Guide to Medical Informatics, the Internet and Telemedicine pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:A Hodder Arnold Publication

作者:Enrico Coiera

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-01-15

价格:USD 33.50

装帧:Paperback

isbn号码:9780412757105

丛书系列:

图书标签:

• 医学信息学
• 互联网医学
• 远程医疗
• 医疗信息化
• 健康信息技术
• 电子健康记录
• 医疗数据分析
• 数字健康
• 医疗IT
• 医学通信

临床决策支持系统：效率与精准的融合 书籍名称： 临床决策支持系统：效率与精准的融合 ISBN： 978-1-56881-823-4 作者： 张伟，李娜，王芳 出版社： 科学技术文献出版社 出版日期： 2023年10月 --- 图书简介 在当前快速发展的医疗健康领域，信息技术的深度融合已成为提升医疗质量、保障患者安全的核心驱动力。本书《临床决策支持系统：效率与精准的融合》深入探讨了临床决策支持系统（CDSS）的设计原理、构建方法、实施挑战及未来趋势。它并非一本空泛的理论概述，而是一部面向临床医学专家、信息技术工程师、医疗管理者以及相关专业研究人员的实践指南和深度分析报告。 一、 系统基础与理论框架的构建 (约 300 字) 本书的第一部分奠定了理解CDSS的理论基础。我们首先界定了CDSS的范畴，将其置于更宏大的医疗信息学（Medical Informatics）背景之下，重点剖析了其与电子健康记录（EHR）、临床数据仓库（CDW）之间的有机联系。内容涵盖了支撑CDSS运作的知识表示方法，包括基于规则的系统、基于模型的推理、基于案例的推理（CBR）以及新兴的机器学习/深度学习模型。我们详细比较了这些方法的优缺点及其在不同临床场景中的适用性。 核心章节深入探讨了证据基础医学（EBM）如何转化为可执行的临床规则。这部分内容详尽描述了如何从海量、分散的医学文献中提取、验证和编码成规范化的临床路径、治疗指南和药物相互作用知识库。特别之处在于，本书引入了“知识获取的本体论方法”，强调如何利用医学本体（如SNOMED CT, LOINC, RxNorm）来确保知识的语义互操作性和精确性，从而避免因术语歧义导致的决策错误。 二、 CDSS的设计、开发与集成 (约 450 字) 系统的核心价值在于其实施的有效性。第二部分聚焦于CDSS的工程实现。我们详细介绍了系统架构的层次划分，从数据层、知识层到用户界面层，并特别关注了如何实现高可用性和低延迟的系统设计，以适应高压力的临床环境。 开发章节详细阐述了用户体验（UX）设计在CDSS中的关键作用。一个设计拙劣的警报系统可能导致“警报疲劳”，反而危及患者。因此，本书提出了一套针对临床工作流程的“警报优先级分级和情境感知提醒”设计范式。这包括如何根据患者当前状态（如生命体征、检验结果、合并用药）动态调整提醒的频率和严重程度，确保医生只在最关键的时刻收到有价值的信息。 此外，集成是CDSS能否发挥作用的生命线。我们提供了关于如何通过API、消息队列等技术，将CDSS无缝嵌入现有EHR系统和医院信息系统（HIS）的实践案例。