CATIA V5 R19造型设计项目案例解析

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页数:474
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出版时间:2010-1
价格:49.00元
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isbn号码:9787302216933
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具体描述

《CATIA V5 R19造型设计项目案例解析》按实际工作需要将内容分为4个主要部分:工程图到3D造型、平面设计图到3D造型、3D输入数据到参数化造型、图像和外形模块造型。全书共分为9章,每章中都有“本章概述”,使读者对该章的内容有一个大致的了解;涉及到具体范例时则通过“简单分析”和“范例小结”阐述具体的建模顺序和注意点,并概括造型思路:如若遇到特殊功能选项,采用“要点”或“注意点”的方式提醒读者。书中所用范例由简入繁,语言通俗,讲解由浅入深、循序渐进,符合读者的学习进程。

《CATIA V5 R19造型设计项目案例解析》光盘内容丰富,主要包括两部分内容:一部分是书中所使用的范例文件,方便读者学习时使用;另一部分是关于CATIA V5 R19特有的图像和外形模块的多媒体有声视频教学录像,手把手地引导读者学习或温习图像和外形模块的基础操作和实战造型技巧。

《CATIA V5 R19造型设计项目案例解析》可作为CATIA人员的高级培训教材,也可供从事工业产品设计的读者参考,还可作为大中专院校工业设计类专业的教材。

逆向工程与数字化制造:从三维扫描到增材制造的实践指南 本书旨在为读者提供一套系统而深入的、关于如何利用现代数字化技术链条实现复杂产品逆向设计、优化以及快速制造的专业知识和操作实务。它专注于从物理实体采集数据开始,到最终产品实现的全过程,尤其强调在航空航天、模具设计和高端装备制造领域中的应用。 第一部分:数据采集与逆向建模基础 (Data Acquisition and Reverse Engineering Fundamentals) 本部分将详细阐述现代逆向工程项目的起点——高精度数据采集的技术原理与实践。我们摒弃了传统的、基于采样点测量的繁琐流程,转而聚焦于非接触式测量技术在工业环境中的应用。 第一章:三维扫描技术的深度解析与选择 本章将系统介绍主流工业级三维扫描仪的工作原理,包括激光三角测量法、结构光技术以及基于相干光的高精度扫描系统。重点不在于简单的设备介绍,而在于如何根据被测物体的尺寸、精度要求(如曲率半径、表面粗糙度)以及环境条件(如室内、室外、是否易受环境光干扰)来科学地选择最合适的扫描策略。 高精度采集参数的设定: 如何理解点云密度、扫描分辨率与测量误差之间的内在联系。如何设置扫描路径以确保关键特征(如孔洞、尖角、复杂曲面过渡区)的数据完整性和准确性。 多视角数据配准技术: 探讨全局配准(Global Registration)与局部配准(Local Registration)的算法差异。详细讲解基于特征点(Feature-based)、基于曲率(Curvature-based)以及基于迭代最近点(ICP)算法的优化应用,确保多组扫描数据的无缝融合,消除配准误差累积。 质量控制与数据预处理: 学习如何识别并过滤扫描数据中的噪声点和伪影。掌握点云数据的降噪技术,包括统计滤波、条件去除等方法,为后续的曲面重构打下坚实的数据基础。 第二章:点云到曲面的核心转换技术 获取高质量的点云只是第一步,将无序的点集转化为可编辑的、符合工程规范的参数化曲面是逆向工程的关键瓶颈。本章将深入讲解多种高级曲面拟合算法。 参数化曲面重建算法: 重点剖析NURBS(非均匀有理B样条)曲面的数学原理及其在复杂曲面重构中的优势。对比分析全局拟合(Global Fitting)与局部拟合(Local Fitting)的适用场景。 基于特征重建的流程优化: 对于具有明确几何特征(如平面、圆柱、圆锥、球面)的部件,介绍如何利用特征识别工具自动提取基准几何元素,从而提高重建的精度和效率。 自由曲面重构的挑战与策略: 针对汽车外覆盖件、叶轮等复杂曲面,探讨如何利用多重曲线网络(Curve Networks)或扫描线(Scan Lines)作为骨架,结合最小二乘法或样条插值法,生成光滑且可编辑的曲面模型。强调曲面间的G0、G1、G2连续性保证。 