New Perspectives on Microsoft Access 2002 with Visual Basic for Applications, Advanced

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出版者:Course Technology
作者:Kris Oxford
出品人:
页数:520
译者:
出版时间:2002-12-19
价格:USD 105.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780619044664
丛书系列:
图书标签:
  • Microsoft Access
  • Access 2002
  • Visual Basic for Applications
  • VBA
  • Database Management
  • Databases
  • Programming
  • Advanced
  • Tutorial
  • Reference
  • Microsoft Office
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具体描述

深入探索现代数据库的构建与实践 书名:数据架构的演进与应用:从关系模型到分布式存储 作者:[此处留空,或使用一个富有专业感的假名,例如:王 承志 / Dr. Eleanor Vance] --- 内容简介 在信息爆炸的时代,有效管理、检索和利用数据已成为组织乃至个人成功的核心竞争力。本书并非一本针对特定软件版本的操作手册,而是旨在为读者提供一个坚实、前瞻性的理论基础和实践框架,以应对当前及未来数据管理领域的复杂挑战。我们将跨越狭隘的工具限制,专注于驱动现代数据系统的核心概念、架构模式和高级技术。 本书的受众是那些已经掌握基础数据库概念,渴望将知识提升到架构设计和性能优化的专业人士、数据分析师、软件工程师以及IT决策者。我们假设读者对关系代数和基本的SQL操作已有认知,本书将引导读者进入更深层次的“为什么”和“如何做”,而非仅仅是“点哪里”。 第一部分:关系模型的精深理解与超越(The Deeper Dive into Relational Theory) 本部分将对关系数据库理论进行一次彻底的、批判性的回顾。我们不会停留在第三范式(3NF)的表面,而是深入探讨范式理论的局限性、超越范式的设计考量,以及在高并发环境下的事务完整性挑战。 章节概览: 1. 范式理论的再审视与性能权衡: 深入剖析BCNF、4NF和5NF的应用场景,重点讨论反范式化(Denormalization)在数据仓库和读取密集型应用中的合理性与风险管理。探讨数据冗余在现代分布式缓存策略中的新角色。 2. 高级事务管理与隔离级别: 不仅仅是ACID属性的定义。我们将详细分析不同数据库系统(如PostgreSQL, SQL Server)对SQL标准的具体实现差异。重点研究快照隔离(Snapshot Isolation)和多版本并发控制(MVCC)的内部机制,并讨论如何诊断和解决幻读(Phantom Reads)和丢失更新问题。 3. 查询优化器的黑箱揭秘: 揭示关系代数如何转化为执行计划。分析代价模型、统计信息的重要性,以及如何通过视图、索引策略和查询重构来引导优化器生成最高效的执行路径。实战演练如何使用数据库内置的工具(如`EXPLAIN ANALYZE`)进行深入性能诊断。 第二部分:现代数据存储架构的演进(Architectures for the Modern Data Landscape) 互联网规模的应用和大数据集的出现,要求我们跳出传统的单体数据库思维。本部分聚焦于新兴的存储范式及其适用性。 章节概览: 4. NoSQL的分类、选择与整合: 系统性地梳理键值存储、文档数据库(如MongoDB的内部结构)、列族数据库(如Cassandra的SSTable机制)和图数据库(Neo4j的事务模型)。关键在于理解CAP定理的实际操作意义——你必须在一致性、可用性和分区容错性之间做出取舍。 5. 数据仓库与分析型处理(OLAP): 详述星型和雪花型模型的构建哲学。重点解析面向列存储(Columnar Storage)相对于行式存储在分析查询中的巨大优势,并探讨数据湖(Data Lake)和数据湖屋(Data Lakehouse)架构的集成策略,特别是Delta Lake和Iceberg等开放表格式在保证事务性和Schema演进中的作用。 6. 分布式事务与数据一致性挑战: 当数据分布在多台机器上时,如何保证跨节点的事务性?深入讲解两阶段提交(2PC)的局限性,并对比Saga模式和TCC(Try-Confirm-Cancel)在微服务架构中的应用,以实现最终一致性。 第三部分:数据访问、集成与安全(Access, Integration, and Governance) 强大的数据系统必须是安全、可访问且易于集成的。本部分将讨论如何构建稳健的API层来服务数据,以及如何在法规日益严格的环境中保护数据资产。 章节概览: 7. 构建高效的数据服务层: 不再局限于传统的ORM(对象关系映射)。本章探讨GraphQL在复杂数据查询聚合方面的优势,以及gRPC/Protocol Buffers在内部服务间数据传输中的效率。重点讨论API设计中的数据版本控制和数据契约的维护。 8. 数据治理、质量与监管合规: 探讨数据血缘(Data Lineage)的重要性,这是理解数据流动的关键。详细分析GDPR、CCPA等法规对数据存储、匿名化和销毁流程的要求。引入主数据管理(MDM)的概念及其在企业信息架构中的定位。 9. 高级数据库安全实践: 超越简单的用户权限管理。深入探讨动态数据脱敏(Dynamic Data Masking)、基于角色的访问控制(RBAC)的细粒度实施,以及在传输层和存储层的数据加密技术(Transparent Data Encryption, TDE)的配置与性能影响分析。 --- 本书特色 本书的重点在于概念的深度、架构的广度以及实践中的取舍艺术。我们避免提供针对特定商业软件的逐字教程,而是专注于培养读者的数据直觉和系统思维能力。通过大量的架构图示、对比分析和案例研究,读者将能够根据实际业务需求,独立评估、设计并部署最适合的持久化解决方案。 目标读者将学会: 批判性地评估关系型与非关系型数据库的适用性。 设计支持高并发和大规模读取的事务隔离策略。 理解并实施现代数据湖和数据仓库的集成架构。 构建安全、可演进且符合监管要求的数据访问服务。 掌握本书内容,您将不再是一名数据库使用者,而是一名能够驾驭复杂数据生态系统的数据架构师。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我的感觉更像是对Access 2000或Office XP时代技术栈的一种详尽的“追忆录”,而非真正的“新视角”(New Perspectives)。虽然它详细地介绍了Access 2002版本的界面变化和一些新增的小特性,但其核心的编程哲学和架构思想,并未展现出跨越性的进步。特别是VBA部分,内容深度明显停留在上一个技术世代的水平,缺乏对面向对象编程在Access环境中的深入实践,比如如何利用模块化设计来编写可重用、易于维护的大型VBA代码库。书中提供的所有代码似乎都可以用Access 97或2000版本的方法来解决,这使得“2002”这个版本标识显得有些徒有虚名。如果一个读者是希望通过这本书来学习如何用现代化的思维(哪怕是基于2002年的技术背景)来重构老旧的Access应用,或者学习如何将其与其他现代技术栈集成,那么这本书提供的工具箱显然是陈旧且不完备的。我希望能看到的是对性能调优的最新见解,或者对特定Office自动化任务的创新解决方案,而不是对现有功能的重复说明。

