结构宏观计量经济学

结构宏观计量经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:上海财经大学出版社
作者:David N.DeJong
出品人:
页数:270
译者:龚关
出版时间:2010-1
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787564206741
丛书系列:汉译经济学文库
图书标签:
  • 计量经济学
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  • 高级宏观经济学
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具体描述

《结构宏观计量经济学》既适合作为宏观经济学和计量经济学等专业研究生引导性课程的补充资料,又可作为那些立志追求宏观经济学应用研究的高年级研究生的基础教程。这门课的讲义即《结构宏观计量经济学》的前身,其设计是着眼于后者这一目的。对于专业学术研究人员而言,《结构宏观计量经济学》的历史视角,以及它对方法论的统一表述,也使其成为很有价值的资料。

《结构宏观计量经济学》 一、 全书概述 《结构宏观计量经济学》旨在为读者提供一个理解和分析宏观经济现象的系统性框架。本书深入探讨了如何运用结构模型来识别、估计和检验宏观经济理论,并将其应用于实际经济政策的评估与预测。不同于仅关注数据关联性的简化模型,本书强调经济主体行为的微观基础,以及这些行为如何在宏观层面相互作用形成经济动态。通过构建具有明确经济含义的方程组,本书带领读者穿越复杂的数据迷雾,洞察经济运行的深层机制。 二、 核心理论与方法 本书的核心在于介绍和运用结构宏观计量模型。这类模型通常基于优化理论和理性预期假说,由一组描述经济主体(如家庭、企业、政府和央行)决策过程的微观行为方程以及市场出清条件构成。这些结构参数,如消费的跨期弹性、投资的资本调整成本、货币政策规则的反应系数等,具有清晰的经济学解释,并且在理论上是相对稳定的。 本书将系统性地介绍构建结构模型的关键步骤: 1. 模型设定 (Model Specification): 经济理论基础: 深入阐述支撑模型设定的主流宏观经济学理论,包括新古典经济学、新凯恩斯主义经济学及其最新的发展。重点介绍动态随机一般均衡 (DSGE) 模型作为现代结构宏观计量经济学分析的主要工具。 行为方程推导: 详细展示如何从微观主体的效用或利润最大化问题出发,推导出家庭消费、劳动供给、企业投资、价格粘性等关键部门的行为方程。 市场出清与宏观变量: 解释不同市场(商品市场、劳动力市场、货币市场)的均衡条件如何将个体行为聚合为宏观经济变量,如总产出、总消费、总投资、通货膨胀、利率和失业率等。 政策内生性与外生性: 区分模型中哪些变量是内生的(由经济主体行为决定),哪些是外生的(如外生冲击或外生政策规则)。 2. 模型估计 (Model Estimation): 基于似然函数的最大似然估计 (MLE): 介绍如何利用模型理论推导出的概率分布,构建联合似然函数,并通过数值优化方法估计模型参数。重点讲解如何处理非线性模型和高维度参数空间。 贝叶斯估计方法: 详细介绍贝叶斯推断在结构模型估计中的应用,包括先验分布的设定、马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法的应用,以及如何利用后验分布进行参数推断和模型比较。 间接推断方法 (Indirect Inference): 探讨一些不直接依赖于精确模型形式但能利用模型模拟结果的方法,特别是在处理模型设定不完全精确或数据存在测量误差时。 工具变量法 (Instrumental Variables, IV): 在特定情况下,当模型方程存在内生性问题时,本书将介绍如何运用工具变量法来获得一致的参数估计。 3. 模型检验与识别 (Model Validation and Identification): 统计检验: 介绍如何对估计出的模型进行统计检验,包括参数的显著性检验、模型整体拟合优度检验(如似然比检验、信息准则)。 经济识别 (Economic Identification): 深入讨论结构模型识别性问题的根源,即能否唯一确定结构参数。详细阐述不同类型的识别性条件,以及如何通过模型设定(如不同方程中的参数是否共享)和数据(如包含多期数据、不同频率数据)来解决识别性问题。 脉冲响应函数 (Impulse Response Functions, IRFs): 演示如何利用估计出的结构模型计算和解释不同经济冲击(如货币政策冲击、生产率冲击、政府支出冲击)对宏观经济变量在时间和频率上的动态影响。这是理解模型经济含义的核心工具。 方差分解 (Variance Decomposition): 介绍如何利用模型将宏观经济变量的总波动分解为由不同结构性冲击引起的比例,帮助理解不同冲击在驱动经济波动中的相对重要性。 三、 应用领域与案例分析 本书将结构宏观计量经济学的理论与方法应用于一系列重要的宏观经济问题,旨在帮助读者理解这些工具的实际效用。 货币政策分析: 构建包含货币政策规则的DSGE模型,分析不同货币政策规则(如泰勒规则)对通货膨胀、产出和就业的影响。 评估货币政策冲击的动态效应,以及货币政策传导机制的具体路径。 研究零利率下限 (ZLB) 条件下的货币政策传导。 财政政策分析: 分析政府支出、税收和债务对经济增长、消费和投资的影响。 评估财政政策乘数的规模和动态特性,以及其对宏观经济稳定的作用。 研究财政规则的经济后果。 经济周期分析: 利用结构模型模拟和解释经济周期中的典型事实,如产出、消费、投资、通胀和失业率的共同波动。 识别和量化不同经济冲击(如需求冲击、供给冲击、金融冲击)在驱动经济周期中的作用。 劳动力市场分析: 构建包含搜索摩擦和价格粘性的模型,分析失业率的动态及其与产出、通胀的关系。 研究工资刚性和失业保险对劳动力市场供需的影响。 开放经济模型: 引入汇率、国际贸易和资本流动,分析国际经济冲击(如外部需求变化、汇率波动)对一国宏观经济的影响。 研究国际协调政策的有效性。 四、 学习目标与读者定位 通过学习《结构宏观计量经济学》,读者将能够: 深刻理解现代宏观经济学理论的结构性基础。 掌握构建和分析结构宏观计量模型的完整流程。 熟练运用最大似然估计、贝叶斯估计等高级计量方法。 准确解释模型估计结果,特别是结构参数和脉冲响应函数。 评估宏观经济政策(货币政策、财政政策)的潜在影响。 利用结构模型理解和预测经济的短期和长期动态。 批判性地评估现有宏观经济模型及其政策含义。 本书适合以下读者群体: 宏观经济学、计量经济学、金融学、经济学方向的硕士和博士研究生。 对现代宏观经济建模和政策分析感兴趣的年轻研究人员。 需要在工作中运用结构模型进行经济预测和政策评估的经济学家、分析师和政策制定者。 希望深入了解宏观经济学前沿研究方法的经济学爱好者。 本书强调理论与实践的结合,旨在培养读者独立运用结构宏观计量方法解决复杂经济问题的能力。

