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出版者:

作者:张立卫

出品人:

页数:216

译者:

出版时间:2010-1

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787030260208

丛书系列:运筹与管理科学丛书

图书标签:

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• 数学规划

科学研究的新疆界：探索前沿领域与跨学科对话 本书汇聚了来自不同学术领域的杰出学者，共同探索那些正在重塑我们认知世界方式的最新研究前沿。它并非聚焦于某一狭窄的专业分支，而是致力于描绘出一幅广阔的科学图景，揭示不同学科之间日益增长的交汇与融合，以及由此催生的创新火花。 内容涵盖： 第一部分：物质世界的新维度 量子计算与信息科学的革命： 深入浅出地介绍量子计算的基本原理，从量子比特的叠加与纠缠，到量子门的操作与量子算法的设计。本书将探讨量子计算在密码学、药物研发、材料科学等领域的颠覆性潜力，并展望其未来的发展方向，包括容错量子计算的挑战与突破。同时，还将审视信息科学的最新进展，如大数据分析、人工智能的深度学习模型，以及它们在理解和模拟复杂系统中的作用。 宇宙学的最新观测与理论： 带领读者穿越浩瀚的宇宙，审视近年来天文学观测带来的重大发现。我们将讨论暗物质和暗能量的谜团，审视宇宙微波背景辐射的精细测量，以及对早期宇宙形成的最新理解。本书将介绍引力波天文学的新兴领域，阐述其如何为我们提供观察宇宙的新窗口，并探讨宇宙暴胀理论、弦理论等前沿宇宙学模型。 材料科学的智慧涌现： 聚焦于具有前瞻性的材料设计与合成。我们将探讨新型纳米材料、二维材料（如石墨烯及其衍生物）的独特性质，以及它们在电子学、能源存储、生物医学等领域的应用前景。书中还将深入研究智能材料，如形状记忆合金、自修复材料，以及它们如何响应环境变化并实现智能化功能。此外，对可持续材料和生物基材料的探索，也为我们应对环境挑战提供了新的思路。 第二部分：生命科学的深层奥秘 基因组学与精准医学的未来： 深入剖析基因组测序技术的飞速发展，及其在理解人类健康与疾病中的关键作用。本书将阐述基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）的原理与伦理考量，以及其在治疗遗传性疾病、开发新型疗法方面的巨大潜力。精准医学的概念将被详细解读，包括如何根据个体的基因信息、生活方式和环境因素，制定个性化的疾病预防和治疗方案。 神经科学与脑科学的探索： 揭示人类大脑的奥秘，从分子、细胞到系统层面。本书将介绍神经科学研究的最新技术，如脑成像技术（fMRI, EEG）和光遗传学，以及它们如何帮助我们理解认知过程、情绪调控和意识的本质。我们将探讨神经退行性疾病（如阿尔茨海默病、帕金森病）的发病机制，并审视脑机接口技术的进步，及其在恢复运动功能、提升交流能力方面的应用。 合成生物学与生命工程的创新： 介绍如何以工程学的思维设计和构建新的生物系统。本书将阐述合成生物学的核心概念，包括基因线路设计、代谢工程，以及如何利用微生物作为“细胞工厂”生产有价值的化学品、药物和生物燃料。我们将探讨其在环境保护、可持续农业以及医疗健康领域的应用，并审视这一学科所带来的伦理与社会影响。 第三部分：人类社会与复杂系统的互动 复杂系统科学与社会动态： 运用数学和计算模型来理解和预测社会现象。本书将介绍复杂系统的基本特征，如自组织、涌现和反馈回路，并展示如何将这些概念应用于分析金融市场、城市发展、流行病传播等问题。我们将探讨网络科学在理解社会关系、信息传播中的作用，以及如何利用大数据分析来洞察社会趋势。 人工智能伦理与社会治理： 审视人工智能技术飞速发展所带来的伦理挑战与社会影响。本书将深入探讨算法偏见、隐私保护、就业结构变化等关键问题，并提出相应的治理策略和监管框架。我们将关注人工智能在决策辅助、公共服务等领域的应用，以及如何确保其发展符合人类的共同利益。 可持续发展与全球挑战： 探讨人类社会面临的紧迫挑战，如气候变化、资源枯竭、生物多样性丧失等，并从科学技术的角度寻求解决方案。本书将介绍气候建模的最新进展，可再生能源技术的创新，以及循环经济模式的推广。我们还将关注社会科学在推动可持续发展议程中的作用，包括政策制定、公众参与和国际合作。 本书旨在激发读者对科学前沿的兴趣，鼓励跨学科的思考，并为理解我们所处时代的关键挑战提供深刻的见解。它适合任何对探索未知、拥抱创新、并希望为塑造更美好未来贡献力量的读者。

