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《语料库及语义韵研究-索引与指要(1990-2009)》索引收入论文1773篇，著作109部。我们对其中175篇重要论文，29部重要著作作了指要。为方便读者检索，本文论文索引采用了按专业分类索引和按作者姓名音序分类两种方式排列；著作索引、论文指要索引以及著作指要索引均按文章名称第一字的音序编排。
《语言的深层结构：语义韵的探索与计算》 本书深入剖析了人类语言运作的内在逻辑，聚焦于“语义韵”（semantic prosody）这一语言学前沿概念。作者以宏观的语言观为指导，辅以微观的语料库分析方法，旨在揭示语言在表达意义时，隐藏在词汇和句法结构之下的、一种不易察觉却又至关重要的“韵律”——语义韵。 引言：超越字面意义的语言感知 我们日常的语言交流，远不止于词语的简单组合和字面意思的传递。在听者感知和理解一段话语时，往往会同时接收到一种潜藏的情感基调、态度倾向，或是对特定概念的默认联想。这种微妙的“感觉”或“联想”，正是语义韵的体现。例如，当我们听到“悲剧”、“灾难”、“不幸”等词语时，它们本身带有负面的语义色彩，而与之搭配的词语，如“遭遇”、“发生”、“降临”，也会在语境中被赋予一种负面的语义联想。本书正是从这一视角出发，试图量化、分析并解释语义韵的形成机制及其在语言应用中的重要作用。 第一章：语义韵的理论溯源与概念界定 本章将追溯语义韵理论的发展脉络，从早期对词语搭配的直观观察，到现代语料库语言学提供的实证基础。我们将详细阐述语义韵的核心定义，区分其与词语的字面意义、搭配词的关联性以及语用含义等概念的异同。通过梳理国内外学者的相关研究，为读者构建一个清晰、严谨的语义韵理论框架。我们将深入探讨语义韵的产生原因，包括词语的固有语义、词语在语料库中的实际使用频率与搭配模式，以及社会文化因素对词语语义联想的影响。 第二章：语料库：揭示语义韵的强大工具 语料库作为大规模、结构化的语言数据集合，为语义韵的研究提供了前所未有的可能。本章将重点介绍语料库的构建、管理与查询技术，并着重阐述如何利用语料库工具（如AntConc, Sketch Engine等）来提取、统计和分析词语的搭配模式。我们将通过具体的案例，展示如何使用检索工具，找出目标词语（collocate）与搭配词（node）之间的统计学关系，例如搭配频率、t-score、MI-score等指标，从而量化语义韵的强度和方向。此外，还将讨论不同类型语料库（如一般语料库、专业语料库、平行语料库）在语义韵研究中的适用性与局限性。 第三章：语义韵的类型与特征分析 语义韵并非单一的现象，而是呈现出多样化的类型与特征。本章将根据不同的划分标准，对语义韵进行分类。例如，按照语义韵的“极性”，可分为正面语义韵、负面语义韵和中性语义韵。按照“作用范围”，可分为词语层面的语义韵、短语层面的语义韵，以及更广泛的语篇层面的语义韵。我们将深入分析每种类型语义韵的具体表现，例如，一些表示“数量”的词语，如“大量”、“许多”，往往与负面情绪词语（如“问题”、“困难”）搭配，形成负面语义韵；而另一些表示“成功”的词语，如“取得”、“实现”，则常与正面评价词语（如“成就”、“进步”）搭配，形成正面语义韵。本书还将探讨语义韵的“强度”问题，即某些词语的语义韵会更加明显和稳定，而另一些则相对模糊或易受语境影响。 第四章：语义韵在词汇学与词典编纂中的应用 语义韵的研究极大地丰富了词汇学的内涵，并为词典编纂提供了新的视角。本章将探讨语义韵如何影响词语的意义选择、词义的引申与发展，以及新词的产生。我们还将重点介绍如何将语义韵信息融入词典条目中，例如，为词语增加“语义联想”、“情感色彩”或“搭配倾向”等信息，从而帮助读者更全面、准确地理解词语的含义和用法。例如，在解释“威胁”一词时，除了给出字面定义，还可以补充其常见的搭配词，如“战争”、“危机”、“恐吓”，以及其通常关联的负面情绪，这能更有效地帮助使用者把握该词的语用特点。 第五章：语义韵在语篇分析与语用学中的作用 语义韵在语篇的构建、理解和解读中扮演着重要角色。本章将分析语义韵如何影响句子的选择、篇章的结构以及作者的意图传达。我们将探讨语篇中隐含的语义韵如何塑造读者的情感体验和认知判断。例如，在新闻报道中，通过对特定词语搭配的语义韵分析，可以揭示报道的倾向性或作者的态度。在文学作品中，作者常常利用语义韵来营造氛围、塑造人物性格，或暗示人物内心的情感状态。本书还将涉及语义韵在语用学中的研究，例如，当说话者选择具有特定语义韵的词语时，可能是在进行一种“隐性说服”或“情感操纵”。 第六章：跨语言比较研究：语义韵的普遍性与特殊性 语言的语义韵并非孤立存在于单一语言之中，而是具有跨语言的普遍性与语言特异性。本章将通过对比不同语言（如汉语、英语、法语等）中相同或相似概念的语义韵表现，来探讨语义韵的共性与差异。我们将分析不同文化背景、社会习俗如何塑造和影响特定词语的语义联想。例如，在某些文化中，“家”可能更多地与“温暖”、“安全”等正面词语搭配，而在另一些文化中，也可能伴随“责任”、“牵绊”等更复杂的语义韵。通过跨语言的比较，我们可以更深入地理解人类认知和语言表达的共性，也能更清晰地认识到不同语言的独特性。 第七章：计算语言学视角下的语义韵建模 随着计算语言学的发展，利用计算机模型来自动识别、量化和预测语义韵成为可能。本章将介绍基于统计模型（如N-gram模型、主题模型）和机器学习模型（如深度学习模型）在语义韵研究中的应用。我们将探讨如何利用词向量（word embeddings）等技术来捕捉词语之间的语义关联，进而分析其隐含的语义韵。本章还将讨论构建自动语义韵标注系统，以及如何利用计算模型来辅助语言学习、机器翻译和信息检索等应用。 第八章：挑战与未来展望 语义韵的研究虽然取得了显著的进展，但仍面临诸多挑战。本章将总结当前研究中存在的不足，例如，语义韵的界定模糊性、标注的主观性、语境依赖性等问题。同时，也将对语义韵研究的未来发展方向进行展望，包括更精细的语义韵类型划分、更深入的认知机制探索、更高效的计算模型开发，以及语义韵在教育、心理学、社会学等跨学科领域的应用拓展。本书希望抛砖引玉，激发更多学者对语言深层结构的关注与探索。 结论：语言的“味道”与“温度” 语义韵，如同语言的“味道”与“温度”，它影响着我们对意义的感知，塑造着我们的情感共鸣，并最终影响着我们对世界的理解。通过本书对语料库与语义韵的深入研究，我们得以一窥语言运作的奥秘，理解词语背后隐藏的丰富联想与情感倾向。这不仅是对语言现象的客观分析，更是对人类认知与情感世界的深刻洞察。希望本书能为读者提供一个全新的视角，去品味语言的精妙，感受其独特的“味道”与“温度”。
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