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出版者:Pearson Education

作者:Joe Hummel

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-01-15

价格:USD 29.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780201704761

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• 编程
• 开发
• 软件开发
• VB
• 教程
• 入门
• 经典
• 程序设计
• 计算机

好的，这是一本名为《驾驭Python：从入门到精通》的图书简介。 --- 驾驭Python：从入门到精通 一本面向所有渴望掌握现代编程利器——Python的读者、内容详实、实践驱动的权威指南。 在当今的技术浪潮中，Python以其简洁的语法、强大的生态系统和广泛的应用领域，成为了全球最受欢迎的编程语言之一。无论您是希望进入数据科学、机器学习的殿堂，还是致力于Web开发、自动化脚本的构建，抑或是单纯想提升个人编程效率，Python都是您通往成功的关键钥匙。 《驾驭Python：从入门到精通》并非仅仅是一本编程语言的语法手册，它是一份精心设计的学习路线图，旨在引导读者系统、深入地掌握Python的精髓，并能将其应用于解决现实世界中的复杂问题。本书突破了传统“干巴巴”的教程模式，通过大量的实战案例和项目驱动的学习方式，确保知识的吸收与技能的转化同步进行。 内容深度与广度：构建坚实的知识体系 本书结构清晰，分为四个核心部分，层层递进，确保初学者能够平稳过渡到高级应用开发： 第一部分：Python基础与编程思维的建立 (The Foundation) 本部分专注于为零基础或有其他语言背景的读者打下坚实的基础。我们不急于展示花哨的库，而是将重点放在编程的“核心思维”上。 环境搭建与初体验： 详细指导如何设置开发环境（包括Anaconda/Miniconda），并介绍交互式Shell的使用，让您第一次运行代码就获得即时反馈。 Python核心语法解析： 深入讲解变量、数据类型（包括不可变性与可变性的细微差别）、控制流（if/else, 循环）。我们特别辟出一章，用图示方法清晰解释迭代器（Iterators）和生成器（Generators）的底层工作原理，这是编写高效Python代码的关键。 数据结构精讲： 列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）的特性、性能考量及最佳使用场景。本书会通过性能测试对比不同数据结构在特定操作中的效率差异。 函数式编程入门： 介绍函数定义、作用域（LEGB规则）、高阶函数（如map, filter, reduce）以及Lambda表达式的应用，培养函数式编程的习惯。 第二部分：面向对象编程与代码组织 (Object-Oriented Mastery) 掌握面向对象编程（OOP）是编写可维护、可扩展代码的基石。本部分将Python的OOP特性剖析得淋漓尽致。 深入理解类与对象： 从实例到类的生命周期，讲解构造函数、属性和方法。 继承、多态与封装： 详细阐述Python如何实现封装（通过命名约定和描述符），以及多重继承带来的复杂性与解决方案（如MRO——方法解析顺序）。 特殊方法（Dunder Methods）： 揭秘魔术方法（如`__init__`, `__str__`, `__call__`），让您学会“重载”Python内置行为，创建更符合Pythonic习惯的对象。 模块、包与项目结构： 学习如何将代码结构化，正确使用相对导入和绝对导入，并掌握`__name__ == "__main__"`的真正含义。 第三部分：高级特性与性能优化 (Advanced Concepts and Performance) 本部分是区分普通使用者和专业开发者的分水岭。我们将探讨Python高级功能，并着重于如何编写更快、更优雅的代码。 异常处理的艺术： 不仅仅是`try...except`，而是讲解如何创建自定义异常，以及如何利用上下文管理器（使用`with`语句，基于`__enter__`和`__exit__`）安全地管理资源。 装饰器（Decorators）： 从简单的函数包装到带参数的类装饰器，深度解析装饰器在代码复用、权限控制和日志记录中的强大威力。 并发与并行： 详细对比多线程（Threading）、多进程（Multiprocessing）以及异步编程（Asyncio）。本书特别强调GIL（全局解释器锁）对性能的影响，并指导读者在I/O密集型和CPU密集型任务中选择正确的并发模型。 内省与元编程： 介绍`type()`函数、`hasattr()`、`getattr()`等内省工具，并提供如何使用元类（Metaclasses）来控制类创建过程的实例解析。 第四部分：Python生态系统与实战应用 (Ecosystem and Real-World Applications) 理论学习的最终目的是应用。本部分聚焦于Python最热门的应用领域，并提供动手实践项目。 数据处理与分析基础： 介绍Pandas库的核心数据结构（Series和DataFrame），并展示如何进行数据清洗、转换和聚合。 Web开发快速入门： 选取一个轻量级框架（如Flask），构建一个小型RESTful API，涵盖路由、请求处理和模板渲染。 自动化脚本与系统交互： 利用`os`、`pathlib`和`subprocess`模块，编写能够与操作系统高效交互的自动化工具。 测试驱动开发（TDD）实践： 引入`unittest`或`pytest`框架，教授编写健壮测试用例的方法，确保代码质量。 本书的独特卖点 1. 代码示例的真实性： 书中所有的代码片段均经过多次迭代和测试，力求简洁、高效，并严格遵循PEP 8编码规范。 2. 性能导向的讲解： 我们不仅仅告诉你“怎么做”，更会告诉你“为什么这么做更高效”。性能分析工具的使用贯穿始终。 3. 案例驱动的章节设计： 每学完一个核心概念，都会紧接着一个小型项目或挑战，巩固所学知识，将抽象概念转化为具体能力。 4. 面向未来的设计： 本书紧跟Python 3.10+版本的特性，涵盖类型提示（Type Hinting）等现代编程范式，确保读者学到的技术是当前工业界的主流。 《驾驭Python：从入门到精通》是为那些不满足于停留在脚本编写层面，而渴望成为精通Python的架构师和工程师的读者量身打造的必备工具书。阅读完本书，您将不仅能流利地使用Python，更能用Python的思维方式去构建健壮、高效、可维护的软件系统。 翻开本书，开始您的Python精通之旅。

