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All of Nonparametric Statistics

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Larry Wasserman
Springer
2010-11-19
270
USD 159.00
Paperback
9781441920447

圖書標籤: Nonparametric  Statistics  統計學習  數學  統計  機器學習  statistics  英文版   


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发表于2024-06-29

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圖書描述

This text provides the reader with a single book where they can find accounts of a number of up-to-date issues in nonparametric inference. The book is aimed at Masters or PhD level students in statistics, computer science, and engineering. It is also suitable for researchers who want to get up to speed quickly on modern nonparametric methods. It covers a wide range of topics including the bootstrap, the nonparametric delta method, nonparametric regression, density estimation, orthogonal function methods, minimax estimation, nonparametric confidence sets, and wavelets. The book,s dual approach includes a mixture of methodology and theory.

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用戶評價

評分

簡潔,需要自己補充很多證明。算是我的統計的入門瞭吧。

評分

參考教材。重點學瞭重采樣,直方圖,核密度估計,非參迴歸這幾塊知識。

評分

寫得深入淺齣,非常適閤入門非參數估計

評分

標記的時候纔發現原來這本書就是大四吐槽過的那本吳喜之翻譯的原書。一下子我都學過兩遍非參數統計瞭,黑色記憶又瘋狂地湧現在狂補吳喜之的那幾天。還有藍色的雪地靴。這些都是很久很久以後我纔意識到的事情。這是我唯二上過的統計課(另一個就是北大女的glm)老師又是個清華男孩,隻不過這次是男孩,在懂不懂我的邊界上又添瞭迷戀。比如他上課的時候說一個復雜的公式:and divided by a mysterious number(其實就是p分位點)e音拉很長。我就會在接下來的一周裏都陷入他也太可愛瞭的學習動力裏。為瞭去他的oh翹掉後麵的課,問問題的時候湊得近,上課之前必洗頭發,有時候還會化個較濃的妝,然後坐在第二排盯著他手上閃閃的戒指????。

評分

標記的時候纔發現原來這本書就是大四吐槽過的那本吳喜之翻譯的原書。一下子我都學過兩遍非參數統計瞭,黑色記憶又瘋狂地湧現在狂補吳喜之的那幾天。還有藍色的雪地靴。這些都是很久很久以後我纔意識到的事情。這是我唯二上過的統計課(另一個就是北大女的glm)老師又是個清華男孩,隻不過這次是男孩,在懂不懂我的邊界上又添瞭迷戀。比如他上課的時候說一個復雜的公式:and divided by a mysterious number(其實就是p分位點)e音拉很長。我就會在接下來的一周裏都陷入他也太可愛瞭的學習動力裏。為瞭去他的oh翹掉後麵的課,問問題的時候湊得近,上課之前必洗頭發,有時候還會化個較濃的妝,然後坐在第二排盯著他手上閃閃的戒指????。

讀後感

評分

大牛写的小册子,可能比较适合学统计人当入门教材,看着像是给undergraduate读的,虽然作者说是给master和phd读的,中规中矩吧,应该不像会他写的另外一本流行。其实都搞不清他写这本书干嘛,他也不focus在这里啊。

評分

大牛写的小册子,可能比较适合学统计人当入门教材,看着像是给undergraduate读的,虽然作者说是给master和phd读的,中规中矩吧,应该不像会他写的另外一本流行。其实都搞不清他写这本书干嘛,他也不focus在这里啊。

評分

澄清两点以正视听: 1. 这本书的读者可以是本科生,只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家,尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

評分

大牛写的小册子,可能比较适合学统计人当入门教材,看着像是给undergraduate读的,虽然作者说是给master和phd读的,中规中矩吧,应该不像会他写的另外一本流行。其实都搞不清他写这本书干嘛,他也不focus在这里啊。

評分

澄清两点以正视听: 1. 这本书的读者可以是本科生,只要选择相对容易的章节就行。但是阅读并理解全书应该是博士生的要求。 2. 作者是nonparametric的专家,尽管他对统计学的深刻理解远不止这一个方面。  

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