系统分析之路

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出版者:电子工业出版社
作者:刘寅虓
出品人:
页数:516
译者:
出版时间:2005-5
价格:49.0
装帧:平装
isbn号码:9787121011375
丛书系列:
图书标签:
  • 系统分析
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具体描述

本书结合笔者的工作实践和多年的研究,讲解系统分析设计的过程、思想和相关的理论、方法,以及操作方式。所有的理论和方法都进行了细致的解释,力求帮助读者正确理解,在头脑中建立良好的知识体系结构,而不仅限于知道理论和方法。读者对象:  本书适合于有编程经验的软件工程师、系统分析理论的研究者和对系统分析感兴趣的人员阅读,也适合于资深系统分析员阅读和参考。同时,本书适合作为系统分析相关课程的教材或者参考读物。

好的,这里有一份图书简介,内容不涉及《系统分析之路》这本书: 书名:数字炼金术:构建现代商业智能的底层逻辑 作者: [此处可填入一个富有行业经验的作者名] 出版社: [此处可填入一个有影响力的科技或商业类出版社] --- 导言:数据洪流中的灯塔 在信息爆炸的时代,数据已经超越了石油,成为驱动全球经济增长的核心燃料。然而,原始数据如同未经提炼的矿石,其价值的实现依赖于精准的“提纯”与“转化”。《数字炼金术:构建现代商业智能的底层逻辑》正是一部旨在揭示这一转化过程的深度指南。它不仅仅停留在介绍工具和技术层面,更是深入探讨了如何将看似散乱的业务数据,通过严谨的科学方法和前瞻性的战略思维,转化为可预测、可执行的商业洞察力。 本书聚焦于现代企业如何搭建起一个从数据采集、清洗、建模到最终决策支持的完整智能体系。我们不再讨论孤立的报表和事后总结,而是着眼于构建一个能够自我学习、持续优化的智能中枢,确保企业在瞬息万变的竞争环境中始终保持领先地位。 --- 第一部分:智能体系的基石——数据治理与基础设施重塑 成功的商业智能(BI)始于对数据的绝对掌控。本部分将详尽阐述当前企业在数据管理中面临的核心挑战,并提供一套实用的、可落地的解决方案。 第一章:数据的“三位一体”挑战:一致性、完整性与安全性 我们首先剖析企业数据环境中的三大顽疾:跨部门数据源的语义不一致、数据沿途的缺失与冗余,以及日益严峻的合规性与隐私保护压力。本书提出了一套“数据契约”框架,用于标准化关键业务指标(KPIs)的定义,确保“同一指标,同一口径”在整个组织内部的绝对贯彻。此外,我们将详细介绍基于零信任模型的数据访问控制策略,以及如何在数据生命周期的各个阶段嵌入合规性检查机制。 第二章:云原生数据架构的演进与选型哲学 传统的本地数据仓库正逐渐让位于更加灵活、弹性的云原生架构。本章将对比分析主流数据湖(Data Lake)、数据仓库(Data Warehouse)和数据湖仓一体(Lakehouse)的优劣,并重点探讨企业应如何根据自身业务特性(如交易频率、数据结构复杂度和实时性要求)进行架构选型。重点讨论了流处理引擎(如Kafka/Flink)与批处理系统的无缝集成,为构建实时决策链路打下基础。 第三章:元数据管理:驱动智能的“数据地图” 元数据是连接原始数据与商业价值的桥梁。本书提出“主动式元数据管理”理念,强调元数据不应是被动记录,而应是主动参与数据治理和模型构建的实体。我们将介绍如何利用数据血缘追踪技术,实现从最终仪表板到源头交易系统的端到端追溯,极大地提升了数据分析的可靠性和审计的便捷性。 --- 第二部分:洞察的提炼——高级分析与模型构建艺术 在坚实的数据基础设施之上,如何运用先进的分析技术,将数据转化为可操作的商业洞察,是本卷的核心内容。 第四章:从描述到预测:商业智能的分析层次跃迁 本书将商业智能的分析能力划分为四个层次:描述性(发生了什么)、诊断性(为什么发生)、预测性(将发生什么)和规范性(应该做什么)。我们着重讲解如何利用时间序列分析、回归模型和更先进的因果推断方法,将描述性报告转化为具有前瞻性的业务指引。特别关注了“异常检测”在风险预警系统中的实战应用。 第五章:构建可解释的机器学习模型:信任的基石 在金融、医疗或供应链等高风险领域,模型决策的“黑箱”是最大的障碍。本章深入探讨了模型可解释性(XAI)的技术栈,如SHAP值和LIME方法,并展示了如何将这些技术集成到企业级的预测服务中。目标是确保业务人员不仅知道模型给出了什么答案,还能理解模型得出该答案的依据,从而建立对自动化决策的信任。 第六章:运营智能:嵌入式分析与实时反馈循环 真正的商业智能不是等待分析师出报告,而是将洞察嵌入到日常业务流程中。本章详细描述了如何构建“嵌入式分析”解决方案,例如在CRM系统中实时弹出客户流失风险预警,或在生产线上即时调整设备参数。我们探讨了低延迟数据管道的构建艺术,实现分析与执行之间的零间隔响应。 --- 第三部分:价值实现与组织赋能——BI的战略落地 技术能力只有转化为组织效能,才具有真正的商业价值。本部分探讨如何将智能体系融入企业战略与文化。 第七章:数据驱动的决策流程再造 本书提出了“决策验证回路”的概念,用以系统地评估每一次基于数据的决策的有效性。我们详细分析了如何设计科学的A/B测试框架,以及如何量化“数据洞察带来的边际效益”。讨论了如何打破部门墙,建立跨职能的“数据产品团队”,将分析能力内化为核心竞争力。 第八章:数据素养与组织变革管理 再先进的工具也需要人来使用。本章将分析当前组织中普遍存在的“数据素养鸿沟”,并提供分层的培训和赋能方案,从基础数据读取到高级模型解读。重点在于如何设计激励机制,鼓励一线业务人员主动提出数据驱动的改进方案,最终实现全员的数据思维转型。 第九章:智能体系的持续演进与治理蓝图 商业环境永无止境,智能体系也必须持续迭代。本章展望了数据编织(Data Mesh)等新兴架构的潜力,以及如何利用自动化运维(AIOps)来维护数据管道的健康。最后,本书提供了一个未来五年的数据智能路线图模板,指导企业从当前的报告导向型BI,平稳过渡到面向未来的规范性与生成式智能体系。 --- 结语:超越报表,迈向预见性领导力 《数字炼金术》旨在为所有致力于在数字化浪潮中占据制高点的管理者、架构师和分析师提供一套清晰、可操作的框架。它教导的不是如何使用某一特定软件,而是如何掌握“用数据驱动商业结果”的底层逻辑和系统工程思维,最终实现企业运营的智能化、前瞻化与精益化。 读者对象: 企业高层管理者、首席数据官(CDO)、BI/数据分析团队负责人、数据架构师、以及所有希望精进其数据战略实施能力的专业人士。

