Advanced Database Systems for Integration of Media & User Environments 98

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价格:340.00元
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isbn号码:9789810234362
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  • 数据库系统
  • 多媒体
  • 用户环境
  • 集成
  • 高级数据库
  • 信息检索
  • 数据管理
  • 90年代
  • 计算机科学
  • 数据工程
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具体描述

图书信息:高级数据库系统:媒体与用户环境集成(1998年版) 核心主题: 本书深入探讨了1990年代末期,数据库系统为应对日益复杂的多媒体数据类型和高度个性化的用户交互需求所面临的关键挑战与前沿解决方案。它聚焦于如何构建一个能有效管理、检索和整合文本、图像、音频、视频等异构数据,并能根据不同用户情境提供定制化服务的下一代数据库架构。 --- 导言:信息爆炸时代的数据库范式转移 进入九十年代末,信息技术领域正经历一场深刻的变革。传统的基于关系模型的数据库系统在处理结构化数据方面表现卓越,但面对网络多媒体内容的激增和用户需求的日益精细化,其局限性愈发明显。用户不再满足于简单的表格查询,他们需要的是能够理解内容、支持复杂查询、并能适应不同设备和带宽限制的智能信息系统。 本书正是诞生于这一转折点,旨在为数据库设计者、系统架构师和高级研究人员提供一个全面的技术蓝图,指导他们如何将新兴的媒体处理能力和以用户为中心的交互模型无缝嵌入到数据库的核心设计之中。我们跳出了纯粹的理论建模,而是着眼于如何在实际的系统实现中,平衡性能、一致性和多模态数据的复杂性。 第一部分:多媒体数据建模与存储的挑战 本部分详细分析了非传统数据类型(如图像、视频和音频)的固有特性,以及它们对现有数据库模型提出的严峻挑战。 第一章:多媒体数据类型与特征提取 我们首先对不同媒体类型进行了系统化的分类,重点阐述了如何将这些非结构化或半结构化数据转化为数据库可以有效处理的形式。内容涵盖: 图像表示: 从传统的像素矩阵到基于内容的描述符(Content-Based Descriptors, CBDs)的演变,包括颜色直方图、纹理分析和形状特征的提取方法。 视频流处理: 讨论了视频作为时序数据的特殊性,包括关键帧(Key Frame)的选取策略、场景分割算法以及如何有效索引视频的时间轴信息。 音频分析基础: 探讨了语音识别与音乐信息检索(MIR)的初步应用,以及如何将声谱图信息映射到数据库索引结构中。 第二章:对象关系模型(ORDBMS)的扩展与多态性 为了承载上述复杂对象,我们需要超越纯粹的范式。本章深入研究了对象关系数据库管理系统(ORDBMS)在处理复杂对象时的架构优化。 复杂数据类型的封装与继承: 如何利用对象标识符(OID)和继承机制来管理具有复杂内部结构的媒体对象。 空间与时间扩展: 介绍了R-树(R-Tree)及其变体在处理二维空间数据(如地图和图像区域)时的应用,以及时间序列数据的索引技术,这对于视频检索至关重要。 BLOBs与数据流管理: 探讨了大型二进制对象(BLOBs)的存储优化策略,包括外部存储管理与数据库内部存储之间的权衡,以及如何为流媒体内容设计有效的预取和缓冲机制。 第二部分:集成化查询处理与内容检索 本部分的核心是实现“内容敏感”的查询。系统不再仅仅是匹配键值,而是要理解数据的语义。 第三章:基于内容的检索(CBIR)的集成 CBIR是多媒体数据库的核心能力。本章详细介绍了如何将特征提取器与数据库查询引擎深度耦合。 相似性度量与距离函数: 比较了欧氏距离、马氏距离等在不同特征空间下的适用性,并讨论了如何设计用户可定义的相似性函数。 索引结构优化: 传统的B树无法有效处理高维度的特征向量。我们探讨了M-Tree、VP-Tree等度量空间索引结构(Metric Space Indexing)在加速近邻搜索(Nearest Neighbor Search, NNS)中的应用。 查询优化中的语义推理: 如何在查询规划阶段,将用户模糊的查询意图转化为对特征向量空间的约束搜索。 第四章:异构数据集成与联邦架构 在现实世界中,媒体数据往往分散在不同的数据源和不同的数据库管理系统中。本章关注如何构建一个统一的视图。 全球模式设计: 探讨了语义异构性(术语不一致)和结构异构性(模式不一致)的检测与解决策略。 联邦查询处理: 研究了如何分解跨越多个数据源的查询,如何在局部系统上并行执行,以及如何高效地聚合和去重返回的结果集。 中间件与适配器设计: 介绍了用于连接传统SQL系统与新型媒体存储库的软件层架构。 第三部分:用户环境的定制化与交互 高级数据库系统必须能够响应“谁”在查询,以及“在什么条件下”查询。本部分聚焦于用户环境模型(User Environment Models, UEMs)的构建与集成。 第五章:用户建模与上下文感知数据库 “环境”不仅仅指物理位置,更包含了用户的偏好、当前任务和系统资源限制。 用户画像(User Profiling): 如何通过隐式反馈(查询历史、浏览时长)和显式输入来构建持久化的用户模型。 上下文参数化: 讨论了带宽、屏幕尺寸、处理能力等系统参数如何被纳入数据库的查询执行计划中。例如,一个低带宽用户接收到的视频结果应是低分辨率或关键帧的集合。 主动数据库与规则引擎: 介绍了如何利用事件/通知机制(Events/Notifications)来实现主动响应。当特定条件(如用户进入特定地理位置或时间段)满足时,系统自动推送或优化相关数据。 第六章:个性化视图生成与自适应展现 数据库的最终输出必须适配最终用户的表现媒介。 数据到表示的转换(Data-to-Presentation Mapping): 阐述了如何存储“数据模型”与“展现模型”之间的映射规则。 动态视图生成: 系统根据用户设备和环境参数,实时地从原始多媒体对象中裁剪、重采样或聚合所需的部分。这包括了对图像区域的裁剪(Focus of Attention)和对视频片段的摘要生成。 交互式反馈循环: 探讨了用户对展现结果的实时修改(如缩放、过滤)如何被捕捉并用于迭代优化其用户模型和后续的查询结果。 结论:面向未来的集成架构 本书的最后一部分总结了当时对未来数据库系统的展望,强调了开放性、可扩展性和对新兴计算范式的支持。它不仅是一本技术手册,更是一份关于如何应对信息复杂性挑战的战略指南,为后续的网络化、语义网和分布式多媒体系统的发展奠定了坚实的理论和实践基础。本书所涵盖的许多概念,如内容索引、上下文感知、以及异构数据集成,至今仍是现代数据科学和数据工程领域的核心议题。

