Simulations in Educational Psychology and Research 2.1

Simulations in Educational Psychology and Research 2.1 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Prentice Hall
作者:Stewart Garry
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2003-04-24
价格:USD 18.60
装帧:CD-ROM
isbn号码:9780131137172
丛书系列:
图书标签:
  • 教育心理学
  • 模拟
  • 教育研究
  • 心理学
  • 教学模拟
  • 研究方法
  • 统计模拟
  • 学习科学
  • 教育技术
  • 数据分析
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具体描述

A supplement for courses in Educational Psychology and Learning Theories. This CD-ROM allows students to experience educational psychology topics in an interactive format. Users participate in five "virtual" experiments and draw implications for educational practice. An optional Educational Research track also allows students to explore research and read a journal article or book chapter related to the topic in question. Each simulation is designed to stand on its own and be self-explanatory.

《认知科学与教育实践的交汇:面向未来课堂的深度探索》 图书简介 本书旨在为教育研究者、课程开发者以及一线教师提供一个整合前沿认知科学理论与创新性教育实践的综合性平台。我们深知,理解人类心智如何学习、记忆、解决问题,是设计高效、公平且富有启发性的学习环境的基石。本书避开了对特定模拟工具的描述性介绍,而是聚焦于支撑这些模拟背后更深层次的心理学原理、教学论框架以及实证研究方法。 全书共分六大部分,系统梳理了认知负荷理论、知识表征、元认知调控、动机理论在真实学习场景中的转化路径,并探讨了如何利用当代认知神经科学的发现来优化教学设计。 --- 第一部分:心智模型的重构:学习的底层逻辑 本部分深入剖析了人类信息处理系统的核心机制,为理解“有效学习”提供了坚实的理论基础。我们探讨了工作记忆的容量限制及其对教学信息呈现方式的决定性影响。不同于侧重于工具操作的论述,本书强调如何根据学习者的心智模型(Mental Models)的构建过程来设计教学序列。 知识的表征与组织: 详细分析了专家与新手在知识结构上的差异,探讨了如何通过概念图、思维导图等工具促进知识的网络化和深度整合,而非仅仅是信息的堆砌。重点讨论了图式(Schema)在自动化处理和迁移应用中的关键作用。 注意力的分配与管理: 阐释了选择性注意和持续性注意的神经基础。本章特别关注如何通过优化教学材料的相关性(Relevance)和清晰度(Clarity),有效降低无谓的认知耗散,从而将认知资源导向核心学习任务。 记忆的编码、巩固与提取: 探讨了长期记忆的形成机制,强调了交错练习(Interleaving)和检索练习(Retrieval Practice)在增强长期保持性方面的实证证据。这部分内容为设计高效的复习和评估策略提供了严格的理论指导。 --- 第二部分:教学法的前沿视角:从理论到课堂的鸿沟 本部分致力于弥合纯理论认知科学与复杂多变的真实课堂环境之间的鸿沟。