The revision of this well-respected text presents a balanced approach of the classical and Bayesian methods and now includes a chapter on simulation (including Markov chain Monte Carlo and the Bootstrap), coverage of residual analysis in linear models, and many examples using real data. Calculus is assumed as a prerequisite, and a familiarity with the concepts and elementary properties of vectors and matrices is a plus.
老外的语言就是好,这书不错。缺点就是有的比较简单,不过看statistical inference可以补全,可惜国内人邮出版的删了不少。
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評分才读了三分之一,例子巨多,反复从头用到尾啊。适合长时间反复看吧。这本书挺简单的,但是讲的很好,每节书后有难度较高的补充内容或者讲解性质的内容,很有意思。 前六章讲述初等概率论。条件概率、条件期望、大数定律和中心极限定理应该多花些时间看看。 第七章到第九章讲...
評分老外的语言就是好,这书不错。缺点就是有的比较简单,不过看statistical inference可以补全,可惜国内人邮出版的删了不少。
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比較可讀,但有時候囉嗦,甚至把幾句話能說清楚的講得很復雜 // harvard 111, CMU 326 undergrad; MIT 18.443 (2003 & 06)
评分期末期中各過瞭一半。這本書的語言好糾結啊。。。內容還好,但stat inference那塊看語言好纍,Ch7尤甚,跟數學書比是這樣的,不知道是不是統計的內容就是這樣還是就是這本書是這樣,應該是後者。
评分枯燥
评分枯燥
评分probability part: chap 1-5
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