Functional Magnetic Resonance Imaging Studies of Visual Motion Processing in the Human Brain pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Sunaert, Stefan

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:80

装帧:

isbn号码:9789058671004

丛书系列:

图书标签:

• fMRI
• 视觉运动
• 大脑成像
• 认知神经科学
• 神经科学
• 视觉皮层
• 运动感知
• 功能性磁共振成像
• 人类大脑
• 神经生理学

认知神经科学前沿：视觉感知与脑功能整合 本书并非关于功能性磁共振成像（fMRI）在视觉运动处理研究中的具体应用，而是聚焦于人类大脑如何构建、整合并理解复杂视觉信息，特别是感知、注意力和决策制定在这一过程中的核心作用。 本书旨在为认知神经科学、心理学以及相关计算建模领域的研究人员和学生提供一个全面、深入的理论框架和实验范式综述。 --- 第一部分：视觉感知的基本机制与层次结构 本部分深入探讨了视觉信息从视网膜输入到高级皮层表征的转化过程，重点关注皮层组织的功能特异性和信息的逐步抽象化。 第一章：初级视觉通路与信息编码 本章详细阐述了视觉信息流动的经典模型，从视网膜上的光转导开始，经由外侧膝状体核（LGN）投射至初级视皮层（V1）。我们着重分析了V1中简单细胞和复杂细胞的特性，以及它们如何对边缘、方向和空间频率进行基础特征提取。此外，本章还探讨了V1在早期信息处理阶段对视觉噪声和对比度变化的敏感性，引入了特征编码模型，解释了神经元发放率如何精确反映输入刺激的统计属性。 第二章：背侧流与腹侧流的解耦与交互 视觉信息在到达皮层后，迅速分化为“What”通路（腹侧流）和“Where/How”通路（背侧流）。本章将超越传统的空间/物体划分，探讨这两条通路在更高层次的功能特化。 腹侧流（物体识别与语义）： 关注梭状回面孔区（FFA）、傍海马回物体区（OPA）等高级区域如何实现对复杂物体类别的恒定识别，讨论表征的尺度不变性和语义整合。 背侧流（空间定向与动作规划）： 聚焦于顶叶皮层（PPC）在空间注意分配、眼动控制和运动意图形成中的作用。我们引入了“动作准备场”的概念，研究如何预测即将发生的动作而非仅仅对当前空间位置的编码。 第三章：时间整合与感知意识的阈下处理 视觉感知并非瞬时完成，而是需要时间整合。本章分析了大脑如何将短暂的视觉序列整合为连贯的体验。重点内容包括： 时间窗口效应： 讨论闪光抑制（Masking）和序列效应如何揭示感知整合的时间边界。 上下文的构建： 探讨初级感觉输入如何与预期、记忆和现有知识相互作用，形成我们所体验到的“现实”。我们审视了自上而下（Top-Down）的预测编码理论，并讨论了在无意识（Subliminal）刺激下，高级认知过程（如情感反应或简单决策偏好）是否能够被激活。 --- 第二部分：认知调控与执行功能 人类的视觉体验是高度目标驱动的。本部分将核心关注点从感觉输入转向认知控制，探讨前额叶皮层（PFC）和顶叶网络如何调控视觉信息的选择、过滤和利用。 第四章：选择性注意的神经基础 选择性注意是控制认知资源分配的关键机制。本章深入剖析了空间注意（Spatial Attention）和特征注意（Feature Attention）的神经回路。 网络交互： 详细描述了额顶网络（Fronto-Parietal Network）在介导自上而下的注意力聚焦中的角色，特别是内侧前额叶（MPFC）和背外侧前额叶（DLPFC）与顶叶的协同作用。 节律性振荡： 分析了不同频段的脑电节律（如Gamma波的同步性、Alpha波的抑制）如何标记注意资源的分配和抑制不相关信息的活动。我们提出一个模型，说明Alpha波的去同步化与目标特征的皮层表征增强之间的关系。 第五章：工作记忆的编码与维持 视觉工作记忆（VWM）是个体在没有直接刺激的情况下，对视觉信息进行暂时性保持和操作的能力。 容量与限制： 探讨VWM的物理限制（通常为3到4个信息单元），并分析干扰和“遗忘”的机制。 神经承载体： 聚焦于PFC和顶叶皮层中对特定位置或特征的持续性神经活动（Sustained Firing），并讨论这些活动如何区别于对当前感官输入的瞬时响应。本章将对比基于“编码深度”和“表征分离度”的工作记忆模型。 第六章：决策制定与价值评估的整合 视觉输入往往是决策过程的起点。本章探讨大脑如何将感知到的信息转化为行动选择，引入了经济学和神经科学交叉领域的视角。 证据累积模型： 介绍神经元如何像积分器一样，逐步累积来自不同感官模态的“证据”，直到达到决策阈值。重点分析了腹侧纹外侧区（Lateral Intraparietal Area, LIP）在这一过程中的核心作用。 风险与回报： 考察腹内侧前额叶皮层（VMPFC）和纹状体如何评估视觉刺激伴随的潜在价值或风险，从而调整决策的启动速度和准确性。 --- 第三部分：高级认知整合与模型建构 本部分着眼于大脑如何将分散的视觉信息、记忆和意图结合起来，形成统一的、可操作的认知地图。 第七章：情境记忆与空间导航 视觉处理与环境的长期记忆（情境记忆）密不可分。本章讨论了海马体和周边皮层（如内嗅皮层）如何利用视觉线索来构建和检索空间记忆。 场景细胞与位置细胞： 深入分析了特定神经元对特定场景或地点的选择性响应，以及这些响应如何编码“你在哪里”和“你正在看什么”之间的关系。 认知地图的动态性： 讨论在学习新环境时，视觉输入如何驱动神经元集群的重组，形成适应性的、可灵活调用的空间表征。 第八章：跨模态的整合与统一的经验 本书的最后一部分强调了视觉系统并非孤立工作，而是与听觉、触觉等其他感觉系统进行复杂的交互。 感官融合区域： 考察在顶叶和颞叶中存在的跨模态联络区，它们如何解决不同感觉模态之间的时间错位和空间不匹配问题。 主导模态的确定： 讨论在特定任务背景下，大脑如何赋予某一感官输入更高的权重，例如在嘈杂环境中，视觉线索如何“覆盖”听觉信息来指导行为。 通过对这些主题的详尽梳理，本书旨在为读者提供一个理解人类视觉认知系统的深度视角，强调其层次性、动态性和高度整合性，而非仅仅局限于单一实验技术在特定视觉范畴内的应用。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本关于人脑视觉运动处理功能性磁共振成像研究的著作，着实让人领略了神经科学领域的前沿探索。首先，从整体结构来看，作者似乎采取了一种宏大叙事与微观剖析相结合的策略。我印象最深的是其对实验范式设计的细致描述，尤其是如何巧妙地分离出对“运动方向”和“运动速度”的独立编码区域。阅读过程中，我仿佛置身于一个顶级的神经影像实验室，亲眼目睹那些复杂的fMRI数据是如何被采集、清洗和统计分析的。那种将抽象的心理学概念（比如感知恒常性）与具体的血氧水平依赖信号（BOLD）联系起来的严谨性，令人叹服。书中对不同空间频率和时间频率刺激下皮层激活模式的对比分析尤为精彩，它清晰地揭示了初级视觉皮层（V1/V2）与高级运动皮层（如MT/V5区域）在信息处理层级上的功能分工与信息整合机制。对于那些希望深入理解视觉运动通路如何在大脑中“构建”动态世界的人来说，这本书无疑提供了一个极具价值的、基于实证数据的框架。

