大学计算机基础

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页数:339
译者:
出版时间:2009-9
价格:35.00元
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isbn号码:9787115199706
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图书标签:
  • 计算机基础
  • 大学教材
  • 高等教育
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具体描述

《大学计算机基础》按照教育部高等学校计算机基础教学指导委员会提出的大学计算机基础教学基本要求编写而成。在教材结构设计、内容选择以及编写过程中,认真贯彻和体现教育部关于开展信息技术及基础教学改革的指导意见。

全书共7章。主要内容包括计算机基本知识、硬件及软件系统、操作系统基础知识及应用、文字处理软件Word 2003、电子表格处理软件Excel 2003、演示文稿软件PowerPoint 2003、计算机网络与信息安全基础知识、软件技术基础知识、动画制作Flash CS3软件的简单应用、网页设计Dreamweaver CS3的应用。

好的,这是一本名为《现代软件工程实践与前沿技术》的图书简介,内容涵盖软件开发生命周期、敏捷方法、DevOps、微服务架构、云计算应用、人工智能在软件工程中的结合等多个方面。 --- 《现代软件工程实践与前沿技术》 内容概述 本书深入剖析了当今软件开发领域的核心理念、主流方法论和新兴技术趋势。面对快速迭代的市场需求和日益复杂的系统架构,传统的软件工程方法已逐渐显露出局限性。本书旨在为读者构建一个全面的知识框架,涵盖从需求分析到系统运维的整个软件生命周期,并重点探讨如何将前沿技术融入到实际的工程实践中,以构建高可靠、高性能、可维护的现代软件系统。 全书分为六个主要部分,层层递进,确保读者不仅掌握理论基础,更能理解其实际应用场景和最佳实践。 第一部分:软件工程的基石与演进 本部分首先回顾了软件工程学科的经典理论,强调了其在项目管理、质量保证和风险控制中的基石作用。随后,重点解析了软件开发范式的转变,对比了瀑布模型、迭代模型与增量模型的优缺点。 核心内容包括: 软件需求工程的深化: 如何通过用户故事映射、场景分析和非功能性需求(NFRs)的精确定义,确保需求的完整性和一致性。 结构化与面向对象的设计原则回顾: 复习SOLID原则、设计模式(如GoF经典模式),并探讨了这些原则在现代系统设计中的应用与取舍。 软件质量与度量: 介绍如圈复杂度、耦合度、内聚度等关键代码度量指标,以及如何利用这些指标指导代码重构和质量评估。 第二部分:敏捷革命与精益思想 敏捷方法论是现代软件开发的主流范式。本部分全面介绍了敏捷开发的精髓,并详细阐述了Scrum、看板(Kanban)等主流框架的落地细节。 核心内容包括: Scrum框架的深入实践: 详细解析Sprint规划、每日站会、评审会和回顾会的目的与操作规范。特别关注角色(Product Owner, Scrum Master, 开发团队)间的协作机制。 看板方法的应用与限制: 讲解如何使用WIP(在制品)限制来优化工作流,实现持续交付。探讨看板在维护和支持团队中的独特价值。 精益软件开发原则: 强调消除浪费、延迟承诺、快速交付和构建知识等精益理念,并展示它们如何指导敏捷团队做出更优决策。 TDD与BDD: 深入讲解测试驱动开发(TDD)的红-绿-重构循环,以及行为驱动开发(BDD)如何弥合业务与技术之间的沟通鸿沟。 第三部分:DevOps与持续交付流水线 DevOps不仅是一种文化,更是一套工程实践的集合。