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这本号称能提升编程效率的宝典，我满怀期待地翻开了第一页，结果迎面而来的却是对.NET框架基础概念的冗长而又老生常谈的梳理。坦白说，对于一个已经有一定VB.NET经验的开发者来说，这些内容简直是浪费时间。它用了整整三章的篇幅去解释什么叫“变量”、“数据类型”以及“面向对象的基本原则”，用词极其教科书化，仿佛是在向一个刚接触编程的新手介绍世界。插图和代码示例也极其基础，比如“如何声明一个整数变量”这种级别的例子，实在让人提不起精神。我本期望能看到一些关于高级内存管理、异步编程的深度剖析，或者至少是一些实用的性能优化技巧。然而，书中充斥的更多是关于如何规范化命名、如何正确书写注释这类“软技能”，这些内容在任何一本初级教程里都能找到，而且篇幅更精炼。整体阅读体验非常拖沓，如果作者的目标读者是那些连VB.NET的IDE界面都不熟悉的纯小白，这本书或许能勉强算作入门读物，但对于想要“有效提升”效率的进阶人士而言，这本书的价值几乎为零，它只是将一些人人皆知的知识点拉长和稀释，形成了一本看起来厚实却内容空洞的“砖头”。我希望看到的是洞见，而不是重复的定义。

