Mathematical Programming pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Iri, Masao; Tanabe, Kunio;

出品人:

页数:392

译者:

出版时间:1989-11-30

价格:USD 175.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780792304906

丛书系列:

图书标签:

• 数学规划
• 优化
• 运筹学
• 算法
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 凸优化
• 建模
• 应用数学

好的，以下是一份为一本名为《Mathematical Programming》的书籍撰写的，内容详尽且不涉及任何关于该主题的实际书籍内容的简介。 《算法的艺术：计算思维与决策优化》 图书简介 在当今复杂多变的商业、科学及工程领域，信息爆炸式增长的同时，决策的质量与效率成为了衡量进步的关键指标。我们身处一个由海量数据驱动的世界，其中蕴含着巨大的潜力，但也带来了前所未有的复杂性挑战。如何从纷繁芜杂的数据中提炼出最优的路径？如何确保有限的资源能够产生最大的效益？《算法的艺术：计算思维与决策优化》正是在这一背景下诞生的，它并非一部艰深的理论教科书，而是面向所有寻求在现代决策框架中取得突破的实践者、管理者与分析师的指南。 本书旨在构建一座坚实的桥梁，连接抽象的数学逻辑与生动的现实应用。它聚焦于“计算思维”这一核心能力，探讨如何将现实世界中的复杂问题，通过结构化的、可计算的框架进行建模，并最终找到一个或一组可行的、甚至是最优的解决方案。我们深信，理解和掌握这些优化方法的底层逻辑，是驾驭现代复杂系统的关键。 第一部分：思维的重塑——从问题到模型 本书的开篇，我们将引导读者跳出现有的思维定势，以一种全新的视角审视问题。我们不急于引入复杂的公式，而是首先关注“建模的艺术”。现实中的问题往往是模糊的、充满约束和不确定性的。如何准确地界定目标（我们想达到什么？），如何清晰地识别限制条件（我们不能做什么？），是成功的起点。 我们将深入探讨如何将描述性的语言转化为精确的数学符号。这一过程涉及对变量的定义、对函数关系的识别以及对约束条件的量化。我们会通过一系列生动的案例——从简单的资源分配到复杂的调度安排——展示这一转化过程的精妙之处。重点在于培养读者的“模型直觉”，即识别何时一个问题可以被视为一个可优化的系统，以及如何选择合适的抽象层次以避免不必要的复杂性。 此外，本部分还将讨论不同类型问题的本质区别。例如，什么是“可行的区域”？什么是“目标函数的性质”（线性、非线性、凸性）？理解这些基础概念，如同建筑师理解材料的特性，是设计稳固解决方案的前提。我们力之所及，是让读者在面对任何新问题时，都能迅速构建出初步的、可操作的数学框架。 第二部分：结构的探索——算法的核心逻辑 一旦模型构建完成，挑战便转移到了“求解”层面。本书将系统地介绍解决优化问题的核心算法范式。我们侧重于对这些算法工作原理的直观理解，而非冗长的数学推导。 我们首先深入探讨序列搜索方法。这类方法关注的是如何在解空间中系统地移动，以逐步逼近最优解。我们将剖析梯度下降法及其变体的内在机制，解释它们如何利用问题的局部信息来指导全局搜索。这里，我们将讨论收敛性的意义——我们如何知道自己正在接近目标，以及何时可以停止搜索。 接着，本书将转向处理那些具有特定结构的问题。例如，当我们面对完全由整数或二元变量构成的决策空间时，标准的连续优化方法往往失效。我们将介绍分支定界（Branch and Bound）和割平面（Cutting Planes）等技术，揭示它们如何通过系统地分割问题空间并排除不可能的区域来高效地找到精确的整数解。这部分内容将揭示看似蛮力搜索的背后，隐藏着何等精巧的逻辑设计。 对于那些涉及大规模、高维度搜索的问题，我们还将触及启发式方法与元启发式方法。我们理解，并非所有问题都能在合理时间内找到绝对最优解。因此，如何设计出既快速又鲁棒的近似解法至关重要。我们将探讨模拟退火、遗传算法等策略，分析它们在处理非凸或黑箱优化问题时的独特优势与局限性。 第三部分：实践的融合——在现实中应用优化 理论的价值最终体现在实践中。《算法的艺术》的第三部分专注于如何将所学的优化工具集成到现代决策流程中。 我们将详细阐述敏感性分析的重要性。最优解本身往往只是一瞬间的快照。真正的价值在于理解“如果条件稍有变化，我们的决策会如何改变？”这要求我们深入分析影子价格（Shadow Prices）和灵敏度报告，从而为风险管理和策略调整提供坚实的基础。 此外，本书特别辟出章节讨论不确定性下的决策。现实世界充斥着随机性和未知的未来。我们将介绍如何通过随机规划和鲁棒优化的方法，构建能够抵御潜在波动的决策模型。这不仅仅是数学技巧的运用，更是对决策者承担风险态度的量化体现。 最后，我们还将讨论模型的可解释性与部署。一个再完美的数学模型，如果无法被业务团队理解和信任，就无法落地。本书强调了结果可视化、模型简化与计算效率之间的平衡艺术。我们将探讨如何利用现代计算资源（如并行计算或云计算环境）来处理超大规模的优化实例，确保算法不仅在理论上可行，在工程实践中也具有生产力。 结语 《算法的艺术：计算思维与决策优化》的目标是赋予读者一种强大的“优化思维”——一种看待世界、分解问题、并系统性地追求最佳结果的能力。这本书不是让你成为一名纯粹的数学家，而是让你成为一名更高效、更具洞察力的决策者。掌握了这些工具和思维方式，你将能够驾驭复杂性，在任何领域中发现并实现卓越的潜能。

