Java程序设计基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:259

译者:

出版时间:2010-1

价格:29.00元

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isbn号码:9787111256816

丛书系列:

图书标签:

• ProgrammingLanguage
• Java
• 程序设计
• 基础教程
• 入门
• 编程
• 计算机科学
• 教材
• 教学
• 新手
• 开发

好的，下面是为您量身定制的图书简介，内容详实，旨在吸引目标读者，同时完全规避了提及《Java程序设计基础教程》及其相关主题： --- 探索数字世界的奥秘：《高级算法与数据结构优化实战》 导言：突破性能瓶颈，驾驭复杂计算的利器 在当今快速迭代的科技浪潮中，效率和优化已成为衡量软件质量的核心标准。我们不再满足于“能跑起来”的代码，而是追求“极致运行”的系统。本书，《高级算法与数据结构优化实战》，正是为那些渴望从普通开发者蜕变为系统架构师的专业人士和资深学生量身打造的进阶指南。 本书不聚焦于编程语言的基础语法，而是直击计算机科学最核心、最底层的性能优化艺术。它将带你深入挖掘那些决定应用成败的关键瓶颈所在，提供一套系统化、可操作的优化策略。如果你已经熟练掌握了基础编程概念，并准备好面对大规模数据处理、高并发请求以及复杂逻辑运算带来的挑战，那么，这本书将是你下一阶段的必备伙伴。 第一部分：深度解构基础理论——从抽象到具象的思维跃迁 本部分致力于夯实读者在高级计算理论方面的根基，确保我们理解的“优化”是基于深刻数学原理和计算复杂度分析之上的，而非简单的经验之谈。 第一章：计算复杂性理论的再审视（O(n), Ω(n), Θ(n)的实战应用） 我们将超越教科书上对大O表示法的简单介绍。本章将深入探讨最坏情况、最好情况和平均情况复杂度分析的差异，并引入摊还分析（Amortized Analysis），特别是针对动态数组、斐波那契堆等复杂数据结构的性能评估。我们将通过具体案例（如大规模日志文件的实时聚合）来量化不同复杂度级别对实际系统吞吐量的影响。 第二章：图论算法的现代应用与剪枝策略 图论是建模复杂系统的核心工具。本章将聚焦于最短路径算法的变体应用，例如在交通网络优化和资源分配中的A 搜索算法的启发式函数设计。更重要的是，我们将详细讲解如何结合动态规划的思想，对搜索空间进行有效剪枝（Pruning），以应对NP完全问题的近似求解。例如，在处理大规模旅行商问题（TSP）的实际变体时，如何设计一个高效的限制条件来保证在可接受时间内找到“足够好”的解。 第三章：概率算法与近似求解 在某些场景下，确定性算法的计算成本过高，此时概率方法成为救命稻草。本章将介绍蒙特卡洛方法（Monte Carlo Methods）和拉斯维加斯算法（Las Vegas Algorithms）的精确应用场景。我们将探讨如何在数据流分析中利用布隆过滤器（Bloom Filters）进行快速成员判断，以及如何使用随机化算法在分布式环境中解决一致性问题。 第二部分：核心数据结构的性能调优 数据结构是算法的载体。本部分聚焦于如何根据特定业务场景，选择并深度定制最合适的数据结构，以最大化I/O效率和内存利用率。 第四章：平衡树的超越——B树族与LSM树的崛起 跳出二叉树的局限，本章重点研究B+树在磁盘I/O密集型应用（如关系型数据库索引）中的优势。随后，我们将详细剖析Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree)的内部工作机制，这是NoSQL数据库和键值存储实现高写入吞吐量的关键。通过对Compaction策略的深入分析，读者将学会如何权衡读写性能的永恒矛盾。 第五章：内存布局与缓存感知（Cache-Aware）的数据结构设计 现代CPU性能的瓶颈往往在于内存访问延迟而非纯粹的计算速度。本章将深入CPU缓存体系结构（L1/L2/L3 Cache），讲解数据局部性（Locality of Reference）的重要性。我们将探讨如何重新组织结构体（Struct Padding, Array of Structures vs. Structure of Arrays）以及设计缓存友好的图表示法，以实现指令级（Instruction Level）的性能提升。 第六章：高级哈希技术：冲突解决与一致性哈希 标准的哈希表在极端冲突下性能急剧下降。本章将介绍完美哈希（Perfect Hashing）的应用，以及用于分布式系统中的一致性哈希（Consistent Hashing）算法，它如何最小化节点增删对缓存和负载均衡的影响。 第三部分：实战优化策略与系统级性能工程 理论最终需要落地到生产环境。本部分将提供一套完整的系统级优化流程和工具集。 第七章：并行计算与并发控制的高效实现 本章探讨如何在多核环境下有效利用资源。我们将对比线程模型与进程模型的优劣，深入讲解无锁（Lock-Free）和无等待（Wait-Free）数据结构的设计原则，例如使用CAS操作实现原子性。针对高并发场景，我们将剖析内存屏障（Memory Barriers）的作用及其对跨核通信的影响。 第八章：I/O 优化与零拷贝技术（Zero-Copy） 在网络服务和存储系统中，数据在内核空间和用户空间之间的频繁复制是巨大的性能开销。本章将详述mmap、sendfile等零拷贝技术的原理及其在高性能网络框架（如Netty或Boost.Asio的高级用法）中的集成。 第九章：性能剖析与瓶颈定位实战 优化始于准确的测量。本章将重点介绍业界主流的性能分析工具，如gprof, perf, Valgrind的使用方法，并指导读者如何解读火焰图（Flame Graphs），精确识别热点代码路径（Hot Spots）和不必要的系统调用。我们将构建一个完整的性能回归测试框架，确保每一次优化都是可验证的改进。 结语：持续学习的路径图 《高级算法与数据结构优化实战》不是终点，而是通往卓越工程实践的阶梯。通过对本书内容的掌握，读者将能够： 1. 精确预估复杂系统的性能表现，避免过度设计或设计不足。 2. 诊断并修复由底层数据结构或算法效率低下引起的系统瓶颈。 3. 设计和实现出能够适应未来扩展的高吞吐量、低延迟的计算模块。 准备好迎接挑战，用数学的严谨和工程的智慧，重塑你的代码性能！ --- 目标读者： 具有至少两年以上软件开发经验的工程师、计算机科学专业高年级学生、专注于系统性能调优的架构师。 本书特色： 理论深度与工程实践紧密结合，提供丰富的代码示例和真实的生产环境案例分析。

