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页数:205

译者:

出版时间:2010-2

价格:23.00元

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isbn号码:9787302214915

丛书系列:

图书标签:

• Visual FoxPro
• VFP
• 程序设计
• 数据库
• 开发
• 编程
• FoxPro
• Windows
• 软件开发
• 经典教程

好的，这是一份针对一本名为《现代数据库系统设计与实现》的图书的详细简介，该书内容与《Visual FoxPro程序设计》无关。 --- 图书简介：现代数据库系统设计与实现 作者： [此处填写虚构作者姓名，例如：王志强、李明慧] 出版社： [此处填写虚构出版社名称，例如：科技教育出版社] 版次： 第一版 页数： 约 650 页 开本： 16 开 --- 概述 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动商业决策和技术创新的核心资产。高效、可靠、安全的数据管理系统是支撑各类应用的基础。《现代数据库系统设计与实现》一书，正是为深入剖析当前主流数据库系统的原理、架构、设计方法和高级应用而编写的专业教材与实践指南。 本书全面覆盖了从基础关系代数理论到复杂分布式数据库应用的广阔领域。它不仅仅是一本介绍特定数据库软件操作手册，更侧重于培养读者建立系统化、工程化的数据库思维模式。通过对最新标准和前沿技术的探讨，本书旨在帮助读者掌握构建和维护高性能、高可用性数据库系统的核心技能，以应对日益复杂的业务需求和海量数据挑战。 本书特色与核心内容 本书结构清晰，理论与实践紧密结合，内容详实且紧跟行业发展步伐。 第一部分：数据库理论基础与关系模型深化（约占 25% 内容） 本部分奠定了坚实的理论基石，为后续的高级设计与实现打下坚实基础。 1. 数据模型回顾与发展： 详细回顾了层次模型、网状模型，并重点剖析关系模型（RM）的核心概念，如超键、候选键、主键、参照完整性等。 2. 关系代数与元组演算： 深入解析关系代数的基本运算（选择、投影、连接、除法等）及其在SQL查询优化中的理论意义。同时，引入响应的元组演算和域演算，阐明理论表达能力的一致性。 3. 规范化理论的精进： 不仅涵盖第一、第二、第三范式（1NF, 2NF, 3NF），更详细论述了巴斯-科德范式（BCNF）的必要性和分解算法，以及无损连接和保持依赖的分解概念，强调在实际设计中如何权衡规范化程度与性能开销。 4. 实体-联系模型（E-R 模型）的扩展： 讲解如何使用扩展E-R模型（如UML类图表示法）来建模复杂业务场景，包括超类/子类、泛化/特化等概念的应用。 第二部分：数据库设计与SQL高级应用（约占 35% 内容） 本部分聚焦于如何将抽象需求转化为具体的数据库结构，并精通工业界标准的数据操作语言。 1. 数据库设计方法论： 详细阐述自顶向下、自底向上和混合型设计流程。特别关注需求分析阶段的文档化标准和概念模型到逻辑模型的转换规则。 2. 标准SQL的深度剖析： 全面覆盖DDL、DML、DCL和TCL。重点讲解窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的强大功能，递归公用表表达式（CTE）在处理层次数据结构时的优雅应用。 3. 查询优化与执行计划分析： 深入探讨查询优化器的内部工作原理，包括统计信息的作用、代价模型。读者将学习如何阅读和解读复杂的执行计划（如Oracle的Explain Plan或PostgreSQL的EXPLAIN ANALYZE），并据此重写低效SQL语句。 4. 存储过程、函数与触发器： 针对主流数据库（如MySQL/PostgreSQL的PL/pgSQL或SQL Server的T-SQL）的编程范式进行讲解，强调事务边界控制和错误处理机制。 第三部分：高级数据库系统架构与管理（约占 30% 内容） 本部分转向数据库系统的内部机制和运维管理，这是构建企业级系统的关键。 1. 事务管理与并发控制： 详细阐述ACID特性。重点分析不同的并发控制协议，包括两阶段锁定（2PL）、时间戳排序协议（Timestamp Ordering）和多版本并发控制（MVCC）的实现原理及优缺点对比。 2. 数据恢复机制： 深入讲解故障恢复系统的核心——日志系统（如预写日志WAL）。剖析检查点（Checkpoint）机制、延迟更新（Deferred Update）和即时更新（Immediate Update）在系统崩溃恢复中的作用。 3. 数据库物理存储结构： 探讨数据的物理组织方式，如堆文件、索引顺序文件。详尽分析B+树作为主流索引结构的设计原理、插入/删除操作的维护过程，以及哈希索引的适用场景。 4. 数据库安全与权限控制： 讲解基于角色的权限管理（RBAC）模型，数据加密技术在存储和传输中的应用，以及审计日志的配置与分析。 第四部分：现代数据管理前沿技术（约占 10% 内容） 本部分对当前数据领域的前沿趋势进行介绍和初步探讨。 1. 面向对象与对象关系数据库： 探讨对象特性如何在关系模型中得到扩展和集成。 2. NoSQL数据库的分类与选型： 简要介绍键值存储（如Redis）、文档数据库（如MongoDB）、列式存储（如Cassandra）和图数据库（如Neo4j）的适用场景，并讨论CAP理论在这些系统中的体现。 3. 数据仓库基础： 介绍OLAP与OLTP的区别，星型/雪花模型，以及ETL过程的基础概念。 读者对象 计算机科学、软件工程、信息管理等相关专业的高年级本科生和研究生。 希望系统性学习现代数据库原理和工程实践的软件开发工程师、数据库管理员（DBA）。 需要进行数据库选型、架构设计和性能调优的IT技术人员。 通过系统学习本书内容，读者将不仅能够熟练运用SQL语言，更能深入理解数据存储背后的复杂机制，从而能够设计出健壮、高效、可扩展的现代信息系统。