作者简介

目录信息

读后感

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首先,我是一个当年大四时还天天泡图书馆的人——因为我大一大二时基本没去过几次图书馆! 当时的大环境是: 我在准备软设考试和scjp考试;所以每天都有学习计划,其中一部分就是了解和学习软件工程,及软件/信息系统开发的理论、过程、主流思想与方法学登。 《系统分析之路...

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首先,我是一个当年大四时还天天泡图书馆的人——因为我大一大二时基本没去过几次图书馆! 当时的大环境是: 我在准备软设考试和scjp考试;所以每天都有学习计划,其中一部分就是了解和学习软件工程,及软件/信息系统开发的理论、过程、主流思想与方法学登。 《系统分析之路...

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首先,我是一个当年大四时还天天泡图书馆的人——因为我大一大二时基本没去过几次图书馆! 当时的大环境是: 我在准备软设考试和scjp考试;所以每天都有学习计划,其中一部分就是了解和学习软件工程,及软件/信息系统开发的理论、过程、主流思想与方法学登。 《系统分析之路...

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首先,我是一个当年大四时还天天泡图书馆的人——因为我大一大二时基本没去过几次图书馆! 当时的大环境是: 我在准备软设考试和scjp考试;所以每天都有学习计划,其中一部分就是了解和学习软件工程,及软件/信息系统开发的理论、过程、主流思想与方法学登。 《系统分析之路...

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首先,我是一个当年大四时还天天泡图书馆的人——因为我大一大二时基本没去过几次图书馆! 当时的大环境是: 我在准备软设考试和scjp考试;所以每天都有学习计划,其中一部分就是了解和学习软件工程,及软件/信息系统开发的理论、过程、主流思想与方法学登。 《系统分析之路...

