Bioelectromagnetism

Bioelectromagnetism pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Oxford University Press
作者:Jaakko Malmivuo
出品人:
页数:512
译者:
出版时间:1995-7-27
价格:USD 125.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780195058239
丛书系列:
图书标签:
  • 生物电磁学
  • 电磁生物效应
  • 生物物理学
  • 医学物理学
  • 电磁场
  • 生物电
  • 生物医学工程
  • 神经科学
  • 细胞生物学
  • 生物力学
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具体描述

This book is one of the first to apply engineering science and technology to biological cells and tissues that are electrically conducting and excitable. It describes the theory and a wide range of applications in both electric and magnetic fields. The similarities and differences between bioelectricity and biomagnetism are described in detail from the viewpoint of lead field theory. This book will enable readers to understand the properties of existing bioelectric and biomagnetic measurements and stimulation methods, and to design new systems. It includes carefully drawn illustrations and 500 references, and can be used as a textbook and as a reference.

《神经信号的奥秘:从离子通道到群体活动》 本书深入探索神经系统中电信号的产生、传递和整合过程,揭示生命体如何利用电化学原理进行信息处理和行为调控。我们从最基础的层面出发,详细阐述细胞膜的电生理学特性,包括离子通道的结构与功能、膜电位的维持机制以及动作电位的产生与传播。读者将了解到,钠、钾、钙等关键离子的跨膜流动如何 orchestrate 神经冲动的产生,以及髓鞘的形成如何加速信号在神经纤维中的传递。 随后,本书将焦点转向突触传递。我们将细致剖析化学突触和电突触的结构与工作原理,重点介绍神经递质的合成、释放、受体结合以及后续的信号转导通路。从兴奋性突触后电位 (EPSP) 到抑制性突触后电位 (IPSP),读者将清晰理解神经元之间信息传递的“语言”。此外,我们还将探讨突触可塑性,即突触强度的动态变化如何构成学习和记忆的神经基础。 本书的另一核心内容是神经元网络的动力学。我们将介绍单神经元的整合模型,例如Hodgkin-Huxley模型,以及如何通过数学建模来描述和预测神经元的放电模式。在此基础上,我们将进一步探讨由大量神经元组成的神经网络如何涌现出复杂的计算能力。我们将分析不同网络结构(如串联、并联、反馈回路)对信息处理的影响,并介绍同步振荡、吸引子动力学等概念,这些都是理解大脑功能的重要理论框架。 除了对神经信号基本机制的深入剖析,本书还将广泛涉猎神经电活动在感知、运动和认知过程中的作用。我们将讨论视觉、听觉、触觉等感觉信息如何被编码成神经信号,以及这些信号如何在大脑中被整合和解释,最终形成我们对世界的认知。在运动控制方面,本书将阐述运动指令如何从大脑皮层发出,通过脊髓传递,最终激活肌肉,实现精确而协调的运动。此外,我们还将探讨睡眠、注意力、决策等高级认知功能的神经电基础。 为了使读者对神经电活动的测量和研究方法有更直观的认识,本书还将介绍一些关键的实验技术。从传统的细胞内和细胞外记录技术,到现代的光遗传学、钙成像技术,再到非侵入性的脑电图 (EEG) 和脑磁图 (MEG) 等,都将得到详细的介绍。这些技术为我们提供了观察和操纵神经电活动的有力工具,极大地推动了神经科学的研究进程。 最后,本书还将展望神经电活动研究的未来方向。包括如何更好地理解复杂脑疾病(如癫痫、帕金森病、阿尔茨海默病)的神经电机制,以及如何利用神经电活动的知识开发更有效的治疗方法和神经接口技术,帮助恢复受损的神经功能。 本书旨在为生物学、神经科学、医学、工程学等领域的学生和研究人员提供一个全面而深入的视角,理解生命体如何利用电信号这一基本物理原理,构建出精密而高效的信息处理系统。通过对神经信号的细致解读,我们希望读者能够更深刻地认识生命的活力与复杂性。

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