12th International Conference on Scientific and Statistical Database Management pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Institute of Electrical & Electronics Enginee

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-08

价格:USD 115.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780769506869

丛书系列:

图书标签:

数据库管理
科学数据库
统计数据库
数据管理
会议论文集
计算机科学
信息技术
数据分析
数据库系统
SSDBM

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具体描述

《第十二届科学与统计数据库管理国际会议论文集》本论文集汇集了来自世界各地顶尖研究人员在第十二届科学与统计数据库管理国际会议（12th International Conference on Scientific and Statistical Database Management）上发表的最新研究成果。本届会议聚焦于驱动科学发现和统计分析的数据库管理技术前沿，涵盖了从理论创新到实际应用的广泛议题。核心议题与前沿探索：论文集深入探讨了在处理海量、异构、动态变化的科学和统计数据时所面临的挑战，并提出了创新的解决方案。其中，数据模型与架构部分，研究人员审视了针对复杂科学数据集（如基因组学、气候模型、天体物理观测）而设计的新型数据模型，包括面向对象、图数据库以及知识图谱在科学数据管理中的应用。同时，针对统计分析的高性能需求，也讨论了如何优化数据存储和检索机制，以支持大规模统计推断和机器学习任务。在数据集成与互操作性方面，论文集关注如何有效地整合来自不同来源、不同格式的科学数据，打破数据孤岛，实现数据的互联互通。这包括对语义网技术、Ontology在科学数据集成中的应用，以及如何利用标准化的数据模型和API来促进数据共享和协作。针对统计数据，则重点讨论了如何处理不同采样方法、不同测量尺度的数据，并确保统计分析结果的可复现性。高性能数据管理与查询是本届会议的另一个重要议题。论文集收录了大量关于如何提高科学和统计数据库性能的研究，包括并行数据库技术、内存数据库、SSD优化存储、以及新型查询处理技术（如向量化查询执行、近似查询）在科学工作流和统计计算中的应用。针对大数据集的复杂查询，也提出了包括索引技术、物化视图、分布式查询优化等方面的先进方法。数据质量、隐私与安全在科学和统计数据库管理中也至关重要。本论文集收录了关于如何保证科学数据的准确性、完整性、一致性的研究，包括数据清洗、异常检测、数据溯源等技术。对于统计数据，尤其关注如何在保护个人隐私的前提下进行数据分析，探讨了差分隐私、联邦学习等新兴技术在统计数据管理中的应用。同时，对科学数据和统计数据的访问控制、加密和安全审计也进行了深入讨论。新兴技术与交叉领域：除了传统的研究方向，本论文集还特别关注将新兴技术应用于科学与统计数据库管理。机器学习与人工智能在数据挖掘、模式识别、预测建模等方面的应用，以及如何将这些技术集成到数据库系统中，以实现更智能的数据分析，是论文集的一大亮点。流数据处理技术在实时科学监测（如地震监测、环境监测）和实时统计分析（如金融市场分析）中的应用也得到了广泛关注。此外，论文集也涵盖了领域特定数据库管理的最新进展，包括生物信息学数据库、地球科学数据库、社会科学数据库等。这些研究深入分析了特定领域的科学和统计数据的独特性质，并提出了针对性的数据库管理策略和工具。未来展望：《第十二届科学与统计数据库管理国际会议论文集》不仅全面展示了当前科学与统计数据库管理领域的最新研究成果，也为未来的研究方向提供了宝贵的洞察。本论文集是科研人员、工程师、统计学家以及任何对管理和分析大规模科学与统计数据感兴趣的专业人士的必备参考。它将帮助读者理解和应对数据驱动的科学发现和统计分析所带来的挑战，并为构建更强大、更智能的数据库系统提供理论基础和实践指导。