用户评价

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《系统分析之路》这本书,就像一本武功秘籍,教会了我如何运用各种“招式”来解决系统分析中的难题。作者在书中,将复杂的系统分析技术,用非常浅显易懂的方式呈现出来。他没有使用过多的专业术语,而是用贴近生活的比喻和生动的案例,来讲解每一个概念。我尤其喜欢书中关于“用例驱动开发”的讲解。作者详细介绍了如何通过分析用户需求,编写清晰的用例,然后指导开发人员进行系统设计和实现。他强调了用例在连接业务需求和技术实现之间的桥梁作用,以及如何确保用例的完整性和一致性。这让我在与开发团队沟通时,能够更加高效,减少很多不必要的摩擦。此外,书中关于“系统集成”和“用户验收测试”的讲解,也让我受益匪浅。作者详细分析了系统集成过程中可能遇到的各种挑战,以及如何制定有效的集成策略。他还介绍了用户验收测试的重要性,以及如何设计和执行有效的验收测试用例。这些内容,都为我提供了宝贵的实操指导,让我在项目中能够更加自信地应对各种挑战。这本书让我感觉,系统分析不再是遥不可及的理论,而是可以通过学习和实践掌握的一项重要技能。

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这是一本能够让你“茅塞顿开”的书。在阅读《系统分析之路》之前,我一直在为如何有效地理解和转化业务需求而苦恼。我常常会收到一些模糊不清的需求描述,然后费尽心思去解读,但最终交付的产品却总是与客户的期望有所偏差。这本书就像一盏明灯,照亮了我前行的道路。作者在书中花费了大量的篇幅来讲解如何进行有效的需求获取和分析。他不仅列举了各种访谈技巧、问卷调查方法,更重要的是,他深入分析了不同沟通方式的优劣,以及如何识别和处理潜在的沟通障碍。尤其让我印象深刻的是,书中关于“用户故事”和“验收标准”的讲解。作者将这两个看似简单的概念,阐述得鞭辟入里,让我深刻理解了它们在确保需求准确性和可验证性方面的重要作用。他通过大量的实例,演示了如何将模糊的业务目标转化为清晰、可执行的用户故事,以及如何为每一个用户故事制定明确的验收标准。这不仅提高了我的需求分析能力,也让我与客户之间的沟通更加顺畅,减少了误解和返工。此外,书中关于“系统边界”和“接口定义”的讲解,也让我受益匪浅。作者强调了清晰界定系统边界的重要性,以及如何通过精确的接口定义来确保不同系统之间的顺畅协作。这些细节的讲解,都体现了作者在系统分析领域的深厚功底和丰富的实践经验。

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《系统分析之路》这本书,简直就是我学习系统分析过程中的“定海神针”。在我遇到瓶颈和困惑的时候,翻开它,总能找到解决问题的思路。作者在书中,并没有采用枯燥的理论讲解,而是通过大量的场景化描述和实操案例,将抽象的系统分析概念变得生动具体。我尤其对书中关于“需求优先级排序”和“原型设计”的讲解印象深刻。作者提出了多种有效的需求优先级排序方法,例如Kano模型、MoSCoW法则等,并详细分析了它们在不同场景下的适用性。他还强调了原型设计在验证需求、收集反馈方面的重要作用,并提供了一系列原型设计的技巧和注意事项。这让我之前模糊的需求管理工作,变得清晰有序,能够更好地与开发团队和业务部门协同工作。此外,书中关于“系统测试策略”和“部署上线流程”的讲解,也为我提供了宝贵的指导。作者详细分析了不同类型的系统测试,以及如何制定有效的测试计划。他还介绍了系统上线的各种注意事项,以及如何降低上线风险。这些内容,都让我对系统分析的后续环节有了更深的理解,也让我能够更好地参与到项目的整个生命周期中。总而言之,这本书不仅是学习系统分析知识的宝典,更是提升实际工作能力的利器。

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《系统分析之路》这本书,与其说是一本技术手册,不如说是一本思维的启迪者。作者以一种非常人性化的方式,引导读者去思考“为什么”和“如何做”。他并没有罗列一大堆晦涩难懂的概念,而是通过生动的语言和丰富的案例,将复杂的系统分析过程分解成易于理解的步骤。我尤其喜欢书中关于“抽象”和“建模”的讲解。作者将抽象的概念形象化,让我明白了为什么我们需要对现实世界进行抽象,以及如何通过不同的模型来捕捉系统的本质。他详细介绍了各种建模技术,例如数据流图、实体关系图、状态图等,并解释了它们在不同场景下的适用性。更重要的是,他强调了模型之间的关联性和一致性,以及如何利用模型来辅助决策和沟通。书中关于“风险评估”和“变更管理”的部分,也为我提供了非常实用的指导。作者指出,系统分析并非一蹴而就,过程中必然会遇到各种风险和变化。他提供了系统性的方法来识别、评估和应对这些风险,以及如何在变化的环境中保持系统的灵活性和可控性。这让我深刻认识到,优秀的系统分析师不仅要有扎实的技术功底,还要具备敏锐的洞察力和灵活的应变能力。总的来说,这本书不仅仅是传授知识,更是培养一种解决问题的思维方式。