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这本书的阅读门槛无疑是存在的，它并不适合那些只想学点皮毛的入门者。它假设读者已经具备一定的编程基础，并且渴望深入到系统的核心。但对于那些已经工作几年，感觉自己遇到了成长的瓶颈，急需突破技术天花板的专业人士来说，这本书简直就是一剂强效的“催化剂”。我特别欣赏作者在探讨新兴技术趋势时所持有的审慎态度，他既不盲目追捧时髦，也不抱残守缺，而是基于深厚的原理基础，冷静地分析每一项新技术的潜力和局限性。这本书的整体论述逻辑严密，论据充分，读完后感觉像是进行了一次系统性的“技术体检”，找到了自己知识体系中的薄弱环节，并且得到了强有力的补强方案。它是一本需要反复研读、值得收藏的深度技术宝典。

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如果用一个词来形容我的阅读体验，那就是“痛快淋漓”。这本书在某些细节上的钻研程度，简直到了令人咋舌的地步。比如，书中有一章专门讲解了在特定环境下，如何精确控制内存分配和释放的细节，这些内容通常只会在官方的底层文档中才能找到，但这本书却将其系统化、工具化了。对于我这种追求极致效率和稳定性的开发者来说，这些“黑魔法”般的技巧简直是雪中送炭。更难能可贵的是，作者在讲解这些高难度技术点时，始终保持着一种谦逊和开放的态度，鼓励读者去验证和超越书中的结论。这本书的价值不仅在于提供了知识，更在于它激发了一种不断探索、永不满足于现状的工匠精神，让我感觉自己的技术视野一下子被拓宽了数倍。

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这本关于程序设计的书籍，从我翻开第一页开始，就给我一种截然不同的感受。它不像市面上那些堆砌概念的教材，而是像一位经验丰富的老前辈在手把手地教你实战。书中的案例设计得非常贴合实际业务场景，每一个代码片段都仿佛是从真实的项目需求中提炼出来的精华。我尤其欣赏作者在讲解复杂逻辑时所采用的那种抽丝剥茧的叙述方式，他总是能将看似棘手的技术难题，用最直观易懂的方式呈现出来，让人茅塞顿开。读完第一部分关于数据库连接与事务处理的章节后，我感觉自己对数据持久性的理解上升到了一个新的高度，不再是机械地敲代码，而是真正理解了数据在系统中的生命周期。书中对性能优化的讨论也极为深入，那些关于索引设计和查询重构的技巧，直接提升了我过去写代码的效率，减少了不必要的资源浪费。这本书真正做到了理论与实践的完美结合，读起来既扎实又充满启发性，实属难得的佳作。

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老实说，我对技术书籍的挑选一直很挑剔，很多书要么内容过于陈旧，要么就是翻译腔太重，读起来晦涩难懂。然而，这本书却以一种近乎散文的流畅度，将深奥的编程原理娓娓道来。它的叙事节奏把握得极好，总能在你感到思维疲惫时，插入一些精妙的行业洞察或历史背景知识，让你在放松中学习。我特别喜欢其中关于面向对象思想在特定应用场景下如何灵活应用的讨论，那部分内容没有陷入教条主义的泥潭，而是展现了极大的灵活性和实用主义色彩。作者的文笔带着一种老派的严谨，但又不失亲切感，仿佛在与一位老友探讨技术难题。这本书的排版和图示也做得非常用心，那些流程图和架构示意图，清晰明了，极大地辅助了对复杂系统结构的理解，使得学习路径不再迷茫，每一步都有迹可循。

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这本书给我的冲击，主要来自于它对“为什么”的深入挖掘。很多编程书籍只告诉你“怎么做”，而这本书则花了大量的篇幅去解释“为什么必须这样做”。例如，在处理并发控制问题时，作者不仅给出了解决方案，更详细剖析了不同设计选择背后的历史权衡和潜在风险，这种深度的思考过程，对我未来独立设计系统架构至关重要。这本书的结构安排非常巧妙，它不是线性的知识灌输，而是以问题为导向，层层递进地构建知识体系。我常常在阅读过程中停下来，思考书中所提出的反例和陷阱，这种主动思考的过程远比被动接受知识来得深刻和持久。它不仅仅是一本工具书，更像是一本指导程序员思维方式的哲学读本，让我对自己的职业发展有了更清晰的认识和规划。

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