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翻阅到中间部分，我开始寻找书中宣传的那些“可视化编程的高级技巧”和“用户体验的精进之道”，然而，这些期望同样落空了。书里花了大量篇幅去讲解如何使用自带的控件，比如如何调整按钮的大小、颜色、边框样式，以及如何使用事件驱动模型来响应用户的点击或键盘输入。这种细节的描述极其琐碎，而且很多操作，比如通过属性窗口拖拽设置，远不如直接在设计器里操作来得直观快捷。真正有价值的内容，比如如何设计复杂的MDI界面，如何实现无闪烁的界面刷新，或者如何利用最新的WPF/UWP特性来构建现代化UI，几乎没有提及。更令人困惑的是，书中对第三方UI库的引用为零，这在当前.NET生态中几乎是不可想象的。一个声称教人“有效”编程的书，却固守着框架最基础、最过时的控件用法，简直是对“有效”二字的讽刺。我感觉自己像是在阅读一本二十年前的控件手册，而不是一本关于现代软件开发的参考书。对于追求界面美观和响应速度的开发者来说，这本书提供的指导是远远不够的，它停留在“让界面能动起来”的初级阶段，对“让界面动得好”毫无着墨。

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在性能优化这一核心议题上，该书的处理方式更是令人大跌眼镜。书中关于性能的部分，主要集中在告诫读者“避免在循环中进行不必要的对象创建”，以及“合理使用Try-Catch块，不要将它们放在性能敏感的代码路径中”。这些都是最基本、最常被提及的性能陷阱，几乎是所有编程语言学习的必修课。我期待的是针对VB.NET特有机制的深入分析，比如垃圾回收（GC）机制在特定场景下的行为，或者如何利用Span<T>等现代结构体来避免堆内存分配，乃至如何使用Profiler工具进行精确的性能瓶颈定位。然而，书中对这些高级优化工具和技术的介绍极其肤浅，点到为止，没有提供任何可供实践的案例或深度解释。我甚至怀疑作者是否真正理解了现代.NET运行时是如何工作的。读完这部分，我能做的不过是检查一下我的代码里是不是有很多重复的`New`操作，除此之外，对于如何榨干硬件性能，我依然一头雾水。与其说这是“有效”指南，不如说它是一本“安全”指南，教会你如何避免写出最糟糕的代码，而不是如何写出最好的代码。

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关于数据库交互和数据访问层的讨论，也暴露了这本书的时代局限性。书中花了大量篇幅来介绍如何使用ADO.NET的`SqlDataAdapter`和`DataSet`对象来进行数据绑定和更新，这套机制在多年前确实是主流，但在今天，这种基于不活动记录集（Disconnected Recordset）的方式在处理并发冲突和维护数据一致性方面显得异常笨拙且效率低下。书中对Entity Framework Core（EF Core）——当前.NET数据访问的事实标准——的介绍少得可怜，仅是寥寥几笔带过，甚至没有提供如何配置连接字符串或进行基本查询的完整示例。对于一个需要处理复杂业务逻辑和高并发数据操作的开发者而言，完全依赖ADO.NET的描述无异于饮鸩止渴。我需要的是如何利用LINQ查询的强大能力，如何优化实体模型的跟踪，以及如何处理异步数据库操作。这本书对现代数据驱动应用的理解似乎停滞在了上一个时代，它提供的解决方案在实际企业级应用中很可能需要进行大量的重构才能勉强适用，这与“有效”的初衷是背道而驰的。

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最后，在错误处理和异常管理方面，这本书也未能展现出应有的深度。它强调的是“捕获所有异常并记录日志”，这种“一网打尽”的做法在调试时固然方便，但在生产环境中，它掩盖了真正的错误来源，使得后续的维护工作变得异常困难。书中建议使用通用的`Exception`类型进行捕获，对于更精细化的如`ArgumentNullException`、`TimeoutException`等特定异常的处理策略几乎没有提及。真正有效的错误处理，是根据异常的类型采取不同的恢复或通知策略，并且尽可能地避免将异常处理逻辑与业务逻辑混杂在一起。这本书的建议虽然在理论上安全，但在实践中却是低效且模糊的。我需要的是如何构建一个健壮的、分层的错误处理架构，如何在API边界清晰地定义和抛出自定义异常，并优雅地将其转换为客户端可理解的响应。这本书提供的异常处理方案，更像是新手在恐慌中写出的代码，而不是专业人士精心设计的防御性编程实践，因此它在提升代码质量的“有效性”上，确实是力不从心。

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