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这本书的语言风格非常接地气，不像很多技术书籍那样，生硬、枯燥，充斥着各种晦涩难懂的专业术语。它的作者似乎非常理解新手学习者的心理，在讲解每一个概念时，都尽量用最通俗易懂的语言来解释，并且会穿插一些幽默的段子，让学习过程不那么枯燥。我记得在讲到“包装类”的时候，作者用了一个非常有意思的比喻，把基本数据类型比作“哑巴”，而包装类则可以“开口说话”，这让我瞬间就理解了包装类的存在意义。而且，书中在讲解到一些比较抽象的概念时，比如“接口”和“抽象类”，都会结合实际的应用场景来解释，让我能够理解它们在实际开发中的作用，而不是仅仅停留在理论层面。我尤其喜欢书中关于“包”和“访问修饰符”的讲解，它详细解释了public、private、protected等修饰符的作用，让我明白了如何更好地组织和管理我的代码，以及如何保护我的代码不被随意访问。读这本书的时候，我感觉就像是在和一个经验丰富的老师在面对面交流，他能够耐心解答我所有的疑问，并且引导我一步一步地进步。

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我之前学过一点C++，所以对编程的基本思想有一定的了解，但Java的很多特性，比如虚拟机、垃圾回收机制，对我来说还是比较陌生的。这本书在讲解面向对象编程（OOP）的部分，做得非常到位。它不仅仅是罗列了类、对象、继承、多态、封装这些术语，而是用非常形象的比喻，比如“蓝图”和“房子”来解释类和对象的关系，让我瞬间就明白了。在讲解继承的时候，它举的“动物”和“狗”、“猫”的例子，也让我清晰地看到了不同类之间是如何通过继承来共享属性和方法的。更重要的是，它在讲解多态时，没有仅仅停留在概念层面，而是通过实际的代码演示，让我看到了同一个方法调用在不同对象上会产生不同的行为，这让我深刻理解了多态的灵活性和重要性。书中还花了相当大的篇幅来讲解Java的集合框架，比如List、Set、Map等，并且详细介绍了它们各自的特点、适用场景以及常用的操作方法。这对于处理大量数据和复杂逻辑的程序来说，是非常重要的基础。我特别欣赏书中对于异常处理的讲解，它详细介绍了try-catch-finally语句块的使用，以及如何自定义异常，这让我在编写程序时，能够更加注重代码的健壮性和错误处理能力，避免程序崩溃。