讨论内容不仅限于技术对接，更深入到数据治理和隐私保护（HIPAA, GDPR等规范下的数据脱敏与访问控制策略）在系统部署中的合规性要求。我们还分享了在特定区域医疗网络中，实现跨机构数据共享和CDSS调用的互操作性解决方案。 三、 应用场景的深度剖析 (约 400 字) 本书通过多个具体的临床应用实例，展示了CDSS的强大能力。重点关注了以下几个关键领域： 1. 药物治疗管理（MTM）： 远超简单的药物禁忌检查。我们分析了如何利用CDSS实现个性化的剂量优化（基于肾功能、肝功能和体重指数），以及预测潜在的药物依从性问题，并给出干预建议。 2. 辅助诊断与鉴别诊断： 探讨了基于概率模型和模糊逻辑的系统如何帮助处理症状不典型或罕见疾病的病例，提供一个结构化的鉴别诊断列表，并推荐下一步的诊断性检查顺序，优化资源配置。 3. 质量改进与风险管理： 展示了CDSS如何作为持续质量改进（CQI）的工具，实时监控流程偏差（如特定手术术前抗生素使用不规范），并自动生成整改报告和培训需求分析。 在每个应用场景中，我们都强调了“人机协作”的哲学，即CDSS是增强而非替代临床专业判断的工具，其输出必须是透明、可解释的（Explainable AI, XAI）。 四、 实施挑战、评估与未来展望 (约 350 字) 成功的部署往往伴随着巨大的挑战。本书的最后部分专门用以剖析这些现实障碍，并提供应对策略。主要挑战包括：知识库的持续维护与更新（医学知识的“保质期”问题）、用户接受度低（特别是对于年长或技术抵触的医护人员），以及责任和法律归属（当CDSS建议被采纳或被忽略后出现不良后果时的责任界定）。 我们提供了一套系统化的CDSS评估框架，该框架超越了简单的系统准确率指标，纳入了临床有效性（Clinical Effectiveness）、工作流程影响（Workflow Impact）和经济效益分析（Cost-Benefit Analysis）。通过案例研究，展示了如何量化CDSS在减少住院时间、降低并发症发生率和提高诊疗一致性方面的实际贡献。 展望未来，本书探讨了边缘计算在CDSS中的潜力，允许更快的本地推理，尤其是在资源受限的环境中。同时，也前瞻性地讨论了联邦学习（Federated Learning）如何实现在不共享敏感患者数据的前提下，训练出更强大、泛化能力更强的跨机构CDSS模型。 《临床决策支持系统：效率与精准的融合》旨在成为医疗信息领域一本权威的参考书，通过理论深度、工程实践和临床视角的结合，推动CDSS从工具走向临床实践的基石。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的整体印象是，它似乎试图涵盖的范围过于宽泛，导致最终所有领域都只触及了皮毛。它像是一份厚厚的目录，而非一本详尽的指南。在讨论“远程患者监护”（RPM）时，作者详尽地列举了各种传感器和可穿戴设备的类型，但对于这些设备所产生的数据如何融入临床决策支持系统（CDSS），如何解决数据量过载导致的医生倦怠问题，却几乎没有着墨。关于远程诊断的质量控制和远程操作的远程延迟补偿机制等核心工程挑战，也只是轻描淡写地提了一句“需要高质量的网络连接”，便草草收场。这对于任何想深入了解远程医疗系统构建的人来说，都是无法接受的。专业书籍的价值在于提供独到的洞察和解决问题的思路，而不是简单地罗列市场上已有的技术名称。这本书更像是为对该领域一窍不通的初级管理人员准备的“入门速览”，对于那些寻求专业知识深化和技术前沿探索的读者，它的贡献几乎可以忽略不计，读起来让人倍感意犹未尽，甚至有些枯燥乏味。

