Computer Vision - ECCV 2008 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Zisserman, Andrew 编

出品人:

页数:845

译者:

出版时间:2008-11-17

价格:USD 139.00

装帧:Paperback

isbn号码:9783540886891

丛书系列:

图书标签:

Computer Vision
ECCV
Image Processing
Pattern Recognition
Artificial Intelligence
Machine Learning
Video Analysis
Object Detection
Image Understanding
Computer Science

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具体描述

The four-volume set comprising LNCS volumes 5302/5303/5304/5305 constitutes the refereed proceedings of the 10th European Conference on Computer Vision, ECCV 2008, held in Marseille, France, in October 2008. The 243 revised papers presented were carefully reviewed and selected from a total of 871 papers submitted. The four books cover the entire range of current issues in computer vision. The papers are organized in topical sections on recognition, stereo, people and face recognition, object tracking, matching, learning and features, MRFs, segmentation, computational photography and active reconstruction.

《计算机视觉——ECCV 2008》是一本汇集了2008年欧洲计算机视觉会议（ECCV 2008）精选研究成果的文献集。这本书浓缩了当时计算机视觉领域前沿的研究思想和技术突破，是理解该领域发展脉络的宝贵资料。本书涵盖了计算机视觉的多个核心分支，从基础的图像处理技术到复杂的场景理解和三维重建，都进行了深入的探讨。在图像处理方面，会议论文集中探讨了诸如边缘检测、角点检测、特征提取等经典问题，并提出了一系列新的算法和优化方法，以提高处理精度和效率。例如，对于不同光照条件和纹理复杂度下的图像，作者们提出了适应性更强的滤波技术和特征描述符，能够更鲁棒地捕捉图像中的关键信息。在物体识别与检测领域，《计算机视觉——ECCV 2008》呈现了当时在这一前沿领域的研究进展。与会者们围绕着如何更准确、更快速地识别和定位图像中的各种物体展开了激烈的讨论。这包括了对传统机器学习方法（如支持向量机、Adaboost）的改进和在视觉任务中的应用，以及对新兴的判别性模型的研究。特别值得关注的是，一些论文开始探索利用局部特征（如SIFT、HOG）进行更精细化的物体部件匹配，以及如何通过学习更具区分性的特征来提升识别性能。同时，对于大规模数据集的训练和模型部署也进行了初步的探索。三维视觉是计算机视觉的另一个重要方向，本书对此也进行了详实的记录。论文中涉及了从二维图像恢复三维信息的各种技术，包括但不限于立体视觉、多视图几何、运动恢复结构（Structure from Motion）以及同时定位与地图构建（SLAM）。在立体视觉方面，研究人员提出了更有效的视差计算算法，能够处理纹理稀疏的区域，并提高了视差的准确性。在多视图几何方面，对相机标定、基本矩阵和本质矩阵的估计方法进行了优化，为后续的三维重建奠定了基础。SLAM技术的研究也进一步发展，提出了更鲁棒的相机跟踪和地图构建算法，为机器人导航和增强现实应用提供了关键支持。此外，本书还深入探讨了人体姿态估计、面部识别、图像检索和场景理解等应用导向的研究。在人体姿态估计方面，一些研究尝试利用关节之间的相对位置和几何约束来提高姿态估计的鲁棒性，特别是在遮挡和形变情况下。面部识别的研究则着重于如何提取更具辨识度的面部特征，并设计更有效的匹配算法，以应对表情变化、光照变化和姿态变化带来的挑战。图像检索的研究则探索了如何基于图像的内容进行快速而准确的搜索，例如利用视觉词袋模型和局部特征匹配。场景理解方面，研究人员开始关注如何结合低层视觉特征和高层语义信息，以对图像中的场景进行更全面的分析和描述。《计算机视觉——ECCV 2008》的出版，标志着该领域研究进入了一个新的阶段。它不仅展示了当时最前沿的研究成果，也为后来的研究工作提供了重要的基础和启发。通过阅读这本书，研究人员和从业者可以深入了解计算机视觉技术的发展历程，以及在该领域面临的关键挑战和潜在的解决方案。它是一部珍贵的历史文献，对于希望深入理解计算机视觉核心概念和技术演进的读者而言，具有不可估量的价值。