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读后感

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用户评价

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拿到《Advanced Database Systems for Integration of Media & User Environments 98》这本书,我的第一感受是它标题中的“Advanced”和“Integration”字眼,让我对即将展开的阅读充满了期待。作为一名在数据科学领域摸索多年的学习者,我一直在寻找能够帮助我深入理解复杂数据系统构建的书籍,尤其是那些能够处理多类型数据并适应多样化用户环境的系统。这本书的标题恰好点出了我长期以来关注的关键问题。 “Integration of Media & User Environments”这一部分,尤其让我感到兴奋。在当今社会,媒体内容(视频、音频、图像等)的生产和消费已成为信息传播的主流,而用户的交互方式和设备平台也日益多元化。如何让数据库系统能够有效地组织、管理和访问这些异构的媒体数据,同时又要能够为身处不同环境(如PC、手机、智能家居设备)的用户提供流畅、个性化的体验,是一个极具挑战性的课题。我迫不及待地想知道书中是如何阐述这些复杂需求的,它是否会提供一些创新的数据模型、查询语言或者系统架构,来解决这些看似棘手的问题。 “Advanced Database Systems”的定位,则意味着这本书不会停留在基础概念的层面。我期望它能够深入探讨一些更为复杂的技术细节,比如如何实现高性能的流媒体数据检索,如何设计能够支持大规模并发用户访问的数据库架构,或者如何利用先进的算法来优化多媒体内容的索引和分类。我尤其感兴趣的是,书中是否会介绍一些当时(1998年)在数据库领域具有突破性意义的技术或理论,它们或许为我们理解现代分布式数据库、NoSQL数据库以及大数据处理技术提供了重要的思想启蒙。 书名中的“98”这个年份,也让我对这本书的内容产生了一种历史性的好奇。在那个信息技术飞速发展的年代,许多关于数据管理和用户交互的理念可能正处于萌芽阶段。我希望这本书能够让我回溯到那个时代,去了解当时的科研人员和工程师是如何思考和解决这些前沿问题的,他们的探索过程和结论,对于我们理解当前技术发展的轨迹,无疑具有重要的借鉴意义。或许,这本书中蕴含的一些经典思想,即便在今天看来,依然闪烁着智慧的光芒。 总而言之,这本书在我看来,不仅仅是一本关于数据库技术的教材,更像是一扇通往信息技术发展关键时期的窗口。它所探讨的“媒体整合”和“用户环境适应性”两大核心议题,无论是在过去还是现在,都具有极高的研究价值。我期待它能为我提供深入的理论指导和实践启示,帮助我更好地理解和构建下一代的数据系统。