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这本书给我的整体感觉就是“扎实”。它没有追求那些花哨的、不实用的新特性，而是把Java最核心、最基础的知识点讲解得透透彻彻。我之前在网上看到很多教程，上来就讲一些很高深的框架，看得我云里雾里，感觉自己离真正的编程还很远。但这本书不一样，它从最原始的“Hello, World!”开始，一步一步地引导我深入。我喜欢它在讲解每一个新的概念时，都会先给出这个概念的“为什么”——它解决了什么问题，有什么优点，然后再给出“怎么做”——具体的语法和代码示例。这种由浅入深、循序渐进的学习方式，让我觉得非常踏实。我尤其喜欢它在讲解循环和条件语句的时候，给出了非常多的应用场景，比如如何用循环来打印乘法表，如何用条件语句来判断一个数是奇数还是偶数，这些虽然看似简单，但却是构建复杂程序的基础。而且，它在讲解完一个章节后，都会有相应的练习题，有些题目还会提供参考答案，这对于我这种需要反复练习才能掌握知识的学习者来说，非常实用。我感觉自己通过这本书的学习，对Java的理解不再是零散的碎片，而是形成了一个比较完整的体系。

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这本书的知识点非常全面，几乎涵盖了Java程序设计的各个基础方面。从最基础的变量、数据类型、运算符，到控制流程（if-else, switch, for, while）、数组，再到面向对象编程（类、对象、继承、多态、封装）、异常处理、文件IO、集合框架，甚至还触及了多线程和网络编程的基础概念。对于我这种想要系统学习Java的人来说，这本书提供了一个非常完整的知识框架。我特别欣赏它在讲解集合框架的时候，详细对比了ArrayList和LinkedList的区别，以及HashMap和HashTable的异同，让我能够根据不同的场景选择最合适的集合类。而且，它在讲解多线程的时候，虽然没有深入到非常复杂的并发编程，但是对于线程的创建、生命周期、同步等基本概念的讲解，也为我以后深入学习并发编程打下了良好的基础。我感觉通过这本书的学习，我对于Java的整体掌握程度有了质的飞跃，不再是零散的知识点，而是形成了一个完整的知识体系。

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这本书的作者在讲解过程中，非常注重细节。即使是对于一些非常基础的概念，比如“注释”的作用，也做了详细的解释，并且强调了良好的注释习惯对于代码可读性的重要性。我之前看一些网上的代码，发现很多作者都不写注释，看得我非常吃力。这本书让我认识到，编写清晰、有用的注释，和编写功能正确的代码同样重要。而且，它在讲解到“运算符”的时候，不仅仅是列举了算术运算符、逻辑运算符等，还详细解释了它们的优先级和结合性，这对于我理解一些复杂的表达式非常有帮助，避免了因为运算符优先级错误而导致的逻辑问题。我记得书中还专门花了一个小节来讲解“位运算符”，虽然这个概念在日常开发中不常用，但了解它们能够帮助我更深入地理解计算机底层的工作原理，也为以后学习更高级的算法打下基础。

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我之前尝试过用一些在线的编程挑战平台来学习Java，但感觉总是无法系统地掌握知识，而且对于一些底层原理的理解也比较模糊。这本书提供了一个非常好的学习路径，从最基础的变量、数据类型开始，逐步深入到函数、类、对象，再到更高级的线程、IO流等。让我印象深刻的是，它在讲解到“对象”的时候，不仅仅是停留在定义层面，还详细介绍了对象的生命周期，从创建到销毁的整个过程，以及垃圾回收机制是如何工作的。这让我对Java的内存管理有了一个初步的认识，避免了以后在编写程序时出现一些难以排查的内存泄漏问题。书中还专门用一个章节来讲解Java的IO流，包括字节流和字符流，以及如何进行文件的读写操作。这对于我想要学习文件处理和网络编程来说，是非常重要的基础。我感觉通过学习这本书，我对Java的理解不再是停留在“会用”的层面，而是开始理解“为什么这么用”，并且能够更好地掌握Java的精髓。

