Chaos and Socio-Spatial Dynamics (Applied Mathematical Sciences)

Chaos and Socio-Spatial Dynamics (Applied Mathematical Sciences) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer
作者:Dimitrios S. Dendrinos
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:1990-07-23
价格:USD 74.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387972831
丛书系列:
图书标签:
  • Chaos theory
  • Socio-spatial modeling
  • Mathematical modeling
  • Complexity
  • Urban studies
  • Social sciences
  • Spatial analysis
  • Dynamical systems
  • Nonlinear dynamics
  • Applied mathematics
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具体描述

Presents a discrete in time-space universal map of relative dynamics that is used to unfold an extensive catalogue of dynamic events not previously discussed in mathematical or social science literature. With emphasis on the chaotic dynamics that may ensue, the book describes the evolution on the basis of temporal and locational advantages. It explains nonlinear discrete time dynamic maps primarily through numerical simulations. These very rich qualitative dynamics are linked to evolution processes in socio-spatial systems. Important features include: The analytical properties of the one-stock, two- and three-location map; the numerical results from the one- and two-stock, two- and three-location dynamics; and the demonstration of the map's potential applicability in the social sciences through simulating population dynamics of the U.S. Regions over a two-century period. In addition, this book includes new findings: the Hopf equivalent discrete time dynamics bifurcation; the Feigenbaum slope-sequences; the presence of strange local attractors and containers; switching of extreme states; the presence of different types of turbulence; local and global turbulence. Intended for researchers and advanced graduate students in applied mathematics and an interest in dynamics and chaos. Mathematical social scientists in many other fields will also find this book useful.

《混沌与社会空间动力学》(应用数学科学) 本书深入探讨了混沌理论如何映射和理解社会空间现象的复杂性,为我们审视城市发展、人口迁移、社会网络演化等一系列错综复杂的社会现象提供了全新的视角。它不仅仅是一部理论著作,更是一座连接抽象数学模型与生动社会现实的桥梁,揭示了隐藏在日常观察之下的深刻结构与规律。 核心关注点: 本书聚焦于“混沌”这一概念在社会科学领域的应用。混沌,而非随机,指的是系统对初始条件的微小变化极为敏感,导致其长期行为难以预测,但其内部又遵循着确定的、然而高度非线性的动力学规律。作者通过严谨的数学推导和分析,阐述了如何运用诸如李雅普诺夫指数、吸引子、分形几何等工具来量化和描述社会空间系统的混沌特性。 内容深度与广度: 理论基石: 书中首先详细介绍了混沌理论的基本原理,包括确定性混沌的定义、混沌系统的关键特征(如对初值敏感性、吸引子、分形维度等),以及这些概念如何从物理学和数学领域渗透到社会科学的分析框架中。这部分为读者构建了理解后续章节的坚实理论基础。 社会空间模型构建: 重点在于如何将混沌理论的具体工具应用于分析社会空间动力学。作者会介绍一系列模型,例如: 城市增长与扩散模型: 探讨城市扩张的速度、模式及其对周边区域的影响,如何将扩散过程中的非线性反馈和涌现现象用混沌动力学来刻画。 人口迁移与分布模型: 分析人口流动的复杂性,个体决策中的随机性和非理性因素如何累积,并可能导致大规模的人口集聚或分散,形成难以预测的空间格局。 社会网络演化与信息传播模型: 研究社交网络中信息传播的突发性、群体行为的形成,以及网络结构对信息扩散速度和范围的影响,解释这些过程中的“蝴蝶效应”。 资源分配与消费模式模型: 探讨资源在空间上的不均衡分配以及消费者行为的非线性响应,如何导致局部过剩与稀缺的交替出现。 数学工具的实践应用: 本书不仅停留在概念层面,更强调数学工具的实际运用。它会详细阐述如何利用数值模拟、统计分析、时间序列分析等方法来识别和验证社会空间数据中的混沌特征。读者将学习到如何处理真实世界中的非结构化和高维数据,并从中提取有意义的动力学信息。 案例研究与实证分析: 为使理论更具说服力,书中会包含多个详实的案例研究。这些案例可能涉及不同尺度、不同类型的社会空间现象,例如,分析特定城市群的扩张历史,追踪某一次社会事件在不同地区的人口流动响应,或者研究社交媒体平台上话题的传播路径。这些案例旨在展示理论框架的普适性和解释力。 方法论的启示: 除了具体的分析技术,本书还反思了使用混沌理论研究社会科学的意义。它强调了认识到社会系统固有的不可预测性,以及如何在不确定性中寻找模式和管理风险的重要性。它鼓励研究者超越简单的线性因果关系,去拥抱和理解那些看似混乱但实际遵循着复杂规则的社会过程。 阅读价值: 本书适合那些对社会科学理论的数学基础感兴趣的研究者、学者和高年级本科生。对于城市规划师、地理信息系统专家、社会学家、经济学家以及任何希望深入理解社会空间系统复杂性和动态性的专业人士来说,本书都将是极具价值的参考。它不仅能够提升分析能力,更能启发对社会运行机制的深刻洞察。通过本书的学习,读者将能够更准确地理解和预测社会空间现象,从而为制定更有效的政策和干预措施提供科学依据。

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