Methods Of Mathematical Physics

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出版者:Koebel Press
作者:Harold Jeffreys
出品人:
页数:720
译者:
出版时间:2008-11-04
价格:USD 49.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9781443725835
丛书系列:
图书标签:
  • 数学物理方法
  • 数学物理
  • 偏微分方程
  • 泛函分析
  • 积分变换
  • 特殊函数
  • 复变函数
  • 线性代数
  • 量子力学
  • 经典力学
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具体描述

经典物理学中的数学方法:从场论到量子力学 本书旨在为物理学、数学及工程领域的研究人员和高级学生提供一套全面而深入的数学工具集,这些工具是理解和解决现代物理学中核心问题的关键。本书聚焦于那些在经典场论、广义相对论、微分几何、拓扑学以及量子场论等前沿领域中不可或缺的数学框架。我们避免了对特定物理学分支的深入探讨,而是致力于构建一个坚实的数学基础,使读者能够独立地掌握这些复杂理论背后的核心技术。 第一部分:泛函分析与算子理论的基石 本部分奠定了本书的数学分析基础,侧重于无限维空间中的结构和演化。 1. 希尔伯特空间与测度论的重构: 我们首先回顾勒贝格积分的理论,并将其推广到更一般的测度空间上。重点在于理解$L^p$空间作为巴拿赫空间的基本性质,特别是其完备性。随后,引入希尔伯特空间的概念,将其视为内积空间上的完备化。我们将详细讨论正交性、投影定理及其在求解微分方程中的应用,特别是施图姆-利乌维尔理论在边界值问题中的解析延拓。 2. 算子理论的深入剖析: 算子理论是理解物理系统演化的核心。本书详尽讨论了有界线性算子的谱理论,包括谱的定义、特征值与本征函数的性质。对于非自伴随算子,我们引入了半群理论,重点关注柯西问题(Cauchy Problem)的解的存在性、唯一性和光滑性,这直接关系到物理系统的时间演化方程(如薛定谔方程或波动方程)的适定性。此外,我们还将探讨无界算子、闭算子以及闭包的概念,这是处理无限维哈密顿量的关键技术。 3. 索伯列夫空间与弱解: 解决偏微分方程(PDEs)时,解的正则性往往不足以满足古典意义上的微分运算。因此,我们引入索伯列夫空间(Sobolev Spaces)的概念,定义了广义导数(或称弱导数)。这使得我们能够处理那些只在平均意义上成立的方程,这在变分原理和能量最小化问题中至关重要。我们详细推导了嵌入定理(如Rellich–Kondrachov定理),阐明了不同索伯列夫范数之间的关系。 第二部分:微分几何与张量分析的几何语言 本部分着重于使用几何语言来描述物理定律,这是广义相对论和现代规范场论的共同语言。 4. 流形基础与切空间结构: 我们从拓扑流形的定义出发,构建了微分流形的概念,强调了从局部坐标到全局结构的过渡。核心在于理解图册(Atlas)、坐标变换以及可微函数的定义。随后,我们引入切空间(Tangent Space),将其视为流形上所有方向信息的集合,并建立其作为向量空间的结构。 5. 张量场与微分形式: 张量是描述物理量在坐标变换下不变性的数学对象。本书详细区分了协变张量(共变张量)和反变张量,并给出了张量积和收缩运算的精确定义。为了更优雅地处理积分和微积分,我们引入了微分形式(Differential Forms)。我们定义了$k$-形式、楔积(Exterior Product)以及外微分(Exterior Derivative) $ ext{d}$,并详细阐述了 $ ext{d}^2 = 0$ 的深刻意义。 6. 联络、曲率与黎曼几何: 在非欧几里得几何中,我们不能直接比较不同点的向量。因此,我们引入了仿射联络(Affine Connection)的概念,特别是黎曼联络,它允许我们定义协变导数。基于此,我们导出了黎曼曲率张量(Riemann Curvature Tensor),并分析了其代数性质,如第一和第二比安基恒等式。通过介绍里奇张量(Ricci Tensor)和黎曼标量曲率,为描述空间时间几何的度量提供了完整的数学工具。 第三部分:积分几何、同调与拓扑不变量 本部分探索了在更高维度空间中保持不变的全局性质,这在拓扑量子场论中至关重要。 7. 德拉姆上同调与拓扑的连接: 我们从德拉姆链复形出发,系统地构建了德拉姆上同调群 $H^k( ext{M})$。我们证明了著名的德拉姆定理,将拓扑结构与微分形式的代数结构联系起来。特别关注庞加莱引理(Poincaré Lemma)及其在保守场和无旋场理论中的应用。我们还将介绍庞加莱对偶定理,它揭示了不同阶上同调群之间的深刻关系。 8. 拓扑不变量与指数定理的预备知识: 为了理解拓扑场中的基本性质,我们需要能够计算拓扑量。本书引入了陈类(Chern Classes)和庞加莱-黎曼-希尔伯特类(Poincaré-Lefschetz Duality),重点分析了霍奇分解(Hodge Decomposition)在紧致流形上的应用。我们详细阐述了布兰奇-博赫纳公式(Bochner-Lichnerowicz Formula)及其在确定解的性质方面的作用,为后续理解指数定理等高级工具奠定基础。 9. 经典场论的变分原理与诺特定理的几何表述: 我们将拉格朗日密度(Lagrangian Density)提升到流形上的作用量(Action)的概念。通过泛函导数和欧拉-拉格朗日方程,我们从几何上重新推导了经典场的运动方程。随后,本书详尽分析了诺特定理的几何表述,即对于流形上的一个场 $Phi$,如果存在一个李群 $G$ 作用于流形,使得作用量在 $G$ 的作用下保持不变,那么就存在一个守恒流 $ ext{J}$,并给出其精确的微分形式表达式。 本书的结构设计旨在为读者提供一种从基础分析到高级几何的无缝过渡,确保读者在掌握必要的计算技巧的同时,对支撑现代理论物理的深刻几何直觉建立起坚实而精确的理解。

