系统分析与设计基础

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出品人:
页数:422
译者:施平安
出版时间:2009-11
价格:49.80元
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isbn号码:9787302210924
丛书系列:
图书标签:
  • 系统分析
  • 技术
  • 系统分析
  • 系统设计
  • 软件工程
  • 需求分析
  • 数据库设计
  • UML
  • 建模
  • 信息系统
  • 软件开发
  • 计算机科学
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具体描述

《系统分析与设计基础(第4版)》遵照系统开发生命期(SDLC)的逻辑顺序,详细而清晰地介绍了系统分析与设计的概念、原理、技能和方法。全书有10章和两个附录,先后介绍了系统开发环境、信息项目管理、系统规划和选择、系统需求确定、系统需求结构化(过程建模和概念数据建模)、选择最佳设计策略、人机界面设计、数据库设计、系统实现和运行、面向对象分析设计、快速应用开发等。

《系统分析与设计基础(第4版)》可作为系统分析与设计课程的入门教材,供计算机和信息专业本科生使用,也可供IS从业人员参考。

图书简介:《数字时代的企业信息系统构建与实践》 内容提要: 本书旨在为读者提供一套全面、深入、且紧密结合现代企业管理需求的视角,探讨如何在新一轮的数字化浪潮中,有效地规划、设计、实施和运维支撑企业运营的核心信息系统。我们不再局限于传统的信息系统生命周期模型,而是将重点聚焦于敏捷开发、云计算原生架构、数据驱动的决策支持,以及如何利用新兴技术如人工智能和物联网,重塑企业的业务流程和竞争优势。 第一部分:战略对齐与需求工程的进化 在信息系统项目启动之前,理解其与企业整体战略的契合度是成功的基石。本部分深入剖析了企业架构(Enterprise Architecture, EA)在指导IT投资决策中的核心作用,特别是如何运用TOGAF或Zachman等主流框架,将业务蓝图转化为可执行的系统规划。 我们着重探讨需求工程的现代方法。传统的瀑布式需求文档已难以适应快速变化的市场环境。本书推崇以价值流映射(Value Stream Mapping)为基础的需求识别方法,强调从端到端业务流程痛点出发,而非仅仅停留在部门级的孤立需求收集。详细阐述了如何运用用户故事(User Stories)、验收标准(Acceptance Criteria)以及最小可行产品(MVP)的理念,确保系统在早期就能交付可验证的业务价值。对于复杂系统的非功能性需求,如性能、可扩展性、安全性和合规性,本书提供了量化评估和基准测试的方法论,确保系统不仅“能用”,而且“好用且可靠”。 第二部分:面向服务的架构与云原生转型 现代企业系统不再是庞大的单体应用,而是由相互协作的独立服务构成的生态系统。本部分详细阐述了面向服务的架构(SOA)向微服务架构(Microservices Architecture, MSA)的演进路径和关键技术选型。 书中系统梳理了微服务的设计原则,包括高内聚、低耦合、独立部署和去中心化治理。重点讨论了服务间通信的模式选择(同步REST/gRPC vs. 异步消息队列Kafka/RabbitMQ),以及如何使用API网关(API Gateway)实现统一的安全认证、限流和路由管理。 尤为重要的是,本书全面覆盖了云原生(Cloud-Native)的实践。读者将学习到如何利用容器化技术(Docker)和容器编排平台(Kubernetes)实现基础设施的自动化和资源的弹性伸缩。此外,书中还对选择公有云、私有云或混合云的决策过程进行了深入分析,并探讨了云环境下的成本优化(FinOps)和资源治理策略。 第三部分:数据驱动的决策支持系统设计 在数字经济中,数据是新的生产要素。本部分聚焦于如何构建能够高效捕获、处理、分析和应用数据的企业级信息系统。 我们首先梳理了数据治理的基础框架,包括数据标准、元数据管理和数据质量保障体系的建立。接着,本书详细对比了传统数据仓库(DW)、数据集市(DM)与现代数据湖(Data Lake)、数据湖仓一体(Lakehouse)架构的优劣及适用场景。对于海量、高速数据的处理,书中详细介绍了流处理技术(如Spark Streaming或Flink)的应用,以及如何设计实时仪表盘和预警机制。 此外,本书还深入探讨了商业智能(BI)与高级分析的集成。涵盖了从描述性分析到预测性、规范性分析的演进路线,以及如何将机器学习模型的预测结果无缝嵌入到业务流程(如推荐系统、风险评估模型)中,实现真正的“智能决策”。 第四部分:系统实现、质量保证与运维之道 成功的系统设计必须落地为高质量的实现和可持续的运维。本部分强调DevOps文化与实践的全面集成。 书中详尽介绍了持续集成/持续交付(CI/CD)流水线的构建,包括自动化测试(单元测试、集成测试、端到端测试)在流水线中的位置和策略。对于代码质量,我们讨论了静态代码分析工具的使用和代码评审的最佳实践。 在系统运维方面,本书不再将运维视为事后工作,而是纳入设计阶段的考量。重点介绍了可观测性(Observability)的三大支柱:日志(Logging)、指标(Metrics)和追踪(Tracing)。读者将学习如何使用Prometheus、Grafana和分布式追踪系统(如Jaeger)来监控微服务系统的健康状态,并建立有效的自动告警和故障自愈机制。书中还讨论了混沌工程(Chaos Engineering)在提高系统韧性方面的应用。 第五部分:安全体系的内建与合规性考量 信息安全不再是系统构建的附加项,而是必须“内建”于系统设计之中。本部分提供了一套安全左移(Shift Left Security)的方法论。 详细介绍了零信任(Zero Trust)安全模型在企业网络和应用层面的落地策略。涵盖了身份与访问管理(IAM)、数据加密(传输中与静态存储)、安全配置管理以及安全代码实践(Secure Coding Practices)。对于受监管行业,本书还探讨了如何设计系统以满足GDPR、CCPA等数据隐私法规的要求,包括数据脱敏、匿名化处理和数据主体权利的实现机制。 总结: 《数字时代的企业信息系统构建与实践》不仅是一本关于信息系统方法论的教程,更是一部面向未来、强调实战落地的行动指南。它帮助读者从战略高度审视IT的价值,掌握构建高弹性、高扩展性、数据驱动的下一代企业信息系统的必备知识和最新技术栈。本书的目标是培养能够驾驭复杂数字化转型项目的技术领导者和架构师。