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这本书的强大之处在于,它能够帮助你构建一个从宏观到微观,再从微观回到宏观的完整分析框架。在阅读《系统分析之路》之前,我总是容易陷入细节,而忽略了项目的整体目标。作者在书中,通过大量的案例分析,让我明白了如何在一个更高的层面上来审视系统,然后再逐步向下分解。他对于“系统目标”和“业务价值”的强调,让我深刻理解了系统分析的最终目的。我尤其喜欢书中关于“可行性分析”和“技术选型”的讲解。作者不仅列举了各种可行性分析的方法,还深入分析了不同技术选型背后的考量因素,例如成本、性能、成熟度、可维护性等等。他强调了在进行技术选型时,需要权衡各种利弊,而不是盲目追求最新的技术。这让我之前在做技术决策时,少走了很多弯路。此外,书中关于“系统文档编写”和“知识转移”的讲解,也为我提供了重要的指导。作者强调了编写清晰、准确、完整的系统文档的重要性,以及如何有效地将知识传递给其他团队成员。这让我在项目收尾阶段,能够更加有条理,确保项目的成功交付。这本书让我认识到,系统分析不仅仅是技术问题,更是管理和沟通的问题。

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这是一本让我真正理解“全局观”的书。在阅读《系统分析之路》之前,我总是在关注项目中的某个具体模块或功能,而忽略了整个系统的整体性和关联性。这本书让我明白,系统分析的核心在于理解整个系统的构成、运作方式以及它与外部环境的关系。作者在书中,以一种非常系统化的方式,引导读者去构建和理解一个完整的系统。他详细讲解了如何进行“上下文分析”,即理解系统所处的环境,以及它与哪些外部实体进行交互。他还深入分析了“系统边界”的设定,以及如何确保系统内部的清晰划分和模块化设计。我尤其喜欢书中关于“非功能性需求”的讲解。作者没有仅仅关注系统的功能性需求,而是花了大量的篇幅来讲解性能、安全性、可用性、可维护性等非功能性需求的重要性,以及如何进行有效的分析和设计。这让我明白,一个优秀系统的背后,往往是对于这些非功能性需求的深度考量。此外,书中关于“数据建模”和“业务规则定义”的讲解,也为我提供了重要的参考。作者强调了数据是系统的基础,以及如何通过准确的数据模型来支撑业务的运行。他还介绍了如何将复杂的业务规则转化为清晰、可执行的逻辑。这本书让我从一个“局部”的观察者,成长为一个“全局”的思考者,对系统分析的理解上升到了一个新的高度。

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我不得不说,《系统分析之路》这本书,确实是给我带来了意想不到的惊喜。作为一名在IT行业摸爬滚打多年的老兵,我自诩对系统分析有些了解,但这本书让我意识到,我之前的理解还停留在“表面”。作者在书中展现出的深度和广度,以及他对于细节的关注,都让我叹为观止。他不仅仅是简单地介绍了各种分析方法,而是深入剖析了这些方法背后的思维逻辑,以及在不同场景下如何灵活运用。尤其是书中关于“需求分析”的部分,我感觉受益匪浅。作者提出的“黄金三问”——“我们要做什么?为什么要做?谁来做?”——看似简单,却直击核心,帮助我梳理了之前很多模糊不清的认识。他强调了需求分解的重要性,以及如何从宏观到微观,逐步细化需求,确保不遗漏任何关键点。而且,书中关于“建模”的讲解,也让我大开眼界。作者不仅仅介绍了各种主流的建模工具和技术,更重要的是,他强调了建模的目的性,即通过模型来沟通、理解和解决问题,而不是为了建模而建模。他对不同类型模型的优缺点分析,以及如何选择最合适的模型,都为我提供了宝贵的参考。这本书的另一大亮点在于其逻辑性和连贯性。从需求分析到系统设计,再到最后的系统集成和测试,每一个环节都紧密相连,层层递进,形成了一个完整的闭环。读完这本书,我感觉自己仿佛经历了一次完整的系统生命周期,对整个流程有了更全面的掌握。

