计算机应用基础

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出版者:
作者:郝建春 编
出品人:
页数:254
译者:
出版时间:2009-10
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787121096242
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 应用
  • 入门
  • 办公软件
  • 信息技术
  • 计算机应用
  • 基础知识
  • 数字化
  • 学习
  • 技能
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具体描述

《计算机应用基础》突破了传统教程编写模式,围绕教学内容,第1章介绍计算机的发展与信息技术。第2章介绍计算机硬件,第3章介绍计算机软件,第4章介绍计算网络与因特网,第5章介绍数字媒体及应用,第6章介绍Windows XP操作系统基础,第7章介绍文字处理软件Word 2003,第8章介绍电子表格Excel 2003,第9章介绍PowerPoint 2003演示文稿的制作,第10章介绍FrontPage 2003网页制作,第11章介绍中文lE 6.0及电子邮件的收发与管理。为了满足部分参加全国计算机等级考试学生的学习,每章都配有相应的练习题。以便巩固所学知识。

《数字时代的思维重塑:跨学科视角下的信息素养与创新实践》 图书简介 在信息洪流席卷一切的二十一世纪,传统的知识结构正在经历前所未有的解构与重塑。本书并非一本关于特定软件操作或硬件原理的“工具手册”,而是一部旨在提升读者数字时代生存智慧与创新能力的思想指南。我们聚焦于“计算思维”的深层哲学、信息环境的复杂伦理,以及人类如何利用新兴技术进行高效的问题解决和创造性表达。 第一部分:计算思维的哲学基石与认知重构 本书的开篇,将读者从对具体“应用”的迷恋中抽离出来,深入探讨计算思维(Computational Thinking)作为一种普适性思维模式的本质。它不仅仅是编程的预备知识,更是一种看待和分解复杂世界的全新范式。 1.1 从“操作”到“抽象”:理解问题的本质 我们首先剖析计算思维的四大核心要素——分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)、抽象(Abstraction)和算法设计(Algorithm Design)——在非技术领域的应用。例如,如何运用“分解”策略来解析一个复杂的商业决策过程,或如何通过“抽象”来提炼历史事件背后的普遍规律,而非记忆琐碎的年代信息。本书强调,真正的计算思维是对现象的模型化能力,而非对界面的熟练操作。 1.2 算法伦理与决策的透明度 随着人工智能和自动化系统日益深入地参与到社会运行的各个环节,理解“算法”的构建逻辑变得至关重要。本章深入探讨了算法的偏见、可解释性(Explainability)以及决策的公平性问题。我们不教授如何编写一个特定机器学习模型,而是引导读者思考:当一个决策由代码做出时,我们如何追溯其源头?如何评估其社会影响?这要求读者具备高度的批判性思维,去审视技术背后的权力结构和价值观取向。 1.3 人机协作的新人机界面 本书批判了“人机二元对立”的传统观点,转而探讨混合智能(Hybrid Intelligence)的未来。读者将学习如何高效地将自身的直觉、情感洞察与机器的强大计算能力进行有机结合。这包括如何设计有效的“人机交互流程”,以最大化两者的优势,例如在艺术创作、科学假设检验等领域。重点在于培养读者“驾驭工具”而非“被工具所定义”的能力。 --- 第二部分:信息生态学的复杂性与数字素养的深化 在信息过载的背景下,如何有效地获取、评估、整合和利用信息,是数字公民的核心素养。本书将信息素养提升到了生态系统分析的高度。 2.1 信息溯源与数字证据链的构建 深度伪造(Deepfakes)、回音室效应(Echo Chambers)和信息茧房(Filter Bubbles)是当前信息环境的显著特征。本章侧重于高级信息验证技巧,超越基础的“查证网站”层面。我们探讨时间戳分析、元数据解读、信息传播网络的拓扑结构分析,以及如何从多源异构数据中重建可信的“证据链条”。这要求读者像历史学家或侦探一样对待每一条信息流。 2.2 数据可视化作为沟通的艺术与科学 数据的力量在于其清晰的表达。本书探讨的不是软件层面的图表制作,而是数据叙事(Data Storytelling)的原理。读者将学习如何选择最能揭示数据深层含义的视觉范式(如流图、热力图、网络图),以及如何避免因视觉误导而产生的认知偏差。重点在于如何将复杂的定量分析转化为引人入胜、易于理解的定性叙事。 2.3 隐私、安全与数字主权的再定义 在万物互联的时代,个人数据的价值被空前放大。本部分超越了简单的“设置强密码”的指导,深入探讨了零知识证明、去中心化身份(DID)等前沿概念的社会意义。我们引导读者思考,在商业巨头和国家机器的数据采集能力面前,个体如何建立和维护自己的“数字主权”,以及在便利性与隐私权之间进行审慎的权衡。 --- 第三部分:跨媒介创新与数字化生存实践 本章节将理论思考转化为面向未来的实践框架,侧重于利用数字工具进行跨领域的创新和知识生产。 3.1 知识管理的系统性革命 我们探讨的是超越传统笔记工具的个人知识管理(PKM)体系构建。这包括如何运用标签系统、双向链接(Zettelkasten Method的现代应用)以及知识图谱来构建一个动态的、可生长的“第二大脑”。目标是使信息不再是孤立的档案,而是相互连接、随时可以激发新灵感的知识网络。 3.2 协同创作与分布式项目管理 现代创新往往是分布式的、跨时区的。本书分析了高效的虚拟团队协作所依赖的内在机制,例如异步沟通的规范、版本控制的理念在非代码项目中的应用,以及如何建立一个促进开放反馈和迭代的数字工作流。这要求读者具备高度的自我组织能力和对流程的精细化设计能力。 3.3 创造力的数字放大器:从原型到规模化 最后,我们审视了数字技术如何作为人类创造力的放大器。我们不专注于学习如何使用特定的3D建模或视频编辑软件,而是探讨快速原型设计(Rapid Prototyping)的思维模式——如何用最低的成本快速验证一个想法的可行性。这涵盖了低代码/无代码工具的哲学意义,以及如何利用迭代思维,将一个初步的概念迅速推向实际应用或社会反馈的阶段。 总结 《数字时代的思维重塑》旨在培养的是信息时代的建筑师,而非单纯的信息时代的搬运工。它为那些渴望在技术变革中保持前瞻性、理解技术背后的深层逻辑、并能将计算思维应用于任何复杂挑战的终身学习者,提供了一套坚实的认知框架与实践指引。本书是关于如何思考、如何评估、以及如何创造的深度探究。

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