具体描述
本书以绘制工程图样为主线，结合大量实例，系统地介绍了CAXA电子图板2007的强大绘图功能及其在工程绘图中的应用方法和技巧。全书共11章，主要包括CAXA电子图板基本操作、图形的绘制及编辑、图层、工程标注、图纸幅面、图块与图库、零件图及装配图的绘制、由三维实体生成二维视图、系统工具与绘图输出等内容。
本书的突出特点是理论和实践紧密结合。在理论介绍的基础上，结合软件的基本功能列举了大量例题，在每一章的最后还通过一个综合实例，详细地演示了各章所讲述的主要内容及绘图技巧。此外，各章后都安排了相应的练习题，便于读者上机实践，巩固所学知识。本书部分实例出自中、高级制图员《计算机绘图》的考题，并且附录了一套完整的中、高级制图员《计算机绘图》考题。
本书内容丰富、图文并茂、实例实用性强，既可作为大中专院校相关课程的教材，又可作为国家中、高级制图员资格认证实训的教材，亦可供成人教育和工程技术人员使用或参考。
《机械设计与制造技术前沿探索》 书籍简介 本书并非聚焦于特定软件的使用指南，而是深入探讨了现代机械设计与制造领域正在经历的深刻变革与未来发展趋势。全书以宏大的视角审视了机械工程学科的演进脉络，旨在为工程技术人员、研究学者以及高年级学生提供一个全面、前瞻性的知识框架。 第一部分：数字化设计与仿真技术的深度融合 本部分首先剖析了参数化建模技术在复杂曲面和机构设计中的高级应用。不同于基础的几何绘制，本章着重阐述了如何利用先进的特征建模技术实现设计的意图驱动，而非仅仅是图形的堆砌。重点讨论了模型间的关联性管理，以及在多学科设计环境中如何保持数据的一致性和可追溯性。 接着，我们深入探讨了有限元分析（FEA）的进阶应用。这部分内容涵盖了非线性材料模型（如超弹性、粘塑性）的建立与求解策略，尤其关注于在冲击、疲劳载荷下的结构完整性评估。对于动态系统的分析，本书详细介绍了模态分析、谐响应分析以及瞬态动力学模拟的关键步骤和结果解读，强调了网格划分对高精度仿真结果的影响，并对比了隐式和显式求解器的适用场景。 计算机辅助制造（CAM）的智能化转型是本部分的另一核心。我们不再局限于传统的二维路径生成，而是聚焦于五轴联动加工策略的优化。书中详述了刀具路径的智能规划算法，如何通过减少换刀次数、优化切削速度和进给率，实现对复杂曲面零件的高效、低能耗加工。此外，本书也对增材制造（3D打印）在机械零件设计验证中的潜力进行了评估，特别是金属增材制造（如SLM/EBM）的残余应力控制与后处理技术。 第二部分：先进材料在结构设计中的应用 本章从材料科学的角度审视了现代机械设计面临的挑战与机遇。重点介绍了高性能复合材料（如碳纤维增强树脂基复合材料、陶瓷基复合材料）的设计原则和失效模式。内容包括层合板的铺层设计理论、界面粘接强度分析，以及如何利用这些轻量化材料来提升结构件的刚度和耐环境性。 对于传统金属材料，本书关注于新型合金与表面工程技术。例如，高熵合金（HEA）在极端温度和高应力环境下的应用潜力，以及激光熔覆技术在修复和改性关键零部件表面硬度、耐磨性上的最新进展。材料的选择不再是经验驱动，而是基于多尺度模拟和可靠性分析。 第三部分：智能制造与工业物联网（IIoT） 本部分将视角投向了“工业4.0”的实现路径。我们详细阐述了数字化孪生（Digital Twin）的概念及其在机械系统生命周期管理中的作用。这包括如何通过实时传感器数据反馈，构建物理设备的高保真虚拟模型，从而实现预测性维护（PdM）。 在制造环节，本书探讨了人机协作机器人（Cobots）的编程范式和安全标准。与传统的工业机器人不同，协作机器人的应用更强调灵活性和快速部署，内容涵盖了力/力矩传感器的应用、碰撞检测算法以及面向非专业操作人员的直观编程界面设计。 此外，质量控制的变革是本部分的重要组成部分。我们不再依赖抽样检验，而是介绍了基于机器视觉和深度学习的在线缺陷检测系统。书中分析了如何训练神经网络模型来识别加工过程中产生的微小裂纹、尺寸偏差或表面粗糙度异常，并实现了生产过程的闭环反馈修正。 第四部分：系统级可靠性与优化方法 本章关注于从部件设计上升到整个机械系统的可靠性评估。内容涵盖了概率设计方法（Probabilistic Design），如何量化设计参数的不确定性，并评估系统在各种工况下的失效概率，而非仅仅依赖于安全系数。 对于复杂系统的优化，本书引入了多目标优化算法（如NSGA-II）。在设计过程中，工程师往往需要在轻量化、刚度、成本和制造可行性之间进行权衡。本节提供了一套系统的流程，用于生成帕累托前沿解集，帮助决策者做出最优选择。 结语 本书力求以严谨的学术基础和前沿的技术视野，为读者描绘出未来十年机械工程领域的技术蓝图。它要求读者具备一定的工程基础知识，是迈向高级工程设计与研究的桥梁。学习本书的目的，不在于掌握某个特定软件的按钮功能，而在于培养解决复杂、未知工程问题的系统性思维和技术前瞻性。
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