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读后感

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用户评价

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我最近刚读完《系统分析与设计基础》,这本书给我带来的冲击绝对是颠覆性的。之前,我一直以为“设计”就是画图,是那些看起来很高大上的UML图,对系统分析更是知之甚少,觉得那是产品经理或者项目经理的事情。然而,这本书彻底改变了我的认知。它深刻地揭示了系统分析与设计在整个软件开发过程中的核心地位,没有扎实的分析和优秀的设计,再精湛的代码实现也可能只是空中楼阁。我特别赞赏书中对“业务领域建模”的强调,这让我明白,真正的系统设计,首先要对业务有深入的理解,要把现实世界的业务流程和实体抽象出来,形成清晰的模型。书中提供的多种建模技术,如用例图、活动图、状态图等,让我能够从不同维度去理解和表达系统的功能和行为。更重要的是,它不仅仅是工具的罗列,更是方法的传授。我学会了如何识别核心业务实体,如何定义它们之间的关系,如何描述系统的动态行为。这不仅仅是技术层面的提升,更是思维方式的转变,让我从一个“实现者”变成了一个“构筑者”,能够更有意识地去创造高质量的软件系统。

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这本书简直是给我的职业生涯注入了一针强心剂!作为一个在IT行业摸爬滚打多年的“老兵”,我见证了无数项目的起起落落,也踩过不少“坑”。很多时候,我们团队因为前期需求不明确,或者设计理念存在偏差,导致项目后期返工严重,甚至项目失败。每每此时,我都深感无力,却又不知道从何处着手去改进。《系统分析与设计基础》的出现,为我提供了一个系统性的解决方案。它不仅仅是一本理论书,更是一本实践指南。书中详细阐述了各个阶段的活动、产出和关键的注意事项,比如如何进行有效的需求变更管理,如何进行系统性能分析和优化,如何选择合适的设计模式等等。我最喜欢的部分是关于“系统架构设计”的章节,它让我明白,一个好的架构是系统稳定、可扩展、易维护的基础。书中对不同架构风格的介绍,如分层架构、微服务架构等,让我能够根据项目的具体情况,做出更明智的架构决策。这本书的价值在于,它能够帮助我们从根源上解决问题,避免那些“头痛医头,脚痛医脚”的无效努力,真正提升项目的成功率和质量。