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这本书就像一本打开通往新世界大门的钥匙,让我第一次真切地感受到“系统”这两个字背后蕴含的深刻含义。在阅读《系统分析之路》之前,我一直以为系统分析不过是画几张图,列几个需求,然后交给开发人员去实现。但这本书彻底颠覆了我的认知。它让我明白,系统分析远不止于此,它是一门艺术,一门科学,更是一套严谨的思维模式。作者以极其耐心和细致的笔触,带领读者一步步深入系统分析的核心。从最初的需求收集,如何与客户、用户进行有效沟通,捕捉那些隐藏在表象之下的真实需求,到如何将这些需求转化为清晰、准确的模型,再到如何评估、优化整个系统的设计。书中大量的案例分析,让我仿佛置身于真实的分析场景中,跟着作者一起经历着一次又一次的挑战与突破。尤其令我印象深刻的是,作者在讲解过程中,并没有仅仅停留在理论层面,而是将抽象的概念与具体的实践紧密结合。他会细致地解析每一个分析工具的用法,阐述其背后的逻辑,并且会给出大量在实际工作中可能遇到的陷阱和规避方法。例如,在需求访谈的部分,他详细介绍了不同类型访谈的技巧,如何提问才能挖掘出深层次的需求,如何处理那些模棱两可、甚至相互矛盾的说法。这比我之前自己摸索着尝试要高效得多,也避免了许多不必要的弯路。这本书的语言风格也非常吸引人,没有枯燥的技术术语堆砌,而是用一种循循善诱的方式,将复杂的概念娓娓道来。读起来就像在听一位经验丰富的导师在讲课,既能学到知识,又能感受到启发。总而言之,《系统分析之路》为我打开了一个全新的视野,让我对系统分析有了更深刻、更全面的理解。它不仅仅是一本技术书籍,更是一本关于如何思考、如何解决问题的指南。我迫不及待地想要将书中所学到的知识运用到我的实际工作中,去构建更优秀、更高效的系统。

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这本书的价值,在于它系统性地构建了一个从零开始的系统分析知识体系,并且用一种非常清晰、易懂的方式呈现出来。我之前在工作中也接触过一些系统分析的内容,但总是感觉零散,不成体系。阅读《系统分析之路》之后,我才真正理解了系统分析的完整流程和关键环节。作者在书中不仅仅是罗列了各种方法和技术,更重要的是,他深入浅出地解释了这些方法和技术背后的原理和适用场景。例如,在讲解用例建模时,他不仅仅是告诉你如何画用例图,还详细分析了每一个元素的含义,如何准确地定义用例的边界,如何识别参与者,以及如何将这些用例关联起来,形成一个完整的业务场景。更令人称道的是,作者还特别强调了沟通与协作在系统分析过程中的重要性。他指出,系统分析不是一个人闭门造车的过程,而是需要与各个相关方进行有效沟通和协商的过程。他提供了很多关于如何进行需求评审,如何处理冲突,如何建立共识的实用建议,这些都给我留下了深刻的印象。此外,书中关于系统设计和架构的部分,也极具启发性。作者并没有直接给出“银弹”式的解决方案,而是引导读者去思考不同设计方案的优劣,如何权衡各种因素,最终选择最适合当前需求的方案。他强调了模块化、可扩展性、可维护性等重要原则,并给出了具体的实现思路。总的来说,《系统分析之路》是一本非常扎实的著作,它为我提供了一套完整的系统分析方法论,让我对如何进行系统分析有了更清晰的认识,也为我未来的工作打下了坚实的基础。

评分

这是一本让我对“系统”这个概念有了全新认识的书。在阅读《系统分析之路》之前,我总觉得系统分析就是一个机械的流程,按照固定的模板去操作即可。但这本书让我明白,系统分析是一个充满智慧和艺术的领域。作者在书中,以一种抽丝剥茧的方式,将一个复杂的系统分析过程,分解成若干个相互关联的阶段。他不仅仅是讲解了“做什么”,更重要的是讲解了“为什么这么做”,以及“这样做的好处是什么”。我尤其喜欢书中关于“业务流程再造”的讲解。作者通过大量的实际案例,展示了如何通过深入分析现有的业务流程,找出其中的瓶颈和低效环节,然后设计出更优化的流程。他强调了“以用户为中心”的设计理念,以及如何将技术手段与业务目标相结合,从而实现真正的业务价值。书中关于“信息系统架构设计”的部分,也让我大开眼界。作者详细分析了不同架构模式的优劣,以及如何根据业务需求选择最合适的架构。他强调了系统的可扩展性、可维护性、安全性和性能等关键因素,并提供了具体的实现思路。这本书的语言风格非常亲切,没有那种高高在上的感觉,而是像一位经验丰富的同行在分享他的心得体会。读起来让人感到轻松愉快,但同时又能学到很多实实在在的知识。

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以前买的一本书.现在不知道到哪里去了 可能丢在学校了 那时候感觉这本书很好的

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八九年前买的,最近翻出来看看,内容过时,建议不要看了

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杂七杂八

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