应用药物经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:F.兰迪 瓦根伯格 编

出品人:

页数:282

译者:

出版时间:2010-1

价格:39.00元

装帧:

isbn号码:9787122066534

丛书系列:

图书标签:

• 经济
• 应用药物经济学
• 行业研究
• 管理
• 生物医药
• 商科
• 医学-药学
• 临床药学
• 药物经济学
• 经济学
• 医学
• 卫生经济学
• 药物管理
• 医疗决策
• 成本效益分析
• 药物政策
• 临床药理学
• 健康经济学

好的，这是一本聚焦于药物经济学领域的图书简介，但避开了您提到的特定书名内容。 --- 《药物经济学前沿与实践：价值评估、决策支持与政策制定》 导言：新时代医疗体系中的价值驱动 在全球医疗健康支出持续攀升、资源日益紧张的背景下，如何确保有限的资源能够产生最大的健康效益，已成为各国卫生政策制定者和医疗机构面临的核心挑战。药物经济学（Pharmacoeconomics）正是在这一时代背景下，从辅助工具演变为医疗决策制定的关键学科。本书并非简单地罗列理论模型，而是旨在提供一个全面、深入且具有高度实践指导性的框架，探讨如何在实际的医疗支付、临床实践和监管审批中，实现成本效益最大化，从而优化患者的健康产出和社会的整体福祉。 本书的构建逻辑遵循从宏观政策环境到微观实践应用的递进路线，结构清晰，内容详实，力求为读者提供一个多维度的视角来理解和应用药物经济学原理。 第一部分：理论基石与方法论精要 本部分为理解药物经济学奠定坚实的理论基础。我们首先梳理了药物经济学的历史演进，明确了其在医疗价值链中的定位。随后，系统地剖析了核心的经济学评价模型，包括成本效益分析（CEA）、成本效用分析（CUA）和成本最小化分析（CMA）。 成本界定与测量： 详细阐述了直接医疗成本、间接成本和不可感知成本（如疼痛、生活质量下降）的科学界定标准。特别关注了时间维度上的贴现（Discounting）处理方法，这对评估长期治疗方案的效果至关重要。 效用测量与质量调整生命年（QALYs）： QALYs是衡量健康产出最核心的指标。本书深入探讨了常用的效用测量工具，如EQ-5D、SF-6D等，并重点分析了这些工具在不同文化背景和疾病群体中的适用性、局限性以及如何进行交叉验证，确保评价结果的可靠性。 概率敏感性分析（PSA）： 鉴于临床试验和真实世界数据存在不确定性，PSA是评估模型稳健性的关键技术。本章将详细介绍如何构建贝叶斯模型，进行参数估计，并解释如何向非专业决策者清晰传达不确定性范围。 第二部分：真实世界证据（RWE）与模型构建 现代药物经济学研究越来越依赖于真实世界证据（RWE），以弥补随机对照试验（RCTs）在外部效度上的不足。本部分将重点指导研究人员如何将RWE整合到经济学评估模型中。 从RCT到RWE的桥梁： 探讨了如何利用电子健康记录（EHRs）、保险理赔数据和疾病登记数据来构建具有说服力的药物经济学模型。我们详细讨论了因果推断方法（如倾向性评分匹配、双重稳健估计）在经济学评估中的应用，以减少选择偏倚。 群体异质性与亚组分析： 药物效果在不同患者群体中存在差异。本书提供了精细化的分析技术，用以识别哪些亚组（如老年患者、合并症患者）能从特定干预措施中获得最大的边际效益，从而指导精准的支付和报销决策。 动态模型构建： 针对慢性病管理和疾病进展模型，本书引入了马尔可夫模型和离散事件模拟（DES）的构建方法，强调如何准确地模拟疾病自然史和治疗路径的转换概率，确保长期预测的准确性。 第三部分：药物经济学在医疗卫生政策中的应用 本部分将理论和方法论转化为实际的政策工具，关注药物经济学如何在药物注册、报销谈判和医院资源分配中发挥作用。 卫生技术评估（HTA）的国际比较： 详细对比了NICE（英国）、IQWiG（德国）以及美国和亚太地区在HTA流程、技术要求和决策阈值上的异同。重点分析了“成本效益阈值”设定的科学性与政治性，以及如何应对高价值、高成本创新药物的挑战。 价值导向的支付与激励机制： 探讨了如何超越传统的“按件付费”模式，设计基于结果（Outcome-Based）的支付协议，例如基于疗效的风险共担协议（Risk-Sharing Agreements）。这要求药物经济学评估不仅关注成本，更要关注合同履行过程中的监测与验证。 药品可及性与伦理考量： 药物经济学评估不可避免地触及资源分配的伦理困境。本书专门开辟章节探讨如何在确保药物可及性的前提下，运用经济学原理进行审慎的资源配置，平衡公平性（Equity）与效率性（Efficiency）的冲突。 第四部分：特定领域与新兴趋势 本部分关注药物经济学在专业化领域的应用，以及未来可能影响学科发展的技术前沿。 肿瘤治疗的复杂性评估： 肿瘤学领域的新药往往具有极高的研发成本和售价。本书探讨了在肿瘤治疗中，如何科学评估“生命年延长”的附加价值，以及如何纳入患者报告结局（PROs）来丰富传统QALYs的衡量。 基因治疗与孤儿药的价值衡量： 针对一次性治疗（One-time Cure）和罕见病药物，传统的年度成本计算模型不再适用。我们将研究如何应用增量成本效益比（ICER）的修正模型，以及如何在数据稀缺的情况下进行合理的预期寿命估算。 人工智能与药物经济学： 探讨AI/机器学习技术在加速药物经济学模型参数估计、识别患者异质性以及实时优化资源分配决策中的潜力与现阶段的局限性。 面向读者群体 本书内容严谨，论述深入，不仅适合药物经济学、卫生管理、公共卫生专业的硕博研究生和研究人员，也为制药企业（市场准入、临床研究部门）、政府卫生部门（价格谈判、政策制定部门）以及医疗保险机构（支付决策者）提供了系统性的参考和实用的操作指南。通过阅读本书，读者将能够构建批判性的思维，理解经济学评估的每一个环节如何影响最终的医疗政策走向和患者的健康未来。

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翻译差！！！！！

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狭义的药物经济学。从临床医师、患者、第三方支付者（包括政府和保险公司）的角度来描述药物的效益。四种分析方法：CBA、CEA、CUA和CMA。但没有讲述顶级制药企业是如何利用药物经济学来决定药物的研发是否值得进入到下一个阶段，是个遗憾。

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这门学科若在中国可不能这么直译

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