Mathematical Approach to Fluctuations

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出版者:World Scientific Pub Co Inc
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1994-06
价格:USD 62.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9789810212889
丛书系列:
图书标签:
  • 数学物理
  • 涨落现象
  • 统计力学
  • 随机过程
  • 非平衡态
  • 相变
  • 临界现象
  • 数学方法
  • 理论物理
  • 凝聚态物理
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具体描述

《数学方法在波动现象研究中的应用》 本书并非《Mathematical Approach to Fluctuations》一书的内容概述,而是独立撰写的一部关于数学方法如何深刻洞察并阐释自然界及科学领域中普遍存在的波动现象的专著。本书旨在为读者提供一个系统、深入的学习框架,引导他们理解并掌握运用先进数学工具分析和建模各类波动行为的强大能力。 本书的出发点是认识到波动现象的普遍性和重要性,从宏观的宇宙尺度到微观的量子粒子,从经济市场的起伏到生物系统的节律,波动无处不在,深刻影响着我们对世界的认知和干预能力。然而,这些看似杂乱无章的波动背后,往往隐藏着可被数学规律所捕捉的精妙结构和行为模式。本书正是致力于揭示这一层面的联系。 第一部分:波动现象的数学描述基础 我们将从最基础的数学工具入手,为理解复杂的波动现象奠定坚实的基础。 微积分与微分方程: 波动行为通常是动态变化的,其变化率可以通过微积分精确描述。本书将详细探讨常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)在建模波动传播、振荡衰减、稳定性分析等方面的核心作用。我们将回顾特征方程、求解方法(如分离变量法、拉普拉斯变换、傅里叶变换)以及数值解法,重点关注经典波动方程(如弦的振动、声波传播、热传导)的推导与分析。 线性代数与傅里叶分析: 许多复杂波动可以分解为一系列简单的正弦和余弦波的叠加。本书将深入介绍傅里叶级数和傅里叶变换,展示如何将时域或空域的复杂信号分解为频域的组成部分,从而揭示隐藏在波动中的周期性和频率特征。线性代数将在处理多维波动方程、模式分析以及特征值问题中扮演关键角色。 概率论与随机过程: 并非所有波动都具有确定性的规律,许多波动过程受到随机因素的影响。本书将引入概率论的基本概念,并重点介绍马尔可夫过程、布朗运动、泊松过程等随机过程的数学框架,展示如何运用这些工具分析和预测由随机性驱动的波动,例如股票价格的波动、粒子在流体中的扩散等。 第二部分:经典波动模型的数学分析 在掌握了基础工具后,我们将聚焦于一系列具有代表性的经典波动模型,并运用所学数学方法进行深入分析。 机械波动: 从简单的单摆振动到复杂的波浪传播,本书将运用微分方程和傅里叶分析来描述和预测机械波动的行为。我们将探讨阻尼振动、受迫振动、共振现象,以及声波在不同介质中的传播特性,包括驻波、干涉和衍射。 电磁波动: 光波、无线电波等电磁波是现代科技的基石。本书将基于麦克斯韦方程组,利用偏微分方程的数学框架,分析电磁波的产生、传播、反射、折射以及衍射现象。我们将研究不同频率电磁波的特性,以及它们在通信、成像等领域的应用。 热传导与扩散: 温度分布的改变和物质的扩散是常见的波动现象。本书将利用热传导方程和扩散方程,结合傅里叶分析和相似性原理,研究热量和物质如何在空间中传递和分布,并探讨相关边界条件和初始条件对解的影响。 第三部分:现代数学方法在波动研究中的拓展 随着科学研究的深入,更复杂的波动现象需要更高级的数学工具来应对。 非线性波动: 许多实际的波动现象并非线性的,例如孤子波、湍流等。本书将介绍非线性偏微分方程(如KdV方程、非线性薛定谔方程)的基本性质,以及求解这些方程的特殊方法(如逆散射变换),展现数学在理解复杂非线性动力学中的力量。 统计物理学与相变: 在统计物理学中,大量粒子的集体行为会涌现出宏观的波动现象,如相变。本书将探讨统计力学中的平均场理论、临界现象的标度律以及重正化群方法,展示如何用数学语言描述从微观粒子运动到宏观相变波动的过渡。 混沌理论与分形几何: 混沌系统表现出高度的敏感性,其行为看似随机但实际由确定性方程支配。本书将介绍混沌的定义、李雅普诺夫指数、相空间重构等概念,并通过分形几何的概念来描述混沌吸引子的复杂结构。这将帮助读者理解某些看似无序的波动现象背后可能存在的数学规律。 数值方法与计算模拟: 许多波动问题难以获得解析解,本书将重点介绍各种数值求解技术,包括有限差分法、有限元法、谱方法等,并讨论其在计算模拟中的应用。我们将强调数值稳定性、精度控制以及可视化技术在理解复杂波动行为中的重要性。 本书特色: 理论与实践并重: 本书不仅提供严格的数学推导和证明,还通过丰富的实例分析,将抽象的数学概念与具体的科学问题紧密联系起来。 循序渐进的教学设计: 内容组织由浅入深,从基础数学工具到高级分析方法,确保读者能够逐步掌握复杂概念。 跨学科的视角: 波动现象贯穿于物理、工程、生物、金融等多个领域,本书的分析方法也力求体现跨学科的普遍适用性。 启发式思维引导: 本书旨在培养读者独立思考和解决问题的能力,鼓励读者运用数学思维去发现和理解世界中的波动规律。 无论您是希望深入理解自然界基本规律的学生,还是致力于解决实际工程问题的工程师,亦或是对数据背后隐藏的模式感兴趣的研究者,《数学方法在波动现象研究中的应用》都将为您提供一份宝贵的知识财富和有力的思维工具。通过阅读本书,您将能够更自信、更深刻地驾驭和解读那些驱动着我们世界运转的波动。

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