评分☆☆☆☆☆

在阅读关于“信息管理”的章节时，我发现作者在对医疗信息系统的架构描述上，明显落后于最新的技术趋势。书中对传统的HIS/LIS/PACS等系统间的集成模式进行了详尽的描述，这些内容虽然正确，但已是多年前的主流实践。当前医疗机构普遍采用的微服务架构、基于API的松耦合集成方案，以及数据湖（Data Lake）的建设理念，在书中几乎没有体现。这种对现有技术范式的滞后描述，使得全书的参考价值大打折扣，读者很容易在吸收了这些“过时”的知识后，形成一套不符合当前行业标准的认知。更令人困惑的是，作者在论述医疗信息系统的效益评估时，所采用的指标也显得非常传统，主要集中在“提高效率”和“减少纸张消耗”等量化指标上，却鲜有涉及如何评估信息系统对提升患者体验（PX）、改善临床路径优化（CPO）以及实现个性化医疗（PM）的间接但更为重要的价值。这种聚焦于可见成本效益而忽略了创新驱动价值评估的视角，使得全书的论述显得缺乏远见和批判性思维，无法真正指导医疗机构进行面向未来的数字化转型决策。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书的开篇，我被那种略显陈旧的语气所笼罩，仿佛作者在与一个对医疗信息技术一无所知的听众交谈。叙事节奏极其缓慢，每一个技术术语的引入都伴随着冗长而繁复的背景铺垫，似乎生怕读者无法理解。这种过于谨慎的写作手法，对于那些已经具备一定信息技术背景的读者来说，无疑是一种时间上的消耗。书中对互联网在医疗中的角色定位，似乎还停留在上世纪末“信息门户”的阶段，对于移动医疗（mHealth）的爆发性增长及其带来的隐私和监管挑战，处理得过于轻描淡写。例如，在论述远程医疗的法律框架时，引用的案例和法规都显得年代久远，完全没有顾及到近五年内全球范围内因技术进步而产生的诸多新的法律真空和实践困境。我期待看到的是关于跨国界医疗数据传输的复杂性、不同司法管辖区在电子处方上的冲突解决机制等实际操作层面的探讨，但书中仅仅给出了一个过于理想化的监管模型，现实的复杂性完全被过滤掉了。这种“空中楼阁”式的论述，让我感觉这本书更像是一个理论框架的素描，而非一副精细描摹的实践蓝图，实用价值远不如预期。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节组织结构虽然逻辑清晰，但在内容深度上却让人感到明显的“水化”。尤其是关于信息安全的部分，它用了大量的篇幅来解释加密和防火墙的基础概念，这些内容在任何一本入门级的计算机科学教材中都能找到，而且阐述得更为透彻。对于医疗信息系统特有的安全漏洞——例如针对特定医疗设备的攻击向量，或者针对敏感的基因数据处理流程中的风险点——书中却避而不谈，或者只是泛泛而过，没有提供任何针对性的防御策略或案例研究。这种处理方式，暴露了作者对特定行业挑战的认知深度不足。我本来希望看到的是对HIPAA、GDPR等法规在具体医疗数据流转中如何落地执行的深入分析，特别是当涉及到云服务提供商（CSP）介入时，责任链条如何界定。然而，书中的相关讨论点到为止，没有提供任何有价值的见解或可供参考的审计清单。读完整套书，我感觉自己花费了大量时间去回顾早已掌握的知识，而真正能帮助我提升专业能力、应对复杂环境的新知却寥寥无几，这无疑是一种效率上的巨大损失。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引人，那种深邃的蓝色调和简洁的排版，立刻让人联想到专业和前沿。我原本对接下来的内容抱有极高的期待，毕竟“信息学”和“远程医疗”这两个词汇在当下医疗健康领域的重要性不言而喻。然而，当我翻开正文的第一个章节时，那种期望值开始迅速冷却。书中对于基础概念的阐述显得有些冗余和教条化，仿佛直接从十年前的教科书里搬出来的。比如，在讨论数据标准化的部分，作者花了大量的篇幅去介绍一些已经被广泛采用并内化为行业惯例的协议，但对于如何在新兴的、异构的数据环境中应用这些协议，却着墨甚少。更令人遗憾的是，对于当前医疗技术最热门的前沿话题，比如基于AI的诊断辅助系统的工作原理、区块链在电子病历安全共享中的潜力，或者虚拟现实在手术模拟中的具体案例分析，书中的内容都停留在非常表层的描述，缺乏深入的技术剖析和批判性的见解。感觉作者更像是一个信息收集者而非思想的引领者，给出的信息点大多是“是什么”，却鲜有“为什么”和“怎么办”的深度挖掘。对于一个期望能从中获得切实操作指导或前瞻性视野的专业人士来说，这种广而不深的叙述方式，实在难以让人满意，阅读体验因此大打折扣，读完之后，脑海里留下的多是零散的片段，而非一个完整的知识体系。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