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这本书的语言风格有一种独特的节奏感，虽然主题严肃，但作者的叙述总是带着一种沉稳而又坚定的力量。我特别欣赏作者在引用前人成果时的谦逊态度，每一处引用都标注得极其清晰，使得读者可以轻松地追溯到理论的源头，体现了极高的学术规范。与其他同类著作相比，这本书在“错误与局限性”的讨论上篇幅显著增加。作者毫不避讳地指出了现有理论模型在面对某些极端情况时的不足，甚至大胆预测了未来研究可能突破的方向。这使得这本书不仅是一部知识的总结，更像是一张指引未来研究的路线图。我感觉，读完这本书，我不仅学到了解决问题的“术”，更领悟了探究未知的“道”。它教会我的，不仅仅是如何运用优化工具，更是如何以一种更审慎、更具批判性的眼光去看待任何模型和理论的适用范围。

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我是在一次学术交流会上被推荐读这本书的，当时我的导师提到，要想真正掌握现代优化方法的精髓，就必须啃下这块“硬骨头”。坦白讲，刚开始我对那些冗长的证明感到头疼，但越往后读，我越能体会到作者对这个学科的深刻洞察力。他似乎总能在我即将迷失在复杂的数学符号海洋时，适当地插入一些历史背景或者哲学思考，提醒我们这些工具的本质是什么，以及它们能解决什么问题。书里对不同优化范式的对比分析非常到位，比如他将几种主流方法进行横向比较时，那种批判性的视角让人耳目一新。不像有些教材只是平铺直叙地介绍方法，这本书更像是邀请读者一起参与到这场思想的辩论中去。我个人最喜欢的是它在案例分析部分处理问题的细腻程度，一个小小的参数选择，作者都能探讨出其对全局解的潜在影响，这种对细节的把握，体现了作者深厚的学术功底。

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这本书的封面设计倒是挺抓人眼球的，那种深蓝色调配上银色的字体，给人一种非常严肃和专业的印象。我刚拿到手的时候，其实是有点犹豫的，毕竟对这个领域了解不深，担心内容会过于晦涩难懂。翻开第一页，作者的序言就让我吃了一惊，他用了一种非常平实的语言来阐述这个分支在现代工程中的重要性，感觉像是老朋友在跟你聊天，而不是生硬地灌输知识。整本书的排版很清晰，图表部分做得尤其出色，那些复杂的公式和推导过程，通过精美的插图，竟然变得相对直观了一些。我尤其欣赏作者在介绍背景知识时所下的功夫，他没有直接跳入高深的理论，而是先花了大量篇幅梳理了前置知识，这对于像我这样跨学科学习的读者来说，简直是救命稻草。我花了几天时间来消化前几章的内容，发现作者在讲解基本概念时，总是会结合一些实际的应用案例，比如结构优化、飞行器设计等，这让抽象的理论不再是空中楼阁，而是真真切切地能解决实际问题的工具。

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这本书的阅读体验，怎么说呢，就像是在攀登一座信息量巨大的知识山峰，过程虽然艰辛，但每登高一步，视野都豁然开朗。我发现作者在逻辑构建上极其严谨，章节之间的衔接几乎找不到任何跳跃感，每一步推导都像是严丝合缝的齿轮在咬合。不过，也正因为这份严谨性，这本书的阅读速度绝对快不起来。我常常需要放慢速度，对照着作者提供的参考文献再去查阅其他资料来确保对某个特定定理的理解到位。我记得有一章专门讲到算法的收敛性分析，那部分内容简直是数学的盛宴，各种不等式和极限的运用看得我眼花缭乱，但作者非常耐心地解释了每一步的数学意义，而不是仅仅停留在形式推导上。这本著作的价值，我认为恰恰在于它没有试图“简化”这个领域的复杂性，而是提供了深入理解复杂性的路径。对于那些追求理论深度和数学完备性的专业人士来说，这本书无疑是一部值得反复研读的经典参考书。

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这本书的装帧质量实在是令人称道，纸张的质感很好，长时间阅读眼睛也不会感到太累，这对于一本可能需要花费数百小时才能读完的专业书籍来说，是非常重要的“硬件”指标。在内容组织上，我注意到作者非常注重前沿性和实用性的平衡。他不仅详尽地回顾了经典理论的建立过程，更是在后续章节中探讨了如何将这些理论应用于并行计算环境和大数据场景下的实际挑战。尤其是关于大规模问题的求解策略那块，作者给出的建议非常具有操作性，不是空泛的口号，而是具体的步骤和注意事项。我尝试着按照书中的某个建议去修改我手头的代码，结果在计算效率上得到了明显的提升。这种“知行合一”的写作风格，让这本书的实用价值远超许多纯理论书籍。它仿佛是一位经验丰富的工程师在毫无保留地传授他的“独门秘籍”。

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