第二部分:数字化优化与结构仿真集成 (Digital Optimization and Simulation Integration) 逆向工程的最终目的并非仅仅是复制,而是通过数据驱动的方式对现有设计进行验证、改进和优化。本部分聚焦于如何将重建的CAD模型与工程分析工具链进行无缝对接。 第三章:基于扫描数据的有限元分析(FEA)准备 直接对高密度、非理想化的逆向工程模型进行有限元分析通常会导致网格质量低下和计算资源浪费。本章将教授如何对重构模型进行“工程化清理”。 几何拓扑修复与简化: 学习如何识别并修复因扫描精度限制或算法缺陷导致的几何缺陷,如小孔洞、自相交面、过度锐化或圆角丢失。讲解“中面提取”技术,用于壳体结构和薄壁零件的二维化处理。 网格划分策略优化: 针对不同载荷情况(如静力、模态、疲劳分析),探讨结构化网格(Structured Mesh)与非结构化网格(Unstructured Mesh)的选择。重点讲解如何通过局部网格细化技术,在应力集中区域保证计算精度,同时减少整体网格数量。 载荷边界条件的映射: 探讨如何基于物理原型的使用工况数据,准确地将实际载荷和约束条件映射到数字模型上,实现更贴近实际的仿真结果。 第四章:拓扑优化与生成式设计介入 本章将介绍如何利用现代优化算法,在保持现有功能和连接条件的前提下,对逆向模型进行轻量化或性能增强。 基于性能的几何迭代: 讲解如何设定应力、刚度、频率等性能指标作为约束条件,对逆向模型进行迭代优化。重点分析体积约束下的拓扑优化(Topology Optimization)流程。 设计空间与制造约束的融合: 探讨在优化过程中,如何将特定的制造约束(如拔模方向、最小壁厚、最大应力集中度)集成到优化算法中,确保优化后的结果是可制造的。 第三部分:数字化制造与质量回溯 (Digital Manufacturing and Quality Traceability) 本部分将理论与实践相结合,重点关注如何利用优化后的数字模型驱动先进的快速制造技术,并建立完整的质量追溯体系。 第五章:增材制造(AM)的准备与后处理 逆向工程常与增材制造(如SLM、EBM、SLA)结合,以实现复杂结构的快速迭代。本章将详细介绍如何为AM流程准备最终的CAD模型。 面向增材制造的几何调整: 讲解支撑结构设计原则、零件方向选择对残余应力和表面质量的影响。如何通过倾斜角优化减少支撑材料用量和后处理难度。 工艺参数的反向验证: 探讨如何根据选定的增材制造工艺,对重构模型的壁厚和内部填充密度进行微调,以应对增材制造带来的热形变和微观结构变化。 第六章:质量检测与数据闭环反馈 项目最终需要回到物理世界进行验证。本章聚焦于如何使用高精度检测设备对制造出的产品进行验证,并构建数据反馈回路。 CMM与光学测量数据的集成: 介绍如何将制造后的物理样件(无论是机加工还是增材制造)再次进行三维扫描或接触式测量,获取“实际成型”的测量点云。 偏差分析与公差带可视化: 讲解如何将原始设计模型与实测点云进行偏差分析(Deviation Analysis),利用颜色映射直观展示制造误差分布,并对比分析误差是否落在规定的公差范围内。 构建制造数据闭环(Data Loop): 阐述如何将偏差分析的结果反馈给设计和工艺部门,用以修正初始的逆向建模参数或优化制造工艺参数,实现设计-制造-检测的持续改进循环。 本书适合对象: 具有一定三维建模基础的机械工程师、产品设计师、模具设计师、航空航天和汽车工业中的质量控制与研发人员,以及对高精度数字化制造技术感兴趣的专业技术人员。阅读本书后,读者将能够独立规划和执行复杂物理原型到高性能数字模型的完整逆向设计与制造项目。

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阅读这本书的体验,就像是有一位经验丰富、但脾气又极好的资深工程师,手把手地带着你进行“车间实操演练”。它最大的亮点,不在于对R19版本所有功能的详尽罗列——毕竟那更像是一本厚重的官方手册——而在于那些隐藏在成功案例背后的“陷阱”和“捷径”。作者似乎深谙CATIA操作中的那些“坑”,比如在特定的特征约束下,为什么模型会莫名其妙地发生回溯(Rollback),以及如何通过精确调整约束条件来避免这种烦人的情况。书中对细节的处理达到了吹毛求疵的地步,举例来说,在讲解一个复杂的装配体时,它不仅展示了如何插入零件,更重要的是,它花了大量的篇幅去解释“为什么选择这个位置作为第一个基准面进行装配约束”,这种对设计意图的阐释,远比单纯的步骤描述更有价值,它教会的不是“如何做”,而是“为何要这么做”。