作者简介

David N. DeJong is Professor of Economics at the University of Pittsburgh. Chetan Dave is Assistant Professor of Economics at the University of Texas, Dallas.

目录信息

序言第一部分 模型和数据准备1 绪论 1.1 背景 1.2 概述 1.3 记号2 DSGE模型的逼近和求解 2.1 线性化 2.2 求解方法3 去趋和分离周期 3.1 去趋 3.2 分离周期 3.3 欺骗性4 时间序列行为概述 4.1 两个有用的简化模型 4.2 统计概述 4.3 卡尔曼滤波5 DSGE模型:三个例子 5.1 模型Ⅰ:一个实际经济周期模型 5.2 模型Ⅱ:垄断竞争和货币政策 5.3 模型Ⅲ:资产定价第二部分 实证方法6 校准 6.1 历史渊源与哲学 6.2 实施 6.3 经济周期的福利成本 6.4 生产率冲击和经济周期波动 6.5 资产溢价之谜 6.6 批判和拓展7 矩匹配 7.1 回顾 7.2 应用 7.3 在DSGE模型中的应用 7.4 实证应用:实际商业周期矩匹配8 极大似然法 8.1 概要 8.2 介绍和历史背景 8.3 最优化算法的入门 8.4 病态似然面:问题与解答 8.5 模型诊断和参数稳定性 8.6 实证应用:识别商业周期波动的来源9 贝叶斯方法 9.1 目标概述 9.2 准备 9.3 用结构模型作为简化形式分析中先验信息的来源 9.4 结构模型的直接实施 9.5 模型比较 9.6 用RBC模型作为预测时先验信息的来源 9.7 估计并比较资产定价模型第三部分 超出线性化10 非线性逼近方法 10.1 标记符号 10.2 投影法 10.3 值函数和政策函数迭代11 非线性逼近的实证应用 11.1 模型模拟 11.2 用粒子滤波法进行完全信息分析 11.3 线性和非线性模型逼近参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分

首先,这本书是想搞DSGE的研究者的一本必读(备)书。属于“指南类”的书籍。所谓“指南类”类的书籍,就是它把目前DSGE用到的核心方法和技术都切中要害的总结了,并给出了应用实例;而不是偏重于DSGE方法的某一种技术。 其次,本书第二版有两章写的我个人认为不好(起码我看...

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首先,这本书是想搞DSGE的研究者的一本必读(备)书。属于“指南类”的书籍。所谓“指南类”类的书籍,就是它把目前DSGE用到的核心方法和技术都切中要害的总结了,并给出了应用实例;而不是偏重于DSGE方法的某一种技术。 其次,本书第二版有两章写的我个人认为不好(起码我看...