我们考察了当前主流的认知教学法,重点在于其背后的心理学原理,而非其具体的技术实现。 问题解决的学习环境设计: 区别了“封闭式问题”与“开放式问题”对认知过程的不同要求。深入分析了情境化学习(Situated Learning)的局限与优势,并提出在低风险环境中运用脚手架(Scaffolding)技术,逐步将认知负荷从教师转移到学习者自身的策略。 反馈的认知效应: 分析了不同类型的反馈(如过程反馈、结果反馈、自我修正反馈)对学习者自我效能感和归因模式的影响。强调了“即时性”与“解释性”之间的权衡,以及如何利用反馈来促进元认知监控能力的提升。 合作学习的认知基础: 探讨了社会互动如何促进内部知识的协商与精炼。重点分析了共建知识(Co-construction)过程中的认知冲突调节机制,以及如何确保小组活动不陷入“表面协作”而导致认知惰性。 --- 第三部分:动机与情感的认知神经学基础 学习的有效性往往受制于学习者的内在驱动力和情感状态。本部分从认知神经科学的角度,审视了动机、自我调节以及情感在学习过程中的作用。 动机的归因理论与自我效能感: 基于维纳(Weiner)的归因理论,探讨了教师的语言和评价体系如何塑造学生的能力知觉和学习目标定向(Mastery vs. Performance Goals)。 执行功能与自我调节: 聚焦于抑制、转换和工作记忆等执行功能在复杂学习任务中的核心地位。探讨了如何通过结构化的训练来增强学生的计划能力和冲动控制能力,这些是高效学习的先决条件。 焦虑与情绪的调节: 分析了考试焦虑和学习倦怠的认知机制,包括对威胁的过度关注和工作记忆资源的阻塞。提出了基于正念(Mindfulness)和积极重评(Reappraisal)的策略,以优化学习中的情感体验。 --- 第四部分:评估的认知效度:测量真正的理解 本部分批判性地审视了当前的评估实践,主张评估应从“测量记忆”转向“测量理解与应用能力”。 测量知识的迁移能力: 探讨了如何设计出能够有效区分“死记硬背”与“深层理解”的评估工具。这要求评估题目必须指向认知领域的高阶目标,如分析、综合和创造。 形成性评估的认知反馈回路: 强调形成性评估的本质是为后续学习提供信息,而非仅仅是打分。分析了如何设计自我评估与同伴评估机制,以促进学习者内化评估标准。 评估中的认知负荷: 讨论了评估任务本身的设计如何可能不必要地增加认知负荷(例如,复杂的指令或晦涩的术语),从而掩盖了对知识本身的掌握程度。 --- 第五部分:特殊学习需求的认知模型 理解个体差异是实现教育公平的关键。本部分关注几种具有代表性的学习差异群体,并从其认知加工特点出发,提出针对性的教学干预原则。 阅读障碍的视觉与语音加工机制: 深入探讨了阅读困难背后特定的信息处理瓶颈,以及如何通过多模态输入和强化语音意识训练来绕过或补偿这些瓶颈。 注意力缺陷与执行功能干预: 分析了注意力缺陷在认知任务中表现出的持续性与选择性注意的缺陷,并提出在教学环境中应用外部化结构(External Structure)和任务分解策略的认知依据。 高潜能学习者的认知加速需求: 探讨了高潜能学习者在信息处理速度和知识网络构建上的优势,并提出了深度拓展(Compacting and Deepening)的学习路径设计原则,以避免因过度重复而导致的动机衰退。 --- 第六部分:研究方法的严谨性与伦理考量 本书最后一部分回归到教育研究方法论的根基,强调研究设计的严谨性是构建可靠知识体系的保障。 实验设计与因果推断: 详细阐述了随机对照试验(RCT)在教育研究中的应用及其限制,强调了混淆变量的控制在揭示教学干预的真实效果中的重要性。 测量工具的心理计量学基础: 关注信度(Reliability)和效度(Validity)的实际操作,特别是如何确保测量工具(如问卷、观察量表)能够准确捕捉到教育干预所试图影响的潜在结构(Latent Constructs)。 研究的伦理边界: 探讨了在涉及弱势群体和敏感主题的研究中,如何平衡知识获取的需要与保护参与者权益的责任,特别是数据隐私和知情同意的复杂性。 本书为追求教学卓越的专业人士提供了一份深入的理论指南,它引导读者超越表面的技术应用,直抵认知科学的核心,从而在教育实践中做出更具科学依据和前瞻性的决策。