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拿到这本书,第一感觉是它所涵盖的范畴相当广泛。封面上的标题《Advanced Database Systems for Integration of Media & User Environments 98》就给我一种“大而全”的印象。我个人一直对如何将分散的、不同格式的数据有效地整合起来,并在此基础上为用户提供个性化、流畅的体验感兴趣。尤其是在多媒体内容爆炸式增长的今天,如何让数据库系统能够理解、存储、检索甚至处理大量的音视频、图像等非结构化数据,同时又要兼顾不同用户在不同设备上的交互需求,这是一个巨大的挑战。 我注意到书中使用了“Integration”这个词,这让我非常期待。它暗示着这本书不仅仅是在介绍单一类型的数据库技术,而是要探讨如何将多种技术、多种数据类型以及多种用户交互方式融为一体。我在实际工作中经常遇到这样的问题:部门之间的数据无法打通,用户反馈的体验碎片化,各种多媒体素材的归档和检索效率低下。我希望这本书能够提供一些切实可行的框架和方法论,帮助我理解如何构建一个能够真正实现数据互联互通,并能够提供统一、高效用户体验的数据库系统。 “Media & User Environments”这一部分尤其吸引我。这意味着这本书会深入到如何处理视频、音频、图片这些非文本信息,并且还会考虑用户在不同的设备(比如电脑、手机、平板)上的使用习惯和偏好。我很好奇书中是如何权衡效率和灵活性的,比如,对于视频流的实时处理和点播,如何设计出既能保证低延迟又能适应不同带宽环境的数据库方案?对于用户个性化推荐,又是如何利用用户行为数据来优化数据库查询的?这些都是我在日常工作中不断思考和探索的问题,而这本书似乎能提供一些深度的解答。 这本书的出版年份“98”也让我觉得很有趣。虽然是近二十年前的作品,但“Advanced”这个词的运用,让我相信它所探讨的理念和技术在当时一定是相当超前的,甚至可能为我们今天所熟知的很多技术奠定了基础。我希望这本书能让我回溯到那些核心思想的源头,理解它们是如何被提出的,以及它们是如何在后续的发展中演进的。有时候,了解技术的历史和发展脉络,比单纯学习最新的技术知识更有助于形成深刻的理解和长远的视野。 总的来说,这本书给我一种“厚重感”和“前瞻性”并存的感觉。它似乎不仅仅是停留在技术的表面,而是试图从系统性的角度去解决数据整合和用户体验的复杂问题。我期待它能为我打开一扇新的大门,让我能够以更广阔的视野和更深入的理解来审视数据库技术在现代信息社会中的作用和价值。