用户评价

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从一个对量化分析有着初步了解的角度来看,《结构宏观计量经济学》这本书简直是一场盛宴。作者以极其严谨的态度,将结构性宏观经济学中的核心概念,如动态随机一般均衡(DSGE)模型,进行了一次淋漓尽致的解构。书中对于如何从微观经济主体最优决策出发,构建起宏观经济的理论框架,以及如何在此基础上引入冲击和预期,进而形成可供量化的模型,有着极为详尽的阐述。我特别留意到作者在解释如何将理论模型“翻译”成可供计量分析的形式时所做的努力。这不仅仅是简单的数学推导,更是包含了一系列复杂的经济学直觉和统计学技巧的融合。读到关于模型参数的识别以及如何处理内生性问题时,我感觉自己仿佛置身于一个精密的研究实验室,亲眼见证着理论的严谨性是如何被数据所检验和支持的。书中对于各种估计方法的比较和优劣分析,也让我对宏观计量经济学工具箱有了更全面的认识。总而言之,这本书为我打开了一扇通往更深层次经济分析的大门。

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作为一个对经济学理论有着深厚兴趣的普通读者,我最近有幸拜读了《结构宏观计量经济学》这本书。虽然书名听起来可能有些专业和深奥,但一旦沉浸其中,我立刻被它所展现的宏观经济世界的精妙之处所吸引。这本书不仅仅是对经济理论的罗列,更重要的是它如何将抽象的理论与现实世界中的数据紧密地联系起来。作者并没有回避复杂的技术细节,反而以一种循序渐进的方式,引导读者理解那些复杂的计量模型是如何被构建、估算和解释的。我尤其欣赏书中对模型识别和外生性假设的深入探讨,这对于理解宏观经济政策的有效性至关重要。通过书中丰富的案例研究,我得以窥见经济学家们是如何运用这些工具来分析通货膨胀、失业率、经济增长等关键宏观经济变量的。每当我看到一个模型被成功地应用于解释一个真实的经济现象时,都会有一种豁然开朗的感觉。这本书让我深刻体会到,宏观经济学并非是脱离实际的纸上谈兵,而是能够提供强大的分析框架,帮助我们理解和应对复杂的经济挑战。

评分

坦白说,在翻开《结构宏观计量经济学》之前,我对“宏观计量经济学”这个词汇多少有些望而却步。但这本书的魅力在于,它能够以一种令人意想不到的清晰和生动来呈现那些原本可能枯燥的概念。我印象最深刻的是作者对于模型外生冲击的分类和处理方式。书中详细解释了不同类型的冲击(例如,技术冲击、偏好冲击、政策冲击)是如何影响经济体系的,以及我们如何通过计量方法来识别和量化这些冲击的效应。这对于我理解经济周期的驱动因素,以及不同经济政策可能产生的差异化影响,具有非常重要的启示作用。此外,书中对后向期望和前向期望在模型中的作用的阐述,也让我对经济主体的决策行为有了更深刻的理解。这本书并非一本简单堆砌公式的教科书,它更像是一位经验丰富的向导,带领我在宏观经济学的复杂迷宫中,找到清晰的路径,理解经济运行的内在逻辑。

评分

作为一名对经济学发展史和前沿研究保持好奇的读者,《结构宏观计量经济学》这本书给我带来了巨大的启发。它清晰地勾勒出了结构宏观计量经济学的发展脉络,从早期的模型构建到如今复杂的DSGE模型,书中对关键的理论突破和方法论演进都进行了深入的介绍。我尤其欣赏作者在介绍不同模型方法时,对其背后的经济学直觉和哲学基础的阐述。这使得我不仅仅是理解了“如何做”,更重要的是理解了“为什么这么做”。书中对模型识别的挑战,以及如何通过引入更多约束条件来克服这些挑战的讨论,让我对宏观经济研究的严谨性有了更深的认识。读完这本书,我感觉自己对宏观经济学的理解不再停留在表面,而是能够触及到其核心的理论框架和量化工具,为我进一步深入研究打下了坚实的基础。

评分

从一个希望将理论知识应用于实际经济分析的角度出发,《结构宏观经济计量学》这本书提供的视角是无价的。作者非常注重理论与实践的结合,通过对一系列经典和前沿的宏观经济模型的详细介绍,展示了如何利用计量经济学工具来理解和预测宏观经济变量的动态变化。我特别关注书中关于如何处理模型不确定性和参数时变的讨论,这在现实世界的经济预测中是至关重要的问题。例如,当经济结构发生根本性变化时,基于历史数据估计的模型可能就会失效。作者针对这些挑战,提出了许多富有洞察力的解决方案。书中引用的真实世界数据和案例分析,让这些抽象的模型变得触手可及,也让我看到了宏观计量经济学在应对现实经济问题时的巨大潜力。这本书不仅仅是学习知识,更是一种思维方式的训练,它教会我如何用严谨的量化方法去审视复杂的经济现象。

评分

前面公式比较多,看得累,但好歹知道在干啥。从第二部分开始就翻译得不说人话了。当然,这还是一本不错的书。

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前面公式比较多,看得累,但好歹知道在干啥。从第二部分开始就翻译得不说人话了。当然,这还是一本不错的书。

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