本部分聚焦于如何打破开发与运维的壁垒,实现从代码提交到生产环境部署的全流程自动化和标准化。 核心内容包括: DevOps文化的构建: 探讨责任共担、反馈循环和自动化优先的文化基础。 基础设施即代码(IaC): 详细介绍使用Terraform和Ansible等工具管理基础设施的原理与实践,确保环境的可重复性和一致性。 CI/CD流水线设计: 构建健壮的持续集成/持续部署流水线。涵盖自动化测试(单元、集成、端到端测试)、静态代码分析、制品管理(如Nexus/Artifactory)和蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略。 监控、日志与可观测性(Observability): 介绍Prometheus, Grafana, ELK Stack等工具集,强调从“监控”向“可观测性”的思维转变,确保系统在生产环境中具备深度洞察能力。 第四部分:现代系统架构设计 随着系统规模的扩大,单一的单体架构难以支撑高并发和高可用性的需求。本部分系统地介绍了微服务架构、事件驱动架构(EDA)及其关键支撑技术。 核心内容包括: 微服务架构的权衡: 探讨服务拆分策略(按业务领域、子域DDD)、服务间通信机制(RESTful API, gRPC, 消息队列)。 分布式系统的挑战: 深入讨论分布式事务(Saga模式、TCC)、数据一致性(CAP理论、BASE理论)和服务发现与注册(如Eureka, Consul)。 领域驱动设计(DDD)在架构中的应用: 如何使用限界上下文(Bounded Context)来指导微服务的边界划分,确保架构的领域驱动性。 服务网格(Service Mesh): 解析Istio等技术在流量管理、安全和服务治理方面的作用,作为微服务治理的下一代工具。 第五部分:云计算与云原生工程 云计算是现代软件部署的必然选择。本部分聚焦于云原生技术栈,特别是容器化和Kubernetes生态系统。 核心内容包括: 容器化技术(Docker): 从Dockerfile编写到镜像优化,确保应用打包的效率和安全性。 Kubernetes(K8s)核心概念: 深入理解Pod, Deployment, Service, Ingress, StatefulSet等核心资源对象及其调度机制。 云原生安全: 探讨容器镜像扫描、运行时安全(Runtime Security)以及K8s RBAC和网络策略的实施。 Serverless计算模型: 分析AWS Lambda, Azure Functions等FaaS(函数即服务)的优势与适用场景,理解其对传统工程流程的影响。 第六部分:工程实践的前沿探索 本部分展望了软件工程领域的未来方向,特别是人工智能和低代码/无代码(LCNC)平台对开发流程的重塑。 核心内容包括: AI赋能的软件开发(AIOps与AI4SE): 探讨如何利用机器学习模型进行缺陷预测、自动生成测试用例,以及AIOps在智能故障诊断中的应用。 低代码/无代码平台与工程治理: 分析LCNC平台在快速原型构建中的作用,以及如何在企业级环境中治理和集成这些“影子IT”应用。 数据驱动的质量改进: 如何建立反馈回路,利用生产环境数据来指导架构决策和需求优先级排序,实现真正的持续优化。 安全左移(Shift Left Security): 将安全实践嵌入到开发周期的早期阶段,包括SAST/DAST工具的集成与安全意识的培养。 适用对象 本书适合有一定编程基础的在校高年级学生、初/中级软件工程师、架构师以及希望系统性掌握现代软件工程全景的IT专业人士。它不仅是理论学习的参考书,更是指导实际工程实践的工具手册。通过阅读本书,读者将能够从容应对高复杂度、快节奏的现代软件项目挑战。

