Microcomputers in Urban Planning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:UWIST, Dept. of Town Planning

作者:Anthony Gar-on Yeh

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1987-11

价格:0

装帧:Paperback

isbn号码:9781869854102

丛书系列:

图书标签:

• 城市规划
• 微型计算机
• 计算机辅助设计
• 城市建模
• 地理信息系统
• 空间分析
• 规划决策
• 技术应用
• 信息技术
• 城市管理

好的，这是一本名为《The Algorithmic City: Navigating the Future of Urban Infrastructure》的图书简介，旨在探讨在快速数字化的时代背景下，城市规划如何应对和整合算法驱动的技术，并深入分析这些技术对城市形态、社会公平和治理模式带来的深刻影响。 --- 《算法之城：驾驭城市基础设施的未来》 图书简介 导言：城市转型的临界点 我们正站在一个前所未有的城市转型关口。《算法之城》深刻剖析了驱动当代城市演变的无形力量——算法。从智能交通信号灯的实时调度，到基于大数据的人口流动预测，再到去中心化的能源网格管理，算法已不再是辅助工具，而是正在重塑城市骨架与肌理的核心基础设施。本书聚焦于一个关键问题：当城市的核心功能被代码和数据流驱动时，我们如何确保城市依然服务于人类的需求，而非仅仅是效率的最大化？ 本书超越了对“智慧城市”概念的表面赞美，转而深入探究支撑这些智能系统的底层逻辑、数据伦理和治理挑战。它为规划师、政策制定者、城市设计师以及关注社会公平的市民提供了一套必要的框架，用于批判性地评估和负责任地部署这些强大的技术工具。 第一部分：算法的渗透——智能基础设施的重构 本部分将系统梳理算法技术如何渗透到城市规划和运营的各个层面，并分析这种渗透带来的结构性变化。 第一章：从静态蓝图到动态模型：规划范式的转变 城市规划的传统模式依赖于对未来稳定状态的预测和静态分区。然而，算法驱动的环境要求规划师拥抱“实时规划”（Just-in-Time Planning）。本章详细考察了基于机器学习的土地使用模型如何取代传统的人口普查数据，以及它们如何影响密度控制、公共空间分配和基础设施的维护周期。我们将探讨数字孪生（Digital Twins）如何从概念走向实践，成为模拟城市干预措施的“沙盒”，并分析这种模拟能力对社区参与和决策透明度的潜在影响。 第二章：流动性的代码：交通与物流的重新定义 自动驾驶汽车、共享出行平台和无人机配送系统正在以前所未有的速度改变城市街道的物理和功能布局。本章深入研究了这些系统背后的优化算法如何分配路权和时间。我们不仅关注优化效率，更关注由此产生的“算法偏见”：某些算法可能系统性地提升了高价值区域的流动性，而边缘社区则面临“交通数字鸿沟”。书中考察了为应对这些挑战而提出的动态收费、基于需求的路权重新分配策略，以及城市如何重新设计街道空间以适应混合交通流。 第三章：能源、水与环境的智能中枢 能源网格的去中心化和智能化是构建气候韧性城市的关键。《算法之城》考察了分布式能源管理系统（DERMS）中使用的复杂优化算法，它们如何平衡局部生产与需求，以及智能水务系统中的传感器网络如何进行预测性维护。本章特别关注算法在风险管理中的作用——从预测洪水路径到识别基础设施的早期故障点，并探讨了数据安全和系统级联故障的可能性。 