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我对《Advanced Database Systems for Integration of Media & User Environments 98》的初步印象是,它似乎是一本对信息技术发展脉络具有重要参考价值的著作。标题中的“Advanced Database Systems”立刻抓住了我的注意力,这表明它并非是数据库入门的读物,而是深入探讨了数据库技术的某些高深领域。我在实际工作中,经常会面临如何设计和优化能够支撑复杂应用场景的数据库架构,这其中就包括如何高效地处理和管理日益增长的各类数据,并确保系统的稳定性和可扩展性。 “Integration of Media & User Environments”这个副标题尤其引人入胜。如今,多媒体内容(例如视频、音频、图像)已经成为信息传播和交流的重要载体,如何有效地存储、索引和检索这些非结构化数据,是数据库技术面临的一大难题。同时,用户的使用场景也变得越来越多样化,从传统的桌面电脑到移动设备,再到新兴的物联网设备,不同的用户环境对数据访问和处理的要求也截然不同。我十分期待书中能够提供一些关于如何打破数据孤岛,实现多媒体数据与用户环境的无缝整合的先进理念和技术方案。 这本书的出版年份“98”也给我带来了一种历史的厚重感。这是一个互联网和多媒体技术刚刚起步,但充满无限可能的时代。我很好奇,在那个时期,当时的数据库技术是如何设想和解决今天我们依然在努力克服的挑战的。或许这本书中蕴含的某些思想,在当时看来是“Advanced”,但如今却成为了我们理解现代数据库系统设计的基础。我希望能通过阅读这本书,能够深入理解某些经典理论的起源和演进,从而更好地把握技术发展的规律。 我推测这本书的内容可能涉及到了跨媒体数据的管理策略,比如如何在数据库层面支持视频流的索引和检索,如何为不同分辨率和格式的图片提供高效的存储和访问机制。同时,我也猜测书中可能探讨了如何构建能够适应不同用户设备和操作习惯的数据库接口层,甚至可能涉及到一些关于用户画像和个性化数据推送的早期探索。这些都是我非常感兴趣的,并且认为在那个技术变革的年代,这些问题的讨论具有非常重要的前瞻性。 总而言之,这本书在我眼中,不仅仅是一本技术书籍,更像是一份关于数据库技术发展历史的珍贵记录。它所关注的“媒体整合”和“用户环境适应性”这两个核心议题,对于理解现代信息系统的演进具有不可替代的价值。我希望通过阅读这本书,能够获得对数据库技术更深刻的理解,并从中汲取一些能够指导我解决当前技术挑战的智慧。

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刚拿到这本《Advanced Database Systems for Integration of Media & User Environments 98》,还没来得及深入阅读,但光看封面和目录就让人对接下来的学习之旅充满了期待。这本书的名字很长,似乎预示着其内容的深度和广度。“Advanced Database Systems”本身就指向了数据库技术的尖端领域,这让我这位在数据存储和管理方面有着多年经验的从业者,不禁眼前一亮。我一直对如何更有效地处理和整合海量、异构的数据源感到头疼,尤其是当这些数据涉及到多媒体信息和多样化的用户交互环境时。这本书的标题正好戳中了我的痛点,让我相信它能够提供一套系统性的解决方案。 我特别关注到“Integration of Media & User Environments”这一部分,它暗示着这本书不仅仅是关于数据库的理论,更是将数据库技术与现实世界中的复杂应用场景紧密结合。我们现在所处的时代,信息爆炸,用户行为日益复杂,多媒体内容(视频、音频、图像等)的生产和消费量呈几何级增长。传统的数据库技术在应对这些挑战时,常常显得力不从心。我希望这本书能够深入探讨如何设计和实现能够无缝集成这些不同类型数据,并能够适应不同用户需求和交互模式的数据库系统。比如,书中是否会讲解如何高效存储和检索高分辨率视频流,如何为不同设备上的用户提供个性化的数据访问体验,或者如何处理用户在不同平台上的连续交互行为?这些都是我非常感兴趣的,也是我认为当前数据库领域亟待解决的关键问题。 除了内容上的期待,这本书的出版年份“98”也让我产生了一些思考。虽然是90年代末期的作品,但“Advanced”这个词依然充满了吸引力。我知道,很多经典的技术理论和框架都发源于那个时代,并且至今仍在发挥着重要的作用。我希望这本书能够提供扎实的基础理论,帮助我理解一些核心概念的演进和发展。即使是90年代的“Advanced”技术,放到今天来看,也可能为我们提供一些新的视角和启示,帮助我们更好地理解现代数据库系统的设计哲学,或者发现一些被忽视的、但依然有价值的思路。毕竟,很多问题的本质是相通的,对基础的深刻理解往往能帮助我们更好地应对当下的挑战。 我还有一种预感,这本书可能不仅仅是一本技术手册,它或许还包含了一些对于未来数据库发展趋势的预测和思考。那个年代,互联网刚刚兴起,多媒体技术也开始崭露头角,正是孕育新思想的沃土。我希望作者能够在书中分享一些前瞻性的观点,比如,他们当时是如何设想多媒体数据的未来应用的,是如何看待用户体验在数据库设计中的地位的,以及他们对数据安全和隐私的理解。这些历史性的洞察,不仅能丰富我的知识体系,更能帮助我站在更高的维度去审视当前的技术发展,理解当下热门技术(如大数据、人工智能等)的根源和演进脉络。 总而言之,这本书对我来说,不仅仅是一本关于数据库技术的学习材料,更像是一扇通往过去、现在和未来的窗户。它承载着那个时代对数据处理和用户交互的探索与想象,也为我们提供了理解当下复杂技术环境的宝贵视角。我迫不及待地想要翻开它,去探索其中蕴含的智慧,希望能从中汲取养分,为我未来的研究和实践带来新的启发。这本书的出版年份或许暗示着它的内容会偏向理论和基础,但这正是许多复杂系统得以建立的基石,而“Advanced”的定位又确保了它不会止步于浅显的介绍,而是会深入剖析其核心机制。

