具体描述
In recent years, the usual optimisation techniques, which have proved so useful in microeconomic theory, have been extended to incorporate more powerful topological and differential methods, and these methods have led to new results on the qualitative behaviour of general economic and political systems. These developments have necessarily resulted in an increase in the degree of formalism in the publications in the academic journals. This formalism can often deter graduate students.andnbsp; The progression of ideas presented in thisandnbsp; book will familiarize the student with the geometric concepts underlying these topological methods, and, as a result, make mathematical economics, general equilibrium theory, and social choice theory more accessible.
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用户评价
我阅读这本书的初衷，是想找一本能够系统性地梳理“社会选择”领域最新进展的参考书，特别是那些涉及非经典的、非阿罗意义下的集体决策模型。我希望能看到一些关于信息经济学与社会选择交叉点的讨论，比如信息不对称环境下如何设计更有效的投票机制，或者贝叶斯机制设计的一些前沿进展。然而，这本书的核心内容似乎停留在上世纪七八十年代的经典理论框架内，大量的篇幅被用来复述和证明那些已经被广泛接受的经典公理体系及其在紧凑空间上的拓扑性质。对于当代经济学研究中越来越重要的计算复杂性、算法公平性等议题，书中几乎没有涉猎。这使得这本书读起来更像是一部回顾历史经典的学术专著，而不是一本面向未来研究方向的指南。它缺少一种“与时俱进”的活力，没有展现出研究领域在过去二三十年间的重大演变，这让习惯了在信息爆炸时代快速吸收新知的读者感到有些失落。
评分这本书的行文风格极其简洁，几乎到了“惜墨如金”的地步，这对于习惯了详尽讲解的读者来说，无疑是一种挑战。它更像是为已经拥有扎实数学背景的博士生准备的速查手册，而非为初学者铺就的阶梯。例如，在介绍某个关键定理的证明时，作者经常会省略掉中间那些逻辑上最关键的过渡步骤，直接抛出“通过上述分析，我们得出结论……”这种表达方式。我不得不频繁地在书本和我的参考资料之间来回切换，去填补这些知识的断层。尤其是涉及到概率论和随机过程的应用部分，原以为能看到马尔可夫链在动态经济模型中的具体应用，结果却只看到了对随机变量收敛性的严格定义和证明，那部分内容虽然在数学上是严谨的，但对于理解“理性预期”如何随时间演化，几乎没有提供任何有益的启发。这本书的难度曲线非常陡峭，起点高，中间没有平缓的过渡，直接就跳到了高难度区域，这让我在尝试跟进作者思路时感到非常吃力，需要花费大量时间去反推作者省略的每一步推理。
评分从排版和装帧来看，这本书的制作水准是无可挑剔的，纸张质量上乘，印刷清晰度极高，这在学术著作中是难得的优点。然而，这种物理上的完美却未能掩盖其内容组织上的缺陷。这本书的内容结构显得相当松散和不连贯，像是将不同时期、不同主题的讲稿硬生生地拼凑在了一起。比如，第三章还在严密地讨论微积分中的变分法在经济学中的应用，但紧接着的第四章却突然转向了关于非线性规划的几何解释，这两者之间的逻辑衔接非常生硬，缺乏一个明确的叙事线索将它们串联起来。阅读时，我常常感觉像是在一个巨大的、但没有清晰路标的图书馆里漫步，虽然每个角落都有值得一看的书籍，但找不到一条高效的路径将它们联系成一个整体的知识体系。如果能有一个贯穿全书的主线索，比如围绕一个核心问题（如“效率与公平的数学边界”）展开，可能读者的接受度和理解深度都会大大提高。
评分这本书给我的整体印象是，它极其强调“方法论的纯粹性”，甚至到了有点“洁癖”的程度。作者似乎对任何带有太多经验主义色彩的经济学模型都抱有一种审慎的态度，倾向于构建那些在数学上可以被定义得完美无瑕的理想化模型。这导致了书中构建的许多模型，虽然在数学上优雅至极，但在尝试将其映射到现实世界中那些充满噪音和不确定性的社会现象时，显得力不从心，甚至有些脱离实际。比如，书中对“偏好”的描述几乎完全基于完备性和传递性的公理集合，对于现实中消费者常见的“启发式决策”或“有限理性”导致的偏好不一致，书中并未提供深入的建模工具来解释。因此，虽然读者可以从这本书中学到如何进行高水平的数学推导，但若指望它能提供一套应对复杂社会治理问题的实用工具箱，恐怕会大失所望。它更像是一次纯粹的智力体操，而非解决实际社会难题的行动指南。
评分这本书的封面设计着实吸引人，那种沉稳的深蓝色调，配上烫金的字体，透露出一种严谨而经典的学术气息。我最初拿起它，是冲着它标题中“经济学”和“社会选择”这两个关键词去的。我原本的期望是它能深入探讨福利经济学中的阿罗不可能定理或者诸如社会福利函数构建的复杂性。然而，当我翻阅目录时，我发现这本书的重点似乎完全落在了如何运用高级的数学工具，比如泛函分析、拓扑学的基础概念，来构建和论证一些非常基础的数学模型框架，这些框架本身与经济学的具体应用关联性并不强，更像是一本偏向纯粹应用数学的教科书。比如，它花了好大篇幅去讲解集合的完备性、流形上的微分结构，这些知识点虽然在理论上无可指摘，但对于一个期待快速掌握经济决策理论的学生来说，知识的“转换成本”太高了。书中缺乏对这些数学工具如何在实际的博弈论或资源分配问题中实现“落地”的案例分析或直观解释，这使得阅读体验变得有些枯燥和抽象。感觉作者更像是在展示数学工具箱的精妙，而非聚焦于如何用这些工具去解决经济学和社会选择领域的实际难题。
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