第二部分：数据的伦理与社会的公平性 算法并非中立的。本部分是本书的核心，它批判性地审视了数据采集、处理和决策制定过程中潜藏的社会、经济和伦理风险。 第四章：隐形的门卫：算法与城市排斥 本章聚焦于算法如何无意或有意地加剧城市中的不平等现象。通过分析预测性警务（Predictive Policing）模型如何固化历史警力部署的偏差，以及基于信用评分或居住历史的资源分配算法如何影响低收入群体的住房和金融机会，本书揭示了“数据贫困”的真实成本。我们探讨了如何通过“可解释性人工智能”（XAI）的要求，来审计和校准那些影响市民基本权利的决策算法。 第五章：监控资本主义下的公共空间 智能城市的核心往往建立在持续、大规模的公民数据采集之上。本书详细剖析了无处不在的传感器、面部识别技术和行为跟踪系统如何重塑了公共空间的社会契约。我们探讨了“隐私设计”（Privacy by Design）在城市技术部署中的缺失，以及公民对“被观察”状态的心理反应。同时，本章也提出了建立城市数据信托（Urban Data Trusts）的可能性，旨在将公民数据的主权和治理权归还给社区。 第六章：效率的代价：城市韧性与人类适应力 过度依赖单一、优化的算法系统会降低城市的整体韧性。当系统追求极致效率时，它牺牲了冗余度，使城市更容易受到意外冲击（如网络攻击、自然灾害或算法错误）的影响。本章主张，未来的城市规划必须在效率（Optimization）和冗余/鲁棒性（Robustness）之间找到动态的平衡点。这要求规划师引入“故意的人性化干预点”，确保在算法失效时，城市仍能依靠传统或分散的、非数字化的应对机制运行。 第三部分：重获城市主权——治理与设计的新范式 本书的最后一部分着眼于未来，提出了一系列具体的政策和设计策略，以确保算法技术能够服务于一个更公平、更具适应性的城市愿景。 第七章：面向“算法素养”的城市治理 传统的城市规划决策依赖于公开听证和透明的规章制度。然而，算法决策的复杂性使得公民参与变得困难。本章提出了构建“算法素养”的必要性，包括：为规划部门和市民提供技术培训，建立独立的算法审查委员会，以及制定关于城市数据采集和使用目的的强制性“数据影响评估”（DIA）。我们主张，技术本身不是问题，缺乏对技术实施的民主控制才是核心危机。 第八章：解耦与本地化：分散式智能的潜力 《算法之城》倡导一种“去中心化智能”的规划方法，反对建立一个由少数科技巨头控制的、自上而下的单一智能系统。本章研究了如何通过支持本地化的、开源的、基于社区需求的智能应用，来打破大型科技公司的垄断。例如，社区能源微电网如何运行自己的优化算法，而不必完全依赖于国家级的智能电网。这种分散化不仅提高了系统韧性，也增强了社区对其环境的控制感。 第九章：代码与混凝土的共生：面向未来的规划师 本书的收官部分总结了规划师在算法时代必须扮演的新角色。规划师不再仅仅是土地的使用管理者，而是“技术-社会系统集成者”。他们需要具备跨学科的知识，能够与数据科学家、伦理学家和社区代表进行有效对话。最终，本书呼吁采取一种“慢技术”的审慎态度，在部署新技术之前，必须通过长期、小规模的试点项目，充分理解其对城市空间和人类行为的微妙影响。算法之城，最终仍需以人为本，以社区为尺度。 --- 目标读者： 城市规划师、交通工程师、公共政策制定者、城市数据科学家、地理信息系统（GIS）专家、城市社会学研究人员，以及所有关注技术进步如何塑造我们日常生活环境的市民和活动家。 关键词： 智慧城市、算法公平、城市韧性、数据治理、交通规划、数字孪生、城市伦理、基础设施、城市化。