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对于《Advanced Database Systems for Integration of Media & User Environments 98》这本书,我的第一印象是它的标题非常具有技术深度和时代感。作为一名长期在信息技术领域摸爬滚打的从业者,我深切体会到数据爆炸式增长以及用户交互模式日益多样化所带来的挑战。尤其是在处理和整合各种媒体信息,并为不同环境下的用户提供无缝体验方面,传统数据库系统往往显得捉襟见肘。因此,这本书的出现,无疑引起了我极大的兴趣。 “Advanced Database Systems”这一部分,让我预感到这本书将不仅仅是基础理论的堆砌,而是会深入探讨一些更为复杂和前沿的数据库设计与实现技术。我一直关注着数据库性能优化、分布式数据库、以及如何处理海量非结构化数据的研究方向。这本书的书名暗示着它可能会在这些方面提供一些深刻的见解,或许会介绍一些当时非常先进的算法、架构或者设计模式,这些都可能为我解决当前遇到的技术难题提供宝贵的思路。 更为吸引我的是“Integration of Media & User Environments”这个副标题。在信息时代的浪潮中,多媒体内容(如高清视频、音频文件、大量的图像数据)的存储、检索和处理已经成为数据库领域的一个重要课题。同时,用户的使用习惯、设备形态(PC、移动端、物联网设备等)都在不断变化,这就要求数据库系统能够灵活地适应不同的用户环境,并提供个性化的服务。我非常好奇书中是如何将这两大挑战融合在一起进行探讨的,是否会介绍一些能够统一管理异构媒体数据,并能根据用户行为和设备特性进行智能调度的数据库模型和技术。 同时,书名中的“98”这个年份,也让我产生了一种特殊的联想。这是一个信息技术快速发展的年代,很多我们今天习以为常的技术和理念,在那时可能正处于萌芽阶段。我期待这本书能够让我回溯到那个技术革新的时代,去了解当时的研究者是如何思考这些复杂问题的,他们是如何构建早期版本的“先进”数据库系统的。了解技术发展的历史轨迹,往往能帮助我们更好地理解当下,并对未来的发展做出更准确的判断。 总的来说,这本书在我看来,是一本承载着特定时代技术探索印记的宝藏。它所关注的“媒体整合”和“用户环境适应性”这两个议题,即便放到今天来看,依然是数据库领域的核心挑战。我希望通过阅读这本书,不仅能增长技术知识,更能获得一些关于系统设计哲学和前瞻性思考的启发。

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