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这本书的封面设计着实吸引人,那种深沉的蓝与白色的字体搭配,给人一种专业且富有深度的感觉,这让我对即将阅读的内容充满了期待。然而,当我真正翻开第一页,试图寻找那些关于构建复杂数据库逻辑、优化查询性能的“硬核”技术细节时,却发现内容似乎更侧重于基础概念的梳理和界面操作的引导。这对于一个已经熟练掌握Access基础,并渴望迈入“高级”殿堂的读者来说,无疑是一种微妙的落差。我原本期待的是关于ADO/DAO模型在VBA中的精妙应用,是处理大规模数据时如何避免内存泄漏的实战技巧,或是针对特定业务场景(比如库存管理中的复杂多级审批流)的完整代码框架。但这本书更像是一本详尽的“如何使用Access 2002工具箱”的指南,每一个菜单选项都被细致地描述了一遍,这对于初学者固然是福音,但对于寻求“新视角”(New Perspectives)的我来说,略显冗余。书中的案例似乎停留在比较表单和报表的简单联动层面,缺乏那种能让人眼前一亮,真正体现“Advanced”水平的、跨越多个模块的集成项目设计。也许是篇幅的限制,亦或是目标读者的定位有所偏差,但至少在初次接触时,我感觉自己像一个拿着高倍望远镜却被要求仔细辨认路边小草的园丁,技术上的深度挖掘明显不足,让我对后续章节能否真正揭示“Visual Basic for Applications”的潜力持保留态度。

