Diagnostic Patterns in Nuclear Medicine pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Society of Nuclear Medicine, Incorporated

作者:Edward B. Silberstein

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1998-06

价格:USD 63.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780932004697

丛书系列:

图书标签:

• 核医学
• 诊断模式
• 影像学
• 核素显像
• 疾病诊断
• 临床医学
• 医学影像
• 放射医学
• 病例分析
• 核医学技术

现代医学影像学导论：从基础到高级应用 本书旨在为医学影像领域的初学者和希望拓展知识边界的专业人士提供一份全面而深入的导论。它涵盖了医学影像技术的基础原理、关键的临床应用，以及当前技术发展的前沿方向，尤其侧重于结构影像（如X线、CT、MRI）与功能影像的整合视角。本书力求在保持严谨科学性的同时，以清晰、直观的方式阐述复杂的物理学和生理学概念。 --- 第一部分：医学影像学的基石 第一章：电磁波谱与成像物理 本章首先回顾了用于医学诊断的电磁波谱范围，重点介绍了X射线和伽马射线的产生、特性及其与物质的相互作用（包括光电效应和康普顿散射）。随后，深入探讨了基础的成像几何学原理，如焦点尺寸、衰减系数的确定，以及图像质量的评价标准——空间分辨率、对比度分辨率与噪声水平。我们详细分析了如何通过优化物理参数来改善诊断效能，为后续章节的深入学习打下坚实的理论基础。 第二章：计算机断层扫描（CT）的原理与优化 本章集中探讨了CT成像系统的核心技术。从早期的平行束到现代的多排螺旋CT（MSCT），系统地梳理了数据采集（扫描）和图像重建（反投影、滤波后反投影）的数学基础。重点阐述了如何利用不同的重建算法（如标准、软组织、高分辨率重建）来适应不同的临床需求。此外，本章还深入分析了剂量管理的重要性，介绍了剂量长度积（DLP）和有效剂量（Effective Dose）的概念，以及剂量降低技术，如自动毫安调节（mA modulation）和迭代重建（Iterative Reconstruction）的机制及其对图像质量的影响。 第三章：磁共振成像（MRI）的物理基础与序列设计 MRI作为一种非电离辐射技术，其原理复杂而精妙。本章首先阐述了原子核的磁矩、拉莫尔频率以及在主磁场中发生的布朗运动。随后，详细讲解了射频脉冲的作用、纵向和横向磁化率的演变，以及弛豫时间（T1和T2）的物理意义。在序列设计方面，本书详尽区分了自旋回波（SE）、梯度回波（GRE）序列的成像机制，并介绍了快速成像技术（如FIESTA、SS-FSE）在临床实践中的优势和适用范围。对比度调节是本章的另一核心，分析了如何通过调整TE和TR来突出不同组织的特征。 第四章：超声波成像的声学特性与模式 超声波成像依赖于声波的产生、传播与反射。本章解释了压电效应在换能器中的应用，以及声束的聚焦与声窗概念。我们着重讨论了多普勒效应在血流动力学评估中的核心作用，包括彩色多普勒、能量多普勒以及脉冲多普勒的技术细节和局限性。此外，本章还涵盖了谐波成像（Tissue Harmonic Imaging）如何有效降低伪影并改善深部组织的信噪比。 --- 第二部分：跨模态与定量分析 第五章：放射性核素与分子影像概述 本部分将视角转向功能和分子层面。本章介绍了放射性药物的制备、药代动力学基础，以及伽马照相机和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）的工作原理。重点阐述了SPECT成像中的衰减校正和散射校正技术。此外，本书也对正电子发射断层扫描（PET）的基础物理（正电子湮灭和符合计数）进行了介绍，为后续的PET/CT和PET/MRI整合分析奠定基础。 第六章：影像配准与融合技术 在现代诊断流程中，将来自不同模态（如结构解剖的CT/MRI与功能代谢的PET/SPECT）的图像信息进行空间对齐（配准）至关重要。本章详细介绍了刚性配准和非刚性配准的数学算法，包括基于特征点、基于灰度值和基于信息熵的配准方法。讨论了如何通过影像融合（Fusion Imaging）技术，在单一的显示界面上直观地呈现解剖定位与生理信息，以指导介入治疗和放疗计划的制定。 第七章：定量影像组学（Radiomics）的兴起 本章聚焦于从标准影像中提取高通量定量特征的前沿领域——影像组学。内容涵盖了特征提取的流程，包括感兴趣区域（ROI）的定义、特征的分类（一阶统计特征、纹理特征、形态学特征），以及如何处理特征的冗余性和高维度问题。本章讨论了如何利用机器学习模型，将这些定量特征与临床预后或基因表达谱相关联，旨在实现更精准的疾病分型和疗效预测。 --- 第三部分：新兴技术与质量保证 第八章：先进的MRI技术与特殊应用 本章深入探讨了MRI在特定领域的应用。包括弥散加权成像（DWI）及其表观弥散系数（ADC）图在急性缺血和肿瘤鉴别中的价值；灌注成像（PWI）的原理与应用；以及磁共振波谱（MRS）如何提供非侵入性的代谢信息。此外，还介绍了体内（In Vivo）宏大分子成像的概念及其在研究组织微环境变化中的潜力。 第九章：剂量学与辐射防护的最新标准 鉴于辐射暴露是医学影像固有风险，本章强调了辐射防护的“三原则”：合理化（Justification）、优化（Optimization）和剂量限制（Dose Limitation）。系统介绍了国际放射防护委员会（ICRP）的最新建议，并详细阐述了CT、X线透视和介入放射学中剂量管理工具（如剂量面积乘积DSA和实时剂量监测）的临床应用，确保在获取高质量诊断信息的同时，将患者和工作人员的受照剂量降至最低可合理达到的水平（ALARA）。 第十章：人工智能在医学影像中的整合 本章展望了深度学习（Deep Learning）技术如何重塑影像工作流程。重点分析了卷积神经网络（CNN）在图像分割、病灶检测和分类中的强大能力。本书讨论了如何构建有效的数据集，克服模型过拟合的挑战，以及AI工具在提高阅片效率、辅助诊断一致性方面的实际案例。同时，也审视了AI在影像质量控制、伪影去除和图像重建中的应用前景。 --- 总结与展望 本书的最终目标是培养读者将物理原理、工程技术与临床医学知识融会贯通的能力。通过对这些核心技术的深入理解，读者将能更批判性地评估影像结果，并能更好地适应未来医学影像技术快速迭代的挑战。