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这本书拿在手里，就有一种知识沉甸甸的感觉。我一直对“优化”这个概念非常着迷，而“Mathematical Programming”这个书名，恰好是我一直在寻找的能够深入探索这个领域的钥匙。我期待这本书能够引领我走进数学规划的奇妙世界，从线性规划的基本理论讲起，比如如何定义目标函数和约束条件，然后逐步深入到各种高级技术，比如如何处理非线性约束，或者如何优化离散变量的问题。我希望能读到关于各种求解算法的详细解释，不仅仅是公式，更包括算法的直观理解和实际操作的指导。同时，我也希望书中能有丰富的实际应用范例，让我看到这些抽象的数学模型如何在现实世界中解决实际问题，比如在企业管理中如何进行资源分配，或者在科学研究中如何设计实验方案。这本书应该能够为我提供一套完整的理论体系和实践指南，让我能够自信地运用数学规划来解决各种复杂的问题。

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这本书的包装就散发着一种厚重感，触感极佳的纸张和烫金的书名，让我觉得这是一本值得细细品味的学术专著。我一直对那些能够将复杂数学理论转化为实际应用的书籍情有独钟，而“Mathematical Programming”这个主题，在我看来，正是连接理论数学与工程、经济等现实世界的桥梁。我预估这本书会详细介绍各种数学规划模型，从基础的线性规划，到非线性规划，再到混合整数规划，覆盖了不同类型问题的建模方法。它应该会深入剖析各种求解算法的理论基础，比如单纯形法的几何意义，或者内点法的迭代过程，并可能涉及一些高级算法，如启发式算法或元启发式算法，来处理NP-hard问题。此外，我期待书中能够提供丰富的案例研究，展示如何将这些数学模型应用于实际问题，比如如何通过数学规划来优化供应链，或者如何设计最优的投资组合。对于我这样希望将理论知识应用于实践的读者来说，这本书的价值在于它能够提供一套系统性的方法论，帮助我理解和解决那些在现实世界中遇到的优化难题。

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这本书的装帧很有学术范儿，简洁而不失专业性。我一直以来都对如何利用数学工具来寻找最优解充满浓厚的兴趣，而“Mathematical Programming”这个名字，无疑戳中了我的研究方向。我设想这本书会系统性地介绍数学规划的各个分支，从基础的线性规划，到更具挑战性的非线性规划、二次规划，再到需要考虑离散变量的混合整数规划。我期待书中能够深入讲解各种算法的精髓，比如单纯形法的几何解释，或者内点法的理论推导，以及它们在实际计算中的优劣势。同时，我也希望它能包含一些真实的案例分析，例如在交通运输领域如何优化路线，或者在能源领域如何进行资源调度。对我而言，这本书的价值在于它能够提供一种严谨的思维框架，让我能够识别和构建各种优化模型，并掌握求解这些模型的方法，从而在我的学术研究或实际工作中受益。

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刚拿到这本书，它的分量就让我感觉内容一定很充实。我一直对如何用数学语言来描述和解决现实生活中的优化问题很感兴趣，而“Mathematical Programming”这个标题，让我觉得它会是一本能够深入浅出地讲解这一领域的宝典。我猜测这本书会从最基本的概念开始，比如线性规划的数学模型，目标函数的意义，以及约束条件的表示方法，然后逐步引入更复杂的模型，例如非线性规划，可能还会涉及一些处理离散变量的整数规划。我期待书中能够详细阐述各种求解算法的原理，比如如何理解单纯形法的迭代步骤，或者内点法的收敛性分析。同时，我也希望它能提供一些经典的实际应用案例，展示数学规划在不同领域的强大威力，例如在制造业中如何进行生产计划优化，或者在金融领域如何进行风险管理。这本书应该能给我提供一个扎实的理论基础，并引导我学会如何将这些理论知识转化为解决实际问题的能力。

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这本书的封面设计就透露着一种严谨而又略带神秘的气息，深蓝色的底色，搭配着一个用数学符号勾勒出的复杂图形，仿佛预示着即将踏入一个充满逻辑与挑战的知识殿堂。我一直对如何高效地优化资源配置、解决现实世界中的复杂决策问题充满好奇，而“Mathematical Programming”这个书名，无疑直接击中了我的兴趣点。我设想这本书会像一位经验丰富的向导，引领我穿越抽象的数学模型，理解那些隐藏在各种优化问题背后的核心思想。它应该会从最基础的概念讲起，例如线性规划的几个基本要素——目标函数、约束条件、可行域，然后逐步深入到更复杂的算法，比如单纯形法，或者内点法，甚至可能探讨非线性规划、整数规划等更具挑战性的领域。我期待书中能够包含大量的图示和例子，用直观的方式解释抽象的数学概念，让我能够轻松地理解每一步的推导和每一种算法的原理。同时，我也希望它能介绍一些实际应用案例，比如在物流配送、生产调度、金融投资等领域，数学规划是如何发挥其强大作用的，从而让我感受到理论与实践的完美结合。这本书的深度应该足以让我深入理解优化问题的精髓，并且具备解决实际问题的能力。

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