Computer Science

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出版者:Wiley
作者:Paul Nagin
出品人:
页数:752
译者:
出版时间:1995-02-17
价格:990.00元
装帧:Paperback
isbn号码:9780471311980
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 编程
  • 算法
  • 数据结构
  • 操作系统
  • 计算机网络
  • 数据库
  • 人工智能
  • 理论计算机科学
  • 软件工程
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具体描述

Provides a solid integration of basic computing concepts with Pascal programming to foster the use of programming as a problem-solving tool. Topics run the gamut from algorithms and artificial intelligence to computer interfacing and operating systems. Every chapter begins with an intriguing photograph and an activity posing a problem to be solved.

《代码之外的宇宙:算法、数据与人类思维的边界探索》 在信息爆炸的时代,我们无时无刻不被海量数据所裹挟,算法如同一只无形的手,塑造着我们的认知,影响着我们的决策。然而,在这些冰冷的代码与精密的逻辑背后,隐藏着一个更广阔、更深刻的宇宙:它关乎人类思维的本质,关乎创造力的源泉,关乎我们如何理解和构建这个日益复杂的世界。 本书并非一本技术手册,也非对计算机科学理论的枯燥梳理。相反,它将带您踏上一段引人入胜的旅程,去探索那些超越代码本身的深层联系。我们将深入那些构成计算机科学基石的哲学思想,追溯逻辑推理的古老根源,以及人类如何从抽象的概念中构建出可执行的指令。 一、思维的熔炉:逻辑、抽象与模式识别 一切的起点,是人类思维本身。在计算机诞生之前,人类就发展出了精妙的逻辑推理系统,从亚里士多德的三段论到现代数理逻辑,这些都是构建算法思维的基石。我们将探讨人类如何通过抽象化,将现实世界的问题提炼成可操作的模型,如何识别不同情境下的模式,并将其转化为通用的解决策略。 从符号到世界: 语言、数学和符号系统如何赋予我们描述和操纵概念的能力?这些能力又如何迁移到计算机科学中,让机器得以理解和执行指令? 模式的魔力: 从孩童识别形状到科学家发现规律,模式识别是智慧的驱动力。我们将剖析算法如何模仿甚至超越人类的模式识别能力,在海量数据中洞察隐藏的关联。 递归的智慧: 无论是自然界的螺旋,还是语言的嵌套结构,递归无处不在。我们将揭示递归这一强大思想如何在计算机科学中转化为优雅高效的解决方案,以及它对我们理解复杂系统有何启示。 二、构建的艺术:数据结构、算法与系统设计 如果说思维是原料,那么数据结构和算法就是将这些原料塑造成有形工具的艺术。本书将以一种非技术化的视角,审视这些核心概念的精妙之处。 数据的组织哲学: 数组、链表、树、图……这些看似枯燥的数据结构,实则蕴含着对信息组织的不同哲学。我们将探讨哪种结构最适合解决特定问题,以及不同的组织方式如何影响效率和可扩展性。 效率的诗篇: 排序、搜索、图遍历……算法的设计是一场关于效率的竞赛。我们将剥离繁琐的数学证明,专注于算法的核心思想,理解它们如何以最优化的方式完成任务,以及“O”符号背后所代表的关于时间和空间平衡的深刻权衡。 系统的生命线: 从操作系统到分布式系统,设计一个健壮、可靠的计算机系统,远不止堆砌代码。我们将探讨模块化、解耦、容错等系统设计的核心原则,以及它们如何影响软件的生命周期和用户的体验。 三、超越机器:智能、学习与创造力的边界 当算法变得足够复杂,当数据变得足够庞大,我们开始触及“智能”的边缘。本书将引导读者思考,人工智能究竟意味着什么,以及它与人类智能的本质区别。 学习的奥秘: 机器学习,从统计模型到深度神经网络,正在以前所未有的速度改变世界。我们将探讨学习的本质,机器如何通过经验来改进自身,以及当前人工智能在感知、推理和决策方面所取得的进展与局限。 智能的定义: 图灵测试、强人工智能、弱人工智能……关于智能的定义,从来都是一个开放性的哲学讨论。我们将回顾这些经典概念,并思考在数据驱动的时代,我们应该如何重新审视和理解“智能”。 创造力的火花: 尽管目前的人工智能在模式识别和优化方面表现出色,但真正的创造力,那些源于灵感、直觉和情感的火花,仍然是人类独有的疆域。我们将探讨算法在辅助创造过程中扮演的角色,以及人类创造力在未来的价值。 四、人机共舞:伦理、社会与未来展望 计算机科学的进步,从来不是孤立的技术演化,它与人类社会紧密交织,带来深刻的伦理和社会影响。 算法的偏见与公平: 数据是算法的食粮,而数据往往带有历史和社会遗留的偏见。我们将深入探讨算法偏见是如何产生的,它会对社会公平产生怎样的影响,以及我们如何构建更公平、更负责任的算法。 隐私的边界: 在一个数据无处不在的时代,个人隐私面临前所未有的挑战。我们将审视数据收集、使用和保护的复杂伦理困境,以及如何在技术发展和社会需求之间找到平衡。 人与机器的共生: 从自动化到虚拟现实,人机交互正在不断深化。我们将思考未来人与机器将如何协作,我们该如何适应这个变革的时代,以及如何确保技术的发展服务于人类的福祉。 《代码之外的宇宙》将为您打开一扇窗,让您看到计算机科学不仅仅是冷冰冰的数字和逻辑,它更是人类思维的延伸,是构建未来的强大工具,也是理解我们自身以及我们所处世界的全新视角。它邀请您与我们一同思考,在代码的疆界之外,还有怎样无限的可能等待我们去探索。

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