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读后感

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用户评价

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这本书给我带来的最深刻体验,是关于“抽象性”的理解达到了一个新的层次。在更基础的课程中,我们通常会接触到很多具体的物理模型,比如单摆、电磁场方程的简单解等,这些模型为抽象的数学工具提供了具体的物理图像。然而,在《Methods Of Mathematical Physics》中,物理图像退居次要地位,数学结构本身成为了主角。作者似乎在刻意地将读者从具体的物理场景中抽离出来,聚焦于诸如李群、流形、张量分析等更深层的数学概念。例如,在介绍相对论的张量表示时,它并没有过多地纠缠于闵可夫斯基空间的具体物理意义,而是将重点放在了坐标变换下的协变性与反变性如何保证物理定律的普适性。这种处理方式,初期让我感到非常困惑,因为我习惯于“看见”物理过程,但这本书却要求我“感受”数学的内在张力。直到我开始尝试用这些工具去解决一些全新的、不熟悉的边界条件问题时,我才真正领悟到,这种高度的抽象性,恰恰是其力量所在——它提供了一种可以应用于任何场域的通用语言。

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我对这本书的印象,很大程度上来自于它对基础概念的挖掘深度。很多初级教材可能只是蜻蜓点水地提一下像傅里叶分析或者希尔伯特空间这样的概念,简单地给出一些应用案例就匆匆翻页了。但这本书显然不是为“应用”而生的,它的核心在于“方法论”本身。它花了大量的篇幅去构建这些数学工具的理论框架,比如对各种正交函数系的性质进行极其详尽的讨论,从拉格朗日方程的推导到拉普拉斯算子在不同坐标系下的表示,每一个细节都被拆解得非常细致。我记得在讨论格林函数的部分,作者似乎用了将近五六十页的篇幅来追溯其定义、性质、特殊情况下的解法,以及它在边值问题中的关键作用。这种详尽程度,有时候会让人感到疲劳,尤其是在考试周临近时,但从另一个角度看,它极大地增强了我的“数学直觉”。通过这样细致的推导,我不再仅仅是记忆公式,而是开始理解为什么某些方法是必然的、为什么在特定条件下需要引入某种特定的数学构造。这本书更像是一位严厉的导师,它不给你现成的答案,而是强迫你亲手搭建出通往答案的每一步阶梯,即使过程布满荆棘,但最终登顶时的那种成就感是无可替代的。

