索。 重点内容包括： 1. 关系型数据库的深度调优： 不仅限于 SQL 语句的优化，更深入到查询执行计划的解析、索引选择性分析、事务隔离级别（Isolation Levels）对并发性能的影响，以及如何进行慢查询的根因分析（RCA）。 2. NoSQL 数据库的选型艺术： 详细对比文档型（如 MongoDB）、键值型（如 Redis）、列族型（如 Cassandra）和图数据库（如 Neo4j）的 CAP 理论特性，指导读者根据读写模式、数据结构复杂度进行精准选型。 3. 缓存策略的实战： 探讨缓存击穿、缓存雪崩、缓存穿透等高频问题，并实现如 LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）等缓存淘汰算法的自定义版本，以及分布式缓存（如 Redis Cluster）的一致性保证。 4. 数据分片与分布式事务： 介绍 Sharding 的常用策略（如哈希、范围分片），并探讨在分布式环境下如何利用两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）或 Saga 模式来维护数据一致性。 第四部分：系统架构设计与演进（System Architecture Design and Evolution） 本书将引导读者从代码实现者提升到系统设计者的高度，理解构建大型分布式系统的基本蓝图。 重点内容包括： 1. 微服务架构的落地挑战： 深入探讨服务拆分原则（如康威定律、DDD 边界上下文）、服务间通信机制（RESTful, gRPC, 消息队列）的选择与优化，以及如何有效管理服务间的依赖。 2. 可观测性（Observability）体系构建： 讲解日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）这三大支柱如何协同工作，帮助系统在生产环境中实现故障的快速定位与预警。 3. 容错与弹性设计： 实践熔断器（Circuit Breaker）、限流器（Rate Limiter）、降级（Degradation）等 Hystrix 模式的现代实现，确保系统在面对不可用依赖时仍能保持核心服务的可用性。 4. 领域驱动设计（DDD）基础： 介绍如何通过识别领域、划分限界上下文、定义实体、值对象和聚合根来构建清晰、贴合业务逻辑的模型，为长期维护奠定基础。 第五部分：代码质量与可维护性工程（Code Quality and Maintainability Engineering） 高质量的代码是软件生命周期成本最低的基石。本部分着重于工程实践，确保代码不仅能运行，还能被团队高效地理解、修改和扩展。 重点内容包括： 1. 重构的系统化方法： 介绍经典的“绞杀者模式”（Strangler Fig Pattern）在大型遗留系统重构中的应用，以及如何通过“测试驱动的重构”来保障安全。 2. 依赖管理与解耦： 探讨依赖注入（DI）容器的原理与实践，以及如何利用面向接口编程（Programming to Interfaces）实现松耦合，降低构建时间和测试的复杂度。 3. 静态分析与代码度量： 介绍圈复杂度（Cyclomatic Complexity）、耦合度等关键代码度量指标，并利用自动化工具确保代码风格和潜在 Bug 在提交前被捕获。 4. 文档的工程化： 强调“代码即文档”的理念，以及如何使用如 OpenAPI/Swagger 规范化 API 文档，提高跨团队协作效率。 目标读者 本书面向具有至少两年实际开发经验的软件工程师、技术主管、系统架构师，以及计算机科学专业的学生和研究人员。无论您使用 Java、Python、Go 还是 C 等主流语言，本书提供的工程概念和设计原则都是通用的、跨平台的。 推荐理由 《进阶编程实践：从概念到应用》不是一本快速入门手册，而是一份帮助您构建扎实系统思维的工具箱。它用严谨的工程视角，拆解了高性能和高可靠性软件背后的复杂逻辑，引导读者从“会写代码”跨越到“能设计系统”的质变。阅读本书，您将获得驾驭复杂技术栈、领导技术决策所需的深度洞察力。 立即开始您的进阶之旅，构建下一代健壮的软件系统！

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这本书的互动性和辅助资源支持几乎为零，这一点在数字时代显得尤为落后。我购买这本书时，期望至少能有一个配套的网站链接，提供电子版的练习文件、可下载的补充材料，或者是一个能与其他读者交流的论坛入口。然而，书的封底除了出版社的版权信息外，空空如也，没有提供任何数字化的延伸学习路径。这意味着，所有学习的重量都完全压在了这本纸质书上，一旦遇到理解上的障碍，我找不到任何地方可以寻求即时澄清或额外的视觉辅助。很多需要图示来解释的复杂流程，仅仅用文字描述，使得理解难度倍增。一个现代的技能书籍应该是一个生态系统，提供文本、视觉、和社区的整合支持。这本书显然没有跟上时代的步伐，它提供的是一个封闭的、单向的信息传递，让学习者在遇到困难时感到孤立无援，极大地限制了学习的深度和广度。