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作为一名零基础的学习者，我最怕的就是遇到那种“你必须先懂A才能懂B，而懂B又是懂A的前提”的学习困境。这本书在这方面做得非常好，它的知识体系构建非常合理。从Java的起源、版本信息，到JVM的工作原理，都做了非常清晰的梳理，让我对Java的整体有一个宏观的认识。然后，它才开始深入到具体的语法层面。我最头疼的就是字符串的操作，感觉记不住那么多方法。但这本书用了很多图示和对比，把String类的常用方法，比如substring、indexOf、replace等，都讲得很清楚，并且通过一些小例子，让我能够直观地感受到它们的功能。另外，对于数组和二维数组的讲解，也让我印象深刻。它不仅仅是讲了如何声明和使用数组，还讲了如何对数组进行排序、查找，以及如何实现一些经典的算法，比如冒泡排序。这让我意识到，虽然是基础教程，但这本书也包含了一些算法的启蒙。我最近在尝试用这本书的知识来解决一些实际生活中的小问题，比如用Java写个小脚本来处理Excel文件，虽然还有些不足，但感觉很有成就感，也让我看到了学习Java的实用价值。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的，一种简洁而又不失专业的感觉，让我这个对编程领域还不太了解的新手，看到了学习的希望。我刚开始接触Java，之前看了一些网上的零散资料，感觉非常混乱，不知道从何下手，很多概念都理解得模模糊糊。当我在书店里翻到这本《Java程序设计基础教程》时，它的结构清晰的目录一下子就吸引了我。从最基础的Java是什么，到如何搭建开发环境，再到数据类型、变量、运算符这些入门级别的知识点，都讲解得非常细致。我尤其喜欢它在讲解每一个概念时，都配有简洁易懂的代码示例，并且会对代码的每一行进行详细的注释，这对于我这种需要“手把手”教学的学习者来说，简直是福音。我能够跟着书上的例子，一步一步地在自己的电脑上敲代码，看到程序运行起来，那种成就感是无法比拟的。而且，书中还提供了很多小练习，让我能够巩固刚刚学到的知识。虽然有些练习对我来说还有点挑战，但我通过反复琢磨，并且参考书上的提示，最终还是能够完成，这让我对自己的学习能力也更有信心了。这本书不仅仅是枯燥的理论堆砌，它还穿插了一些Java在实际应用中的场景介绍，让我看到了学好Java的价值和未来的可能性，这对我坚持下去提供了很强的动力。

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这本书的排版和设计也值得称赞。它采用了清晰的章节划分，每个章节都有明确的主题。代码块和文字描述区分得非常明显，使用了不同的字体和颜色，使得阅读起来非常舒适，不容易眼花缭乱。我特别喜欢它在代码示例中，对于关键部分的突出显示，以及在代码下方附带的详细解释。这让我在理解代码的逻辑时，能够事半功倍。而且，书中还配有一些图示，比如JVM内存模型图，或者类图，这对于理解一些抽象的概念非常有帮助。我感觉这本书的设计不仅仅是为了美观，更是为了能够最大程度地提高读者的学习效率。在学习过程中，我发现书中还有一些“思考题”和“进阶挑战”，这让我能够主动地去思考，而不是被动地接受知识。我通过完成这些题目，对一些概念的理解更加深刻，也发现了自己知识上的盲点，然后可以有针对性地进行复习。

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这本书不仅仅是传授知识，更重要的是培养我的编程思维。在讲解每一个概念的时候，作者都会引导我去思考“为什么要有这个东西？”，以及“它能用来做什么？”。比如在讲解到“方法”的时候，它不仅教我如何定义和调用方法，还强调了方法的封装性、复用性，以及如何设计出高质量、易于维护的方法。这让我不仅仅是学会了写代码，更学会了如何“思考”如何写好代码。我感觉这本书在培养我的“代码设计能力”方面，也起到了很重要的作用。比如在讲解到“接口”的时候，它强调了“面向接口编程”的思想，让我理解了通过定义接口，可以更好地实现代码的解耦和扩展，这对于我以后编写可维护性更强的代码非常有帮助。总的来说，这本书给我带来的不仅仅是Java的知识，更是一种学习编程的正确方法和良好的编程习惯。

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还是逃不脱写java代码的命啊==

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