具体描述
随着计算机技术、通信技术的发展，多媒体技术成为现代计算机技术的重要发展方向和快速发展的领域之一。《多媒体技术与应用》编者在结合多年计算机教学经验的基础上，对多媒体技术进行了探讨。《多媒体技术与应用》共7章，包括多媒体技术基础、多媒体音频技术、图形与图像处理、计算机动画技术、多媒体视频技术、网络多媒体技术和多媒体著作工具等内容。在章节之后配以小结和相关习题，以帮助学生归纳总结所学知识，加深学生对知识的理解，同时提高其分析问题和解决问题的能力。
《多媒体技术与应用》内容新颖，选材丰富，叙述简明，逻辑清晰，可作为高职高专计算机应用技术、软件技术等专业的教材，也可作为从事相关软件设计工作人员的学习指导用书。
《数字人文与计算方法导论》图书简介 图书名称： 数字人文与计算方法导论 图书定位与目标读者： 本书旨在为从事或计划涉足数字人文（Digital Humanities, DH）研究的学者、研究人员、研究生以及高年级本科生提供一个全面且实用的入门指南。它不仅系统梳理了数字人文的核心理念、理论基础与关键实践，更侧重于介绍如何将计算思维和数据科学的方法论有效地应用于人文学科的研究中。本书特别适合那些具备一定人文学科背景，但缺乏或希望系统学习计算工具和数据处理技能的研究者。 全书结构与核心内容概述： 本书共分为六大部分，二十个章节，层层递进，构建了一个从理论框架到具体操作的完整学习路径。 第一部分：数字人文的场域与哲学基础（第1-3章） 本部分首先界定了数字人文的学科范畴、发展历程及其在当代学术生态中的独特地位。我们将深入探讨计算思维（Computational Thinking）与人文学科范式之间的张力与融合。重点分析了“文本性”在数字化环境下的重塑，以及“可视化”如何挑战或增强传统的论证方式。我们将考察一系列重要的理论议题，如“远读”（Distant Reading）的有效性边界、数字档案的伦理责任、以及计算方法对知识生产和传播的影响。本部分着重于培养读者批判性地审视技术在人文研究中作用的能力。 第二部分：基础数据结构与文本编码（第4-7章） 数字研究的基石在于数据。本部分详细介绍了人文学科研究中最常用的数据结构。首先，对结构化数据（如关系型数据库基础概念）和半结构化数据（如XML、JSON）进行了详尽的讲解。随后，将核心篇幅聚焦于文本编码，这是处理历史文献和文学作品的关键技术。我们将深入讲解SGML/XML的原理，并重点介绍TEI (Text Encoding Initiative) 国际标准。读者将学会如何标记文本的结构、内容、语言学特征以及历史变迁信息，为后续的高级分析打下坚实的基础。 第三部分：计算语言学与文本挖掘基础（第8-11章） 此部分是通往大规模文本分析的门户。我们从自然语言处理（NLP）的基本概念入手，介绍词频统计、词干提取（Stemming）和词形还原（Lemmatization）等预处理技术。随后，本书将详细阐述文本主题建模的方法，包括潜在狄利克雷分配（LDA）等流行算法的原理与应用案例，以揭示大型语料库中隐藏的语义群组。此外，还将介绍命名实体识别（NER），用于自动识别文本中提及的人物、地点和组织，这对于历史地理信息系统（GIS）的对接至关重要。 第四部分：数据可视化与叙事构建（第12-15章） 数据可视化不仅仅是图表的绘制，更是科学传播和论证的有力工具。本部分分为两个层次：描述性可视化与探索性可视化。我们将介绍使用Python/R库（如Matplotlib, Seaborn, ggplot2）创建标准图表。更重要的是，本书探讨了网络分析（Network Analysis）在数字人文中的应用，例如通过Gephi或NetworkX可视化人物关系、引文网络或知识传播路径。我们还将讨论时空数据可视化，即如何将历史事件、人物的移动路径或文本的情感变化映射到地理空间和时间轴上，从而构建更具说服力的数字叙事。 第五部分：地理信息系统（GIS）在人文学科中的应用（第16-18章） 历史学、考古学和文学地理学越来越依赖空间分析。本部分将GIS的基础理论（如矢量数据与栅格数据）与人文学科的研究需求相结合。读者将学习如何使用QGIS等开源软件，将历史地图、考古遗址数据或文学作品中描述的地点进行数字化和叠加分析。我们将通过具体案例，展示如何通过空间统计方法（如热点分析）来检验历史事件的空间分布规律，或探究特定地理环境对文学创作的影响。 第六部分：项目管理、工具链与未来展望（第19-20章） 成功的数字人文项目需要系统化的管理。本部分提供了项目规划、版本控制（Git/GitHub基础）以及协作工具的使用指南。我们着重讨论了可持续性和互操作性，强调元数据的规范化和数据的长期保存策略。最后，本书对人工智能（特别是大型语言模型）在人文学科中的前沿应用进行了前瞻性探讨，鼓励研究者保持开放的研究态度，并负责任地拥抱技术变革。 本书的特色与价值： 1. 方法论与实践并重： 本书不仅解释了“为什么”使用计算方法，更详细指导了“如何做”，提供了大量基于真实人文学术案例的代码示例和操作步骤。 2. 跨学科的工具箱： 涵盖了文本分析、网络分析、数据可视化和GIS等多种核心技能，为读者构建了一个扎实的跨学科工具箱。 3. 批判性视角： 避免对技术盲目崇拜，始终引导读者反思计算模型的局限性、潜在的偏见（Bias）以及其对人文学科核心价值的冲击。 4. 以人为本的教学设计： 语言力求清晰流畅，避免过度技术化表达，确保非计算机专业背景的读者能够顺利掌握核心概念。 本书是数字人文研究领域中理论深度与实践操作性结合得最为紧密的一本入门教材，是学者和学生迈入计算驱动的人文研究世界的理想起点。
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