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总而言之,对于一个渴望在理论深度上有所突破的研究生或研究人员来说,这本书绝对是值得拥有一本的“工具箱”,尽管这个工具箱看起来沉重且内部布局复杂。我不会向一个刚接触高等数学的本科生推荐它,那无疑是揠苗助长。这本书的价值不在于它教会了你多少具体解法,而在于它如何构建了一套完整的、自洽的思维体系。它教会你如何用一套严谨的数学语言去描述和解决那些传统微积分或线性代数工具难以触及的问题。它不是一本轻松愉快的读物,它更像是一次智力的攀登,过程中充满了挫折和自我怀疑。然而,每当我解决了一个原先束手无策的复杂问题,回溯到最初的那些晦涩难懂的定义和定理时,我总能从中找到清晰的指引。这本书的“方法”是系统性的、普适性的,它远超出了具体的物理应用,它本质上是在教授一种解决复杂系统问题的数学哲学。所以,如果你准备好接受一场严苛的、但最终会带来丰厚回报的思维训练,那么这本书是不可绕过的经典。

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坦白说,这本书的“可读性”——如果这个词能用在如此硬核的学术著作上——是它最大的挑战之一。它的语言风格极其克制、精确,几乎没有任何修饰性的词汇,更别提幽默感或引入故事性的元素来活跃气氛了。当你阅读时,你会感觉自己仿佛置身于一个极简主义的数学空间,只有冰冷而精确的逻辑在运行。我尝试在图书馆里找一本相关的参考书来交叉对比阅读,结果发现,很多后来的教材在引用或阐述同一概念时,都会不自觉地带有这本书的影子,但又都巧妙地避开了它最难啃的那部分。这本书的排版也确实不太友好,公式的编号非常密集,有时候你得在不同的章节间来回跳转,才能确定一个符号的最终含义或它在某个特定引理中的地位。对于自学者而言,这简直是一场考验耐力的马拉松。我记得有一次,我为了验证一个复杂的积分收敛性,光是查找相关的定理和定义,就花了差不多一个下午的时间。这套书给我的感觉是,它完全不考虑读者的“学习曲线”,它只关心理论的完整性和严谨性。因此,它更适合那些已经有一定基础,并且决心要将数学物理的各个分支融会贯通的进阶学者。

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这本《Methods Of Mathematical Physics》的书,说实话,我刚翻开的时候有点被吓到。封面设计很朴实,甚至可以说有点过时,那种典型的教科书风格,厚厚的一本,内页的字体也比较密,让人感觉像是直接从旧时代的学术期刊里抠出来的。我原本期待能看到一些更现代、图文并茂的讲解方式,毕竟现在很多教材都会配上大量的图示和直观的解释。然而,这本书几乎完全是纯文字的海洋,公式和推导占据了绝大部分篇幅。我花了好几天才慢慢适应这种阅读节奏,它要求你必须全神贯注,不能有丝毫的分心,否则一个复杂的积分变换或者算符的演化过程,你可能就跟不上了。我试着跳着看了几章,结果发现完全不可行,每一部分的知识点都是层层递进的,前一个定理的理解是后一个章节讨论的基础。这绝不是那种可以随便翻阅的“速成”读物,它更像是一份需要耐着性子去啃的学术“砖头”。尽管如此,一旦你沉下心来,你会发现它的逻辑推导严密得令人敬畏,每一个步骤的跳跃都经过了深思熟虑,虽然过程略显枯燥,但其内在的结构美感确实值得推敲。对于那些希望深入探究理论物理或应用数学底层逻辑的人来说,这种近乎“原汁原味”的呈现方式,反而提供了一种独特的、无干扰的学术体验。

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