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这本书的排版实在让人摸不着头脑，感觉像是赶工出来的草稿。装帧上使用了最廉价的纸张，翻开书页时，那种粗糙的质感让人很不舒服，而且油墨的味道有些刺鼻，阅读体验大打折扣。更让人失望的是，书中的章节划分显得极为随意，很多本应详细阐述的理论点被一带而过，留下的全是模棱两可的结论。我期待的是一个结构清晰、逻辑严谨的入门指南，但这本书提供的更像是一堆零散笔记的集合。例如，在介绍某个基础概念时，作者似乎默认读者已经对相关背景知识了如指掌，完全没有提供必要的铺垫，使得初学者完全无法跟上思路。如果我是这个领域的完全小白，读完第一章可能就会彻底放弃。它缺乏一个循序渐进的学习路径，更像是一本写给已经掌握基本知识的“速查手册”，但即便是速查，其索引和目录的编排也十分混乱，找起来非常费劲。整体来看，这本书在硬件制作和内容组织上都显得非常粗糙和不专业，完全没有体现出应有的学术水准。

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这本书的语言风格简直是一场灾难，读起来就像是在啃一块又干又涩的石头。作者似乎沉迷于使用冗长、晦涩的学术术语，但又没有提供足够清晰的定义或实例来辅助理解。句子结构复杂到需要反复阅读才能捕捉其核心含义，很多地方的表述甚至出现了逻辑上的跳跃，让人不得不停下来，在脑海中构建作者试图表达的那个“画面”，但往往构筑出来的画面也是模糊不清的。我尤其对其中关于方法论的部分感到恼火，他罗列了十几种工具和技术，却从未深入解释每一种工具的适用场景和局限性，只是简单地描述了它们“是什么”，而非“如何有效运用”。对于我这种追求实用操作的读者来说，这种空泛的理论堆砌毫无价值。它更像是一篇冗长且没有经过专业编辑的硕士论文摘要，充满了自说自话的专业术语，但缺乏与现实世界的有效连接点。想要从中汲取真正的“技能”，难度不亚于破译密码。

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这本书的案例分析部分，是让我感到最无语的地方。它声称包含“丰富”的实战案例，但实际上，这些案例要么过于理想化，脱离了现实的复杂性，要么就是干脆是杜撰出来的“完美范例”。每一个案例的描述都像精心修饰过的广告宣传稿，顺利得不真实，完全没有展现出真实世界中常见的阻碍、错误和调试过程。我期待看到的是失败的尝试、数据偏差、以及作者如何根据实际情况调整策略的全过程，这些“教训”远比那些一帆风顺的“成功”更有价值。更何况，有些案例引用的数据明显已经过时了，在当前的技术背景下根本无法复现，这无疑是对读者的时间的一种浪费。如果一个教导“技能”的书籍无法提供真实可信的、能反映当下环境的实践情境，那么它的参考价值也就大打折扣了。这更像是一本停留在上个十年的“教科书”，对当前读者毫无助益。

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我原本指望这本书能提供一套系统性的、可操作的“技能”培养方案，然而它提供的更多是历史回顾和哲学思辨。书中花费了大量的篇幅去追溯某个概念的起源，引用了大量我从未听闻的早期学者的观点，这占用了宝贵的篇幅，却对当代实践毫无帮助。当我真正翻到关于“如何开始实践”的那几页时，内容少得可怜，而且给出的建议极其笼统，比如“保持好奇心”和“多加练习”。这些建议听起来很美，但对于一个急需具体步骤的行动派来说，简直是隔靴搔痒。我需要的是一个清单、一个流程图、一个可以立即复制和修改的模板，而不是一篇关于学习态度的散文。这种“重理论、轻实践”的倾向，让这本书彻底偏离了其作为“技能”书籍的初衷。读完后，我感觉自己多了解了一些关于这个领域的“历史轶事”，但实际操作能力依旧停留在原地，甚至因为信息过载而感到更加迷茫。

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