评分☆☆☆☆☆

总的来说，这本书的阅读体验是既烧脑又令人振奋的。它要求读者具备一定的神经科学背景知识，毕竟fMRI数据处理和统计建模的部分需要耐心啃读。然而，一旦跨过了技术门槛，迎接读者的将是一幅精美绝伦的人脑动态工作图景。作者的行文风格是典型的欧洲学派的严谨与细致，论证环环相扣，很少出现武断的结论。在总结部分，作者没有急于宣布“一切问题都已解决”，而是清晰地指出了当前技术瓶颈和未来仍待探索的“热点区域”，这体现了真正科学家的谦逊和对未知领域的敬畏。这本书绝不是一本入门读物，更像是一份资深研究者的工作汇报和方法论总结，它将带领读者进入到当前视觉神经科学研究的最前沿，并激发我们对人类感知能力的更深层次的好奇心。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是它在方法论上的大胆创新和对现有模型的有力挑战。它没有停留在简单地指出“哪个脑区”参与了运动感知，而是深入探讨了“如何”参与。特别是关于“自上而下”调节在运动视觉中的作用，作者展示了一系列令人信服的证据，表明前额叶皮层和顶叶皮层如何通过反馈连接来调制早期视觉区域的反应灵敏度。这种强调交互作用而非孤立区域功能的视角，极大地丰富了我对大脑网络化运作的理解。书中的图表制作精良，那些三维重建的脑部结构图，结合激活热图，直观地展示了复杂的神经回路。有一章专门讨论了运动知觉中的“空洞效应”和“运动错觉”的神经基础，那部分的论述逻辑链条极其缜密，从刺激呈现到主观体验的转化过程被分解得丝丝入扣。尽管技术细节繁多，但作者的叙事节奏掌握得很好，总能适时地插入理论阐释，避免了技术堆砌带来的枯燥感。

评分☆☆☆☆☆

从一个临床应用的角度来看，这本书也展现了极强的潜在价值。虽然其核心是基础研究，但对于理解某些运动障碍或视觉空间失调的病理机制，提供了坚实的神经基础。书中对受损患者（例如，特定区域损伤后对运动方向辨别能力的下降）的案例分析，虽然篇幅不长，但足以说明理解健康大脑的正常运作机制，是诊断和干预病理状态的先决条件。我个人尤其对书中描述的，在执行复杂手眼协调任务时，视觉运动系统如何平滑过渡到纯粹运动规划的神经切换机制很感兴趣。这种无缝衔接的能力，在日常生活中屡见不鲜，但其背后的神经信号流转机制却极为复杂。本书通过对这些“转折点”的捕捉和分析，为我们理解运动控制的连续性提供了一把钥匙。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学术深度毋庸置疑，但真正吸引我持续阅读下去的是它对“时间”这个维度近乎偏执的关注。运动处理本质上就是对时间序列信息的解码，而fMRI虽然在空间分辨率上有所限制，但作者显然通过先进的时间序列分析技术，最大化地挖掘了每一帧数据的潜在信息。我特别欣赏其中关于“预测性编码”理论在视觉运动领域应用的探讨。书中提出的模型暗示，大脑并非被动地接收视觉输入，而是在不断地根据过去的经验预测未来的运动轨迹，fMRI信号的微小变化可能正是这种预测误差的体现。这种前瞻性的研究视角，使得这本书超越了一般的“功能定位”研究的范畴，触及了认知神经科学的核心哲学问题之一：大脑是如何主动构建现实的。对于希望从事认知建模或神经计算研究的读者，这本书提供的计算框架具有很高的参考价值。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