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读后感

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从整体的学习路径规划来看,这本书的逻辑编排堪称教科书级别的典范。它没有试图在一开始就塞给我们所有的知识,而是采取了一种循序渐进、螺旋上升的策略。第一部分建立起对计算机硬件和二进制世界的直观认识,第二部分开始接触程序设计的基本思想和流程控制,然后自然而然地过渡到操作系统和数据库的宏观概念,最后再将这些知识点串联起来,形成一个完整的知识体系。这种结构安排的妙处在于,每学到一个新模块,都会发现它与前面学过的知识点有着千丝万缕的联系,这极大地巩固了长期记忆,也帮助我们构建起一个稳固的知识框架。我发现自己不再是孤立地学习“什么是内存”、“什么是变量”,而是开始理解它们是如何协同工作,共同支撑起一个复杂软件运行的底层逻辑。这本书真正做到了为后续的专业学习打下一个坚实无暇的地基。

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坦白说,这本书的语言风格非常接地气,这一点对于我这种需要将复杂概念“翻译”成自己能理解的语言的学习者来说,简直太重要了。它没有那种高高在上、充满术语的学术腔调。作者在阐述那些看似枯燥的硬件组成原理或操作系统底层逻辑时,经常会穿插一些生动的类比和幽默的小段子,让紧张的学习气氛一下子放松下来。比如,在描述CPU的工作流程时,作者把它比作一个高效运转的中央厨房,将指令比作订单,将寄存器比作厨师手边的备料台,一下子就把那个抽象的概念具象化了。这种叙事方式极大地增强了阅读的流畅性,使得那些原本可能需要反复研读才能理解的段落,能够一气呵成地被吸收。阅读体验非常流畅,完全没有那种“啃石头”的感觉,更像是在听一位经验丰富的工程师娓娓道来他的工作心得。

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这本书最让我感到惊喜的地方,在于它对“实践应用”的重视程度。很多计算机基础教材,理论部分写得天花乱坠,一到实践操作部分就变得干巴巴的,需要读者自己去拼凑环境、查找错误的解决方法。但这本则完全不同,它似乎预料到了我们在学习过程中可能遇到的所有“坑”。书里针对每一个重要的概念,都配套了详细的、可执行的实验步骤,从环境搭建到代码的运行结果,都给出了清晰的反馈指导。我跟着书中的步骤尝试搭建了一个小型网络拓扑模拟,虽然过程中遇到了一个依赖库版本冲突的小插曲,但书后附带的“常见问题与调试指南”部分,精准地指出了解决方案。这种紧密的理论与实践的结合,让我感觉自己不再是旁观者,而是真正参与到计算机世界的构建之中。书中的案例选择也十分贴合现代需求,比如对信息安全基础概念的介绍,就结合了当下流行的网络威胁实例,读起来代入感极强,让人对所学知识的价值有了更直观的认识。

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我必须得说,这本书的深度和广度都超出了我作为一名非专业学生的预期。它并没有仅仅停留在那些基础的、操作层面的介绍,而是深入挖掘了计算机科学的一些核心思想。比如,在谈到数据结构时,作者不仅仅是罗列了栈和队列的定义,而是花了相当大的篇幅去解释“为什么”需要这些结构,它们在解决实际问题中的效率差异体现在哪里。我记得有一章专门讲了算法的时间复杂度分析,讲解得极其透彻,配合着图示和伪代码的对比,即便是像我这样对数学不甚敏感的人,也能大致理解“O(n^2)”和“O(log n)”之间的天壤之别。这种对“原理”的执着追求,让这本书的知识点具有极强的生命力,而不是学完就忘的速朽知识。它真正做到了“授人以渔”,教会了我如何去思考计算机解决问题的方式,而不是仅仅记住某几个快捷键或命令。这本书的理论基础打得非常扎实,为后续任何进阶学习都铺平了道路。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种沉稳又不失现代感的配色,一下子就抓住了我的眼球。拿在手里掂量了一下,纸张的质感也相当不错,印刷清晰度极高,即便是那些复杂的流程图和代码示例,看起来也毫不费力。我特别欣赏作者在排版上的用心,不仅仅是内容的堆砌,而是真正考虑到了读者的阅读体验。每章节的结构都划分得非常清晰,关键概念通常会用加粗或者醒目的颜色标注出来,这对于快速定位和复习知识点简直是福音。而且,书中附带的那些小贴士和“知识盲区提醒”,设计得非常巧妙,常常能在我快要迷糊的时候,把我拉回正确的轨道上来。比如,在介绍某个底层逻辑的时候,作者没有直接抛出复杂的定义,而是先用了一个非常贴近日常生活的比喻来铺垫,这种由浅入深的教学方式,极大地降低了初学者的畏难情绪。总的来说,光是翻阅这本书的过程,就充满了愉悦感,感觉自己不是在啃一本教科书,而是在进行一次精心策划的学习旅程。

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