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如果说之前我对系统分析与设计的理解是碎片化的、零散的,那么《系统分析与设计基础》就像一块巨大的拼图,将我脑海中那些零散的概念一一归位,并构建起了一个完整而清晰的图景。我特别欣赏书中将理论与实践紧密结合的方式,它并非高高在上的理论说教,而是通过大量的案例分析和图示,将抽象的概念具体化。例如,在讲解“数据建模”时,书中不仅介绍了关系型数据库的设计范式,还结合实际业务场景,演示了如何设计出符合业务需求的数据库表结构,以及如何进行性能优化。另外,书中关于“系统测试”和“部署”的章节,也让我看到了从设计到落地之间的关键环节。它让我认识到,好的设计不仅仅是纸面上的蓝图,更是需要通过严谨的测试和有效的部署才能最终实现其价值。这本书让我明白了,一个成功的软件系统,是分析、设计、开发、测试、部署等各个环节协同作用的结果,缺一不可。它让我对整个软件开发流程有了更深刻的理解,也为我未来的工作提供了更明确的方向和指导。

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我一直在寻找一本能够帮助我理解“为什么”的书,而不是仅仅告诉我“怎么做”。《系统分析与设计基础》恰恰满足了我的这个需求。它没有直接给出各种设计模式的代码实现,也没有讲解某个特定框架的API,而是深入剖析了系统分析与设计背后的原理和思维逻辑。我一直很好奇,为什么有些系统用起来如此顺畅,而有些系统却bug频出,难以维护?这本书通过对“模块化”、“高内聚、低耦合”等核心设计原则的讲解,让我豁然开朗。它教会我如何将一个庞大的系统分解成小的、可管理的模块,每个模块只负责一部分功能,并且与其他模块之间的耦合度降到最低。这种思维方式不仅适用于软件开发,在很多其他领域也同样适用。书中对于“系统可维护性”和“系统可扩展性”的探讨,更是让我意识到,优秀的设计不仅仅是为了满足当前的需求,更是为了应对未来的变化。这本书让我从一个只关心代码实现的工程师,变成了一个能够从更长远的角度去思考系统发展和演进的“架构师”。

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这本书简直是为我量身定做的!作为一名刚刚踏入软件开发行业的新手,我对系统分析与设计这个领域感到既好奇又迷茫。市面上充斥着各种技术书籍,从前端框架到后端数据库,琳琅满目,但真正能够帮助我理解“全局观”,掌握如何从需求出发,逐步构建一个健壮、可扩展的软件系统的,却寥寥无几。然而,《系统分析与设计基础》这本书的出现,就像一盏明灯,照亮了我前行的道路。它不像某些技术手册那样,只关注具体的代码实现,而是从更宏观的角度,系统地介绍了软件开发的全生命周期。我尤其喜欢书中对于需求分析部分的详细阐述,它不仅仅是简单地罗列用户需求,而是教会我如何通过访谈、问卷、原型等多种方式,深入挖掘用户的潜在需求,并将其转化为清晰、可执行的设计目标。书中关于系统建模的章节也让我受益匪浅,ER图、UML图等工具的介绍,让我能够清晰地描绘出系统的结构和逻辑,这对于我理解复杂的系统逻辑,以及与团队成员沟通协作,都起到了至关重要的作用。总而言之,这本书为我打下了坚实的理论基础,让我不再是那个只会埋头写代码的“码农”,而是能够从更高的层面思考问题,成为一个更成熟的软件工程师。

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但缺少系统设计中模块设计这重要的一块内容。

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但缺少系统设计中模块设计这重要的一块内容。

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但缺少系统设计中模块设计这重要的一块内容。

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但缺少系统设计中模块设计这重要的一块内容。

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但缺少系统设计中模块设计这重要的一块内容。

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