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坦白地说,作为一本冠以“Advanced”之名的书籍,它在处理与数据库连接和外部数据源集成方面的深度是令人失望的。在如今这个数据分散化的时代,Access很少是唯一的工具,它常常需要作为前端与SQL Server、Oracle甚至SharePoint进行交互。我期待这本书能够详细探讨如何高效地使用ADO Recordsets进行异步数据操作,如何处理不同数据库引擎之间的数据类型转换兼容性问题,以及在处理事务(Transactions)时如何确保数据的一致性和原子性。然而,书中对于这些高阶连接技术的讨论非常简略,甚至可以说是一种“一带而过”。对于网络连接和数据安全性方面的探讨更是几乎没有涉及,这在2002年或许是次要问题,但在今天看来,任何关于“高级”数据库应用的书籍都不能回避这些主题。总的来说,它更像是一本针对Access 2002自带功能的“功能百科全书”,而非一本指导读者构建复杂、可扩展、互联互通的数据系统的“架构指南”。

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读完前三分之一的内容后,我最大的感受是,这本书在“理论阐述”和“代码实践”之间的平衡点把握得有些摇摆不定。它似乎想面面俱到,既要照顾到那些对“数据透视表”还感到陌生的用户,又要尝试触及那些对“自定义类模块”感兴趣的进阶人士。结果就是,讲到基础功能时,文字描述得过于口语化,仿佛在和一位刚接触电脑的朋友聊天,缺乏那种学术性的严谨和精确的术语运用;而一旦涉及VBA部分,代码示例又显得过于简单化,仅仅是展示了某个函数的调用,而没有深入解释背后的错误处理机制或者性能考量。例如,在讨论如何实现一个复杂的权限管理系统时,我期待看到如何利用API调用或者如何设计一个健壮的日志记录模块,但书里提供的解决方案仅仅停留在用几个简单的If-Then语句来控制控件的可见性,这种“治标不治本”的教学方法,对于想要构建企业级应用的读者来说,无疑是远远不够的。我更希望看到的是,作者能选择一两个核心的、具有挑战性的应用场景,然后彻底、深入地剖析其从需求分析到最终代码实现的每一步思考过程,而不是这种浅尝辄止的“样样通,样样松”的叙述方式。

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这本书的排版和学习路径设计,透露出一种非常传统的教科书风格,这在一定程度上阻碍了快速高效的学习体验。每一章的结构都非常工整:概念介绍、功能演示、练习题。这种结构对于需要按部就班完成课堂作业的学生或许适用,但对于在职场中需要快速解决特定问题的专业人士来说,效率低下。我更倾向于那种“问题导向型”的学习材料,即直接抛出一个实际业务难题,然后一步步展示如何利用Access的各种特性(包括VBA)来攻克它。这本书的章节组织似乎是按照Access的功能模块(表、查询、窗体、报表、宏、VBA)来划分的,这导致了知识点的碎片化。例如,当你在学习报表设计时,往往需要回溯到前面学过的查询优化知识,但这本书的索引和交叉引用做得不够完善,使得查找和串联这些知识点的过程变得繁琐,不得不频繁地在不同章节间跳跃,极大地打断了思路的连贯性。一个优秀的进阶教程应该能展示出各个模块之间是如何相互协作,形成一个完整数据解决方案的,而不是将它们视为孤立的工具箱零件。

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