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这本书的封面设计简直是为那些渴望在三维建模领域深耕的工程师们量身定制的视觉盛宴。它没有采用那种平庸的、将软件界面截图堆砌起来的俗套做法,而是巧妙地融合了现代工业设计的美学理念与CATIA V5 R19那标志性的操作逻辑。那种深沉的蓝与技术感的灰的配色,透露出一种专业、严谨的气质,仿佛在无声地宣告,这不是一本泛泛而谈的入门指南,而是一部直指核心的实战秘籍。我尤其欣赏封面右下角那个极其精细的曲面细节处理,它暗示了本书内容对于复杂曲面造型的深入探讨,一下子就抓住了我这个一直在与自由曲面打交道的读者的注意力。这本书的装帧质量也无可挑剔,纸张的质感厚实而光滑,即便是长时间翻阅,也不会有廉价感,这对于一本工具书来说,是保持阅读耐心的重要保障。整体而言,光是看到这个封面,我的期待值就已经被拉满了,感觉手里捧着的不是一本教材,而是一件经过精心打磨的工业艺术品,预示着接下来的学习旅程将是充满挑战与收获的。

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从工具书的角度来看,这本书在对“项目流程管理”与“软件版本特性”的结合处理上,展现了极高的专业素养。它并没有把CATIA V5 R19仅仅当作一个独立的绘图工具来介绍,而是将其置于一个完整的工程研发流程中进行考量。比如,它会讨论R19版本在处理大型数据集中与其他CAD/CAE软件进行数据交换时的兼容性优化策略,这对于需要进行跨部门协作的工程师来说,是至关重要的一环。更令人印象深刻的是,书中对“设计意图的固化”有着独到的见解,它引导读者思考如何通过最少的参数去控制一个复杂模型的所有关键尺寸和形状,这体现了先进的参数化设计思想。这本书显然不是一本“过时”的参考书,而是对R19时代最佳实践的一次深度提炼,它确保读者学到的知识不仅在当前版本有效,更具备可迁移到后续版本的设计理念基础。

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这本书的语言风格可以说是独树一帜,它完全抛弃了那种僵硬的、充满术语堆砌的学术腔调,转而采用了一种非常口语化、甚至带有一丝幽默感的叙事方式来讲解技术难题。这对于初学者来说是极大的福音,因为很多技术书籍的晦涩难懂,往往就毁在了作者高高在上的叙述姿态上。但是在这本书里,你能感受到作者的“同理心”,他会坦诚地告诉你:“我知道这里有点绕,我们换个思路来理解一下这个草图的逻辑……” 这种平等交流的姿态,极大地降低了技术学习的心理门槛。此外,书中对于一些“小技巧”的分享也十分到位,比如针对不同复杂度的曲面,推荐使用哪一种修复算法的优先级更高,这些都是需要通过多年经验积累才能得出的结论,现在被清晰地总结在了一起,让人感觉收获的效率被几何级数地放大了。

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从目录的编排来看,作者显然对“项目案例”的理解有着远超一般培训材料的深度和广度。它没有简单地罗列那些教科书上反复出现的“画一个圆柱”、“拉伸一个矩形”这种基础操作,而是直接将我们带入到需要解决实际工程问题的场景中去。我关注到其中几个章节的标题,比如“面向模具设计的复杂异形结构件的参数化重构”或是“汽车外覆盖件的A级曲面流线优化策略”,这些无不指向了工业界中最具挑战性和价值的应用点。这种由终及始的教学思路,迫使读者在学习每一个新命令、新模块时,都能立即联想到它在真实项目中的应用场景和技术难点,而不是仅仅停留在“学会了某个功能”的表层认知上。这种以终为始的结构布局,极大地提升了学习的主动性和目的性,避免了那种为了学习而学习的枯燥感,让人感觉每翻一页,都是在向成为一名合格的设计师迈进坚实的一步。

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