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这本书在图文排版和信息密度上的拿捏，简直是业界典范。在医学影像领域，清晰的图像是王道，而这本著作的插图质量达到了出版级别的完美。它没有采用大量模糊不清的低分辨率图，而是精选了具有极高教学价值的典型病例图像，并且在关键区域进行了精准的标注和箭头指示，使得读者不必反复翻阅文字就能迅速定位病灶特征。更难能可贵的是，它在介绍新技术，比如新型显像剂的药代动力学时，没有使用过于复杂的数学公式轰炸读者。取而代之的是，它用非常直观的曲线图和表格，将复杂的药代动力学模型“翻译”成了临床可操作的参数变化。这种对读者体验的尊重贯穿全书，使得厚重的内容变得易于消化。对于我们这些需要频繁参阅参考资料的临床医生来说，这本书的索引设计也极为友好，查找特定疾病或特定显像剂的章节非常迅速，极大地提高了工作效率。

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我必须承认，我带着对专业书籍“枯燥乏味”的固有偏见开始阅读，但这本书的叙事方式令人耳目一新。它仿佛是一位经验丰富的老专家，耐心地坐在你身边，通过一系列精心设计的案例研究来讲述知识。最吸引我的是它对“动态过程”的捕捉能力。核医学的精髓在于功能成像，而功能是随时间变化的。这本书很巧妙地穿插了不同时间点扫描结果的对比分析，这对于理解某些疾病的早期演变至关重要。比如，在心肌灌注显像中，关于延迟相和负荷相的量化分析，书中不仅展示了标准的图形，还配以详细的解释，说明了不同血管床的血流动力学差异如何体现在摄取率上。更让我印象深刻的是，作者似乎非常理解初学者在处理罕见疾病时的焦虑，书中专门辟出章节，用模块化的方式拆解了那些看似复杂的综合征，将其还原为少数几个关键的显像特征。这种结构化的思维训练，远比死记硬背知识点来得有效得多，它培养的是一种系统性的、排除性思维。

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这本书的价值远超出了其作为一本诊断指南的范畴，它更像是一套完整的思维训练手册。它特别关注了如何将多种影像模态（如MRI、CT与核医学）的信息进行有机整合，以形成一个全面的病理生理画像。在处理那些表现不典型的病例时，作者展示了如何通过交叉验证不同探针在同一病灶上的摄取模式，来区分病变的性质，比如是活性肿瘤、纤维化还是坏死组织。这种多维度的思考方式，是经验医学中最宝贵的部分，而这本书成功地将这种“经验”系统化、流程化了。它不仅是告诉你X疾病的特征是什么，更是告诉你，当你面对一个“不符合预期”的扫描结果时，应该按照怎样的逻辑路径进行排查和修正。读完之后，我感觉自己对核医学的理解从一个平面图像的识别者，提升到了一个三维空间内动态代谢过程的解读师，这种提升是质的飞跃。

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这本关于核医学诊断模式的著作，坦率地说，初翻时着实让人捏了一把汗。医学影像，尤其是像核医学这样高度依赖复杂图像和代谢过程分析的领域，其教材往往容易陷入晦涩难懂的理论泥潭，或者反过来，为了追求通俗而牺牲了关键的细节。庆幸的是，作者在平衡这一点上展现了高超的技巧。这本书并非仅仅罗列疾病与显像剂的组合清单，它更像是一次由浅入深的引导，带你从基础的放射化学原理，逐步深入到不同器官系统病变的“指纹”识别。特别是关于PET/CT融合图像的解读部分，作者没有满足于给出标准答案，而是细致地探讨了假阳性和假阴性的常见陷阱，以及如何通过时间窗口、生理性摄取差异来有效排除干扰。例如，在肿瘤分期一章中，对炎症性假阳灶的鉴别分析，其深度远超一般教科书的草草带过，提供了非常实用的临床决策流程图。对于那些希望从“能看懂图像”提升到“能解释图像背后的生理病理变化”的核医学工作者，这本书无疑是搭建知识体系的坚实基石，它教会你的不仅是“是什么”，更是“为什么是这样”。

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从批判性的角度来看，任何一本试图涵盖如此广泛主题的专著都难免在某些尖端领域略显保守。我发现，在涉及最前沿的分子探针研究和人工智能辅助诊断的融合方面，本书的论述稍显谨慎，更偏向于已经成熟的、具有长期临床验证的“黄金标准”技术。这固然保证了内容的可靠性，但对于热衷于追踪最新科研突破的年轻一代专业人士来说，可能会觉得在突破性概念的探讨上略有不足。不过话又说回来，核医学的监管和临床转化周期较长，过早引入未经充分验证的技术反而会对临床实践造成误导。因此，与其说这是一个缺点，不如说这反映了作者对“临床可靠性”的坚定承诺。它更像是一部教科书级别的奠基之作，而不是一本面向下个月发表的综述手册，这在某种意义上更具长期的价值。

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