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这本书，简直是为我量身定做的！我是一名城市规划的初学者，对这个领域的热情很高，但总是觉得理论和实践之间存在一道鸿沟。而《Microcomputers in Urban Planning》这本书，恰恰是连接这道鸿沟的那座桥梁。它详细地介绍了如何运用微型计算机来解决城市规划中的实际问题，从数据的收集、整理，到模型的建立、分析，再到最终的方案呈现，书中都有非常具体和实用的指导。我尤其喜欢书中对于不同规划场景的案例分析，这些案例不仅展示了技术的强大威力，也让我看到了规划师们的智慧和创造力。它让我明白，技术并不是冰冷的指令，而是能够帮助我们更深入地理解城市、更有效地解决问题的有力武器。读这本书的过程，就像是在接受一位经验丰富的导师的指导，让我受益匪浅。我迫不及待地想将书中的知识应用到我的学习和未来的实践中，我相信这会让我对城市规划有更深刻的认识和更强大的能力。

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我一直以为城市规划就像是搭积木，需要大量的图纸和手工绘制，但《Microcomputers in Urban Planning》彻底颠覆了我这个刻板印象。读这本书的过程，就像是进入了一个全新的数字世界。它详细阐述了微型计算机如何在数据收集、处理、分析以及可视化等方面，为城市规划带来革命性的变化。我特别着迷于书中关于地理信息系统（GIS）的部分，它就像一个超级大脑，能够整合各种地理空间数据，并以直观易懂的方式呈现出来，这对于理解城市的面貌和问题，实在是太重要了。书中的案例研究也让我印象深刻，我看到了如何利用计算机模型来模拟交通流量，评估土地利用的效率，甚至是预测自然灾害的影响。这种基于数据的科学规划方式，让我觉得城市规划不再是凭空想象，而是有了坚实的科学依据。这本书对于那些希望了解城市规划前沿技术，或者正在从事相关领域工作的专业人士来说，无疑是一份宝贵的财富。它提供了一个清晰的框架，让我们能够更好地理解和运用现代技术来解决复杂的城市问题。

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老实说，在接触《Microcomputers in Urban Planning》之前，我对“微型计算机”和“城市规划”这两个词的结合，并没有太强的预期。我以为会是一本枯燥的技术手册，充满了各种指令和参数。但这本书完全出乎我的意料，它用一种非常易于理解的方式，阐述了技术如何赋能城市规划。我喜欢作者在书中进行的类比和比喻，让那些复杂的概念变得生动起来。比如，书中将计算机的运算能力比作规划师的大脑，而数据则是规划师的眼睛和耳朵，这种形象的描述，让我对微型计算机在规划中的作用有了更深刻的认识。它让我意识到，技术不仅仅是工具，更是提升决策质量和效率的关键。书中对不同软件工具的介绍，也为我打开了新世界的大门。我开始了解到，原来有很多强大的软件能够帮助规划师处理海量数据，进行复杂的模拟，甚至进行实时的反馈。这让我对未来的城市规划充满了期待，也对技术在其中扮演的角色有了更清晰的认识。

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这本《Microcomputers in Urban Planning》简直是我最近的一次意外收获！我一直以来对城市规划这个领域都充满好奇，总觉得它是一个既庞大又精密的系统。但坦白说，我的知识体系还停留在书本上的理论和一些宏观的分析，对于实际操作和工具的应用，我总是有种隔靴搔痒的感觉。这本书的出现，恰恰填补了我这方面的空白。从我翻开它开始，就有一种豁然开朗的感觉。作者并没有上来就抛出一堆晦涩的技术术语，而是非常耐心地，一步一步地引领读者走进微型计算机在城市规划领域的实际应用。我尤其喜欢书中对一些经典案例的剖析，那些曾经让我觉得遥不可及的城市模型和规划蓝图，在微型计算机的辅助下，变得具体而生动。它让我看到了规划师们如何利用这些工具进行数据分析、模拟实验，甚至预测未来的发展趋势。感觉这本书不仅仅是一本技术指南，更像是一位经验丰富的城市规划师，在与我分享他的智慧和实践心得。我迫不及待地想将书中的一些方法和工具应用到我自己的学习和思考中，相信这会极大地提升我对城市规划的理解深度和实践能力。

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我一直对城市的发展脉络和背后的逻辑感到好奇，总觉得每一座城市都有自己独特的“基因”。《Microcomputers in Urban Planning》这本书，正好满足了我这份好奇心。它并没有停留在对宏观理论的讨论，而是深入到微观层面，揭示了微型计算机在城市规划中扮演的关键角色。书中对数据分析和模型构建的详细介绍，让我看到了规划师如何利用技术来解读城市的“语言”。我尤其欣赏书中对一些早期应用案例的挖掘，那些充满远见的规划师们，是如何在当时有限的技术条件下，就已经预见到计算机在城市规划中的巨大潜力。这让我觉得，技术的发展并非一蹴而就，而是一个不断探索和创新的过程。这本书也让我重新思考了“规划”的定义，它不再仅仅是制定蓝图，更是一个持续的、动态的、数据驱动的决策过程。读完这本书，我感觉自己对城市有了更深层次的理解，也对未来的城市发展充满了思考。

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