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读后感

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用户评价

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我对这本书的评价是复杂的,它拥有无可争议的学术价值,但其可读性却是一个需要面对的现实问题。书中对“研究”方法论的探讨几乎达到了“吹毛求疵”的程度,每一个统计假设的提出都伴随着冗长的论证过程。这种严谨性固然是学术的基石,但对于我这样试图将理论迅速转化为实践的教育工作者来说,效率显然不高。我更欣赏那些能够用简洁的语言阐释复杂概念的书籍,而这本书似乎反其道而行之,用更复杂的语言包裹住了本可以更清晰表达的观点。书中关于模型拟合优度的讨论占据了很大篇幅,但我更关注的是这些模型在真实课堂中是否真的能“跑起来”并产生有意义的反馈。这本书似乎更关注理论的完美性,而不是实践的适应性。它更像是一份理论手册,指导人们如何建造一座完美的模型城堡,但没有太多关于如何实际使用这座城堡的说明。

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这本书的装帧设计很传统,内页的字体和间距都符合传统学术出版物的标准,给人一种庄重、不容置疑的感觉。我阅读这本书的初衷是想了解如何运用现代技术手段(比如计算模拟)来革新传统的教育心理学实验。书中确实涉及了某些计算方法,但更多的是在传统实验范式下对概率和误差的精细化处理。我感觉作者似乎更热衷于证明现有方法的可靠性,而不是大胆探索新的研究范式。例如,在介绍某些心理测量工具的信效度时,花费了过多的笔墨去重复验证早已被广泛接受的结论,这让我觉得有些拖沓。我期待看到更多关于新兴的、可能颠覆传统认知的模拟技术的介绍,比如基于主体的建模(Agent-Based Modeling)在群体学习动力学中的应用。这本书的基调是保守而稳健的,它为既有知识体系打下了一个坚实的地基,但对于那些寻求突破和创新的读者来说,可能需要去其他地方寻找“火花”了。

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坦白说,这本书的阅读体验充满了挑战性。我是在一个紧迫的项目需求下不得不啃完它的,希望从中找到解决特定研究难题的线索。书中对于研究设计中各种变量控制的讨论非常详尽,每一个细节都经过了周密的考量,这无疑是其优点所在。但是,这种近乎偏执的细节深入,使得整体阅读节奏变得异常缓慢。我感觉自己像是在攀登一座知识的峭壁,每一步都需要小心翼翼地确认脚下的立足点。书中引用的文献浩如烟海,显示出作者深厚的学术积累,但对于非专业人士来说,这种信息过载反而成了负担。我更希望作者能在关键的理论节点处提供更清晰的逻辑导图或总结性的陈述,以便读者能够更好地把握整体脉络。这本书更像是一部供资深学者进行同行评审或深入钻研的资料库,而不是一本面向广泛教育工作者的普及性读物。如果你的时间非常有限,或者你的目标只是对该领域有一个大致的了解,那么这本书可能不会是你最高效的选择。

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这本厚厚的书摆在我书架上,光是书名就透露着一股浓厚的学术气息。我是在一个偶然的机会下接触到这本书的,当时我对教育心理学和研究方法论之间的交叉领域特别感兴趣,这本书的名字正好击中了我的痛点。然而,当我真正沉下心来翻阅,我发现它更像是一本面向专业研究人员的工具书,而不是我期望的那种能够激发初步兴趣的入门读物。书中大量篇幅用于介绍复杂的统计模型和实验设计框架,对我这样一个更偏向于应用层面的读者来说,理解起来颇有难度。我希望能看到更多关于实际教学情境中如何运用心理学原理的案例分析,而不是一连串的数学公式和理论推导。书中的图表设计也显得有些陈旧,信息密度过高,需要花费大量时间去解码才能理解作者的意图。总的来说,它是一部内容扎实的学术著作,但对于那些希望快速掌握核心概念或寻求启发性案例的读者来说,可能需要更多的耐心和背景知识储备才能真正从中受益。它更像是一本需要定期查阅的参考手册,而不是那种适合在睡前放松时阅读的轻松读物。

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初次拿到这本书时,我被其精良的装帧和严谨的排版所吸引,感觉它一定蕴含着深刻的洞见。我原本期待能在这本书中找到一些关于“模拟”在教育心理学中具体应用的新颖视角,比如如何利用虚拟环境来测试教学干预的效果,或者如何通过模型来预测学生的学习路径。然而,阅读过程中的体验却略显枯燥。书中似乎更侧重于对既有理论框架的梳理和细致的数学证明,而非探索前沿的、富有想象力的“模拟”实践。很多章节读起来更像是对经典教科书内容的重述,缺乏一种让人眼前一亮的新鲜感。例如,我花了很长时间试图理解其中关于贝叶斯推断在教育研究中应用的章节,但感觉作者的阐述方式过于抽象,没有提供足够多的具体实例来帮助读者建立直观的理解。这本书的价值在于其深度,但它的广度似乎有所欠缺,没有充分展现出“模拟”在教育领域所能激发出的无限可能性。它更像是一份严谨的学术报告汇编,而不是一本充满活力的思想碰撞的著作。

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