Computer Support for Collaborative Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Routledge

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1994-06-01

价格:USD 25.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780805899771

丛书系列:

图书标签:

• Collaborative Learning
• Computer-Supported Cooperative Work
• CSCL
• Educational Technology
• Learning Sciences
• Technology Enhanced Learning
• Group Work
• Online Learning
• Instructional Design
• Knowledge Management

深入探究知识的交汇与构建：跨学科视角下的协作学习新范式 图书简介 本书旨在为教育研究者、课程设计者、技术开发者以及所有对未来学习形态抱持好奇心的人士，提供一个全面且深刻的框架，用以理解和实践知识在人际互动中如何被生成、共享、重构与固化的过程。我们聚焦于协作学习（Collaborative Learning）这一核心理念，但着眼点完全超越了单一的技术工具或特定的学科领域，而是深入到认知科学、社会心理学、人机交互（HCI）以及复杂系统理论的交叉地带，构建一套全新的、以“知识交汇”为驱动力的学习模型。 本书的叙事结构围绕三个递进的核心支柱展开，每部分都致力于解构协作学习中关键的、常被忽视的动态机制。 --- 第一部分：协作的认知基础与动态心智模型构建（The Cognitive Crucible） 本部分抛弃了将学习者视为信息被动接收者的传统视角，转而采纳一个更具建构性的立场：学习是心智模型（Mental Models）在共享空间中的持续修正与对齐过程。 1. 共享心智模型的生成与漂移（Shared Mental Models: Formation and Drift） 我们首先剖析“共享心智模型”——团队成员对任务、目标、流程以及彼此知识储备的共同理解——是如何从个体经验中萌芽的。这不仅仅是信息交换的结果，更是通过协商、冲突解决和隐性线索捕捉来实现的。书中详细探讨了“模型差异检测机制”：个体如何感知到与团队其他成员之间的知识鸿沟，以及这种感知如何驱动他们主动去弥合差距。我们引入了基于事件序列分析的方法，来追踪团队在解决复杂问题时，心智模型在“初步对齐”、“结构性冲突”和“稳态整合”这三个阶段的演变路径。 2. 知识的表征与语言的构建作用（Representation and the Architectonics of Language） 协作学习的精髓在于将内部的、私有的知识转化为外部的、可供检验和操作的表征。本章深入研究了从口头论述、书面文档到视觉化图表的转换过程中，语言和符号系统如何充当“认知支架”的角色。我们对比了不同媒介下知识表征的“粘性”与“灵活性”，例如，手绘的草图如何比结构化的电子表格更能促进概念的灵活重组。重点探讨了“协同推理的粘合剂”——即团队成员如何通过共同构建的术语和约定俗成的表达方式，将分散的认知负荷有效地整合为一个统一的思考流程。 3. 认知负荷的群体管理（Group Management of Cognitive Load） 当任务复杂度超出个体工作记忆的承载极限时，团队协作便成为必要的“认知卸载”机制。本书分析了高效协作团队如何策略性地分配认知任务，确保没有单一成员成为“信息瓶颈”。我们引入了“负载均衡指标”，用以量化团队内信息处理任务的公平性和有效性，并揭示了过度依赖单一专家的潜在风险——即“知识孤岛的集体固化”。 --- 第二部分：社会互动中的权力、规范与知识流通（The Societal Dynamics of Exchange） 协作学习并非在真空中发生，它深深植根于社会情境之中。本部分将视角转向群体动力学、权力结构对知识开放性的影响，以及信任如何在知识共享中扮演润滑剂或阻碍剂的角色。 4. 信任的维度与知识的脆弱性（Trust, Vulnerability, and Epistemic Risk） 知识的分享本质上是一种认知的风险投资。学习者必须愿意暴露自己知识的“不确定性”或“错误性”，才能获得修正和提升的机会。本章细致区分了“关系性信任”（基于人际情感）和“认知信任”（基于对他人判断力和专业性的尊重）。我们探讨了当团队成员对彼此的认知能力缺乏信任时，如何系统性地拒绝接受关键的反馈信息，从而导致学习效率的系统性下降。 5. 规范、角色与知识的隐性权力结构（Norms, Roles, and Implicit Knowledge Hierarchies） 在任何协作小组中，都会自然形成一套隐性的行为规范，这些规范决定了哪些声音会被放大，哪些观点会被边缘化。本书考察了“沉默的代价”——那些因害怕挑战权威或担心被视为“不称职”而选择不发言的个体，他们所持有的独特或前沿知识如何被系统性地排除在集体心智之外。我们分析了设计明确的、去中心化的角色分配机制，如何有效削弱既有权力结构对知识流动的潜在压制。 6. 冲突的形态与建设性辩论的培养（Conflict Typology and Cultivating Constructive Debate） 并非所有冲突都是有益的。本书清晰区分了关系性冲突（针对个体或人际摩擦）与任务性冲突（针对观点或解决方案的本质争议）。我们主张，有效的协作学习需要最大限度地鼓励任务性冲突，同时快速解决关系性冲突。重点在于指导实践者如何设计引导性的问题和环境，促使学习者将批评集中在“提议”而非“提议者”身上，将认知分歧转化为共同进步的燃料。 --- 第三部分：环境设计与支持学习生态（Designing the Ecosystem for Emergence） 最后一部分将理论转化为实践，探讨如何构建一个能够支持复杂、动态、非线性的协作学习过程的环境。我们关注的重点在于环境的“可塑性”与“回馈回路”的设计。 7. 空间、时间与协作的物理/虚拟界限（Designing for Presence: Physicality and Temporality） 学习环境的设计不仅仅关乎工具，更关乎对“在场感”的调控。本书考察了物理空间（如灵活的家具布局、白板的使用频率）和时间安排（如同步讨论与异步沉淀的比例）如何共同影响知识交汇的质量。我们特别关注“间歇性协作模型”——即学习者在独立思考与集体汇聚之间切换的节奏，并分析了不同学科对这种节奏的内在需求差异。 8. 学习过程的可视化与即时反馈回路（Visualization of Process and Real-time Epistemic Feedback） 如果知识的构建过程是隐性的，那么反馈就很难定位。本章强调了对协作过程本身的“元认知监控”的重要性。我们探讨了如何设计界面和工具，不仅记录最终的产出，更能实时可视化团队的思考轨迹、谁在何时贡献了关键的知识片段、以及团队在哪些节点上产生了认知停滞。这种过程反馈，是团队进行自我修正和迭代的关键所在。 9. 从协作到知识沉淀的路径（From Interaction to Institutionalized Knowledge） 协作的最终价值在于其产出能否超越当前团队的生命周期，转化为更广泛的、可被他人利用的组织知识或学科知识。本书研究了“知识固化机制”——如何将团队在解决特定问题时获得的独特洞察，系统性地文档化、归档，并转化为可供下一批学习者使用的优质资源。这涉及从非正式对话到正式知识库迁移的复杂设计挑战。 --- 结语：迈向适应性学习网络 本书最终描绘了一个愿景：一个适应性学习网络，其中个体不再是被动地“接受”知识，而是积极地参与到知识的“生产、验证与传播”的循环之中。我们深信，理解并优化协作学习中的认知、社会和环境动态，是培养能够应对未来复杂挑战的、高适应性学习者的关键所在。本书为读者提供了理论深度、分析工具和实践路径，以促进真正意义上的知识共创。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